《泰尔终端实验室： 2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析(32页).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《泰尔终端实验室： 2019智能手机影像技术应用观察及趋势分析(32页).pdf（32页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、1 2019智能智能手机手机影像技术影像技术应用应用 观察及趋势分析观察及趋势分析 中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京旷视科技有限公司 联合发布 2019年12月31日 2 前言前言 当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景，也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能赋能智能 手机的影像处理方案，尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升，并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，一方面， 国内手机行业在影像应用2、领域的创新主要集中在AI影像增强领 域，以满足人们对智能手机的影像处理要求的日益提升。另一 方面，随着全面屏智能手机的兴起，屏下指纹解锁、2D/3D人 脸识别解锁等需求也将迎来大爆发。生物识别技术作为影像技 术的典型应用之一，凭借着安全、可靠、便捷等优势也必将应 用愈加广泛。对此，本报告将通过梳理总结2019年度的市场现 状和热点技术，分析2020年智能手机影像应用领域的发展前景 及趋势。 1 目录目录 第一章第一章 智能手机影像应用行业现状智能手机影像应用行业现状 . 1 1.1 影像增强技术成为市场发展主旋律影像增强技术成为市场发展主旋律 . 2 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影功能成为市场3、亮点 . 3 1.1.2 短视频社交风靡，“视频手机”概念凸显 . 4 1.1.3 前后摄像头升级，满足拍照刚需 . 6 1.2 生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置 . 7 第二章第二章 智能手机影像技术与应用变革智能手机影像技术与应用变革 . 9 2.1. AI 影像增强创新发展现影像增强创新发展现状状 . 9 2.1.1 硬件层 . 9 2.1.2 算法层 . 13 2.2 生物识别将成为生物识别将成为 5G 手机手机 AI 重要的应用重要的应用 . 16 2.2.1 基于 ToF 和 3D 结构光的 3D 人脸识别与支付算法. 16 2.2.2 4、指纹识别 . 18 第三章第三章 前景与趋势前景与趋势 . 23 3.1 算法及方案芯片化、硬件化算法及方案芯片化、硬件化 . 23 3.1.1AI 算法芯片化加速产品落地 . 23 3.1.2 指纹识别芯片的借势再起. 24 3.2 手机摄像头模组领域创新动力充足手机摄像头模组领域创新动力充足 . 25 3.2.1 ToF 镜头将大幅增加 . 25 3.2.2 摄像头及传感器将持续创新 . 25 3.2.3 屏下摄像头 2020 年或将商用 . 27 3.2.4 潜望式摄像头将成为中低端手机的标配 . 28 3.3 总结总结 . 29 第一章第一章 智能手机智能手机影像影像应用行业现状应用行5、业现状 当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 2 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景，也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能赋能智能 手机的影像处理方案，尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升，并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。 如在夜拍时， 人工智能技术能够弥补手机因低成本感光硬件 带来的性能劣势，通过多帧降噪、强化暗部和弱光细节等算法， 缩短夜间摄影的反应时间，增强夜摄成像细节，降低拍摄操作难 度，提升成像反应速度等。在拍摄视频时，人工智能技术还能对 人或物体的边缘进行精准辨6、别和智能锁焦， 最终实现实时高画质 背景虚化效果。同时，人工智能技术还能通过对多源传感器信息 融合和防抖场景智能分析，将陀螺仪频率提高2-3倍，从而更加 灵敏地感应手机的运动状态，实现视频拍摄中的超级防抖。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看， 国内手机行 业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强及生物识别领 域。 1.1 影像增强技术成为市场影像增强技术成为市场发展发展主旋律主旋律 进入2019年，智能手机行业创新不断，亮点纷呈，以华为、 OPPO、 小米等国内厂商为代表的高像素、 大变焦机型层出不穷。 以图像及视频拍摄为代表的手机AI影像增强技术成为市场创新 3 的主旋律， 7、成为决定着手机能否快速赢得消费者认可的关键因素 之一。 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影长焦远摄和夜景摄影功能功能成为成为市场市场亮点亮点 2019年上半年， 长焦远摄和夜景摄影是手机AI影像应用创新 的两大主要方向。 华为在今年发布了旗舰机型P30 Pro率先引领了2019年手机 夜摄技术的发展。它采取了手机后置四摄方案，在潜望式长焦镜 头支持下，最高可实现10倍混合变焦和最高50倍的数字变焦。同 时，创新性地搭载了全新拜耳阵列设计的华为超感光传感器，以 黄色像素替换三原色中的绿色像素，进光量增加40%，并在相机 算法重新构建、芯片与系统深度调试的基础上，取得不俗的暗光 表现力。 4 图 1 8、长焦镜头（图片来自于华为官网） OPPO Reno 10倍变焦版的 “潜望式结构”变焦功能的创新 让人眼前一亮。 搭配有潜望式长焦镜头， OPPO Reno 10倍变焦版 “接棒式”实现了16-160mm“全焦段”覆盖，支持10倍混合光学变 焦，最高可实现60倍数码变焦。Reno 10倍变焦版还搭载了超画 质技术， 通过复合多帧降噪与HDR技术， 为用户带来超越以往的 夜景降噪、高光压制效果，夜景成像细节及效果成为亮点之一。 1.1.2 短视频社交风靡短视频社交风靡，“视“视频手机频手机”概念概念凸显凸显 2019年下半年，随着“全民vlog”时代的来临，以快手、抖音 为代表的短视频社交开始风9、靡大江南北。 各大手机厂商和算法供 应商开始把目光聚焦在视频拍摄领域， 积极抢占手机AI视频的风 口，开启视频手机的新赛道。 2019年9月开始， 各大手机厂商开始陆续推出新的当家机型， 如OPPO Reno2、苹果iPhone 11系列和华为Mate 30系列。这些新 机型将视频拍摄功能提到一个非常重要的地位， 不但在技术方面 大胆突破， 为其置入相关的人工智能算法， 以提升消费者的体验， 甚至将它们当成了其中一个主打卖点推向市场。由此可见，除手 机拍照功能外， 丰富手机AI视频的拍摄功能， 已开始成为未来手 机发展趋势之一。 OPPO Reno2提出了“视频手机”的概念，这款于9月10日发10、布 的首款主打视频功能的手机，搭载AI视频虚化、 Ultra Steady视频 5 超级防抖、 视频降风噪、 录音变焦以及傻瓜式的soloop剪辑软件， 降低了消费者的视频制作门槛。 iPhone11 Pro Max 也将手机视频拍摄作为了一个新卖点。 它 不仅支持四颗摄像头（三颗后置+一颗前置）的4K 60fps视频拍 摄，还在视频防抖上做了明显的改进。具体来看，该机型包括前 置摄像头在内的每一个摄像头，均支持4K 60fps及防抖功能，让 用户在自拍和摄影过程中都能得到稳定、清晰的图像。同时，不 论是前置与后置摄像头拍摄的视频，均可以无缝衔接，极大地降 低了分辨率上的差异。 此外， 前置摄11、像头同样支持FHD 120P， 给 自拍慢动作玩法带来了更多的乐趣。 华为Mate 30 Pro搭载的电影镜头能够支持超高速数据读写 和传输能力，出众的硬件能力也得到业界广泛关注。为了提升视 频拍摄效果，此款在原有款型的基础上增加了一颗1/5.4英寸的 4000万像素RGGB电影CMOS（3:2比例），支持4K 60fps视频录 制， ISO高达51200， 拍摄帧数最高可达7680fps， 能够实现超高速 视频录制。 三星Galaxy Note10系列在视频拍摄和剪辑、 3D深度采集、 桌 面拓展方面均有所提升：支持视频背景虚化；允许用户使用变焦 麦克风捕捉视频所需的声音；支持超级稳定模式，12、减少摄像头拍 摄带来的晃动；支持4K超高清分辨率、HDR10+画面视频拍摄。 同时， 5G版本甚至配备了一套完整的智能编辑工具，支持插入 转场特效或字幕，改变速度，用S Pen还可添加插图编辑多个视 6 频，可以打造多样视觉效果。 vivo X30系列则开启了利用全焦段影像系统拍摄抖音视频 的新玩法。vivo X30系列5G手机，将其全焦段影像系统开放给抖 音。此前在多数情况下，手机只提供主摄像头给抖音调用，其他 镜头往往被闲置，但X30系列拍抖音视频，用户还可以调用广角 镜头、人像镜头、潜望镜头等多个镜头，用户可以自己挖掘和实 现更多创意玩法。 1.1.3 前后摄像头升级前后摄像头升级，满足13、拍照刚需满足拍照刚需 （1）超高像素超高像素传感器传感器再次升级再次升级 先是6400万像素三星GW1传感器成为市场新宠，再次拉响 了手机硬件的“军备竞赛”。该传感器拥有1/1.7英寸大底，单像素 尺寸为0.8m，拥有ISOCELL Plus像素隔离、Hybrid HDR等多项 行业领先技术，大大提升照片观感与出片率，为消费者带来“越 级”的拍照体验。 随后， Redmi Note 8 Pro、 Realme X2、 vivo NEX3 均开始搭载6400万像素的多摄系统。 随后小米和三星的合作， 也首次让手机传感器的像素突破了 1亿大关。双方联合推出的ISOCELL Bright HMX传感14、器，像素高 达1.08亿像素，并将其运用在小米MIX Alpha和小米 CC9 Pro上。 （2）前置高清摄像头和算法助力夜景自拍效果提升 2019年以来， 3200万像素的前置高清摄像头开始成为旗舰手 7 机标配，如华为nova6 5G、华为nova5系列、小米CC9 Pro、荣耀 20S、realme X2等。在高清前置摄像头的硬件基础上，超级夜景 人像和超清自拍是其主打卖点，如华为nova6 5G、华为nova5系 列打造了“人像超级夜景”的卖点，解决夜晚自拍噪点过多、画面 模糊的痛点，进一步增强了画面的清晰度、层次感、暗部色彩饱 和度，使夜景照片的颜色和细节看起来更准确生动。此外华为 15、nova6系列还加入了800万像素105 超广角镜头， 与前置3200万像 素自动对焦镜头组成的双摄像头系统， 解决了多人自拍时镜头范 围过窄的痛点，也给短视频和vlog创作提供了更好的硬件和算法 支持。 在前置人像自拍方面， 旷视打造的AI影像增强算法能够充分 提升画面暗部亮度和纯净度，保留人像细节表现力，并助力多款 热门手机拿下DxOMark前置摄像头评测高分。 1.2 生物识别技术生物识别技术仍仍是是影响手机销售的核心配置影响手机销售的核心配置 生物识别技术依然是保障手机安全的核心配置， 也是影响消 费者购机的主要因素。这其中最为核心的就是3D人脸识别及解 锁和指纹识别技术。 其中， 316、D人脸识别算法仍是高端旗舰手机的 首选，屏下指纹识别则成为主打性价比方案手机的标配。 在人脸识别及解锁方面，通过高效的人脸识别算法，手机可 以实现毫秒级的人脸解锁和金融级的人脸支付功能，配合3D深 度传感器，还可以进一步提高人脸识别的准确性和抗伪造能力， 8 真正实现解放双手，利用生物识别验证，完成解锁手机、支付验 证等步骤。 3D人脸识别算法还可以应用于AR和3D体感游戏等突 破性应用场景上。 荣耀旗舰机Magic 2在两个红外感光镜头和一个散斑投射器 组成的3D感光技术方案支持下，即使在昏暗光线下也能够为用 户提供有效识别的全天候3D人脸解锁使用体验，能够有效支持 3D人脸金融安全支付功能17、， 包括基于人脸的隐私保护、 基于机主 人脸特征识别的应用锁、基于机主人脸特征识别的文件保密柜、 3D人脸支付、3D活体检测和全安全环境数据处理等功能。2019 年9月发布的iPhone11系列和华为Mate 30 Pro，均采用了3D人脸 识别和解锁方案。这也表明3D人脸识别和解锁方案仍然是未来 生物解锁的趋势。 从2019年手机旗舰新品来看， 被广泛使用的屏下指纹识别方 案主要有两种： 光学式屏下指纹识别方案和超声波屏下指纹识别 方案。除了三星在Galaxy S10和Note 10上使用了基于超声波屏下 指纹识别方案， 绝大多数新机基本选用了基于光学的屏下指纹识 别技术。 9 第第二二章章18、 智能手机影像智能手机影像技术技术与应用与应用变革变革 从2019年旗舰机型的设计趋势来看， 在人工智能高度赋能下， 高像素多摄系统和便捷安全的屏下指纹方案给消费者带来更安 全、 更智能、 更便捷的使用体验， 成为了一款旗舰机必备的卖点。 随着手机多摄系统和屏下指纹识别方案的成熟， 也带来了更多相 关AI影像应用的发展。 2.1. AI 影像增强创新影像增强创新发展发展现状现状 2.1.1 硬件层硬件层 2.1.1.1 后置多摄系统的创新后置多摄系统的创新 从2019年发布的旗舰手机来看， 后置多摄系统的创新呈现井 喷之势：以四摄、五摄为代表的多摄系统诞生并大规模量产；潜 望式长焦镜头的使用让19、手机实现多倍光学变焦成为了可能； 上亿 像素的传感器诞生也让手机在后期拥有更大的合成空间；RYYB 传感器的设计则让用户拥有了与以往截然不同的暗光拍摄体验。 华为P30 Pro采用四摄系统与RYYB传感器设计主要体现在： 采用800万大像素潜望式长焦镜头，能够实现5倍光学变焦+10倍 混合变焦+50倍数码变焦；搭载后置四摄结构，在三摄的基础上 增加ToF摄像头以加强照片景深效果。 10 图 2：10 倍变焦（图片来自于 OPPO） OPPO Reno 10倍变焦版中，搭载了4800万像素主摄+1300万 长焦+800万广角三摄全焦段影像系统， 能够通过三个不同焦段的 摄像头协同接力，实现超广角20、到长焦的10倍变焦效果，覆盖等效 16-160mm焦段，并且在这个焦段内，成片尺寸始终大于等于800 万像素。 小米MIX Alpha与CC9 Pro配备的1.08亿像素传感器成为下 半年业界焦点： 1/1.33英寸感光尺寸， F/1.7大光圈， 支持OIS四轴 光学防抖，激光自动对焦，四合一像素输出，默认2700万像素。 由于拥有更大的CMOS尺寸，ISOCELL Bright HMX传感器也就 能搭载更多的像素点，拥有更大的合成空间，能够确保在提升暗 光拍摄能力的同时，能同时保障在合成后的像素表现。 11 具体表现来看，搭载1.08亿像素超清镜头的小米CC9 Pro系 列采用了五摄四闪方案21、，在10倍混合光学变焦镜头，50mm焦段 经典人像镜头，2000万超广角镜头和独立微距镜头的配合下，覆 盖13mm-125mm全焦段。其中1.08亿像素超清镜头和10倍混合光 学变焦镜头均支持OIS光学防抖， 支持激光对焦， 采用双闪光灯、 双柔光灯组合。此外，小米CC9 Pro尊享版还首次搭载了定制的 8P（即8片塑料镜片）镜头。 图 3：电影四摄（图片来自于华为官网） 华为Mate30 Pro采用了4000万电影摄像头+4000万像素超感 光摄像头+800万长焦摄像头+3D深感摄像头四摄配置。 多摄像头 的组合， 让华为Mate30 Pro在拍照和视频上覆盖了18mm-80mm等 效焦段。22、超广角方面，华为Mate30 Pro采用了一枚4000万像素电 影摄像头，拥有1/1.54英寸的超大感光尺寸，视频拍摄中感光度 最高可达ISO 51200，在拍摄的时候可以获得出色的动态范围， 保证出色夜间拍摄效果。 12 2.1.1.2 前置摄像头创新前置摄像头创新 在2019年年初， vivo NEX创造性地推出了可升降式前置摄像 头，把屏占比提升到了极致，着实让人眼前一亮。随后同样为了 在屏幕上消灭摄像头，努比亚X则是以后置代替前置，利用副屏 实现轻松自拍， 这样做的好处就在于后置摄像头的成像素质更高。 小米MIX 3则是将前置摄像头隐藏在了屏幕背后，用户可以通过 设置，下滑屏幕后自动进23、入自拍模式。这对于自拍人士来说无疑 是福音，只需要下滑就能实现原先需要点击相机，翻转相机这两 个步骤，实现了快速自拍。 相比而言，华为nova4相对保守地采用了极点全面屏设计， 通过全新的blind hole技术，将一枚直径为3.05mm的摄像头放入 屏幕当中。此外为了加强机身及摄像头的稳定性，并采用“双层 应力缓冲支架”，增加机身强度，稳定前置摄像头。 无论是何种设计，在全面屏普及的今天，它们都展示出了自 己独特的设计和风格。无论是升降式摄像头、后置自拍还是极点 全面屏，这些设计，都让智能手机变得更加精彩。 2.1.1.3 镜片规格升级镜片规格升级 镜头创新领域， 小米9透明尊享版则搭载了全24、球首款7P （7片 塑料镜片）摄像头。相比6P，7P摄像头多增加了一片镜片，能够 拥有更强的聚光能力和解析能力，可以减少光学色相差。小米 13 CC9 Pro尊享版则搭载了全球首款8P摄像头。 具体来看，P指的是镜头的片数。通常情况下，镜片片数越 多，光线过滤、成像和色彩还原的效果越好，相应的设计难度也 更高。 2.1.2 算法层算法层 2019年， 夜景拍摄和超级视频防抖两大算法风靡全球。 华为、 OPPO、 vivo、 小米、 苹果及三星均在发售的旗舰机型中搭载了相 应的夜景拍摄和超级视频防抖算法。 2.1.2.1 超画质技术超画质技术 图 4：旷视超画质技术清晰度对比 作为2019年最具25、代表性的夜景算法之一， 旷视超画质技术得 益于手机核心芯片的算力，通过对原始图像进行处理，能够更好 地降低图片噪声、保留画面细节，优化拍摄和影像处理时间，显 著提升用户在夜晚和低光照环境下的拍摄体验， 突破手机在夜景 14 和弱光环境下拍摄的局限，引领了AI+手机夜景拍摄的新潮流。 利用复合多帧降噪和HDR技术，超画质技术能够提升动态范围， 有效提高手机夜间拍照的成片率， 并让相机具备优秀的抗鬼影能 力。该技术还能够把整个拍照曝光时间控制在300毫秒左右，算 法处理时间则控制在1秒左右， 让用户能几乎在按下快门的同时， 看到自己所拍摄的超美夜景照，实现所见即所得。同时，通过不 同的曝光策略和曝26、光组合，超画质技术能够有效提升动态范围， 取得较好的高光压制效果。超画质技术还夺得了CVPR 2019大会 NTIRE 2019 真实图像降噪比赛“Raw-RGB”组的世界冠军。 2.1.2.2 希区柯克变焦希区柯克变焦 希区柯克变焦原本是一种专业的电影制作技术。 这种效果是 通过变焦镜头来调整视角，同时相机靠近或远离拍摄对象，从而 使拍摄对象在整个画面中保持相同的大小。在它的经典形式中， 当镜头放大时， 相机角度会从一个物件上拉开， 反之亦然。 因此， 在缩放过程中，会有一个连续的透视失真，最明显的特征是背景 看起来会相对于主题改变大小，营造出一种科幻感更强，更加炫 酷的镜头感。旷视通过采用27、人脸检测、特征检测、视频防抖等技 术的结合，在手机手持拍摄中实现了这一功能，通过智能一键单 击，能够产生在滑轨上推动摄像机的大片式拍摄效果，使人像的 大小和位置保持不变，同时背景不断变化。在当前短视频内容为 王的时代， 希区柯克变焦可以让用户轻松制作炫酷的短视频作品。 15 2.1.2.3 Ultra Steady 视频超级防抖技术视频超级防抖技术 该技术是在视频HIS混合防抖技术的基础上优化而成，能够 实现水平、垂直、旋转、水平偏转、垂直偏转等5轴防抖效果。 HIS混合防抖技术由OIS光学防抖和EIS电子防抖技术结合而成， 同时搭配陀螺仪来共同实现， 其原理是通过对多源传感器信息融 合和防抖28、场景智能分析，将陀螺仪频率提高2-3倍，更加灵敏地 感应手机的运动状态，实现视频拍摄中的超级防抖功能。 目前，市面上常见的手机视频防抖产品大致有两类，即OIS 光学防抖和EIS电子防抖。 OIS光学防抖需要硬件支持， 需要在相 机模组中加入一个利用磁力悬浮的镜片， 当陀螺仪检测到其位置 发生移动之后，会将相关信号传送至SoC去计算需要的补偿量， 然后通过补偿镜片组对位置进行补偿，来让光路保持稳定，从而 尽可能降低由手机抖动造成的图像模糊问题。OPPO Reno2采用 了该技术。 2.1.2.4 Fusion 与与 Sat 当前， 多摄和矩阵式相机的技术方向已经逐步逼近单反的效 果。在此过程中，29、光学变焦也成为其中核心需求之一。 通过获取多摄的平滑切换 （Sat） 和多摄的融合算法 （Fusion） ， 模拟光变过程中平滑变焦和画质提升的效果， 有效提升了用户体 验，保证了不同拍摄场景、人物的良好拍摄效果。 16 其中， Sat为光变切换的子流程， 也是光变切换中重要算法， 主要解决的是光变切换前后，由于baseline、光轴误差、OC等导 致切换前后内容和视角跳变的问题。而Fusion同为光变的子流程， 主要保证光变中wide+tele镜头组合和wide+ultra镜头组合在拍摄、 过渡倍率中的清晰度提升。 2.2 生物识别生物识别将成为将成为 5G 手机手机 AI 重要的应用重要的30、应用 2019年开始， 手机生物识别技术迎来新的变化。 其中3D人脸 识别与支付算法和屏下指纹是最为值得关注的。 2.2.1 基于基于 ToF 和和 3D 结构光的结构光的 3D 人脸识别与支付算法人脸识别与支付算法 3D人脸识别仍然是高端手机的必备配置，如荣耀于2019年 上半年推出了Magic2 3D感光版，通过两个红外感光镜头，再配 合散斑投射器和3D感光技术， 可以得到人脸的深度信息。 下半年， iPhone11系列和华为Mate 30 Pro，均采用了3D人脸识别和解锁方 案。三星Galaxy S10 5G在推送One UI 2.0后，也开始支持3D人脸 识别。 上述机型售价均在5031、00元以上。 同时， 人脸支付市场于2019 年快速崛起，也让3D视觉技术迎来下沉的新机遇。此外，5G的 到来，也在视频社交领域为3D动画表情、AR体感游戏等3D视觉 杀手级应用提供了新鲜土壤。可以预见，3D人脸识别将成为5G 时代最重要的手机AI应用之一。 值得关注的是，2019年，以华为年度旗舰Mate30 Pro为代表 17 的高端机型，采用了3D人脸识别与支付算法。这也表明，3D人 脸识别与支付算法仍然是高端手机生物识别方案的首选。 目前， 3D人脸识别与支付算法的误识率低于百万分之一， 反 应时间快达40毫秒，其生成的结果高度可靠，能够支持智能手机 实现0.1秒内极速识别、 0.0332、秒重建的高精度安全面部识别和设备 解锁功能。此外，该算法适应性强，能够支持目前安卓智能手机 使用的所有主流3D摄像头模块系统， 如结构光、 主动立体视觉及 ToF。基于该支付级别的安全保障，3D人脸识别与支付算法已允 许消费者使用智能手机方便且安全地授权支付。 图 5：3D人脸解锁及支付算法（图据旷视官网） 旷视是人脸识别及支付领域的先行者和实践者， 随着终端支 付方式的演进， 旷视基于ToF和3D结构光的3D人脸识别与支付算 法也在不断完善，市场份额不断扩大。据灼识咨询报告显示，按 2018 年收入计算，旷视是最大的云端人脸识别身份验证解决方 案提供商， 占据超过 60% 的市场份额。 2033、18 年在中国制造生产 18 的配备身份验证功能的安卓智能手机中， 超过 70% 使用了旷视 提供的基于人脸识别的设备解锁解决方案。 图 6：用户体验手机3D人脸解锁功能（图据旷视官网） 2.2.2 指纹识别指纹识别 2.2.2.1 AI 指纹识别算法指纹识别算法 进入2019年， AI指纹识别算法已成为主流手机生物识别方案 的性价比之选，这其中最具代表性的就是屏下指纹解锁方案。 vivo、华为、小米、三星等手机品牌的新机型也都采用了相应的 AI指纹识别算法。 具体来看，以生物识别为代表的身份鉴定方法凭借安全、可 靠、准确等特性，在手机等智能终端上得以大规模使用。其中， 指纹识别技术作为应用最34、为广泛的生物识别技术之一， 已逐渐成 为智能手机的标配功能。但随着全面屏手机渗透率不断提升，传 19 统的指纹解锁方式面临前置无处开孔、 后置指纹开孔影响手机背 部一体性的问题。在此背景下，“隐形指纹技术”屏下指纹 解锁应运而生。 随着市场的愈加火热，以及性价比、操作体验等方面的综合 优势，不少人工智能企业在此布局。 2.2.2.2 屏下指纹屏下指纹识别技术方案识别技术方案 随着全面屏的兴起， 目前市面上的主流手机绝大部分都采用 了屏下指纹识别技术。当前主流的屏下指纹识别，按照技术原理 与实现方法又可以细分为两种：光学式和超声波式。两种屏下指 纹识别各有不同，现阶段发展状况也各有差异。 （1）35、光学式屏下指纹识别光学式屏下指纹识别 图 7：（图片来自于小米） 该方案主要依靠光线反射来探测指纹回路。其技术原理为， 20 由于OLED屏幕像素间天生具有一定的间隔，能够让光线透过， 当用户手指按压屏幕时，OLED屏幕发出光线将手指区域照亮， 照亮指纹的反射光线透过屏幕像素的间隙返回到紧贴于屏下的 传感器上， 最终形成的图像通过与数据库中已存的图像进行对比 分析，从而识别判断。其优势在于可以最大程度上避免环境光的 干扰，在极端环境下的稳定性更好，但在湿手的情况下识别率表 现率不佳。目前光学阵营最主要的供应商有汇顶科技、神盾光学 等。 （2）超声波式屏下指纹识别方案超声波式屏下指纹识别方案 该36、方案通过传感器先向手指表面发射超声波， 在接受回波后， 利用指纹表面皮肤和空气之间密度的不同构建出一个3D图像， 进而与已经存在于终端上的信息进行对比， 以此达到识别指纹的 目的。其优势在于具有较强的穿透性，抗污渍能力较高，能够支 持活体检测， 识别3D指纹图像， 安全性相较于其它屏下指纹识别 方案更高，但速度较慢。目前，Qualcomm是超声波屏下指纹识 别技术主导者。 2.2.2.3 屏下指纹识别技术的屏下指纹识别技术的应用现状及趋势应用现状及趋势 （1）技术：光学式屏下指纹识别将）技术：光学式屏下指纹识别将占据更多市场份额占据更多市场份额 目前来看，光学式屏下指纹识别技术更加成熟，20137、9年发售 的高端机型，除个别型号外，几乎都搭载了光学式屏下指纹识别 21 技术，包括小米CC9 Pro系列、华为Mate30系列等，以此可以推 测，未来光学式屏下指纹识别的市场占有率将会进一步提升。 Qualcomm是超声波屏下指纹识别技术的主导者。在超声波 屏下指纹识别方面，Qualcomm在2015年推出了名为Sense ID的 3D超声波指纹识别方案。到了2017年，Qualcomm发布新一代超 声波指纹识别方案。2019年12月4日，Qualcomm在骁龙技术峰会 上发布了新一代超声波指纹传感器3D Sonic Max，可让指纹 识别更加清晰，支持的识别面积为前一代的17倍，能够支持两38、个 手指同时进行指纹认证，进一步提升了安全性，此外也提高了解 锁速度和易用性。 vivo于2019年1月发布集各种黑科技于一身的APEX 2019， 率 先在业内展示了全屏幕指纹识别技术。在使用上，APEX 2019可 以实现单指、双指在屏幕任意位置的录入和解锁，也支持桌面快 捷加密应用。不仅如此，在熄屏状态下点亮屏幕后，用户用手指 按压锁屏界面应用，即可在解锁屏幕的同时直接进入应用。 （2）行业：行业：人工智能技术突出企业人工智能技术突出企业加速加速进军进军屏下指纹屏下指纹识别领域识别领域 随着屏下指纹识别市场的愈加火热， 越来越多的厂商开始进 军这一领域。 汇顶科技是屏下光学指纹市场的拓荒39、者。 凭借领先的综合性 能， 汇顶屏下光学指纹方案在短时间内获得了众多全球知名终端 品牌的青睐， 广泛商用于华为、 OPPO、 vivo、 小米、 一加、 荣耀、 联想等主流品牌，并成功打入美国市场。其中，采用汇顶屏下光 22 学指纹方案的一加6T通过了美国运营商的验证， 成为首款在美国 销售的屏下光学指纹手机。截至2019年2月，汇顶科技屏下光学 指纹方案已申请、 获得国际国内500项以上的专利。 2019年11月， 汇顶科技针对5G手机的超薄屏下光学指纹识别芯片， 随小米CC9 Pro的发布而正式实现量产。 除了传统老牌供应商以外， 不少人工智能技术突出企业和计 算摄影解决方案供应商也纷纷40、布局，利用深度学习技术，进一步 渗透屏下指纹识别市场。 如旷视于2019年推出了光学式屏下指纹 解锁解决方案，优化智能手机解锁体验。该方案改造及升级传统 的视觉指纹识别算法，并基于ShuffleNet移动端深度神经网络， 能够快速筛选及验证指纹。经海量数据测试，搭载该方案的设备 解锁时间能缩至约110毫秒，在低湿度、低温、强光等情况下也 能够获得更高的准确率。目前，该方案已经被运用到国内一线手 机厂商的热门机型中。 23 第第三三章章 前景与前景与趋势趋势 2020年， 随着5G换机潮的到来， 智能手机市场的竞争将更加 激烈。无论厂商、供应链，还是行业，都将迎来一场大考，想稳 固自己的地位， 或是在5G时代中闯出一片新天地， 都需要在创新 领域奋力前进。 根据以上分析，结合移动终端企业面临的内外部环境，我们 分析2020年智能手机影像应用领域的创新将主要集中在以下几 个方面。 3.1 算法及方案芯片化、硬件化算法及方案芯片化、硬件化 3.1.1AI 算法芯片化加速产品落地算法芯片化加速产品落地 近年来，人工智能产业发展十分迅速，涌现出了一大批的人 工智能解决方案明星公司。 但是对行业而言， 依然面临AI芯片算 力不够， 软硬系统集成成本太高、 工程量太大、 时间太长等问题。 因此越来越多的AI算法厂商开始纷纷进入半导体领域，实现“算