《智次方：2024智能物联AIoT 2.0通感智值一体化应用案例蓝皮书（109页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智次方：2024智能物联AIoT 2.0通感智值一体化应用案例蓝皮书（109页）.pdf（109页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、AIoT 助力工业制造行业发展工业制造PREFACE 前言2024 年是智能物联 2.0 时代的开端。智能物联 2.0 是在智能物联 1.0 实现了所有哑设备互联互通后的一次自然迭代，在设备实现广泛互联互通的基础上，行业的工作重心应该转向如何让大量的、主流的设备皆智、升值的高效新阶段。智能物联 2.0 时代的典型特征是：通感智值一体化。“通感智值一体化”不仅是技术层面的融合，更是一种跨学科、跨领域的综合演进，涉及通信、感知、智能与价值的深度整合，反映了新一轮科技革命和产业变革浪潮下，对智能化需求的迅速增长和对更高效算力资源配置的紧迫需要。随着数据的急剧膨胀和人工智能业务的广泛应用，既有的技术架2、构已无法满足复杂的业务需求，促使技术要素从过去的彼此“协同”向深度“融合”过渡。在 AIoT 系统中，这种转变意味着从供应侧的技术划分走向需求侧的能力整合，实现通信、感知与智能的高效融合。这不仅是技术层面的融合，更是在生产力（通信、感知、智能）和生产关系（价值）之间寻求平衡，体现了从技术构建走向价值确认。这一过程不仅要求持续的技术创新，还要求对生产和管理模式的重新思考，包括从局部最优到整体最优、从封闭体系到开放体系、从确定性系统到不确定性系统、从中心化到分布式、从模型驱动到数据驱动的转变。“通感智值一体化”，实质上是对当前和未来科技发展方向的深刻洞察，预示着一个更加智能化、高效化和价值化的未来3、。这种一体化不仅能够提升智慧交通、智慧城市、智慧工厂等领域的应用能力，也为解决更复杂的社会问题，诸如资源约束和绿色发展等，提供了可能。这种一体化不仅能够提升智慧交通、智慧城市、智慧工厂等领域的应用能力，也为解决更复杂的社会问题，诸如资源约束和绿色发展等，提供了可能。通过在多个行业的应用，如工业制造、交通物流、节能环保、新型园区、智慧医疗、智能家居、智慧农业和能源表计，我们可以看到智能物联 2.0 不仅推动了技术革新，还促进了这些行业的绿色转型和数字化升级，展现了其跨领域的广泛影响力和深远意义。智次方研究院非蜂窝无线通信DePINHeliumWeb3Render NetworkREVAMyste4、rium网络BiconomyBraveCretiKMicapass云块科技广州碳排放权交易所智慧交通智慧城市智慧能源智慧物流智慧家庭卓视智通文安智能千方科技万集科技智能表计金卡智能三川智慧厦门矽创新天科技软通智慧神州数码泰华智慧海纳云金风科技特来电星星充电远景科技深圳智慧园区公司智能安防大华股份海康威视宇视科技天地伟业菜鸟网络G7京东物流顺丰速运海尔U+小匠物联银河风云云米科技智慧环保聚光科技佳华科技雪迪龙中科三清工业厂商平台新锐企业平台AI算法云操作系统华为云IoT联通雁飞AIoT能力平台声网灵隼物联网平台达实智能京东小京鱼平台腾讯连连浪潮云洲PTC ThingWorx用友精智卡奥斯COSM5、OPlat宝信软件xIn3Plat航天云网INDICS树根互联ROOTCLOUD工业富联Fii Cloud蓝卓supOS施耐德EcoStruxure鲲云科技第四范式华为FusionSphere亚马逊AWS阿里Apsara微软Azure徐工汉云研华WISE-PaaS西门子MindSphere小米IoT开发者平台飞猫瀚云HanClouds工业互联网平台蘑菇物联中之杰Tn忽米紫微工业数智引擎寄云NeuSeer紫光云UNIPower涂鸦智能萤石云和利时联想研华科技机器人埃斯顿新松TSNNordic易兆微中科蓝讯杰理科技恒玄科技爱立信华为京信通信诺基亚天邑股份中兴通讯飞猫量讯物联DCPGDSPJaspe6、r联想懂的通信Onelink超巨网络中创物联网浩鲸科技思特奇优友互联联想懂的通信中国铁塔国动集团华星创业有人物联深圳宏电厦门四信映翰通高信达锐捷网络亿波普天东胜物联门思科技创耀科技鹰驾科技纵行科技中国铁塔中移物联道生物联广芯微电子三旺通信东土科技国盾量子亨通光电神州信息OneWeb量子通信通信主设备无线通信解决方案工业无线/无线网关物联网卡基建及运维中国电信中国移动中国联通中国广电通信软件连接管理平台基础电信服务移动转售蜂窝无线通信移远通信中移物联OneMO广和通美格智能鼎桥通信锐骐物联谋思科技启纬智芯Quuppa清研讯科中芯微模组无源物联网高精定位速腾聚创镭神智能禾赛科技北醒光子北科天绘森思7、泰克行易道奥迪威航盛电子辉创电子同致电子晟泰克辅易航优达斯科技萤石海康威视奥尼电子闻泰科技无锡纳微英飞凌歌尔微电子士兰微TI睿创微纳立仪科技Robert BoschHELLADensoMitsubishi Electric声学传感器流量传感器激光雷达超声波雷达通感智值一体化芯动联科美泰电子矽睿科技深迪半导体美新半导体大疆览沃图达通德赛西威智波科技纳瓦电子隼眼科技安智汽车福瑞泰克宇瞳光学昂星科技欧菲光联创电子芯敏微杰英特华培动力莱顿电子胜脉电子飞恩微电子敏芯股份瑞声科技微纳感知中科微感赛亚传感奥松电子大镓传感ADI高德红外TE ConnectivityDelphi Technologies艾睿光8、电TT Electronics惯性传感器压力传感器环境传感器光学传感器摄像头毫米波雷达现场总线PON以太网天邑股份创维数字华为数码视讯初灵信息欧瑞博飞比科技顺舟智能紫光物联拓宝科技艾森智能鼎桥通信中科晶上倍加福霍尼韦尔烽火通信冠联通信致远电子菲尼克斯电气长光卫星Starlink天象星座行云工程 银河Galaxy卫星星座虹云工程 鸿雁星座 O3b 卫星物联固网通信Wi-FiZigbeeLoRa蓝牙星闪TurMassZETA翱捷科技高通公司海思Semtech紫光展锐Wiliot铖月科技金溢科技远望谷局域通信芯片Nordic联盛德乐鑫科技瑞昱半导体泰凌微广域通信芯片DeFi智能合约数据要素交易碳交易9、ArweaveFilecoin贵阳大数据交易所北京绿色交易所上海环境能源交易所深圳排放权交易所西部数据交易中心北京国际大数据交易所数据要素公共服务平台xSigma智慧园区可穿戴设备无人机智能零售货柜智能网联汽车智能制造终端操作系统智能控制器华米科技OPPO华为Meta苹果vivo大疆蔚来汽车理想汽车特斯拉AliOS ThingsAndroid ThingsARM MbedLiteOSOneOSTencentOS tiny小天才中移物联OnePark软通动力中国普天和利时霍尼韦尔ABB西门子通用大模型物流大模型工业大模型能源大模型通信厂商平台物联网厂商平台互联网厂商平台IT厂商平台百度文心一言阿10、里通义千问中移物联OneNET电信CTWing羚羊工业大模型卡奥斯天智工业大模型中工互联 智工工业大模型瑞斯康达力维智联思科浪潮信息新华三华为中兴通讯海纳云阿里云物联网平台百度智能云天工AIoT平台东方国信Cloudiip凌华科技力维智联施耐德电气赛特斯科大讯飞星火认知大模型京东物流超脑菜鸟天机腾讯数字货运大模型华为盘古矿山大模型阿里云LinkEdge华为云IoT Edge腾讯云IECPAWS Wavelength九州云Animbus Edge网宿科技边缘平台Azure IoT Edge软通动力AIoT Edge希捷Edge Rx英伟达联想SiMa.ai研华科技南方电网电力大模型商汤电力系统大11、模型边缘网关边缘计算平台边缘服务器边缘控制器边缘AI价值分配智慧应用终端集成器件/设备/方案其它被动式传感器主动式传感器被动式MEMS传感器终端零部件价值交易智能终端AI大模型云平台边缘计算智慧零售消费元宇宙亿航卡奥斯创智物联友宝丰e足食网易瑶台中青宝元境掌趣科技百富环球联迪商用商米科技品实智能2024年AIoT产业全景图谱贝锐蒲公英云系统软件CONTENTS 目录01AIoT 助力工业制造行业发展态势02AIoT 助力节能环保行业发展态势03AIoT 助力交通物流行业发展态势04AIoT 助力新型园区行业发展态势中移物联 OneOS，从国家战略到智慧工业的安全基石从批量代工到小单快反，卡奥斯12、以智能手段推动服装制造柔性生产变革卡奥斯孪生制造一体化平台，打造制造业的“超级大脑”推进工业绿色转型，卡奥斯赋能东华机械降本增效车路云一体化，高新兴利用 AIoT 技术推动智慧交通发展从”难”到”易”，大华 AIoT 解决方案助力园区高效管理节能增效，智享未来，研华“云智联”方案驱动离散制造发展从制造到服务，鲁邦通利用 AIoT 技术变革清洁设备行业矿山安全新保障，宏电股份 5G 车载智能网助力智能调度化工园区的智能化监管和智慧化服务，卡奥斯化工行业的智慧化工园区解决方案突破数据孤岛，有人物联助力钢铁厂实现智能蜕变生态与科技的完美结合，美的楼宇科技打造广阳岛绿色标杆精准定位，智能管理，美格智能13、 Cat.1 模组赋能定位追踪器改善物流环境创新科技护航教育，神州数码助力智慧校园环保工业的智能化路径，施耐德电气的智能排放监测AIoT 助力工业制造行业发展工业制造CONTENTS 目录06IoT 助力智慧医疗行业发展态势07AIoT 助力能源表计行业发展态势08AIoT 助力智慧农业行业发展态势一台电脑管理全院，达实智能助力桃江县人民医院实现智能化运营水表的智能化升级，利尔达的科技解决方案与实践低功耗高效率，广和通助力能源表计智能化AIoT 技术助力农业智能蝶变，海康威视赋能江夏区农民增收智能急救，快速响应，联想智慧急救平台守护生命AIoT 赋能燃气管理智慧化，移远 NB-IoT 模组引领14、安全革命AIoT 赋能农业智慧化，美的楼宇科技在温室供暖中的创新实践智能问诊新模式，萤石 RTC 技术助力药店实现快速配药05AIoT 助力智慧家居行业发展态势全方位守护老年生活，涂鸦智能以技术手段驱动养老创新超低功耗无线技术的先锋，Nordic 助力智能家居进入新阶段节能与智能并重，欧瑞博集成空调助力家居绿色升级AIoT 助力工业制造行业发展工业制造AIoT助力工业制造行业发展AIoT 助力工业制造行业发展工业制造行业概况工业制造作为国民经济的重要支柱，在全球经济和科技快速变革的背景下，正面临着前所未有的挑战与机遇。2008 年全球金融危机后，全球经济格局的重大调整迫使各国寻求创新的经济发展15、战略，尤其是在经济增长缓慢、全球性产能过剩和人口老龄化等问题的背景下。与此同时，信息技术和智能技术的迅猛发展，促进了技术的交叉融合和深度渗透，推动了一轮全球性的技术革命，尤其是在智能制造领域，各主要经济体和新兴市场国家都在积极布局再工业化战略，希望通过科技革命寻找经济增长的新动能。中国作为全球最大的制造业国家，工业制造体系庞大而全面，涵盖了世界上 40%以上的主要工业产品。尽管在光伏、新能源汽车和智能手机等高端品牌领域已经实现了显著的全球竞争力，但中国制造业依然面临低端过剩和高端不足的结构性问题，创新能力和产业基础相对薄弱。自 2015 年中国制造 2025印发以来，中央政府和相关部门已发布多16、份文件指导制造业转型升级。2023 年 12 月 28 日，由工业和信息化部等八部门发布的关于加快传统制造业转型升级的指导意见中明确要大力推进企业智改数转网联。强调利用人工智能、大数据和物联网技术加速制造业的智能化和数字化进程，特别是在中小企业中推广先进的制造技术和管理模式，以期建立更多的数字化转型典型标杆，构建一个健康的产业生态系统。AIoT 赋能工业制造发展当前，技术创新正成为推动制造业高质量发展的关键动力。工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、数字孪生技术以及边缘计算等前沿技术，正在彻底改变传统工业制造的生产方式、优化决策流程，并重新定义工业自动化的未来。工业物联网17、工业物联网工业物联网技术正在彻底改变工业制造领域，通过增强设备连通性、实现预测性维护、优化生产流程、提供全面的运营视角、确保安全和法规遵从以及推动自动化和协同机器人的应用，极大提升了制造效率、质量和操作的灵活性。人工智能人工智能人工智能和机器学习技术在工业制造领域的应用正在变革生产模式和决策过程。AI能够分析复杂数据集，优化生产流程，提高效率和产出质量。机器学习模型可以预测设备故障和生产缺陷，从而减少停机时间和提高生产效率。数字孪生数字孪生数字孪生技术通过创建物理资产的虚拟副本，为设计、测试和优化提供了一个无风险的环境。这些虚拟模型可以用来模拟生产过程，预测未来性能，从而在实际生产之前识别潜在18、问题和改进机会。边缘计算边缘计算在工业制造领域，边缘计算技术通过处理数据在产生地点附近，可以显著减少延迟，提高响应速度。这对于实时监控和控制生产过程至关重要，特别是在对时间敏感的制造操作中。机器人与自动化机器人与自动化高级机器人技术和自动化系统不仅可以执行重复任务，还可以执行危险或对人类不适合的任务。通过自动化复杂的组装线，工厂能够提高生产效率，减少人为错误，同时降低劳动成本。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造市场潜力以 AIoT 赋能工业制造的智慧化升级，正在形成一个增长迅速的市场规模，根据不同的分析机构和市场研究报告有所差异。MordorIntelligence 的报告显示，全球制造业19、市场的数字化转型预计到 2024 年将达到 3676 亿美元，到2029 年将达到 8761 亿美元，复合年增长率为 19.40%。亚太地区是增长最快的市场，也是最大的市场。前瞻产业研究院的数据显示，到 2023 年，中国智能制造市场的规模约为 4 万亿元人民币，其中智能制造装备市场规模约为 3.2 万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约为 0.8 万亿元。预计到 2027 年，市场规模将达到 6.6 万亿元，其中智能制造装备市场规模约为 5.4 万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约为 1.2 万亿元。ResearchNester 的报告显示，2022 年智能制造行业规模为 986.6 亿美20、元，预测 2023 年到 2033 年间复合年增长率接近 21.5%。到 2035 年，智能制造市场规模有望突破 1 万亿美元。其中，物联网设备的广泛安装带动了增强现实、虚拟现实、机器学习、人工智能和其他先进解决方案的部署。2022 年，全球活跃的物联网设备数量接近 130 亿台，预计到 2030 年将增加到 250 亿台。智能制造的下游应用场景非常丰富，涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业。这些行业的固定资产投资额持续增长，支撑着智能制造万亿市场规模的发展。发展趋势在 AIoT 助力下，工业制造正向着更智能、更高效、更可持续的未来迈进。其发展趋势体现为：数据驱动21、数据驱动随着生产要素的数字化转型，例如数控机床和工业机器人的广泛应用，制造业已生成大量工业数据。这些数据支持了从研发到运营的各个业务的数字化转型，利用大数据和人工智能的突破，构建了数据优化的闭环（采集、建模、分析、决策），推动了基于数据的智能制造和决策过程。虚实融合虚实融合物联网、云计算、系统建模等技术的应用实现了物理系统与数字空间的深度协同，特别是数字孪生技术，为工业领域带来了高保真的实时模拟能力。这些技术不仅优化了生产过程，还加强了产品运行的智能监控和效能分析。柔性敏捷柔性敏捷随着市场需求向个性化和定制化发展，制造业需要更灵活的生产能力来快速响应和交付多样化的产品。这依赖于产品模块化、资源22、的动态配置、自适应加工技术和柔性供应链的整合，确保了在保持成本效益的同时满足市场需求。全局协同全局协同AIoT技术的应用实现了设备、系统和产品的广泛连接，打破了信息孤岛，促进了数据在全局范围内的高效流动。这种数据驱动的资源共享和调度，推动了制造业从局部业务优化走向网络化的全局资源优化。绿色安全绿色安全在双碳战略的引导下，智能工厂和数字化转型不仅关注效率和产出，还强调节能环保和安全生产。应用人工智能、大数据等技术提高了工厂的能效和安全水平，推动了向绿色制造和绿色供应链的转型，实现了经济效益与环保目标的双赢。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造中移物联 OneOS，从国家战略到智慧工业的安全基石23、市场背景近年来，随着物联网产业蓬勃发展，物联网基础设施建设与安全问题愈发受到重视。中国作为物联网的重要市场和参与者，也在不断推进物联网的产业化和应用化。当前，海内外市场环境复杂多变、科技受制于人、核心卡脖子问题经常发生，对于国内工业领域的诸多企业而言，引入一款自主可控、安全可靠的物联网操作系统已经变得刻不容缓。习近平总书记也强调：要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。国家十四五规划和工信部等八部门联合印发的“三年行动计划”中明确要求加快研发轻量级/分布式物联网操作系统。中移物联作为移动集团专业全资子公司，多年来在物联网建设和终端、平台侧研发能力有深厚的积累，适时推出开源中立、服务24、产业的物联网操作系统OneOS，既是响应国家自主可控政策，更是服务物联网产业需求。中移物联网有限公司介绍2012 年 9 月，中移物联网有限公司（以下简称“中移物联”）在重庆市成立，注册资金 35 亿元，是中国移动成立的首家专业化全资子公司，也是国内第一家由运营商成立的专业物联网运营企业。中移物联立足重庆布局全国，员工近 3000 人，在北京、南京、广州、深圳、武汉、西安等地设有分支机构。中移物联正在加速构建 5G 时代物联网产品体系，以连接为基础，卡位芯片、操作系统、模组、硬件四类入口，打造 OneLink、OneNET、OneCyber 三大平台，深耕视频物联网（VIoT）、城市物联网（A25、IoT）、产业物联网（IIoT）三大业务领域，构建物联网统一线上商城，实现生态闭环。2019 年，中移物联正式启动 OneOS 操作系统项目，是关键技术攻关项目。OneOS 工业操作系统工业领域相对其他领域更需要 IT 与 OT 技术的融合，操作系统的重要性日益凸显，由此需要更多元化技术厂商的合作。此外，在国家政策支持的战略性新兴产业中，工业作为国家支柱性产业，技术安全对国民经济的保障作用尤为重要。2023 年 10 月，中移物联“OneOS 工业操作系统”正式发布。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造OneOS 工业操作系统是中移物联网公司研发的一款国产工业实时操作系统，具有超低延迟和最小26、抖动的内核及行业核心中间件，可保障在高实时、高安全、高可靠要求的工业场景下设备的高效运行，支特多种主流工业通信协议，支持 IEC61131 五种编程语言以及 IEC61499 功能块对控制系统进行编程，开发环境完备，且提供标准控制器、网络控制器、功能安全控制器、混合 OS 等行业解决方案，适用于工程机械、智能制造、能源电力、工业机器人等实时性要求高的行业与领域。在工业物联网领域，用户对高低温、震动、防尘及对系统的稳定性、实时性要求都非常高，如抖动要达到毫秒级甚至微秒级。同时，工业用户对不同品牌、不同构架的工业级芯片适配、中间件调试、IT/OT融合等要求也较高。面对行业需求，OneOS 工业操作27、系统围绕工业控制领域打造核心能力，并推出了相关解决方案，力求为企业解决关键问题。OneOS 在实时性、可靠性、安全性及组件能力等方面均连续 2 年通过泰尔实验室测评达到国际先进水平，同时通过 IEC61508SIL3、CCRCEAL4+、军用操作系统评测等多家权威机构认证。其中功能安全认证不仅包括内核部分，还包括文件系统、Shell 指令等操作系统基础组件，大大减少了客户后期产品认证的工作量和复杂性，具备较高的行业竞争力。OneOS 工业操作系统具备两大核心关键能力软 PLC 能力及轻量级 GUI 能力。其软 PLC 能力开发组件符合 IEC61131-3PLCopen 国际标准，支持现场总线28、、工业以太网、工业无线通信等主流协议栈，可广泛应用于工业 PLC、HMI、工业网关、运动控制器等自动化产品中；而轻量级 GUI 能力适配了 LVGL/Qt 图形库，推出了 GUI 框架，支持 QML、高级语言 JS，用户可以快速开发 HMI 应用。此外，在解决方案层面，OneOS 工业操作系统推出了软硬一体小型 PLC 方案、功能安全控制器方案以及网络控制器方案，同时推进 HMI 显控一体化方案，为用户打造高可用、高价值的落地解决方案。产品架构AIoT 助力工业制造行业发展工业制造产品特性1.技术硬核硬实时：内核实时特性指标业界领先，中断响应时延 6us，任务切换 3us国产化：国家关键技术攻29、关项目成果转化，内核及运行时全国产化，自主可控性能优化：基于行业头部运行时和主流工业总线能力深度优化，在 cortex-M7 平台 EtherCAT 执行周期800us，周期抖动 120us原生 IOT：原生 IOT 能力，支持远程运维、数据分析等端云融合应用2.生态强大双国际标准：提供满足 IEC61131、IEC61499 的工业控制软件方案虚拟化：支持虚拟化混合部署方案，集成实时控制与丰富生态应用丰富总线：支持主流工业总线和物联网协议3.服务可靠高性价比：提供多种行业解决方案及定制服务，降低客户开发成本开箱即用：覆盖工业主流芯片架构的交钥匙软件方案长服务：央企服务能力承诺，持续提供优质服30、务案例 1：OneOS 携手国产风机控制器走向轻量化案例背景风机控制器是一种专门用于管理和调节风力发电机运行的关键设备，旨在优化能量输出和确保系统的高效、安全和稳定运行。它通过实时监控风速、转速、功率输出等参数，调节风机的转速和功率，优化风机的运行状态，执行故障诊断与保护措施，并支持远程控制和数据通信。风机控制器在风力发电系统中扮演着“大脑”的角色，其性能和可靠性直接影响到风机的运行效率和寿命。客户 A 是一家专注于大型风机控制器生产的企业，长期以来采用 Linux 系统进行产品开发，并在该领域积累了丰富的技术和市场经验。然而，随着市场需求的变化和业务的拓展，客户决定进军小型风机控制器市场。L31、inux 系统过于庞大和复杂，无法满足小型风机控制器对轻量化、实时性和灵活性的高要求。客户在小型风机控制器开发领域经验不足，因此决定与中移物联展开合作。中移物联帮助客户完成了操作系统的开发和产品的成功落地。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造案例方案中移物联为客户提供的方案是 OneOS 软硬一体 PLC 方案，以 OneOS+满足 IEC61131-3 标准的 runtime构成软 PLC 核心能力，同时兼容各类工业总线协议，支持用户功能定制开发。硬件兼容性强，适配各类工业芯片及板卡，核心能力标准化，针对智能制造、能源自动化的场景，通过与行业伙伴合作，形成软硬一体的工业解决方案，可提供基于32、 Cortex-M 核芯片的软硬一体方案板，提高客户开发效率，降低开发成本。具体来看，该方案以 OneOS 工业操作系统作为操作系统底座，旨在为应用程序开发提供一个强大而灵活的平台。在底层硬件方面，方案支持 Cortex-M、Cortex-R 和 Cortex-A 架构。在中间件层面，方案支持 IEC61131-3 标准的运行时系统以及常见的工业总线协议，包括 Modbus、CANopen、EtherCAT 和 Profinet。这些协议使得运行的标准程序能够方便地移植到现有的旧版控制器上，从而提高系统的兼容性和可扩展性。应用层采用 IEC61131-3 标准进行开发，支持使用标准的运行时系统33、进行编程，并通过以太网、CAN 和串口进行接口连接。通过支持多种工业总线协议和标准，OneOS 软硬一体小型 PLC 方案不仅提高了系统的兼容性和灵活性，还为开发者提供了一个高效、可靠的开发平台。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造案例效果通过使用 OneOS，客户在开发和推出小型风机控制器的过程中取得了显著成效。首先，OneOS 屏蔽了不同芯片和硬件之间的差异，提供了统一的调用接口。这使得开发团队不再需要花费大量时间和精力去处理底层硬件的兼容性问题，从而显著简化了开发流程，提高了开发效率。此外，OneOS 适配了行业内的主要中间件，进一步降低了开发的复杂性，使得客户能够更专注于核心功能的实34、现和优化。其次，OneOS 具备出色的易迭代升级能力，这对工业产品的长期发展尤为重要。工业产品通常需要定期进行产品迭代，例如芯片算力的升级等。在使用 OneOS 后，客户的开发团队无需为每次硬件升级重新进行大规模的系统开发和调整。OneOS 的灵活性和兼容性使得软件系统能够快速适应新的硬件环境，大大缩短了产品迭代周期，降低了开发成本。案例 2：混合 OS 方案赋能流程自动化 PLC 成为多面手案例背景中型 PLC 是专为流程自动化设计的设备，适用于中等规模的工业自动化系统。它具有较高的处理能力和扩展性，能够控制和监测复杂的工业过程，提供可靠的实时响应。中型 PLC 通常配备丰富的输入输出接口、35、强大的通信功能和多样化的编程语言支持，适合在制造业、化工、能源等领域实现精确的自动化控制，提升生产效率和系统稳定性。随着工业自动化的不断发展，生产过程和设备变得越来越复杂，对于 PLC 产品的要求也越来越高。单一的操作系统难以满足所有需求，双系统模式可以更好地应对复杂任务和多样化的需求。一方面，需要Linux 提供丰富的功能和多任务处理能力，适合处理复杂的计算、数据处理和通信任务。同时，也需要具备高实时性和确定性，适合需要精确时序和快速响应控制任务的实时嵌入式系统。双系统设计能够提高系统的可靠性和稳定性，确保关键控制功能不受干扰，并且利用 Linux 的开源特性和广泛支持，降低开发成本，增强系36、统的兼容性和扩展性。案例方案在客户 B 的双系统中型 PLC 产品中，采用 AMP 混合 OS 方案，由 OneOS 主要负责处理需要高实时性和确定性的任务，以确保工业流程的高效和稳定运行。在 AMP（AsymmetricMultiprocessing）模式下，OneOS 和 Linux 可以在同一多核处理器上独立运行，每个操作系统管理各自的核心。可使得两个操作系统同时工作，而不会互相干扰，从而结合了 Linux 的丰富功能和 OneOS 的实时性能。通过 AMP 模式，客户 B 可以充分利用 OneOS 的实时能力来处理关键AIoT 助力工业制造行业发展工业制造任务，同时利用 Linux 的37、多功能性来处理复杂的应用程序和服务，实现了系统资源的最优化利用。方案构成如下：1.硬件架构多核 SOC：整个系统基于一个多核 SOC，其中包含多个处理器核心。核心分配：OneOS 和 Linux 分别运行在不同的核心上，从而避免资源竞争，提高系统效率。2.软件层次OneOS：主要负责实时应用的运行。-实时控制：用于控制工业自动化设备等需要高实时性响应的任务。-实时通信：处理需要即时通讯的应用，如工业现场总线通信等。-实时计算：执行需要快速计算和即时反馈的任务，如传感器数据处理。Linux：负责处理通用应用，提供强大的计算和管理能力。-系统管理：包括系统资源分配、任务调度和设备管理等功能。-人机38、交互：处理用户界面、输入输出操作等需要人机交互的应用。-通用网络：支持网络通信、文件传输等一般网络应用。3.协同工作任务分离：通过将实时任务和通用任务分配到不同的操作系统中，避免了任务间的相互干扰，确保各自的运行效率和稳定性。资源优化：OneOS 和 Linux 在各自核心上独立运行，充分利用多核处理器的性能，优化资源分配。通信机制：两个操作系统之间通过共享内存或其他通信机制实现数据交换和协同工作，确保系统的整体协调性。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造案例效果为客户提供了一套成熟的、经过多项安全认证的解决方案，包括基于 Linux 操作系统的接口和适配的国产化实时操作系统。此外，还为客户39、提供了成熟的方案，实现了这两套操作系统的有机融合。通过精心设计的接口，这两个系统可以无缝协同工作，充分发挥各自的优势这种有机融合不仅提高了系统的整体性能，还增强了系统的灵活性和可扩展性。案例 3：OneOS 助力国产工程机械云台车功能安全控制器更智能案例背景工程机械云台车功能安全控制器是一种专门用于工程机械设备的核心控制装置，旨在确保机械臂、吊篮和其他移动部件的操作安全。它集成了高级传感器和智能算法，能够实时监控设备状态、检测潜在故障并执行紧急停机操作，保障工作人员和设备的安全。这类控制器还支持远程诊断和系统更新，提高了维护效率和设备的可靠性，适用于各种复杂的工程环境。过去，工程机械控制器的功40、能相对简单，只需实现基本的控制任务即可。厂家通常采用裸机开发的方式直接植入控制软件。然而，随着移动机械安全控制、智能化、信息化和新能源技术的发展，控制器的功能需求显著增加。从最初的简单控制任务，到如今需要具备远程联网、实时数据采集等复杂功能。这些新功能大大增加了开发的难度，只有通过实时操作系统，才能有效地实现这些复杂要求。案例方案为了应对工程机械云台车控制器日益复杂的功能需求，客户 C 在其产品中引入了 OneOS 功能安全工业操作系统。OneOS 在控制器中的主要作用是保障系统的实时性、稳定性和安全性，方案构成如下：1.功能安全操作系统底座该方案以 OneOS 功能安全操作系统为底座，业界率41、先通过了 IEC61508SIL3/ISO26262ASILD 功能安全认证，足以满足工业场景的严苛要求。与市面竞品不同，OneOS 功能安全操作系统除了内核之外，组件和接口库也通过了相应的功能安全认证，提供全面的可靠性保障。2.安全通信层横向扩展功能上，方案提供符合 IEC61784-3 标准的安全通信层，在单机功能安全的基础之上，提供了通信协议的功能安全保障，使得构建复杂的功能安全集成系统成为可能。3.功能安全控制组件OneOS 功能安全操作系统联合生态伙伴提供的功能安全运行时系统及同等安全等级的集成开发环境，为行业客户提供功能安全器整体方案，保障最终客户的人身和资产安全。AIoT 助力工42、业制造行业发展工业制造案例效果通过引入 OneOS 工业操作系统，工程机械云台车功能安全控制器在多个方面取得了显著的效果。首先，OneOS 成功满足了客户的国产化替代需求，增强了自主可控能力，减少了对进口系统的依赖，提升了供应链的安全性和稳定性。在开发和协同效率方面，OneOS 提供了完善的开发工具和支持，简化了开发流程，加快了产品开发周期，并通过高效的协同机制，为客户提供及时、专业的服务支持。此外，OneOS 的高变更性和结构性设计，使其能够灵活适应不同客户的开发需求，提供定制化解决方案，提升了产品竞争力。最重要的是，OneOS 功能安全控制版本通过了 IEC61508 功能安全认证，确保系43、统在安全性方面达到国际标准。这不仅提高了系统的安全性和可靠性，还增强了客户产品在市场中的竞争力和用户信任度，有力支持了客户整体产品的安全认证需求。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造从批量代工到小单快反，卡奥斯以智能手段推动服装制造柔性生产变革企业概况卡奥斯 COSMOPlat 是海尔基于 40 年制造经验，于 2017 年 4 月首创的以大规模定制为核心、引入用户全流程参与体验的工业互联网平台，以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命，构建了跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，赋能多个行业数字化转型升级。经过快速稳健发展，平台估值超 164 亿元，品牌价值达 1027.77 亿元，成为44、行业首个突破千亿的品牌；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大国际标准，并牵头制定了首个工业互联网系统功能架构国际标准，填补了国际空白。目前卡奥斯 COSMOPlat 赋能海尔智家入选国家首批“数字领航”企业，位居首位，并打造了 11 座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、模具、能源等 15 个行业生态，并在全球 20 多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。案例背景青岛瑞华集团有限公司（以下简称“瑞华集团”）始创于 1993 年，经过多年的创新发展，现已成为集梭织服装、印染、牛仔、针织、水洗服装、环保设备的生产销售及国际贸易服务于一体的综合性企业45、。国际物流、原材料、人工等成本的上升导致大量国内的海外代工订单不断转移到成本更低的东南亚等地。加之疫情的影响，国内大单毛利越来越低，服装制造业身处“大单产能过剩”“小单供应不足”的尴尬境地。瑞华集团过去有 80%左右的外单，销往欧美、日本及东南亚等地区。在外部环境与疫情的双重冲击下，瑞华不仅失去了“大货代工”的优势，长久以来被掩盖在“繁荣”之下的生产周期长、物流成本高、库存积压等行业普遍问题也暴露出来。为了更好地适应新市场需求，公司紧跟时代步伐，积极向工业 4.0 转型，主动拥抱行业“小单快反”新模式，与卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台合作，对车间进行全面数字化、智能化的改造升级，打46、造柔性快反智能工厂。案例方案根据企业的痛点需求，卡奥斯应用大规模定制解决方案，助力企业融入当前小批量、多种类订单，实时响应，快速交付的“小单快反”新模式。涵盖产品情报、产品研发管理、工艺数字化、高级智能排产、柔性智造、智能仓储模块，帮助企业从消费需求出发，快速准确进行产品研发及大货生产，提高企业适应快速变化AIoT 助力工业制造行业发展工业制造的市场需求。可实现制造设备、产线、物料、人员等生产要素全面数字化，以及需求、设计、工艺、排产、经营、物流等管理运营系统云端部署，构建需求端到生产端的生产指挥系统，实现了需求分析-产品定义-加工工艺-排产计划-制造执行-设备工艺-车间物流-中央仓储等环节决47、策指令和数据流的云端生成和自动下发，企业实现从大货到柔性智造的转型。业务场景 1-仓储原辅料管理 业务痛点：仓储管理系统未集成，存在信息重复录入，仓储信息易出错，质量问题难溯源，仓储管理效率低。实施成效：基于超高频 RFID、条码及智能物联设备的应用，智能仓储管理系统可以实现出入库，移动、盘点、配料、拣料、出货、运输等操作的全面控制与数字化管理。业务场景 2-裁剪车间 业务痛点：人工依赖，用工多，人工裁剪效率低，存在尺寸误差、裁剪大小片、滑片等现象。实施成效：将 MES 系统与裁床、拉布机控制系统互联互通，实现订单数据自动传输到裁床，设备自动执行生产作业，运行状态及订单执行数据实时上传监控平台48、。工艺所需工人减少到 1 人，且版型数据与裁剪系统无缝对接，裁剪效率大幅提高，裁剪质量零缺陷。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造业务场景 3-裁片超市 业务痛点：“小单”占比提，裁片种类增多，裁片加工完的入库时间不同，且需从大量物料中寻找组合需求，人工齐套出库难度大、效率低。实施成效：基于精益生产需求拉动理念，对裁片进行超市化管理，通过生产计划智能调度，AGV 自动搬运，实现裁片配送的少人化、自动化与智能化，降低在制品库存，提高裁片配送的准确性和时效性。业务场景 4-缝纫车间 业务痛点：用工短缺，人工依赖，缝纫效率低，制衣质量参差不齐。实施成效：模板机自动作业，将裁片按照系统设定参数进行车49、缝，减少人员培训周期，降低人员作业强度；一人多机，提高人员利用率与作业效率。业务场景 5-产线管理 业务痛点：换款换版速度缓慢，生产进度难以实时掌控，小批量订单生产效率低。实施成效：运用 RFID 射频技术和设备物联技术，MES 系统与智能缝制吊挂系统数据集成，实现订单数据自动传递，工艺路线自动生成，产品部件自动调配，产线平衡自动调节，返工产品自动配送。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造业务场景 6-整装车间 业务痛点：质检效率低，存在误检、漏检等现象，返工周期长、产品问题难追溯。实施成效：质检人员可通过系统智能推送的检验标准，实时登记问题原因，返工工序，追溯产品问题根源，同时系统会对不同50、订单、款式、尺码和颜色的产品按照智能存储模型和分拣模型进行存储与分拣，提高后续产品包装的准确性。业务场景 7-装箱码垛 业务痛点：人工装箱码垛耗时长，员工劳动强度高，信息统计不及时。实施成效：通过自动装箱码垛系统，实现了自动包装设备、自动码垛设备与AGV搬运设备的高效统一协作，生产数据在线分析与反馈，将智能的系统管理，以最佳的方式嵌入到自动化系统与人工作业中。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造业务场景 8-出入库管理 业务痛点：出入库信息统计效率低、时效性差，存在错误录入。实施成效：基于信息化与自动化的集成技术，订单数据驱动智能物流设备准确执行成品入库任务，同时数据自动采集、自动分析、自动51、执行，最终实现成品自动出入库管理，确保库存数据的准确性与时效性，提升仓库管理效率。案例效果卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台的助力下，瑞华集团打造了近 2 万平全新数字化智能工厂，实现全流程精益化、自动化、信息化提升；同时为企业建立柔性快反企业级平台，实现供应商、卫星工厂供应链快速协同。瑞华集团的生产效率提高 25%，企业订单量增加 30%，管理效率提高了 80%。如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT 助力工业制造行业发展工业制造卡奥斯孪生制造一体化平台，打造制造业的“超级大脑”企业概况卡奥斯 COSMOPlat 是海尔基于 40 年制造经验，于 252、017 年 4 月首创的以大规模定制为核心、引入用户全流程参与体验的工业互联网平台，以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命，构建了跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，赋能多个行业数字化转型升级。经过快速稳健发展，平台估值超 164 亿元，品牌价值达 1027.77 亿元，成为行业首个突破千亿的品牌；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大国际标准，并牵头制定了首个工业互联网系统功能架构国际标准，填补了国际空白。目前卡奥斯 COSMOPlat 赋能海尔智家入选国家首批“数字领航”企业，位居首位，并打造了 11 座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、53、模具、能源等 15 个行业生态，并在全球 20 多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。案例背景在海尔冰箱工厂建新厂之际，希望新工厂能够突破原有的数字化模式，建立数据促进业务自适应融合创新的运营数字化新模式，打造创新效率提升的智能制造引领核心竞争力，解决老工厂的顽症。搭建支撑工厂业务发展和管控优化数字化的工厂样板，为园区和其它两家集团工厂实现增值分享。案例方案卡奥斯孪生制造一体化平台集成了全球领先的生产技术，涵盖规划、建厂、投产运营三个阶段，将虚拟技术应用到家电制造中，整合产业全链条，打造虚拟工厂建设能力，突破新建厂模式，对外展现品牌影响力、产品智能化、生产数字化及配套服务能力，对内支撑业务54、战略生产要求，提炼工业数创产品能力。通过工业属性的 AI、物联网、大数据等智能引擎打通工厂设备资产和信息系统间的数据脉络，深入挖掘数据价值，通过孪生技术打造高保真、实时同步的虚拟实体，构建全球家电行业虚拟技术全方面应用的数字孪生工厂。1、聚焦四大场景 新工厂规划：通过仿真模拟工厂布局、工艺路线、物流动线等，预先发现工厂潜在问题，确保高效运作。新产品爬坡：专注于新产品制造过程验证与爬坡评估，确保产品从研发到生产的顺利过渡，提升生产效 率与产品质量。生产运营提效：仿真环境模拟生产，通过实时和历史数据对比分析，找到实际生产过程中的瓶颈。旧工厂改造：自动化升级改造，提前预判，事前算赢。AIoT 助力工55、业制造行业发展工业制造2、以虚优实的解决方案在工厂规划阶段：孪生制造一体化平台可以把人、机、料、法、环全生产要素悉数转化为数字化模型，连每一颗螺丝钉都精确无误地映射至数字世界，从而构建出一个与实体工厂 1:1 还原的数字孪生工厂。在虚拟工厂中精准模拟生产制造等环节，提供动态的生产过程视图，支持“假设模拟验证”，提前识别生产瓶颈和订单组合效果，降低试错成本，实现高效生产。在生产运营阶段：订单数据通过一体化平台实现实时汇集，而这一切的核心，正是智能排程系统的运作。在数字孪生工厂中，借助先进的仿真预演技术，以超现实的速度模拟生产。利用智能排程算法对生产计划进行实时的动态调整，从而精确的分析和预测生产56、能力。这种基于数据驱动的决策方式，可以帮助企业精准地把握生产进度、资源消耗以及质量状况。通过对生产数据的分析，企业可以找出资源使用的瓶颈和浪费点，发现潜在的问题和瓶颈，进而实现生产过程的持续优化。经过仿真验证的生产计划可无缝流转到真实工厂，工人们手持智能设备和工位上的工位屏同步展示了详细的生产任务信息，并且将生产现场数据实时反馈给数字孪生工厂，从而实现对生产过程全生命周期的全面监控追溯和管理。面对各种突发情况，迅速响应并作出明智决策，达到供应链需求与成本间的最佳平衡状态，赋予企业“站在后天看明天”的能力。案例效果凭借孪生制造一体化平台的能力，工厂在建设阶段，通过布局规划，发现管道等20多处干涉57、项，优化建设成本节约250万；在产线能力验证和产能爬坡验证阶段，发现某工序节拍慢，堵塞生产，影响产能，优化后产能爬坡缩短20%；通过生产排程与仿真验证，实现建设费用节省200万。数字孪生工业软件白皮书（2023 年第一版）将数字孪生成熟度分为以虚仿实（L0）、以虚映实（L1）、以虚控实（L2）、以虚预实（L3）、以虚优实（L4）、虚实共生（L5）六个等级。随着制造业市场竞争加剧，客户定制化订单已成为新常态，在与客户的交流中，他们更期望数字孪生技术从以虚映实的初级阶段达到 L4 级别的“以虚优实”。这包括预测生产中的问题和风险，提供明确的改进指标，以便及时调整生产计划和策略，优化工艺和配送路线，58、从而提升整体运营效率。孪生制造一体化平台的出现，如同制造业的“超级大脑”，将虚拟生产与物理制造完美融合，将制造全生命周期的各个环节紧密相连，编织成一张无缝的网，充分释放物理世界的生产潜能。如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT 助力工业制造行业发展工业制造节能增效，智享未来研华“云智联”方案驱动离散制造发展企业概况研华科技成立于 1983 年，以“智能地球的推手”作为企业品牌愿景，一直专注于工业物联网、嵌入式物联网及智慧城市三大市场。为迎接物联网、大数据与人工智能的大趋势，研华提出以边缘智能和工业物联网云平台为核心的物联网软、硬件解决方案，协助客户伙伴串接产业59、链。研华业务分布全球 28 个国家，拥有约 8,560 名员工，凭借强大的技术服务及营销网络，为客户提供本土化响应的便捷服务。案例背景厦门日上集团股份有限公司是一家总部位于厦门的跨国企业，旗下拥有 19 家分公司，专业从事汽车轮圈与钢结构的研发、制造与销售。日上集团拥有四川、厦门、越南三个钢圈生产基地，是国内最大规模的钢制品综合生产集团之一。汽车轮圈与钢结构制造属于离散制造，生产过程高度依赖于精密、复杂的机械和设备。为了保证产品质量和提高生产效率，高效的设备管理至关重要。然而，企业在设备管理方面常常面临以下挑战：1.资产管理不全面：资产和备件信息分散，导致数据碎片化、不一致，容易出现疏漏。2.60、设备运维不到位：依赖人为的被动运维，缺乏有效的设备状态管理。维护不及时，运维成本高，并且维修经验难以积累。3.设备绩效难衡量：缺少全面的设备绩效管理系统，难以准确评估设备、班组和产线的生产状态及绩效。4.车间能耗高：设备众多，能耗高，缺乏全面的能耗统计与分析，导致能源浪费现象。案例方案针对客户面临的问题，研华提供了一套基于设备云智联的设备生产全方位管理方案。研华设备云智联系统，基于研华数字孪生低代码平台 InsightAPM 开发，专注于设备全生命周期精细化管理，集成了资产管理、设备管理、运维服务、绩效监控、健康评估、备件管理以及设备知识库等功能模块，助力企业实现设备资产的高效监控和管理，提高61、运维效率，确保设备的稳定运行，发挥设备的最大价值。研华提供的设备云智联系统，帮助日上实现了厂区设备和生产的全方位监控管理。目前系统第一期已在日上漳州华安工厂成功上线。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造1.设备资产管理，给设备办好“身份证”设备云智联系统在华安工厂上线后，仅用两天，工作人员就完成了超过 2000 台设备的配置和上线，涵盖了 90 多个类别。同时，系统还建立了详尽的设备台账，为每个设备配置二维码和 NFC 标签，建立设备专属“身份证”。此外，针对零备件也建立了身份信息，实施了出入库的精准管理和审核。通过备件报表，可以深入洞察每个厂区，每个产线的备件消耗情况。2.设备监控管理，给62、设备装上“监护仪”通过研华 ECU 工业网关，日上漳州华安工厂实现了对其关键生产设备的数据实时上云，包括焊接机、钻孔机、切割机等多样生产设备，以及配电和光伏电表等厂务设备。系统 7*24 小时实时监控设备状态、关键参数监控。当设备发生报警异常时，系统通过钉钉、企业微信和设备云智联 APP 实时发送报警信息。现场人员也可以通过手机 APP，扫描设备身份信息，即可快速获取设备详情、实时数据、报警维修记录以及便捷报单功能，极大地提高了现场操作的效率和便利性。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造3.设备运维管理，给设备配好“大管家”通过设备云智联系统的运维保养功能，实现了每日设备巡检和定期保养，在检63、测到设备异常时，系统会自动或通过人工方式启动维修工单。同时，系统会详细记录整个执行流程，以确保运维活动的全程追踪，从而提高运维效率。4.设备绩效管理，给生产请来“稽核员”在离散制造行业中，设备综合效率（OEE=A 稼动率*P 生产效率*Q 良率）管理是企业管理者关心的重中之重，因为它直接反映了生产效益。通过绩效管理综合大屏，管理者可以迅速识别生产过程中的低效环节。系统分别展示整厂、产线和设备的 OEE，让管理者直观了解当前生产状况，并通过 A、P、Q 的实时指标，及时应对生产问题。稼动率分析工具：管理者可以清晰地看到生产、空闲、故障和离线等状态在每天生产中的占比。例如，通过分析绿色部分（代表生64、产）的长度，可以直观地了解生产时间的多少，进而调整生产计划和设备利用策略。机台对比分析工具：可直观显示时间轴上各个机台的运行状况。通过对比分析这些机台在不同时间段状态，管理者可以更准确地诊断问题所在，并采取相应的改进措施。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造5.车间能耗管理，给生产能耗找来“审计者”在设备云智联系统中，也加入了生产车间用能监控管理功能。系统实时监控边缘端电表数据，统计并展示各厂区、产线及设备的能耗信息，并通过能耗对比分析，及时发现能耗异常。同时，系统支持异常报警，用户可设置定额异常报警阈值，通过 Email、钉钉、企业微信等方式及时推送能耗异常信息。案例效果1.设备信息，轻松65、获取从设备的申购、上线、运行、维修、维护、转移直至报废，实现了全生命周期管理。目前，日上华安工厂的 1000 多名员工都已安装了设备云智联手机 APP。无论是运维人员、车间主任还是公司高管，都能通过手机 APP 轻松掌握设备全方位信息和运行状态。2.设备维护，全面掌控设备维护工作从零散管理变为流程化管理。利用系统，将设备巡检、维护、运维全部纳入流程化管理，保障了设备维护各项工作执行的有效性和及时性，为安全生产保驾护航。3.直击生产，绩效提升通过设备绩效管理，管理者可以全面了解生产设备的整体性能，及时发现和解决因故障、停机、工单安排不合理造成的资源浪费，最大程度提高综合生产效益。4.能源消耗，一66、目了然通过生产车间用能监控管理，实现初步的以“电”为维度的能耗统计与分析。这为管理者提供了产线能耗数据，并将其与生产绩效数据进行对比，以找出用能的不合理处。未来，也支持扩展更多能源管理进阶模块，建立闭环的能源管理体系，提高能源利用效率，实现节能减耗。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造突破数据孤岛，有人物联助力钢铁厂实现智能蜕变企业概况山东有人物联网股份有限公司（有人物联），是国内领先的工业物联网软硬件解决方案服务商。公司在物联网领域深耕十余年，致力于为客户提供通讯终端、物联网模块、云平台服务及物联网解决方案，拥有 2 个自建工厂。现有员工 600 余人，先后获得深创投、达晨创投、毅达资本等67、机构三轮融资，累计融资近 2 亿元。2021 年被工信部评为国家级专精特新“小巨人”企业。2023 年被确认为“工业通信网关，连续七年全网销量第一”（沙利文 2023 年中国工业通信网关市场调研数据）。案例背景山东鲁丽钢铁有限公司始建于 1993 年，是一家集原料生产、炼铁、炼钢、轧钢、发电于一体的钢铁联合生产企业。为了满足公司数据追溯、能源计量管理、设备管理的专业化、精细化和信息化发展的需求，需要建设一套集数据采集、能源管理和设备管理一体化的管理系统。客户核心痛点如下：数据孤岛严重生产、设备信息无法互联互通，存在严重数据孤岛。管理效率低执行过程数据依赖于人力采集、管理，人工统计生产报表，数据68、繁杂、效率低。能源计量覆盖不全厂区计量系统不完善，部分区域只有一级或二级计量，部分重点用能设备也存在计量缺失现象，无法做到能源的分级分项计量和能耗数据的精细化管理，且计量改造工作存在难度，不能停机改造。能源管理粗放节能意识淡薄，管理方式粗犷，缺乏能源管控相关的管理制度、重点用能设备分析，需科学规划设备运行时间、降低能耗。设备维保不及时设备运维的整体智能化水平较低，缺乏统一的、标准的智能化运维体系。当前巡检的方式不能及时全面的对设备进行维保，往往出现生产设备故障，给公司安全生产带来极大隐患。案例方案本方案按照钢铁企业年产千万吨钢的建设规模，根据生产工艺过程要求及需要编制而成的。鲁丽钢铁数字化工厂69、采用有人智能的数采、能源管理和设备管理平台，借鉴国内其他钢铁企业数据采集、能源管理和设备管理系统的经验，保证了系统的先进性、实用性、整体性及可扩展性。AIoT 助力工业制造行业发展工业制造本方案涉及技术要素如下：设备多协议接入：支持上千种设备协议和驱动，可接入主流的 PLC、DCS、CNC、智能仪表等设备，通过不同网络和介质的通讯链路，将数据上传云端；数据存储：针对接入的设备数据进行实时存储，支持实时存储、定时存储、变化存储、条件存储等多种存储方式；流式计算分析：通过流式计算分析能力，对存储数据进行数据过滤清洗、数据标准化、分析检测及实时报警，实现数据应用分析。本方案核心功能如下：数据采集和监70、控：从企业的多个数据源获取原始数据，通过物联网 IOT 平台完成数据的处理和汇聚，实现数据的统一和互通，解决企业数据孤岛问题。提供过程监视、操作控制、过程曲线及信息显示等辅助界面完成对设备状态的监视功能；提供过程控制、实时调整和参数设定窗口等实现设备远程控制功能。帮助企业自动采集过程、生产数据信息，实现设备数据信息监控和管理。综合能源管理：采用先进的软件平台对能源计量数据和重点用能设备进行全方位采集，基于采集数据进行能源统计分析、重点用能分析、平衡分析、成本分析和用电质量分析等，帮助企业实现能源的精细化管理，依据数据制定节能整改措施。针对能源数据进行实时监控，对异常数据进行及时报警，帮助企业快71、速定位能源过度消耗问题，快速识别能源浪费的环节，并采取措施减少不必要的能源消耗。通过对能源进行有计划的生产、有规则的平衡调度、有考核的评价分析，达到能源生产、输配、消耗的全流程闭环管理。设备管理：实时监控设备运行数据，针对设备异常数据进行及时预警，帮助企业预防并快速发现设备故障问题，避免设备故障影响生产。以设备运维管理工作为中心，通过维修、点检、巡检、维保等工作，AIoT 助力工业制造行业发展工业制造规范相应操作流程，提高设备利用率和可靠性保障企业生产的顺利进行。可视化监控：通过集成实时生产数据、设备状态和能源消耗等关键信息，提供了一个全面、直观的控制中心，使企业能够快速响应生产过程中的各种情72、况，优化运营效率并确保生产安全。案例效果-基本实现数据的无纸化管理，打破信息孤岛，数据统一不再有隔离；-建立了完善的计量系统，缩小了能源管理粒度，实现能源精细化管理；-能源报表实现电子化，能源统计效率实现质的飞跃，统计成本相比之前降低了 60%；-通过能源绩效考核和能管体系的建设，将评价、考核、核算结合起来，调动全员节能增效；-为管理层提供了有效的管理手段，缩短了能源管理周期，提高了管理的时效性；-实现设备状态可视可控，规范设备维护流程，减少设备和生产管理成本。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保AIoT助力节能环保行业发展AIoT 助力节能环保行业发展节能环保行业概况节能环保行业作为全球可73、持续发展的关键领域，在面临全球气候变化和资源匮乏的大背景下，正经历一场深刻的行业变革和快速发展。随着生态环境问题不断加剧、能源资源危机更加凸显、气候变化形势日益严峻，世界各主要国家纷纷推出绿色新政、谋求绿色发展。我国人口众多、人均资源少、生态环境脆弱，发展节能环保产业不仅符合世界新一轮科技革命和产业变革的趋势，而且对优化经济结构、推进生态文明建设具有重要意义，是立足国情谋求绿色发展、循环发展、低碳发展的必然选择。从国际到国内，绿色发展热潮涌动，节能环保产业即将迎来高歌猛进的时代。与传统行业不同，节能环保行业依靠国家政策拉动和法规标准倒逼，产业市场规模与战略地位皆因国家节能环保目标而变动。自 274、013 年起，我国相关政府部门出台了一系列政策，鼓励节能环保产业发展。2016 年，国家发改委等4 部门发布的“十三五”节能环保产业发展规划明确提出到 2020 年节能环保产业快速发展、质量效益显著提升，高效节能环保产品市场占有率明显提高，一批关键核心技术取得突破，有利于节能环保产业发展的制度政策体系基本形成，节能环保产业成为国民经济的一大支柱产业。2024 年中国政府报告中也明确提出，要加强生态文明建设，推进绿色低碳发展。具体行动上要推动生态环境综合治理、大力发展绿色低碳经济和积极稳妥推进碳达峰碳中和等。AIoT 赋能节能环保行业发展AIoT 技术通过综合的前沿数字技术手段，为节能环保行业提75、供了强大的支持和推动力，提高了节能环保行业的效率和响应速度，还开辟了新的创新途径，使得可持续发展的目标更加可达。1.物联网（IoT）物联网通过将传感器、设备和机器网络化连接起来，实现数据的实时采集和远程监控。这对于能源管理系统（如智能电表和智能水表）特别有用，能够监控和优化能源消耗，减少浪费。此外，IoT 在空气质量监测和水质管理中也广泛应用，通过实时数据帮助制定更有效的环保政策和措施。2.人工智能（AI）和机器学习 AI 和机器学习技术能够处理和分析大量环境数据，预测和模拟环境变化，从而优化能源使用和减少污染。例如，AI 可以用于优化供电网络和可再生能源的输出，通过预测天气条件和消费模式来调76、整能源分配。3.大数据分析 通过分析从各种源（如气象站、环境监测站和公众反馈）收集的大数据，可以更好地理解环境问题和趋势，制定科学的环保策略。大数据技术还可以用于追踪和减少各行业的碳足迹，通过精确计算和报告企业的环境影响。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保4.区块链技术 区块链提供了一种安全、透明的方式来跟踪和验证环保措施的效果，如碳排放交易和再生能源证书的管理。它也能增强供应链管理中的可追溯性，确保环保标准的遵守。5.云计算 云计算提供了强大的数据存储和处理能力，支持复杂的环境模拟和能源管理系统。它使得企业和政府可以实现更高效的资源管理，降低基础设施成本，同时提升数据处理和分析的灵活性。77、6.数字孪生 数字孪生技术通过创建物理对象或系统的虚拟模型，使得企业能够在虚拟环境中测试和优化节能环保策略。这种技术可以应用于城市规划、建筑设计和工业生产过程，提前预测和减少可能的环境影响。市场潜力当前，绿色低碳循环经济和节能环保发展模式正在全球范围内兴起，世界各国和经济体纷纷将节能环保产业作为战略性新兴产业加以培育和发展。2019 年，全球环保产业规模达到 11682 亿美元，同比增长3.60%。从细分领域来看，水处理领域规模最大，达到 6606.20 亿美元，占比 56.60%;固废处理和环境服务领域规模位列其后。三个领域规模合计超过 1 万亿美元，总占比为 87.80%。从区域分布来看，78、北美和欧洲凭借自身产业先发优势和技术积累优势，在节能环保产业发展过程中不断创新，持续占据全球节能环保产业领先地位。2019 年，美国和欧洲节能环保产业规模分别达到 4386.90亿美元和 3710.00 亿美元，占比分别为 37.56%与 31.77%。日本则是亚太地区节能环保产业发展的龙头，2019 年节能环保产业规模达到 1893.30 亿美元，占据亚太地区总规模的 60%以上，位居全球第三位。智能化转型的市场规模和潜力也体现在各个细分领域。例如，智能电网、智慧水务、物联网解决方案等数字化智慧化升级的节能环保生态正在加速发展。这些领域的发展不仅能提高能源利用效率，还能促进环境保护和污染治理79、的现代化。当前全球智慧环保行业市场规模逐年上升，截至 2021 年底，全球市场规模已达到 1250 亿美元，比上年同期增长约10.5%，在 2022 年，智慧环保行业市场规模进一步增加至 1310 亿美元，较 2021 年末增长约 4.8%。2020 年中国智慧环保行业市场规模超 650 亿元。对比整个万亿级的环保市场而言，智慧环保市场规模较小，未来市场增长空间巨大。总体来看，节能环保行业的智能化转型具有巨大的市场规模和发展潜力，随着技术的进步和政策的推动，这一趋势将继续保持强劲的增长势头。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保发展趋势AIoT 助力下，节能环保行业正在经历新的变化。首先，通过80、 AIoT 赋能传统产业，可以催生更多的新产业新业态新模式，提升传统产业效率、降低产品成本、减少资源能源消耗，也能够驱动产业结构高级化、生态化，从而改善生态环境，促进生态文明建设。AIoT 技术的运用能够为传统产业提供技术支撑、数据支持和算法赋能，显著提高整个供应链的生产、分配和流通效率，提升产业发展的层级和能级，极大提高资源的利用效率和可持续利用率，减少有害气体和污染物的排放。其次，将 AIoT 技术运用于生态环境治理中，可以大幅提升生态环境监管与治理的信息化、智慧化、数字化水平，通过 AIoT 技术能够实时获取生态环境数据，为科学保护、系统治理、应急响应等提供支撑，有效解决传统生态环境管理81、过程中面临的信息不对称问题。再次，利用 AIoT 技术建立生态产品动态监测体系，能够实现对生态产品基础数据的实时采集，并据此编制生态资源资产负债表，对生态资源进行智慧化、数字化、便捷化管理。同时，依托 AIoT 技术推动生态产品交易市场建设，打造碳汇数字化交易平台，有利于实现生态产品供需双方的高效精准匹配，解决生态资源和生态产品抵押变现难等问题，并且能够促进用碳汇数据落实碳标签推广、碳技术成果转化和节能降耗政策等，助力生态环境治理。最后，在城市建设规划中将绿色发展理念与数字化发展方向有机结合起来，推动低碳社区建设，持续深化数字技术与城市治理之间的融合创新发展，利用城市综合管理智慧平台优化城市整82、体运行效率，在满足居民对美好生活需要的同时减少城市碳排放；加快智慧城市基础设施建设，推动老旧高耗能基础设施数字化升级改造和智能停车充电一体化停车场建设，建立健全智慧城市能源体系，促进城市能源利用绿色高效低碳转型。总结AIoT 技术在节能环保行业的应用不仅显著提升了行业的操作效率和策略响应速度，还推动了节能环保措施的智能化和精准化管理。通过集成先进的传感器、人工智能、大数据分析和其他数字技术，AIoT 不仅优化了资源使用和能源管理，还加强了对环境保护政策的执行力和监管能力。随着这些技术的进一步发展和应用广泛化，预计 AIoT 将继续在全球范围内推动节能环保产业向更高效、更可持续的方向发展，为全球83、生态文明建设贡献关键力量。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保推进工业绿色转型，卡奥斯赋能东华机械降本增效企业概况卡奥斯 COSMOPlat 是海尔基于 40 年制造经验，于 2017 年 4 月首创的以大规模定制为核心、引入用户全流程参与体验的工业互联网平台，以创全球引领的世界级工业互联网平台为使命，构建了跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，赋能多个行业数字化转型升级。经过快速稳健发展，平台估值超 164 亿元，品牌价值达 1027.77 亿元，成为行业首个突破千亿的品牌；连续五年位居国家级“双跨”平台首位；主导、参与制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大国际标准，并牵头制定了首个84、工业互联网系统功能架构国际标准，填补了国际空白。目前卡奥斯 COSMOPlat 赋能海尔智家入选国家首批“数字领航”企业，位居首位，并打造了 11 座世界“灯塔工厂”，孕育了化工、模具、能源等 15 个行业生态，并在全球 20 多个国家推广复制，助力全球企业数字化转型。案例背景东华机械位于广东东莞，作为国内特大型注塑机生产的领军企业，拥有数十年的行业经验与技术积累。随着市场对环保和可持续发展的要求日益增加，东华机械面临着提升生产效率和降低能源消耗的双重压力。为了实现能源消耗的优化和成本控制，同时响应政府的绿色发展号召，东华机械决定探索并引入先进的智能微网解决方案，以达到更高的能源利用效率和更低85、的环境影响。案例方案针对客户痛点和需求，卡奥斯帮助客户建设了分布式光伏电站，提供了智能微网数字化解决方案。1.分布式光伏电站建设卡奥斯在东华机械占地约 20,000 平方米的工厂屋顶成功建设了一座分布式光伏电站。该电站的总装机容量为 2000kWp，是一项专门为大型工业设施设计的高效能源解决方案，预计年均发电量能够达到 200 万kWh。此举不仅利用了未被充分使用的屋顶空间，还大幅提升了企业的自我供电能力。2.智能微网数字化解决方案为了最大化光伏电站的效益，卡奥斯进一步为东华机械提供了一套智能微网数字化解决方案。该方案集成了最新的物联网技术和大数据分析平台，能够实时采集能源生产和消耗数据，并通86、过智慧云平台进行数据分析和处理。平台不仅提供详细的经济指标展示，如年度发电量、当日有效发电量、发电趋势等，还能基于数据分析结果提供能源优化建议，帮助东华机械制定更科学的能源规划和调度方案。此外，通AIoT 助力节能环保行业发展节能环保过与现有能源管理系统的无缝集成，该方案加强了能源监控和管理，优化了能源配置和消耗结构。案例效果上述方案使东华机械在能源管理和成本控制方面迈出了重要步伐，不仅增强了企业的市场竞争力，同时也降低了对环境的影响。通过这一系列的创新措施，东华机械在实现工业生产的高效率和可持续发展方面树立了新的标杆。方案具体效果体现为：1.显著的节能效果：自 2023 年 7 月并网运行以87、来，该电站的发电量超预期 10%，累计为企业节省电费超过百万元。2.高效的能源管理：通过智慧云平台，东华机械能够实时监测和分析能源数据，使得建站、发电计划、设备能效评估和 KPI 考核都有据可依，进一步提升了企业的能源利用效率。3.环保贡献：实现年有效光照 1015 小时，通过智能微网数字化管控，实现企业年节省标准煤 742.31 吨，年减排二氧化碳 1852.05 吨，年减排二氧化硫 5.57 吨，将为企业机械设备生产提供可持续发展助力，实现资源开发与新能源转化利用。如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT 助力节能环保行业发展节能环保从制造到服务，鲁邦通利用88、 AIoT 技术变革清洁设备行业公司概况公司概况广州鲁邦通物联网科技股份有限公司成立于 2010 年，是具备服务型制造基因的国家专精特新重点小巨人、国家级制造业单项冠军，依托自身高标准建设的数字化工厂，为全球客户提供高质量的工业物联网通信和边缘计算产品、设备物联网及远程运维管理解决方案以及智慧园区 EHS 管理物联网套件。产品及解决方案广泛应用于暖通设备、医疗设备、环保设备、新能源装备、电梯及特种设备等工业设备行业。推动企业从传统制造向服务型制造转型，降本增效，提升经济效益。案例背景国邦协同科技（广州）有限公司（以下简称“国邦”）成立于 2011 年，是行业领先的清洁解决方案服务商，致力于为客89、户提供全周期清洁解决方案，提高其清洁品质及效率。在2016年到2020年连续5年的时间里，国邦的营收年复合增长率超过 50%，市场占有率在 2019 年达到了行业前列。自 2011 年成立之初，国邦走的便是高端路线。但环保清洁设备行业涌现出一批追求薄利多销的低端产品，这些产品在短时间内受到市场青睐，给国邦的业务带来了不小的冲击；同时，低端产品难以保证设备和售后服务质量，破坏了整个行业的生态，劣币驱逐良币。除此之外，清洁设备行业的传统销售模式也存在诸多痛点：客户大规模采购设备的成本较大，企业难以开拓市场。清洁设备运维成本高，售后服务质量无法保证。清洁设备资产管理难，闲置和浪费隐患大。客户关系层级90、深且分布广，缺乏有效客户管理工具。在产品愈加同质化的情况下，企业只有满足客户在不同场景下的丰富需求，提供个性化服务，才能赢得市场。国邦决心跳出价格战泥潭，从客户需求出发，将企业的商业模式从传统的销售模式转为服务订阅模式，以实现从困境中突围。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保案例方案针对环保清洁设备行业传统销售模式下的业务痛点，鲁邦通提供了一套围绕设备全生命周期进行管理以提高产品附加值的解决方案，主要包含以下内容：以物联网为核心，构建设备全生命周期管理。数据的采集是实现设备监测、设备运维、服务营销、预测性/预防性维护、搭建业财一体化平台的前提所在。鲁邦通物联网网关采用非侵入式方案，在清洁设备91、中安装高速无线工业路由器，在不破坏设备原有结构的基础上，对设备全生命周期的数据进行采集，包括设备的生产批次、出场信息、运行状态、故障信息和零部件使用频次等数据，通过无线网络发到i-Synergy平台，再根据业务场景需要传递给终端用户。对设备进行联网监控，链接实时数据。在 i-Synergy 系统中，通过物联网网关实时采集设备运行状态数据，经过边缘计算后上传到云端进行大数据存储，展示和分析，构建设备数字化管理的第一驱动力。例如系统会将设备的故障信息主动推送，根据平台设置的工单规则自动创建工单，并自动分配给售后维修工程师，以提高服务处理效率。对设备进行数据分析与数据可视化管理。通过数据分析技术，实92、现对多源多维度数据的智能分析，形成智能报表。通过对清洁设备使用数据和流程数据的不断积累、统计和分析，形成企业的数据资产，优化设备后服务经营管理，为设备的零部件管理、客户关系管理提供决策依据。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保鲁邦通基于自身对于业务场景的深刻理解与积累，主动帮助国邦寻求业务的迭代创新，站在国邦角度挖掘客户需求。i-Synergy 清洁设备智能系统自 2014 年推出以来，已经经历了从 1.0 版到 2.0 版，再到 3.0版的连续迭代更新。从1.0版到2.0版，i-Synergy智能系统集成了各个模块的功能，便于业务的协同管理，同时推出了售后服务 APP。从 2.0 版到 393、.0 版，i-Synergy 智能系统能够使三个层面的终端用户分别进行个性化设置，包括工厂层面、全国各地分公司层面以及客户层面，均可基于自身需求使用不同功能模块，或调取报表。案例效果i-Synergy 实现了对清洁设备的数据采集和分析，由此，国邦可以掌握设备型号、生产信息、运行状态、故障详情、使用地点、零部件使用时长、电池容量寿命等数据，为客户实现资产的集中管理提供便利，降低运维成本。更重要的是，实现了传统销售模式到互联网服务租赁订阅模式的升级，国邦也从生产型制造企业转变为服务型制造企业。国邦将商业模式从传统销售模式调整为订阅模式，有效推动了市场拓展。国邦为客户提供灵活的租赁计划，以满足不同的94、项目清洁需求。这类租赁计划使得客户更方便成本预算，因为租期内每期的费率固定，而且没有大额的前期购买成本。对需要管理大量设备的物业保洁等服务公司而言，租赁可以节省大量资金投入，帮助保持资本流动性，而不是将流动资金捆绑在购买的设备上。在商业模式升级的基础之上，i-Synergy 智能系统还实现了以下价值：实现设备资产集中管理，提高企业资产配置效率；提供全场景售后运维服务，多渠道受理客户需求；搭建智能客户管理系统，实现全营销流程数字化。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保生态与科技的完美结合，美的楼宇科技打造广阳岛绿色标杆企业概况美的楼宇科技成立于 1999 年，前身是美的中央空调事业部，业务覆盖95、暖通、电梯、能源、楼宇控制等，产品包括多联机组、大型冷水机组、单元机、机房空调、扶梯、直梯、货梯等以及楼宇自控软件和建筑弱电集成解决方案。秉承着“SMARTINONE 把复杂留给美的，让用户更简单”的品牌主张，美的楼宇科技利用楼宇设备设施+数字化技术+产业生态布局，打通建筑的交通流、信息流、体验流、能源流，以数字化和低碳化的技术为楼宇赋能，共建可持续的智慧空间。案例背景“长江风景眼、重庆生态岛”，位于重庆市南岸区的广阳岛，是长江上游最大的江心岛，功能定位为长江经济带绿色发展示范区。岛上主要建筑包括国际会议中心及配套五星级酒店、长江书院、大河文明馆等，规划建筑面积 20 万平方米。其中，广阳岛国96、际会议中心投入使用后，将有条件承载 APEC、G20 等国际领导人峰会活动。广阳岛项目按照“绿色、低碳、循环、智能”的理念进行建设，尽可能提高生物质能、水地源、太阳能等清洁能源的使用，确保全岛清洁能源利用率达到 100%。案例方案岛上设有南北两个冷、热源能源站，美的楼宇科技为其提供了一站式能源解决方案，由美的楼宇科技水机产品公司行业应用中心、美通能源参与总体系统方案优化，站体机房由美通能源建设落地。方案充分利用江水源、地源热等清洁能源，冬季通过热泵机组提升，为末端用户供热；夏季通过变频离心机、螺杆机组为系统供冷，另外，配置双工况冰蓄冷系统实现紧急供冷、电力调峰及减少配电负荷。暖通工程整体节能率97、达 52.3%，为清洁能源岛再添一抹绿。北区能源站主要服务国际会议中心及配套酒店、大河文明馆，针对场馆昼夜负荷波动较大的难题，美的楼宇科技采用大型离心机+小型螺杆机组合满足不同负荷工况需求。设置 2 台江水源制冷/冷却塔制冷双工况离心机组（大温差）、2 台江水源制冷/制热/冷却塔制冷三工况离心机组，在白天负荷集中时为场馆提供空调冷热源；1 台江水源制冷/制热/冷却塔制冷三工况螺杆式热泵机组，在夜间小负荷或淡季低负荷下为场馆提供空调冷热源；2 台江水源高效变频螺杆热水机，为会议中心、酒店提供生活热水。此外，设置 1 台制冷/蓄冰双工况变频直驱离心机组作为备用的同时调节高峰时段的用电量，提高供能安98、全性和可靠性。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保值得一提的是，美的鲲禹冰蓄冷双工况离心机组通过管道电动阀门切换，可实现蓄冰、蓄冷槽单独供冷、双工况主机单独供冷、联合供冷 4 种模式。该系统既可作为备用冷源为用户提供紧急供冷，达到系统稳定运行的目的，同时也可以单独使用，以降低系统的运行费用。南区能源站主要为长江书院提供空调冷热源，采用 3 台地源制冷/制热/冷却塔制冷三工况变频螺杆式地源热泵机组（两大一小配置），有效地根据项目使用负荷情况调节机房的冷热量输出，在保证使用效果的前提下极大地节约能源；1 台高温热水型变频螺杆式地源热泵机组负担生活热水负荷，夏季机组蒸发器端接入地源测，从地源吸收低99、品位热源，实现部分热回收。末端则采用了含光氢离子、静电除尘、消声段的美的四管制组合式空调箱，满足项目对净化和低噪的要求，此外，还采用了美的四管制直流无刷风机盘管及部分多联机。在对原水质的处理上，江水源直流式热泵系统采用管井渗滤取水，供水总管设置除污器可过滤江水中的粉细砂，使水质符合空调冷却水水质要求；冷却塔冷却水系统、空调冷热水系统设置全程综合水处理仪，缓蚀、阻垢、灭藻、杀菌、过滤；生活热水加热系统设置网式电动刷自清洗过滤装置，确保系统洁净、健康运行。同时，系统退水可作为岛上杂用水与地源热泵尾水一起循环至杂用水系统、湖泊补水，取水系统实现低位冷热源、生态补水、绿化灌溉、道路浇洒的“一水四用”，100、打造“九湖十八溪”的生态景观，整体降低清洁能源与生态化供排水投资，具有行业示范作用。案例效果该项目的暖通工程相比传统方式每年合计节约能耗 513.4 万度电，节能约 2055 吨标煤，节能率达 52.3%。广阳岛因地制宜采用多能互补耦合系统，充分体现了资源循环、节约能耗的理念，是具有代表性和示范性的人文生态建设项目。美的楼宇科技通过全面准确的需求分析、量身打造的解决方案、高效的落地推进和快速的服务响应，为广阳岛能源站提供了包括项目方案、采购、施工、试运行等全过程的工程总承包服务，为业内清洁能源工程的落地树立了标杆，也为后续 EPC 项目的开拓奠定了坚实的基础。AIoT 助力节能环保行业发展节能101、环保环保工业的智能化路径，施耐德电气的智能排放监测公司概况施耐德电气成立于 1836 年，其宗旨是赋能所有人对能源和资源的最大化利用，推动人类进步与可持续的共同发展。作为企业实现高效和可持续发展的数字化伙伴，施耐德电气致力于推动数字化转型，服务于家居、楼宇、数据中心、基础设施和工业市场。通过集成世界领先的工艺和能源管理技术，从终端到云的互联互通产品、控制、软件和服务，贯穿业务全生命周期，实现整合的企业级管理。同时，施耐德电气还是一家拥有本土化优势的全球企业，致力于推动开放的技术及合作伙伴生态圈，积极践行有意义、包容和赋能的共同价值观。案例背景多年来，节能减碳一直是炼油厂和石化厂的重要任务目标。102、这些工业设施在全球能源消耗和碳排放中占据了显著份额。数据显示，2021 年化工生产和炼油行业约占全球能源相关二氧化碳（CO2）排放量的11%，约占所有工业能源相关二氧化碳排放总量的 38%。如此高的排放量不仅对全球气候变化产生重大影响，还可能导致严重的健康和环境风险，包括空气污染、酸雨以及对生物多样性的破坏。在这样的背景下，加强排放监测，及时获取识别、处理和减少排放所需的必要数据，显得尤为重要。这不仅是为了满足日益严格的环境法规和政策要求，更是为了保护公共健康，减少对自然环境的破坏。通过精确的排放监测，企业能够更好地掌握排放情况，制定有效的减排策略，从而减轻对环境的负面影响，并推动可持续发展。103、然而，传统的监测方法存在许多局限性。传统方法通常依赖于间歇性采样和离线分析，无法提供实时数据。这种滞后的数据反馈机制使企业难以及时发现和应对排放异常，往往在问题已经造成严重后果后才被察觉。此外，传统方法获取的数据量有限，缺乏对复杂生产过程中的细节洞察，难以支持深入的根本原因分析和预测性维护。因此，利用先进的技术手段，通过现代化的实时数据监测和分析系统，能够大幅提升排放管理的效率和效果。这样的系统不仅可以提供更高频率的数据采集和更精细的数据分析，还能结合机器学习和大数据分析，提供对排放趋势和异常情况的预测和预警。通过这些创新手段，炼油厂和石化厂可以实现更加主动的环境管理，降低排放风险，最终创造更104、清洁、更安全的生产环境。AIoT 助力节能环保行业发展节能环保案例方案施耐德电气为监控某真空蒸馏装置的六个碳排放源，部署了定制化的、近乎实时的机器学习模型，实现了减少碳排放的目标。要实现近乎实时的二氧化碳跟踪，基本步骤包括：验证运行数据、确定排放基准、利用机器学习（ML）算法预测排放、标记不同运行状态下的事件以及进行根本原因分析。在项目执行阶段，项目组专家将协助处理运行数据的验证和纠正，同时提供过程解读。随后，数据科学家将专注于特征工程（FeatureEngineering）、选择合适的机器学习算法，并确定度量方法。机器学习模型会识别影响排放的关键因素，以便对偏差进行根本原因分析。通过不断实时105、更新和排序这些重要特征，企业可以为排放控制决策提供深入洞察。将先进的机器学习模型与 AVEVAPISystem 运营大数据管理平台相集成，企业能够最大限度地发挥运营数据的潜力。该集成提供了可操作的洞察，以优化装置性能，并实现数据驱动的决策。通过使用经过历史数据分析后的模型，企业可以进行实时预测，检测偏差和潜在的根本原因，从而提高性能，降低成本并获得竞争优势。通过将复杂模型与 AVEVAPISystem 运营大数据管理平台集成，该项目能够：开发强大的 ML 预测模型，准确预测排放量，从而及时做出决策，避免温室气体排放超标。为不同化学工艺装置生成与工艺相关的预测指标，全面了解特定工艺装置的性能，以106、便做出及时调整。该解决方案与 AVEVAPIVision 无缝集成，提高了关键数据的可视性和可访问性。PIVision 上的报告有助于制定维护计划，并使管理层能够轻松了解温室气体排放情况。排放监测工具与 AVEVAPISystem 运营大数据管理平台的集成，彰显了先进技术在应对复杂挑战和推动持续改进方面的巨大潜力。案例效果真空蒸馏装置广泛应用于化学和药物生产、原油精炼、精油和香料制造、食品加工、超纯水或脱盐水所需的热基水生产等不同行业。施耐德电气建立的机器学习模型利用 AVEVAPI 连接器实现每 5 分钟分析一次数据流，从而对二氧化碳排放潜在偏差的产生及时反馈。这使操作人员能够迅速做出反应，107、调查根本原因，并进行有针对性的调整，以优化流程并最大程度减少二氧化碳排放。上述模型不仅适用于真空蒸馏装置，还可以迁移到不同工业流程，从而减轻对环境的影响，同时提高运营效率，助力工业迈向更加可持续的未来。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流AIoT助力交通物流行业发展AIoT 助力交通物流行业发展交通物流行业概况交通物流是国民经济的重要组成部分，也是现代化经济体系的重要支撑。在全球化和数字化的推动下，交通物流行业正处在快速发展和转型升级的关键时期。近年来，随着全球经济结构的调整和消费市场的快速扩展，特别是电子商务和国际贸易的蓬勃发展，交通物流需求规模持续扩大，显示出强劲的增长潜力。我国也在积极108、推动交通物流行业的高质量发展方面。面对行业发展不平衡的现状，我国政府采取了多项措施，包括加快交通基础设施的升级改造、提升物流效率和服务水平，以及推动智能物流和绿色物流技术的应用。此外，我国还致力于优化供给结构，提高物流供应链的效率和透明度，特别是在关键领域，如智能交通技术的应用和综合交通网络的改进。政策引导下，预计到 2025 年，我国将完成多个国家物流枢纽和冷链物流基地的建设，形成更加完善的物流网络体系。当前，我国交通物流行业仍面临一系列问题，如运输方式之间的信息不互通、服务模式创新不足、环保与安全压力增大等。面对这些挑战，我国正在采取一系列行动，包括利用大数据、人工智能和区块链等新兴技术推109、动行业数字化转型，以提高整体服务质量和客户体验，从而确保行业的健康和可持续发展。AIoT 赋能交通物流发展技术的加持对于交通物流行业的发展至关重要，不仅改变了业务运作方式，还提高了整个行业的效率和适应性。以下是一些关键技术及它们对交通物流行业发展的影响：1.物联网技术：物联网通过连接车辆、设备和传感器，为物流提供实时数据流。这些数据帮助企业监控货物位置、运输状态和环境条件，如温度和湿度，特别适用于对条件敏感的货物如食品和药品。此外，IoT 技术能优化库存管理和仓库操作，通过自动化和数据分析减少库存溢出和缺货情况。2.人工智能与机器学习：AI和机器学习能分析大量的历史和实时数据，以预测需求、优化110、路线和减少运输成本。例如，通过预测分析，AI 可以帮助物流公司预测特定区域的需求波动，从而提前调整运输容量和库存水平。AI 也在自动化驾驶技术中扮演重要角色，提高运输的安全性和效率。3.区块链技术：区块链提供了一种安全且不可篡改的数据记录方法，适合处理复杂的供应链中的交易和追踪。它可以增强供应链透明度，减少欺诈和错误，并改善合作伙伴之间的信任。例如，通过区块链，所有权利方可以实时查看货物状态，而无需担心数据的安全性或准确性。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流4.5G 技术：5G 网络以其高速、低延迟的特性，为物联网设备和自动化系统提供了必要的通信基础。这使得从车队管理到仓库自动化操作的实时111、数据传输和决策变得可能。例如，5G 可以支持远程控制的高级自动化设备，实现更快速的货物装卸和处理。5.自动化和机器人技术：在仓库管理和包装流程中，自动化机器人可以提高效率和精确性，减轻人力负担。智能机器人可以在无需人工干预的情况下完成拣选、装箱和搬运任务，极大提高仓库操作的速度和减少错误率。6.大数据分析：大数据分析工具可以处理和分析从供应链各阶段收集的大数据，以优化运营效率、预测市场趋势和响应客户需求。这些工具帮助物流公司从历史性能数据中获得洞见，优化未来的策略决策。市场潜力作为与大数据、人工智能、区块链等新技术深度融合的产业，同时也是国家大力推动协同创新的产业，智慧交通及智慧物流在数字技术112、的快速发展中不断创新出新场景、新模式、新能力。这种产业创新不但深度挖掘出融合技术的潜力，也在打开未来交通的想象空间，探索出更加广阔、更可持续的产业前景。智慧交通方面，IMARCGroup 数据显示，2022 年全球智慧交通市场规模达 961 亿美元，预计到 2028 年市场规模将达到 1,847 亿美元，2022-2028 年复合年增长率（CAGR）为 11.50%。根据中国智能交通协会公布的数据，结合交通各细分行业的智能化情况，2011-2020 年，我国智能交通市场总规模由 420 亿元增长至 1658 亿元，呈明显上升趋势，年化增长率接近 20%。前瞻产业研究院预测，到 2026 年我国113、智能交通行业市场规模将突破 4000 亿元，年均复合增长率在 16%左右。智慧物流方面，北京普华有策信息咨询有限公司相关报告显示，2020年全球智能物流行业市场规模已经达到559.074亿美元，2016-2020 年全球智能物流行业的市场规模年复合增长率10%，预计 2026 年全球智能物流行业市场规模有望达到 1,129.83 亿美元。在中国智慧物流市场的增长更是显著，前瞻产业研究院数据显示，2022 年中国智能物流行业市场规模突破 8500 亿元，预计到 2025 年将超过万亿元。发展趋势随着智能物联AIoT进入2.0阶段，产业变革深入演进，“通感智值一体化”快速发展迭代，释放巨大发展动能114、。智能物联 AIoT2.0 赋能交通物流，正在成为产业创新的发力点。在 AIoT 技术的加持下，交通物流行业的未来发展趋势将呈现多方面的革新和转型：AIoT 助力交通物流行业发展交通物流1.增强的数据集成和信息共享：AIoT 技术使得各种运输方式的信息化系统可以实现数据的开放共享。通过部署统一的数据平台和使用标准化的数据交换格式，信息如始发终到时刻、晚点信息等可以在运输服务提供者之间无缝流通。这种数据的透明度和可访问性将大幅提高联程运输的效率，减少因信息孤岛造成的服务中断和客户不满。2.智能化交通管理系统：利用 AIoT 技术，可以构建更智能的交通管理系统，这些系统能实时监控和管理城市交通流量115、、公共交通系统的运行状态。例如，通过实时数据分析，智能交通系统能自动调整交通信号灯的工作模式，优化车流量分配，减少交通拥堵。此外，AIoT 也能增强车联网系统的功能，提升道路安全和运输效率。3.个性化和定制化的物流解决方案：AIoT 技术能够提供深入的数据分析和预测，帮助物流公司提供更加个性化和定制化的服务。例如，通过分析消费者行为和市场趋势，物流公司可以提前调整运力和库存，以满足特定地区或市场的需求变化。这不仅可以提高客户满意度，也能减少运输成本和时间。4.自动化和机器人技术的集成：AIoT 的进一步发展将推动更广泛的自动化应用，特别是在仓库管理和末端配送领域。自动化仓库系统、无人驾驶运输车116、辆和配送无人机都将成为常态。这些技术的应用将极大地提高物流作业的效率和精确度，同时降低人力成本和操作错误。5.绿色和低碳物流：随着全球对环保和可持续发展的重视，AIoT 技术也将在推动绿色物流方面发挥重要作用。通过优化运输路线、提高装载效率和使用清洁能源，AIoT 有助于减少物流运输中的能耗和碳排放。此外，智能系统可以监测和管理物流设备的能效，确保设备在最佳状态下运行，进一步减少环境影响。6.供应链的透明度和弹性：AIoT 技术可以增强供应链的透明度和弹性，尤其是在应对突发事件和市场变化时。利用 AIoT 的实时数据监控和分析能力，企业可以快速响应供应链中的任何问题，从而减少供应链中断的风险，117、并在面临外部挑战时保持运营的连续性和效率。总结AIoT 技术在全球范围内已成为推动交通物流行业创新和优化的关键驱动力。通过高度集成的智能设备和系统，AIoT 在确保运输安全、提高服务质量、及优化资源配置方面展现出无可比拟的优势。未来，随着技术的不断成熟和创新模式的不断涌现，AIoT 将进一步解锁交通物流行业的潜力，推动行业向更高效、更智能、更绿色的方向发展，为全球经济的进一步繁荣贡献关键力量。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流车路云一体化，高新兴利用 AIoT 技术推动智慧交通发展企业概况广州高新兴网联科技有限公司是高新兴科技集团旗下的核心子公司，专注于智能网联汽车与智慧交通领域的技术创新118、与应用，依托母公司在智慧交通、智慧城市与通信领域的深厚积累，利用物联网、大数据、人工智能、5G 和 C-V2X 等尖端技术，推动智能网联汽车产业的升级和智慧交通的数字化转型。同时，积极探索智能网联汽车与智慧城市的融合发展，以实现更加高效、安全和绿色的出行方式。案例背景面对城市化加速带来的交通拥堵、事故频发和环境恶化的巨大压力，中国正通过车路云一体化技术探索一条具有中国特色的智慧交通发展路径，旨在打造更加安全、高效、绿色、便捷的未来交通体系。车路云一体化技术整合车辆、道路设施与云端平台，实现了信息实时共享、路况动态监控和智能交通调度，有效缓解压力，提升道路安全及出行质量。在全球汽车业向新能源和智119、能网联转型的背景下，车路云一体化不仅推动汽车进化为具备超视距感知的移动智能终端，加速行业升级，还依托 5G、大数据和 AI 技术，构建出高度协同的智能交通生态，促进基础设施智能化，并为自动驾驶、车联网等新兴产业开辟实践空间，深化数字经济与实体经济融合。案例方案在此背景下，高新兴网联聚焦于智能网联汽车与智慧交通技术的创新与应用实践，通过实施具体项目，运用新型感知技术、人工智能分析技术及边缘计算融合技术，构建集智能网联环境感知与智能交通数据融合应用于一体的新型路侧基础设施，借助 5G 和 V2X 技术建立强大的通信网络，开发多样化应用场景服务，深化车路云一体化的创新实践与落地应用。项目体系按照“车120、-路-云”架构支撑丰富的业务应用：设备层包括路侧设备和车载设备两部分内容，路侧设备包括路侧感知设备、路侧通信设备、边缘计算设备等，车载设备主要为车载通信设备。网络层主要提供通信网络服务，包括 5G 等移动通信网络、固网通信、PC5 直连通信。云控平台层通过设备的统一接入管控，提供互联互通、融合感知、决策控制、数据分析、运营管理等服务。云数据中心为上层各类应用提供计算、存储、网络、安全服务。应用服务层支持交通管理优化、网联高级辅助驾驶、网联赋能自动驾驶、智能网联汽车测试、互联互通测试、自动驾驶监管等应用。系统还将与出行服务平台、气象、地图、交通系统等业务系统对接，实现数据与服务的互联互通。该项目121、体系可在多个方面发挥作用。在城市重点路口进行信息化设施改造，利用多源信息感知融合技术AIoT 助力交通物流行业发展交通物流整合和分析多元数据，实时生成交通状态及预测数据。这些数据支持信号控制优化、干线绿波、指挥调度、事故处理及路口档案管理，为交通管理提供全面的描述、诊断、预测和决策支持。同时，基于 C-V2X 等技术，实现低延时、高可靠的车道级交通安全预警和优化建议服务，如闯红灯预警、交叉路口碰撞预警、交通事件提醒及道路危险提示等。依托车路云一体化技术架构，融合车辆端、路侧端与云端的数据交互，提升安全性、效率和经济性，支持 Robotaxi、Robobus、自动驾驶物流、代客泊车及市政用车等场122、景落地。构建“车路网云”一体化测试环境，支持智能网联汽车产业的测试和创新应用，重点包括依据相关标准进行的网联功能测试。在真实环境下搭建互联互通测试系统，确保消息层、网络层、通信安全和射频的一致性。随着示范运营推进，纳入监管模块，采集车载监控数据，提供安全监督、事件管理及综合评价服务，促进自动驾驶产业安全有序发展。案例效果高新兴网联助力广州番禺区车联网示范区建设，在番禺区汽车城范围，覆盖直行、匝道、左转、上下坡、桥上及桥底、十字路、环岛、复杂路口等低速、城市、快速路面，建设低时延、高可靠、广覆盖的面向车路协同和自动驾驶的智能化基础系统，实现“人-车-路-网-云-图”信息的共享和交互。并与广汽集团123、旗下智慧出行平台如祺出行联合研发5G智能网联车载终端，应用在如祺出行网约车上，实现“车-路-云”实时通信，与出行平台司机端应用 APP 联动，通过 APP 提前提醒前方道路交通状况，提供包括前向碰撞预警、盲区变道预警、逆向超车预警等在内的 16 种预警提示，大幅提升车辆的风险规避能力，让道路通行更顺畅、车辆行驶更安全。在推动智能网联技术的实际应用方面，高新兴网联已成功开发出超百项网联赋能自动驾驶应用和网联高级辅助驾驶应用场景，为智能网联汽车产业链上下游企业提供了坚实的测试与创新展示平台，并有效支撑实现示范区内不同品牌路侧通信设备、车载通信设备间的无缝连接与统一管理，实现不同车企的证书管理体系互124、认及不同品牌车辆直连通信的互联互通。在自动驾驶监管领域，高新兴网联助力广州黄埔区搭建智能网联汽车应用示范运营监管系统，严格遵循广州市自动驾驶车辆监管的相关规定，增强监管效率，为智能网联汽车行业稳健且有序的成长奠定了坚实的基础。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流矿山安全新保障，宏电股份 5G 车载智能网助力智能调度企业概况深圳市宏电技术股份有限公司成立于 1997 年，是全球领先的物联网智能产品提供商与行业应用解决方案服务商，27 年来持续推动物联网技术与产业数字化创新发展，率先基于移动通信技术自主研发推出国内首款物联网 M2M 通信产品，是物联网行业开拓者与引领者之一。宏电产品线全面涵盖 125、5G、4G、NB-IoT、LoRa 等多网络无线通信终端、AI 边缘智能网关、智能工控机、车载智能网关、高精度传感器、灾害预警终端以及定制化 PaaS/SaaS 云平台软件，重点在工业互联网、智慧电力、智慧水利水务、车联网、智慧零售、应急管理等垂直市场领域实现了从 M2M 连接到服务的业务深入，为政府及行业客户提供终端+平台+方案三位一体的交钥匙服务。案例背景安全事故一直是矿山行业痛点，矿山道路条件复杂、作业环境恶劣、空间受限存在许多安全隐患。在打造安全高效生产矿山方面，国家历来高度重视科技创新。以 2020 年八部委关于加快煤矿智能化发展的指导意见为引领，近年来露天矿山智能化建设得到快速发展126、，以 5G 为代表的新一代信息通信技术的广泛应用，为矿山开采业注入了强大的智慧力量。客户是一家知名的智能矿山整体解决方案公司，专注于为矿山企业提供智能化、信息化解决方案。其矿山智能调度系统已经成功应用于国内数十家矿山企业，帮助这些企业提升了生产效率和安全水平。然而，矿山环境相对恶劣，车辆工作时间长，面临高温、高灰尘、强振动等挑战，对系统的可靠性要求极高。尤其是在露天矿山，保障 5G 智能调度系统的网络通信质量至关重要，需要满足新老矿山在不同阶段对智能调度系统的需求。通过宏电 5G 车载智能网关，客户希望在矿山环境中实现高质量的 5G 网络接入能力，确保矿卡调度系统的实时连接与通信，从而提升矿山127、的安全生产水平和作业效率。宏电 5G 车载智能网关的双模 5G 多链路热备份功能和高精度定位技术，为矿山企业提供了坚实的技术保障，帮助他们应对恶劣的作业环境和复杂的调度需求。案例方案矿卡调度系统主要有两部分组成，前端为矿卡上的调度终端，后端为矿卡智能调度平台；通过搭建宏电5G 车载智能网关给调度终端提供高质量的 5G 网络接入能力，有效保障矿卡调度终端与矿卡智能调度平台的实时连接与通信，调度平台对前端采集的数据进行分析处理，完成生产数据的采集、工况状态的采集、AIoT 助力交通物流行业发展交通物流矿卡运行轨迹采集、矿卡终端操作、矿卡自动调配、发送配矿指令等功能。宏电 5G 车载智能网关支持 S128、A 和 NSA 两种组网模式，基于双模 5G 的多链路热备份功能，可以消除其不确定性从而提升 5G 确定性水平。支持 5GLANuRLLC 全开，打开 uRLLC 之后，动态场景延迟可以达到 50ms，静态场景延迟可以达到20ms，大幅度降低了通信延迟。采用优质的抗干扰算法和多路径抑制技术，支持北斗高精度厘米级实时定位。采用全工业级设计，确保在矿山这种高温、高灰尘、强振动、供电环境恶劣的场景依旧可以正常稳定的运行。案例效果宏电 5G 车载智能网关为矿卡调度系统的调度运行、位置计算、车辆调度信令传递和远程控制提供 5G 网络支撑、平台支撑及实时业务保障，极大的提高了矿山运输效率和安全，大幅降低了129、人力成本和环境污染，加速矿山智能化水平提升。具体表现如下：1.提升生产效率：通过高质量的 5G 网络接入和实时通信保障，矿卡调度系统能够快速响应并准确执行调度指令，使矿山运输效率显著提升。车辆调度的精准性和及时性提高，减少了等待时间和运输周期，从而大大提升了整体生产效率。2.保障安全生产：矿山环境恶劣，安全隐患多，宏电 5G 车载智能网关支持的北斗高精度厘米级实时定AIoT 助力交通物流行业发展交通物流位和抗干扰算法，确保了矿卡的精准定位和稳定通信，有效避免了因通信延迟或定位不准导致的安全事故。同时，智能调度系统可以实时监控矿卡运行状态，预警和处理潜在安全问题。3.降低运营成本：通过智能调度系130、统的自动化操作和优化调度，矿山企业大幅减少了人力需求，降低了运营成本。系统的高可靠性和稳定性也减少了设备维护和更换的频率，进一步节省了成本。4.减少环境污染：智能调度系统优化矿卡的运行路径和运输计划，减少了矿卡的空载运行时间和燃油消耗，从而降低了矿山作业的碳排放和环境污染。这一绿色矿山的建设不仅符合国家环保政策，也提升了企业的社会责任形象。5.提高智能化水平：宏电 5G 车载智能网关和矿卡智能调度系统的结合，推动了矿山智能化建设。通过数据的实时采集和分析，系统能够持续优化调度方案和生产流程，不断提高矿山作业的智能化和自动化水平，为矿山企业带来长期的技术和竞争优势。AIoT 助力交通物流行业发展131、交通物流精准定位，智能管理，美格智能 Cat.1 模组赋能定位追踪器改善物流环境企业概况美格智能技术股份有限公司（股票代码：002881）成立于 2007 年，总部位于广东省深圳市。作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商，美格智能致力建设研发驱动型企业，公司研发基地主要设立在深圳、上海和西安，物联网研发人员规模超过千人。以新一代的 4G/5G 无线通信技术为基础，以万物互联的物联网行业为依托，美格智能专注于为全球客户提供以 MeiGLink 品牌为核心的标准 M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案，物联网行业客户已经遍及全球 100 多个国家和地区132、，相关产品和服务已在众多物联网核心应用领域处于领先地位。秉承“诚信、担当、创新、共享”的经营理念，美格智能将持续依靠前瞻性的无线通信技术和高品质的智能物联产品为全球客户创造价值。面向万物智联的未来世界，美格智能将专注于 5G/IoT/AI 等核心技术，在物联网行业领军企业的道路上不断迈进。案例背景近年来，随着国内电子商务的飞速发展，物流行业面临的挑战日益严峻。据统计，去年我国的快递业务量达 1085 亿件，其中仅双十一期间全国快递业务量就达 68 亿件。在如此庞大的业务量下，物流行业的负荷急剧增加，导致链路信息错综复杂，管控难度极大。物流链路涉及人、货、车、场、路五大主体，每一环节的信息都需要133、科学化管控和可视化处理，以确保物流信息化服务的高效性和准确性。传统的物流系统在处理这些庞大的信息量时，常常面临效率低下、信息不对称和管理混乱的问题。因此，实现物流数据的科学化管控、信息的全程可视化，已成为物流行业的必然趋势和迫切需求。案例方案具有高性比价、低功耗兼具搭载 GNSS 导航功能的 Cat.1 定位追踪器，可以满足物流信息的收集传输要求，是物流链路运输实现全程可视化炙手可热的“明星产品”。Cat.1 是一种 LTE 通信标准，具有低功耗、高性价比、广覆盖等特点，适用于物联网设备。Cat.1 定位追踪器是一种基于 Cat.1 通信技术和 GNSS（全球导航卫星系统）定位技术的设备，专门134、用于车辆定位、追踪和管理。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流该模组自带 GNSS 功能，完全满足车载定位器市场的需求，并且 PSM 功耗极低，可以做到 2uA。支持最大下行速率 10Mbps 和最大上行速率 5Mbps；丰富的引脚定义，满足客户的多媒体以及 OpenCPU 开发的需求。其中美格智能 GNSS 模组支持 GPS、GLONASS（或 BeiDou）、Galileo 和 QZSS 频段同步接收。可以捕获追踪 GPS、GLONASS（或 BeiDou）和 SBAS 信号的任何混合信号。与单一 GPS 系统相比，多个 GNSS 系统可以增加可见卫星数量、减少首次定位时间、提高定位精度135、，特别是在拥挤的城市环境中行驶时。通过先进的 AGNSS 技术 EASY（嵌入式辅助系统）和低功耗模式 GLP（GNSSLowPower），GNSS模组实现高性能、低功耗，并完全满足工业标准。利用先进的EASY 技术，GNSS 模组可以使用存储在内部RAM中的星历数据自动计算和预测长达 3 天的轨道信息。因此，即使在弱信号情况下，GNSS 模组也可以快速获取定位。利用 GLP 技术，GNSS 模组可以根据环境和运动情况自适应调整开关时间，实现定位精度和功耗之间的平衡。美格智能以其在模组领域成熟的设计经验，基于紫光展锐 LTECat.1bis 芯片 V8850 研发出业界首个融合室内外定位的安全136、可信 Cat.1bis 芯片Cat.1 模组 SLM323 和 SLM332（超小尺寸）系列产品。AIoT 助力交通物流行业发展交通物流案例效果美格智能推出的 Cat.1 模组在物流行业中取得了显著的效果，为客户的追踪器产品提供了强大的支持。具体表现为：1.提高客户产品的竞争力：美格智能的 Cat.1 模组凭借其高性能和低功耗特点，使客户的追踪器产品在市场上具有更强的竞争力。2.提升客户产品的功能和性能：通过集成美格智能的 Cat.1 模组，客户的追踪器产品具备了高精度的GNSS 定位功能，并支持多种卫星系统。这种多重系统支持提高了定位精度和可靠性，特别是在复杂的城市环境中，显著增强了产品的性137、能。3.降低客户的研发和运营成本：美格智能提供的 Cat.1 模组已经经过严格的设计和测试，客户在研发追踪器产品时无需从零开始，大大缩短了产品开发周期，降低了研发成本。4.增强客户产品的市场响应速度：美格智能的 Cat.1 模组自带 GNSS 功能，客户可以快速集成到其追踪器产品中，实现快速上市。5.提高客户产品的用户体验：通过美格智能的 Cat.1 模组，客户的追踪器产品能够提供实时、精准的定位服务，改善了终端用户的使用体验。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区AIoT助力新型园区行业发展AIoT 助力新型园区行业发展新型园区行业概况在全球经济一体化和技术革新的大背景下，新型园区作为区域经138、济发展的核心载体，正在迎来变革与升级的关键时期。自从 1979 年深圳蛇口工业区设立以来，我国的产业园区已经历了多年的演进，目前已发展成为支撑地方经济、促进产业升级、引领创新发展的重要平台。近年来，随着数字化、智能化技术的快速发展，新型园区不仅仅是传统意义上的物理空间，更是高新技术、数字经济的集聚区。当前，新型园区正在积极响应国家战略，通过引入 5G、物联网、云计算、大数据等前沿科技，推动园区从传统的产业集聚向智慧化、绿色化、数字化、专业化方向转变。例如，智慧园区的建设不仅优化了园区的基础设施和服务，还通过数据集成和智能分析，提升了园区管理效率和企业运营效能，实现了生产过程的实时监控和资源优化139、配置。这些新型园区已成为区域经济的创新引擎和新动能培育的主引擎，通过高质量的产业聚集和技术应用，形成了新一代信息技术与传统产业深度融合的新模式。园区内企业，尤其是中小企业，得以利用园区提供的技术和政策支持，快速提升自身的研发能力和市场竞争力。更进一步，园区也促进了区域产业链的优化和产业结构的升级，加速了地方经济的转型升级。当前，新型园区正处于加快发展的关键期，不仅要面对国内外经济形势的挑战，还需不断探索适应新科技、新经济形态的发展路径，以实现可持续的高质量发展。AIoT 赋能新型园区发展后疫情时代，数字技术加速融入社会发展的各行各业，改变着人们的生产生活方式，驱动着城市智慧化发展。在此背景下，140、园区作为城市发展的重要单元同样在不断地进行演进与迭代。通过借助 5G、物联网、云计算、人工智能等数字技术，园区着力解决数据治理能力较弱、资源使用信息分散、公共服务体系不完善、产业主题不明确等问题，展现出园区治理智慧化、生产生活方式绿色化、产城功能融合化、产业服务专业化的发展趋势。相关技术及其在新型园区智慧化方面的作用体现为：1.物联网技术：物联网技术通过在园区内部署大量的传感器和智能设备，实现对园区内能源消耗、设备状态、环境监控等多方面的实时数据收集和分析。这些数据可以帮助园区管理者优化资源配置，提高能源效率，降低运营成本，并通过数据驱动的决策支持系统，实现更高效的园区管理和维护。2.5G 技141、术：AIoT 助力新型园区行业发展新型园区5G 技术提供的高速率、大容量、低时延的通信能力，为园区内部和外部的信息传输提供了强大的支撑。这一技术可以加强园区内外部的协同工作，支持远程操作和监控，使园区能够支持更加复杂和数据密集的工业应用，如远程控制的自动化机器人、实时视频监控等。3.云计算和大数据技术：通过云计算，园区可以实现数据和资源的集中管理和分配，提高数据处理能力和存储效率。大数据分析则能够帮助园区从庞大的数据集中提取有用信息，用于预测维护、能效管理和优化园区运营。同时，这些技术也支持园区内企业之间的信息共享和协同工作，推动产业链的整体优化和升级。4.人工智能和机器学习：AI 技术在新型142、园区中扮演着越来越重要的角色。从智能监控系统到预测性维护，再到资源调度和优化，AI的应用可以极大地提高园区的运营效率和生产力。例如，通过机器学习算法分析园区内企业的生产数据，可以预测设备故障，优化生产流程，减少停机时间。5.绿色技术：新型园区越来越注重可持续发展，引入绿色建筑和可再生能源技术，如太阳能、风能等，减少碳足迹，提高能源利用效率。此外，通过智能化的废物管理和回收利用系统，园区不仅能够减少环境影响，还能够促进循环经济的实践。市场潜力改革开放以来，我国积极推动园区信息化建设。近年来，随着经济和技术的快速发展，各类产业园区发展迅猛，规模扩张越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区的信息化需143、求不断提升，同时对园区服务和管理水平也提出了高要求。建设智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区的智能化管理和运营，是信息化不断纵深发展的综合性表现。根据赛迪顾问（CCID）的数据，2021 年中国智慧园区市场规模为 1394 亿元，同比增长 8.9%。根据智研咨询的数据，2022 年我国智慧园区市场规模约为 1543 亿元，同比增长 10.3%。当前我国园区智慧化渗透率仍然较低，以国家高新区为例，智慧园区占比约为 35%，园区智慧化改革尚处在布局调整阶段，智慧化渗透率有较大的提升空间。2021年12月，国务院发布 “十四五”数字经济发展规划，明确提出推动产业园区和产业集群数字化转型，标志着144、园区作为新型基础设施建设和数字经济建设的重要组成部分进入新阶段。智慧园区作为产业升级转型的重要载体，将迎来崭新的发展机遇。预计到 2025 年，中国智慧园区市场规模有望突破 2200 亿元。发展趋势智慧园区业务发展的根本在于为园区经营管理提供智慧化手段，帮助资产持有方和运营方实现园区资产AIoT 助力新型园区行业发展新型园区保值增值、产业生态高效运营、城市服务功能提升等综合性管理经营目标。AIoT 技术的运用能够让园区以前所未有的方式智能化其运营，提升安全、效率和可持续性。往后的发展趋势有：1.智能化集成平台：结合物联网和人工智能，建立一个中心化的智能化集成平台，用于管理和分析园区内所有活动的145、数据。这样的平台可以跨多个应用场景，包括能源管理、安全监控、设施维护等，实现数据的集中处理和应用的统一管理，解决数据孤岛和业务割裂问题。2.定制化智能服务：依托 AIoT 技术，园区可以提供针对性的解决方案和服务，特别是在专业场景应用中，如工业制造和健康医疗。通过深入分析特定行业的需求，定制开发智能应用和工具，提升园区对于入驻企业的吸引力和服务质量。3.智能安全与数据保护：随着园区智能化水平的提升，数据安全成为不可忽视的重要方面。利用先进的加密技术、访问控制和实时监控系统，确保园区内数据的安全和个人隐私的保护，建立健全的数据安全政策和应急响应机制。4.智慧生态运营：通过 AIoT 技术，园区可146、以实现智慧生态运营，优化资源配置，提升运营效率。智能算法可以在分析大量数据后，自动调整园区内部的能源使用、交通流量和公共服务，实现更环保和成本效益的运营模式。5.人才与技术双轨驱动：园区应聚焦于人才培养和技术创新双轨驱动策略，提升团队的专业技能和创新能力。通过定期的技术培训、引入高端技术人才和推动与科研机构的合作，加快园区的技术迭代和应用创新。6.智慧化管理升级：推动传统管理向智慧化管理的转变，利用 AIoT 技术，不仅提高园区的物理运营效率，还应通过智能决策支持系统提升园区管理水平，从策略制定到日常操作，实现全面智慧化。总结AIoT 作为新型园区发展的催化剂，正在逐步转变园区的运营模式。通过147、高度整合的前沿数字化技术，AIoT 不仅提升了园区的运营效率和安全性，还推动了可持续实践的深入实施。随着 AIoT 技术的不断进步和普及，我们可以预见，新型园区将继续作为经济发展的强大引擎，不仅推动地区经济的快速发展，也为全球经济的进步贡献力量。这种技术赋能的转型不仅限于提高现有操作的效率，更关键的是它能够开辟创新和商业模式变革的新路径，使园区成为真正的智慧城市发展的典范。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区化工园区的智能化监管和智慧化服务，卡奥斯化工行业的智慧化工园区解决方案公司概况卡奥斯化工行业是卡奥斯旗下专注于赋能化工行业数字化转型的团队，其运营的“海智化云平台”是山东省级工业互联网平148、台，也是全国领先的化工行业综合性服务平台。卡奥斯化工行业坚持化工工业互联网平台技术的研发、应用和推广，旨在构建以市场为导向的绿色化工技术创新体系，为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供定制服务。案例背景化工产业是我国支柱产业，也是传统优势产业。“十四五”时期，我国化工行业正处于“由大变强”的升级跨越关键期，化工园区集聚规模效益明显。化工园区已成为化工产业高质量发展的重要载体，对产业优化与转型升级有着重要价值。国家在不断加大力度引导化工园区智慧化发展，推动智慧化工园区的建设。智慧化工园区建设指南国家标准的发布为各地化工园区智慧化建设相关工作的开展提供了重要依据。政策驱动和化工行业转型升级需求随149、着国家对化工行业的政策要求不断提高，传统的化工园区已无法满足现代化的要求。智慧化工园区的建设有助于化工行业实现数字化转型，提高园区的整体运营效率。通过智慧化工园区的建设，可以促进产业转型升级，推动化工产业向高质量、高效率、低能耗、低排放的方向发展。安全生产和环境保护的重要性化工园区是高危行业，安全生产是园区管理的重要任务。园区内企业一旦发生安全事故，可能对周边环境及人员造成严重威胁。园区在安全监管方面可能存在不足，发生安全事故时，应急响应机制不完善、应急资源配置不足等。园区内的化工企业在生产过程中可能产生大量有害废物和污染物，对环境造成严重影响。传统化工园区在环保管理方面可能存在问题，例如废物150、处理设施不完善、环保监测不到位等。园区管理方式的改进传统化工园区管理方式较为粗放，信息建设缺乏统一规划，园区内外数据共享困难，企业数字化转型成本高，园区内产业规划和布局缺少科学指导，同时园区管理效率与水平亟待提升，园区服务能力及实现模式需要转变。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区在这样的背景下，运用新一代信息技术全方面提高化工园区智能化水平显得尤为重要。在IT 基础设施建立基础上，进一步促进园区信息化建设，提升安全环保监管水平，提升园区管理效率，借助信息化手段园区创新服务模式提升服务能力，打造先进可靠、安全绿色、集约高效的智慧化工园区。案例方案以云计算、物联网、大数据分析、移动应用等新一代151、信息技术为支撑，基于卡奥斯工业互联网平台以“工业互联网平台+园区”为升级方向，通过“园区OS+工业APP”模式打造了新一代智慧化工园区管理平台，聚焦运营、安全、环保、应急、能源、封闭化管理、办公、循环产业等 9 大场景，整合园区多种业务场景于一体化管理平台。通过将园区、园区内企业各类数据的全面集成和数字协同联动，解决园区安全风险防控能力较低、园区管理和服务效能和水平较低、数据量大利用率低、产业规划弱集群效应不强、招商缺乏依据等核心痛点问题。数智结合驱动园区管理方式创新，以“一张图”的管理形式实现园区“全感知”、“全连接”、“全场景”，全面升级园区管理体系，形成可视化、立体化、敏捷化的管理体系，152、提升园区运营、监管效能。通过工业互联网平台实现“监管+服务”双向推进，创新“园企共建”模式，园区和园区内的企业共享平台资源，平台为企业提供 SaaS 化软件服务，解决园区与企业系统孤立、企业数字化转型成本高等问题，提升园区内企业数字化水平发展，使企业获得“拎包入住”的软服务。1.园区监管精细化打造国际一流、国际标准的安全、环境智能监控，有效提高园区安全生产监控水平、环境预警能力和应急处置能力，实现园区精细化监管。2.数据决策科学化整合园区安全、环境，能源等核心资源信息，为园区决策者提供高效，准确的数据，为战略决策提供强有力的支持。3.智慧服务高效化建立横向覆盖园区管委会各职能部门，纵向贯通政府153、和园区企业生产企业的公共服务平台，加强园区管委会、企业、员工多方之间的信息沟通交流，提升园区的运行效率和服务战略。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区案例效果对园区安全监控，通过重大危险源、重点生产工艺、重点危险品以及园区所有罐区的自动化 AI 监控，实现预警事件的秒级响应及风险事件的快速闭环。有效的提高了园区安全生产的效果，园区安全应急处置能力提升，安全应急事故管理从事后报警单方处理转变为事前预警、多方协同，安全风险管控能力提升50%，应急指挥效率提升 50%，安全巡检效率提升 45%。对园区环保全方位监控，大气质量监测、有毒有害气体监测及报警以及对污水口监控及危险源的管理，增加了园区污染154、源追溯能力，环保管控能力提升 30%。解放人力，人工投入较原先降低 45%。对园区产业布局提供科学指导，从无序规划、产业孤立转变为精准分析、产业协同，实现园区内产业关联度提高 10%以上。打通园区产业链，提升园区赋能企业的能力，通过产业协同分析快速对市场进行相应，提高园区整体的经济效益。通过园企共建搭建 SaaS 化服务，从园企分离、资源不协同转变为园企共建、共同转型，提高园区内化工企业智能化水平，加快园区内企业数字化转型，园区内化工企业智能化转型成本降低 50%。如果您对此案例感兴趣，扫描填写信息，卡奥斯业务顾问将会尽快联系您AIoT 助力新型园区行业发展新型园区从”难”到”易”，大华 AI155、oT 解决方案助力园区高效管理企业概况浙江大华技术股份有限公司，是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。围绕城市、企业的数智化创新与转型，从智能到融合智能，公司全新升级 DahuaThink#2.0 战略，推动城市业务从改善城市管理到城市高效治理，保障运行有序到城市运行自治，提升公共安全到安全体系升级，生态环境监测到生态协同治理，企业业务从优化安全体系到构建大安全体系，提高生产效率到构铸数智生产力，辅助经营管理到提升经营决断力。案例背景浙江（杭州）知识产权创新产业园，占地面积 18088，总建筑面积 61186.72。地上面积 45000，地下 15000。是一个以知识产156、权为核心的特色产业园区，总共有 A、B、C、D 四幢写字楼以及二层裙房组成。致力建立贯穿项目引进、培育全生命周期的知识产权运营服务链条。是一个以知识产权为核心的特色产业园区。目前园区内入驻企业超 70 家，常驻企业员工约 2000 人。但存在一下管理痛点：-租赁式产业园业态多，人员比较复杂，综合管理没有统一的可视化调度，为物业管理增加了非常大的压力。-园区通行效率低，安保人员值守指挥交通经验不足，堵车现象严重。访客来访人工预约，换班容易产生纰漏。-园区租赁的企业多，没有流程化的管理方案，企业用地规划不合理，流转率低下。入驻企业管理方式单一，数据智能靠人工收集。案例方案大华智慧园区解决方案围绕运157、营管理、综合安防、便捷通行、协同办公等多个业务领域展开，依托 AI、物联网、大数据技术实现园区管理数字化升级，实现安全等级提升、工作效率提升、管理成本下降。通过 AI 技术的加载实现园区安防与园区办公应用的智慧化升级，提升企业安全等级和办公效率；将物联网应用神经延伸至企业各种业务场景，实现人、车、物数据信息线上融合与计算，为园区智慧化管理提供数据源；构建园区大数据平台，向下汇聚各类业务子系统数据，向上为企业业务提供数据支撑，实现企业“数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控”。从而助力企业数字化转型，实现安全等级提升、工作效率提升、管理成本下降。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区在不158、同领域的功能体现为：1.高效园区管理，从“难”到“易”作为产业园区的物业人员，视频监控需要片刻不离、车辆管理要解决的问题接连不断、一旦再有重要访客到访，物业人力资源难以满足，某些岗位员工又难以保障服务质量。当智慧园区管理体系替代传统管理，对于园区整体管理，园区各项数据汇聚和存储在一个平台，结合多个子系统实现了数字化转型。智慧行政、智慧后勤、智慧服务等各子系统，实现视频监控、车辆管理、安消联动、客流管理等多个系统统筹管理。同时布置了睡离岗检测，保证值守人员高效值班，整个园区管理上下联动，员工更省心，企业更放心。园区的管理更省心了，管理效率也更高了，物业员工也有更多精力去为园区的企业提供更好的服务159、，让入驻企业更加注重自身创新发展，从而反哺园区品牌价值提升，达到双赢。2.园区通行，从“堵”到“畅”停车场附近的道路被汹汹车潮堵得水泄不通，停车场压力倍增；除了维护停车场内的秩序之外，还要抽派人手在周边道路上疏导舒缓交通，费时费力。当智慧停车取代传统停车，车位诱导，极大缩短停车时间。自助机支付、扫码支付等多种支付方式，提升支付效率，方便快捷。车主出行顺畅，管理者也更为省心，无人值守、智能防砸，提升管理效率，减少人工投入成本。3.全面安全保障，从“危”到“稳”过去，保障园区安全要靠一遍遍的巡逻，事故灾害难以及时介入，更别提实现预警，提前干预。随着园区的建设，入住企业的增多，园区里的人、车、物也大160、大增加，但是物业人力是有限的，园区的安防工作仿佛处处透露着危机。随着园区安全管理智能化，智慧安防取代传统人力巡逻，投入的人力、时间减少了，但园区却更加安全了！园区周围有违规闯入，大厅门口有违规乱停车辆，物管中心第一时间可以收到平台的报警。一些比较偏的区域，比如电瓶车存放点，一旦起火，热成像检测可以帮助及时发现火情；还有顶楼的防攀登报警检测，可以防止无关人员进入天台。“智能安防”系统使得之前的从被动防御转向主动防控，能够提前预警、及时发现违法犯罪行为和安全隐患。在这种技术加持下，企业员工拥有了“稳稳”的安全感。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区案例效果浙江（杭州）知识产权创新产业园利用智能感161、应技术、智慧物联技术、大数据分析、通过自研的物联网平台和核心硬件，将各类设备及所产生的信息进行数字化、在线化，系统最终实现决策数据化。并产生了以下良好的效果：资源降本：产业物业服务人员从 49 人降至 25 人。口碑提升：年底园区服务考核评价综合评分上升 20%。运营增收：园区公共设施、车位租赁、综合服务运营费提升 23%。园区综合运营增收提高 20%。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区创新科技护航教育，神州数码助力智慧校园企业概况神州数码集团股份有限公司成立于 2000 年，神州数码以“数字中国”为使命，锐意变革，砥砺前行，始终坚持以全球领先科技和自主创新核心技术赋能产业数字化转型和数字162、经济发展。致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，神州数码围绕企业数字化转型的关键要素，开创性的提出“数云融合”战略和技术体系框架，着力在云原生、数字原生、数云融合关键技术和信创产业上架构产品和服务能力，为处在不同数字化转型阶段的快消零售、汽车、金融、医疗、政企、教育、运营商等行业客户提供泛在的敏捷 IT能力和融合的数据驱动能力，构建跨界融合创新的数字业务场景和新业务模式，助力企业级客户建立面向未来的核心能力和竞争优势，全面推动社会的数字化、智能化转型升级。案例背景武汉市新沟中学占地面积 80 亩，建筑面积 9186 平方米，教学设施较为齐备。然而，随着教育信息化的快速发展和智能化教学需求的不断增163、加，学校现有的网络环境已无法满足智慧校园建设的要求。根据国家标准 GB/T36342智慧校园总体框架的统一标准和规范，学校决定对校园网环境进行全面优化改造，提升网络基础设施，以支持更多的智能教学应用和管理需求。当前，新沟中学面临的挑战主要包括以下几点：1.网络性能不足：现有网络架构以传统三层结构为主，数据传输效率低，难以应对大量数据的高速传输需求。2.安全性欠佳：现有网络安全设备老旧，无法全面覆盖和保护校园网络，存在一定的安全隐患。3.无线覆盖不足：学校无线网络覆盖范围有限，无法满足全校师生随时随地的网络接入需求。4.管理难度大：现有网络设备种类繁多，管理和维护难度较大，且缺乏统一的管理平台。164、在智慧校园建设的大背景下，学校迫切需要通过网络架构的升级和安全设备的部署，提升整体网络性能和安全性，为师生提供更加稳定、高效、便捷的网络环境。案例方案结合武汉新沟中学智慧校园的建设需求，神州数码（DCN）推出了大二层网络架构，全面取代传统的三层网络架构，旨在提升数据传输效率和网络整体性能。具体方案如下：AIoT 助力新型园区行业发展新型园区1.网络架构优化：-采用大二层网络架构，减少数据传输的中间环节，提高网络传输速度和效率。-整体校园网采用万兆汇聚、千兆接入的方式，确保高速网络覆盖整个校园。-IP 路由信息全部上收至核心交换机，实现集中管理，提升网络管理效率和稳定性。2.安全设备升级：-升级165、出口安全设备，部署高性能的下一代防火墙和行为管控设备，满足智慧校园高速访问互联网的需求，同时对校园网上网数据进行备份留存，满足公安部 82 号令的要求。3.核心设备部署：-采用 DCN“云石”系列 CS16909E 作为全网核心设备，利用先进的 CLOS 架构，支持丰富的数据中心特性，如多虚一 VSF、一虚多 VDF、网络融合 FCoE、DCBX、虚机感知 VEPA、大二层 TRILL、软件定义网络 SDN/OpenFlow 等。-该核心设备具有高性能、高可用、高安全和灵活扩展的业务能力，能够智能感知园区网和数据中心网络对核心设备的不同需求。4.无线网络优化：-部署新一代 WiFi6 无线局域166、网，覆盖整个校园，实现高性能、全覆盖的无线网络。-无线网络具有易管理、易维护的特点，为智慧校园的移动教学和移动办公提供坚实保障。5.综合管理平台：-无线认证系统集认证、网管、无线控制等多位一体，为用户提供易部署、易维护、易扩展的网络应用。-与第三方安全审计系统对接，实现实名制上网日志功能，满足国家安全法规要求。AIoT 助力新型园区行业发展新型园区案例效果实施 DCN 的智慧校园解决方案后，武汉市新沟中学的网络基础设施得到了显著提升，效果十分显著。首先，核心设备采用管理、控制、数据三平面物理分离设计，使得网络在高流量条件下依然保持稳定和高效，网络故障率显著下降，极大地提升了教学和管理活动的连续167、性和可靠性。同时，支持 N:1 和 1 虚拟化技术，智能感知并适应园区网和数据中心网络的不同需求，确保各类应用场景下的网络资源分配优化。通过网络融合技术，实现数据中心与校园网的无缝衔接，提升了数据处理和传输的效率。此外，新一代WiFi6 无线局域网的部署，覆盖了校园的每一个角落，实现了高性能、全覆盖的无线网络，教师和学生可以在校园的任何地方轻松接入高速无线网络，极大地改善了移动教学和办公的体验。在安全性能和管理方面，部署的高性能下一代防火墙和行为管控设备，使得网络安全得到了全面提升，能够实时监控和记录网络活动，确保了校园网络的安全性和数据的完整性，符合公安部 82 号令的要求。在安全事件发生时168、，系统能够快速响应并进行有效处置，保护校园网络和用户数据。同时，无线认证系统集认证、网管、无线控制等功能于一体，使得网络管理和维护更加便捷，管理员可以通过统一的平台进行设备监控和维护，大大减少了管理的复杂度和工作量。与第三方安全审计系统对接，实现实名制上网日志功能，确保了网络使用的合规性。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居AIoT助力智慧家具行业发展AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居行业概况智能家居行业，作为现代科技和生活方式融合的代表，正面临着日益增长的市场需求和技术革新的推动。从单一的智能设备到完整的智能家庭系统，正在实现从单品智能到全屋智能化的跃迁。目前，智能家居已经从最初的追求169、自动化控制，走向注重提升居家生活的安全性、便捷性和舒适性。智能家居行业已经从基本的设备互联进入到一个以人工智能和物联网为核心技术的智能化生活应用阶段。作为新兴技术重要的下游应用领域，智能家居的发展一直受到国家的重视，国家也相继出台了许多政策来推动行业的发展。早在 2011 年的物联网“十二五”发展规划中，我国政府就将其作为物联网重点领域应用示范工程之一。得益于政府的大力推广，以及消费者对智能生活方式的逐步接受，智能家居市场正在快速扩展。智能家居的应用场景正变得越来越丰富，包括家庭安全、能源管理、健康监护等多方面。同时，行业内的技术创新也在不断推动产品向更高智能化迈进，例如通过深度学习和机器视觉170、等技术，智能家居设备能够更好地理解和预测用户需求，实现更加精准的个性化服务。智能家居行业在快速发展的同时也面临一些挑战，如市场中智能设备的互联互通性问题，设备与服务的个性化需求尚未得到充分满足，以及高成本和技术标准化等问题依然存在。尽管如此，随着技术的进步和市场的教育，智能家居系统的易用性和功能性正在逐步改进，预计未来这些挑战将得到有效解决。AIoT 赋能智能家居发展智能家居行业的快速发展离不开多项核心技术的推动和创新，其中人工智能、物联网、云计算和边缘计算是最关键的技术支柱。这些技术不仅极大地提升了设备的智能化水平，还为智能家居行业开辟了新的应用场景和业务模式。具体体现为：1.人工智能：AI171、 技术使智能家居设备能够通过机器学习分析用户的行为模式，从而进行自主学习和决策，实现更加个性化的服务。例如，智能空调可以学习用户的温度偏好，并自动调整室内温度。此外，通过语音助手和视觉识别技术，用户可以更自然地与家中设备交互，如通过语音命令控制灯光、窗帘、音乐等，或者利用视觉识别技术进行安全监控和家庭成员健康监测。2.物联网：物联网技术使各种家用设备能够相互连接和通信，形成一个高度协同的家庭网络。通过 IoT，智能家居系统可以实现更复杂的任务，如在检测到用户即将到家时自动调整室内环境，开启安防系统等。IoT 设备还能持续收集环境和使用数据，为用户提供实时反馈和远程监控能力，增强家居管理的便利性172、和安全性。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居3.云计算和边缘计算：云计算提供了巨大的数据存储和处理能力，使得智能家居系统可以在云端进行大规模数据分析，优化整个系统的运行效率和响应速度。边缘计算则在本地处理数据，减少了对中央服务器的依赖，提高了系统的响应速度和可靠性。这对于需要即时反应的应用场景尤为重要，如安防报警系统。4.5G 和高速网络：随着 5G 网络的推广，智能家居设备之间的连接更加稳定和快速。高带宽和低延迟的特性使得大量数据可以实时处理，从而支持更多高需求的应用，如实时视频监控的高清传输和复杂的数据分析。5.高性能硬件：智能家居设备中集成的高性能芯片和先进传感器，使得设备能够更精确173、地执行任务，如环境监测、能效管理等，同时提高了能源利用率和设备的整体性能。市场潜力全球智能家居市场正在经历快速增长，预计将构筑起万亿美元的市场规模。根据 Statista 的数据，2023 年全球智能家居市场估值达到 1393 亿美元，预计到 2027 年将增长至 2229 亿美元，增长率高达 60.01%，显示出该行业的巨大潜力。同时，全球智能家居用户渗透率也在稳步提升，从 2023 年的 16.38%预计将增至 2027 年的 28.84%。特别是在亚太地区，中国、日本、韩国和澳大利亚等国家的用户渗透率已达 20%至50%，这一趋势预示着智能家居将为全球经济增长注入新动力，推动社会向更智能174、、便捷的方向发展。中国市场在全球智能家居领域扮演着领军角色，已经成为全球最大的智能家居消费国，市场利润占全球的 20%至 30%。据中国智能家居行业协会 CSHIA 于 2023 年发布的中国智能家居生态发展白皮书显示，2016-2022 年间，我国智能家居市场规模由 2608.5 亿元增长至 6515.6 亿元，年均复合增长率达到10.28%，2023 年中国智能家居行业市场规模为 7157.1 亿元。发展趋势随着智能物联 2.0 技术的赋能，智能家居生态将进一步向纵深化发展，设备间的联动程度将逐步加深，推动全屋智能化成为主流趋势。家庭基础设施的智能化将重新定义智能家居场景，加速场景化进程，175、从而实现从基础控制到深层功能协同的转变。智慧家居的发展方向，也随着物联网软硬件技术的提升而悄悄发生变化，从此前的单一设备智能逐渐发展到多设备、多场景同步覆盖，而从前的一家独大，也变成了先联手再各取所需。智能家居的发展目前有两可以并行的路线，一条是不论企业大小都在注重的“从单品到全屋智能”，也即通过设备端或云端自动控制产品情况；另一条近几年来大家也不断开始摸索，也就是平台间的互联互通。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居以下是未来智能家居行业的几个主要发展趋势：1.更加深入的个性化服务：随着人工智能和大数据分析技术的进一步发展，智能家居系统将能更精准地理解和预测用户的行为和需求，提供更个性化的176、自动化服务。例如，智能厨房能够根据家庭成员的健康信息推荐食谱，智能健康监控系统能够针对家庭成员的健康状况提供定制化的健康管理方案。2.全屋智能化和场景化联动：智能家居系统将发展成为全屋智能化的解决方案，不仅是单个产品智能化，而是整个家庭的各种设备和系统能够协同工作，实现场景化的智能联动。比如，安防系统、照明系统、暖通系统和娱乐系统可以根据用户的日常生活模式自动调整，提供更加舒适和安全的居住环境。3.可持续发展和节能管理：环保和节能将成为智能家居产品设计的重要方向。未来的智能家居系统将更加注重能效，使用更多可再生能源和高效能设备，同时通过智能调节系统减少能源浪费，帮助用户实现可持续生活方式。4.177、健康监控和老年护理：由于全球人口老龄化问题日益严重，智能家居系统在健康监控和老年护理方面的应用将迅速扩展。系统可以不断监测居家老人的健康状况，及时警报异常，甚至与医疗服务提供商直接联动，确保及时的医疗干预。5.更强大的安全性能：安全性将继续是智能家居系统的核心需求。未来的系统将采用更先进的加密技术，更复杂的身份验证机制，以及实时的安全监控技术，以保护用户的家庭安全和数据隐私。总结AIoT 提高了智能家居系统的智能化水平，使之能够提供更精细化、个性化的居家体验，大幅提升了居家安全、便利性与舒适度。未来，随着 AIoT 技术的持续进化和成熟，我们可以预见一个更加互联互通、智能化的家庭环境，其中设备178、不仅能执行命令，还能思考和预测，极大地丰富和优化了用户的生活质量。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居全方位守护老年生活，涂鸦智能以技术手段驱动养老创新企业概况涂鸦智能（纽交所代码：TUYA；港交所代码：2391）是全球领先的云平台服务提供商，致力于构建智慧解决方案的开发者生态，赋能万物智能。涂鸦智能开创了一个专有的云开发者平台，具备云计算及生成式人工智能的能力，为智能设备、商业应用和行业开发者提供包括平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）和智慧解决方案在内的完整产品及服务。通过其云开发者平台，涂鸦智能激发了一个由品牌、原始设备制造商、AIAgents、系统集成商和独立软件供应商组成179、的充满活力的全球开发者社区，共同打造绿色低碳、安全、高效、敏捷和开放的智慧解决方案生态。案例背景“1+2+7”大趋势，即一成机构养老、两成社区养老、七成居家养老，反映了中国目前养老行业的现状。对于不同场景，养老解决方案的需求也各有不同，但其核心仍围绕老人的居家安全、生活护理、异常监测和及时救治。目前，市场上缺乏行之有效的智慧养老解决方案，以及足够品质的硬件生态系统。福建健康管家网络科技有限公司作为一家提供分层健康管理解决方案的企业，主要为行业客户提供健康管理的项目建设和服务落地。为了应对独居老人和空巢老人突发危险无人知晓的社会痛点，福建健康管家希望通过与涂鸦智能的生态系统对接，接入更多安防养老180、相关的设备终端，打造全面的居家养老套装，智能预警通知就近的社区机构、护工或子女，从而提升居家养老的安全保障和服务质量。案例方案涂鸦智慧解决方案底层能力结合涂鸦生态，助力客户通过医疗及生命健康看护产品，系统化地掌握健康情况，形成健康档案，让老年人的健康看护不再依赖自身判断，为健康长寿保驾护航。通过一个智慧解决方案云平台基础加一个健康数据中心，以“AI+”及云计算为技术支撑，围绕医疗、健康、安全、生活四个重点，面向老年人打造全方位的健康管理、安全保障和生活协助服务体系。这套智慧养老方案通过用户层、客户端、SaaS 层、PaaS 层、边缘层和智能设备，利用各种通信协议，建立了一个全面的养老服务体系。181、用户群体包括老人、子女、医疗机构、保健医生、第三方机构和行政管理部门。客户端涵盖运营管理后台、移动端应用和微信小程序。SaaS 层提供健康档案管理、安全出行管理、健康管理、远程会诊、远程科、心电 AI 自动诊断、生命体征监测/检测、个人健康画像、综合管理与大数据展示和数据集散等服务。PaaS 层则包括用户管理接口、设备管理接口、产品管理接口、物模型接口、场景管理接口、授权管理接口、安全管理接口、消防订阅接口、健康档案数据库和医疗卫生数据库。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居通过智能设备和边缘计算网关，该方案实现了实时检测和信息收集与分析。智能设备包括智能音箱、智能床垫、心电检测仪、电子测量182、血压计、动态心电记录仪、IPC、血氧仪、心电贴、智能手环、睡眠检测仪、门窗磁、SOS 按钮、智能水表、智能电表和人体运动传感器。通讯协议涵盖近距离通信无线网络（如Wi-Fi、BluetoothLE、Zigbee）、低功耗广域网（如 LoRaWAN、NB-IoT 等）、近距离有线网络（如Ethernet、RS485）和远距离通信无线网络（如 5G、4G、GPRS、GPS 等）。该方案为老人及其子女、医疗机构和相关管理部门提供了健康管理和检测服务，通过 AI 技术的应用提升了老人的生活质量和安全性，不仅实现了健康看护和紧急救助，还提供了健康档案管理和个性化健康服务，支持远程会诊和数据展示，确保各方183、及时获取和利用相关信息进行决策和干预。通过涂鸦安防云端标准的 API 接口，福建健康管家的居家养老系统能够获取涂鸦生态厂家的门磁和人体运动传感器设备情况。同时，系统通过安防布撤防能力和反向告警能力，利用标准 API 接口帮助客户平台实现老人活动异常时的预警推送，针对不同等级的预警进行分类处理，及时通知护工或子女，解决了独居老人和空巢老人活动异常无人知晓的社会痛点。该系统的成功应用不仅提升了养老服务的智能化水平，还显著增强了老年人的安全保障，为智慧养老事业树立了新的标杆。案例效果福建健康管家通过涂鸦云开发者平台，将其居家养老系统与涂鸦云端打通，借助涂鸦生态丰富的安防养老硬件设备接入能力，显著减少184、了客户自行对接硬件厂家的成本和时间，快速打造出具有竞争力的养老看护套装。基于涂鸦平台开放的安防解决方案全方位 API 工具及内容，福建健康管家能够快速完善其居家养老管理系统中的养老看护功能模块，提升整体服务水平。通过涂鸦的赋能，福建健康管家居家养老平台提供的独居老人和空巢老人预警系统，获得了福州当地政府的认可，现已在福州打造标杆试点并计划推广至全省。该系统不仅提高了紧急情况下的响应速度和救助效率，还增强了老人及其家属的安全感和信任感，为社区养老服务树立了新的标准。此外，智能预警系统的成功实施也促进了政府和企业之间的合作，为智慧养老行业的发展提供了宝贵的经验和范例。AIoT 助力智慧家居行业发展185、智慧家居超低功耗无线技术的先锋，Nordic 助力智能家居进入新阶段企业概况NordicSemiconductor(简称Nordic）成立于 1983 年，是全球领先的集成电路硬件及软件供应商。公司致力于无线物联网系统级芯片的研发、设计与销售，并开创了超低功耗无线技术的先河，成为无线技术领域的代表性企业。Nordic 通过提供易用的开发工具和前沿无线技术，帮助开发人员免受 RF 技术复杂性的影响，更快速地实现物联网产品创新。现今，Nordic 的低功耗蓝牙解决方案因其高性能且易于设计的特性，被广泛应用于物联网领域，包括无线 PC 外设、游戏、运动和健身、手机配件、消费电子、玩具、医疗保健和自动186、化产品等。案例背景和众科技是中国 Thread 技术的创始人之一，也是近场通信（NFC）领域的专家。在国际上，和众科技不仅是 Thread 和 Matter 协议组织的重要贡献者和成员，还在全球范围内提供终端侧、边缘侧、软件和硬件的 Thread 解决方案。迄今为止，和众科技已帮助数十家终端设备制造商成功升级了 Thread 技术。随着全球物联网智能家居应用的迅速崛起，越来越多的小型设备进入了千家万户。这些设备的快速普及带来了对高效、低功耗和可靠连接的强烈需求。为了应对这一需求，杭州和众科技迫切需要设计一种专为空间有限的智能家居和照明应用打造的模块，以实现最佳性能和低功耗。和众科技的解决方案旨187、在帮助企业开发连接性能优异、支持 Matter 协议的智能产品，使其能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。通过提供先进的 Thread 技术解决方案，和众科技不仅提升了自身在国际物联网技术领域的地位，也为智能家居行业的进一步发展贡献了力量。案例方案和众科技基于Nordic的nRF52840SoC，推出了兼容Matter、LightweightMachine-to-Machine(LwM2M)和OpenConnectivityFoundation(OCF)overThread的HRN71模块，专为高端、空间受限的智能家居和照明应用设计。HRN71模块基于nRF52840SoC，这是一款多协议蓝牙5.4188、SoC，支持低功耗蓝牙、蓝牙mesh、NFC、Thread和Zigbee。它不仅提供了用于传输的Thread连接，还支持在Matter应用中将新设备调试到网络的蓝牙LE连接。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居nRF52840SoC的小巧尺寸是HRN71模块达到10 x10 x2.6mm小尺寸的关键，同时其先进的片上自适应电源管理系统确保了超低能耗，从而延长了终端产品的电池寿命。此外，32位ARMCortex -M4CPU和64MHz的浮点运算单元保证了nRF52840的可靠稳定性能。该SoC还集成了NFC-A标签，用于简化配对和支付解决方案，ARMTrustZoneCryptoCell密码189、单元提供了广泛的加密选项，可独立于CPU高效执行。nRF52840具有丰富的数字外设和接口，例如用于连接外部闪存和显示器的高速SPI和QSPI、用于数字麦克风和音频的PDM和I2S，以及用于数据传输和电池充电的全速USB设备。这些特性使得HRN71能够提供高效、稳定和安全的连接。Nordic的nRF52840DK开发套件支持HRN71的MatteroverThread原型开发，为开发者提供了强大的开发平台。除了硬件支持，Nordic的工程师团队提供的技术支持和快速响应，以及其独特而强大的软件开发工具nRFConnectSDK，也是HRN71成功的关键因素。通过采用NordicnRF52840S190、oC，和众科技不仅实现了模块的小巧和低功耗设计，还确保了模块在智能家居和照明应用中的高效性能和安全性。HRN71模块支持MatteroverThread、LwM2MoverThread和OCFoverThread技术，适用于对模块尺寸、稳定性和安全性要求较高的高端场景。案例效果和众科技采用了Nordic的nRF52840SoC，实现了支持Thread和BluetoothLE的小型模块HRN71。该模块尺寸为10 x10 x2.6mm，体积小巧，适合空间有限的应用场景。nRF52840SoC的超低功耗确保了HRN71的电池寿命更长，满足了长续航的需求。nRF52840采用32位ARMCortex191、 -M4CPU，运行频率为64MHz，并配备浮点运算单元，确保了模块的可靠性能。此外，集成的nRF52840SoC是经过Thread认证的组件，能够在Matter应用中实现Thread和BluetoothLE连接。HRN71支持MatteroverThread、LwM2MoverThread和OCFoverThread技术，主要适用于对模块尺寸、稳定性和安全性要求较高的高客单价场景。这种设计将帮助智能家居产品实现长续航、小巧便捷和高性能，从而大幅提升用户体验。HRN71的高性能和低功耗使其成为智能家居市场的理想选择，为用户提供更加便捷和持久的使用体验。AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居节能192、与智能并重，欧瑞博集成空调助力家居绿色升级企业概况深圳市欧瑞博科技股份有限公司诞生于 2011 年，经过十年发展已成为全球“AIoT+新能源”智能家居领域的独角兽企业。欧瑞博以“以科技与美学加速全球科技住宅进程”为使命，成功推出多款具有行业影响力的智能家居产品，在 2023 年创新发布新一代节能中央空调欧瑞博集成空调，引领中央空调正式迈入集成时代，带领智能家居从 2.0 进入 3.0，即“集成空调+智能照明+智能开关”，为用户带来能耗更低、体验更好、效率更高的生活体验。欧瑞博多次获得国际知名产品与技术奖项，服务于全球超 350万家庭，是国家级“专精特新”高新技术企业，被行业称为智能家居领域小巨193、人。案例背景在全球变暖已成为普遍共识的当下，人类面临着“只有一个地球”的共同挑战，必须积极探索降低环境风险的途径。根据国际能源署（IEA）的数据，2019 年全球二氧化碳排放量达到了惊人的 331 亿吨，其中，中国排放量约为 103 亿吨。过去几十年，全球碳排放量持续增长，建筑能耗占全球能耗的 40%，成为最大的污染来源。而在建筑能耗中，空调和照明的能耗占比最大，约为 40%-60%。家用空调经历了窗机、分体机、氟机中央空调和水机中央空调的发展，尽管形态不断变化，但传统空调技术在过去二十年中几乎没有任何重大创新。然而，空调健康问题却一直备受关注。长期使用传统空调容易引发“空调病”，尤其对儿童和194、老年人影响更大，这并非无稽之谈，而是基于传统空调固有的三大问题。首先，传统空调出风口温度过低，容易导致皮肤干燥，损害皮肤健康；其次，直吹冷风容易引发感冒。尽管许多传统空调厂商尝试通过避免直吹来缓解这一问题，但并未从根本上解决；最后，传统氟机的冷媒可能发生室内泄漏，冷媒是一种对人体有极大危害的有毒物质，不慎泄漏可能导致中毒反应，危险性极高。此外，夏季使用空调时，出风口常出现冷凝水甚至滴水现象，这也是由于出风温度过低所导致的。这些问题反映了传统空调技术的局限性，迫切需要进行技术创新和改进，以提高使用安全性和舒适度，并减少对环境的负面影响。案例方案欧瑞博集成空调结合智能技术和新能源技术，不仅实现了中195、央空调、热水器、供暖三合一的功能，还通过将大模型 AI 与热泵技术结合，创新出小型化热能循环存储系统，实现了空调废热回收利用供生活热水的功能。欧瑞博自主研发的 HeatCycle 专利技术在夏季空调制冷时，将原本排放的废热回收，用于制造AIoT 助力智慧家居行业发展智慧家居生活热水或洗澡水。在冬季，欧瑞博集成空调转变为高效低能耗的空气能热泵，回收空气中的热量用于供暖和生活热水。根据相关能耗标准，欧瑞博集成空调的加权冷热综合能效比达到 5.6，远超国家一级能效 IPLV3.8，真正实现了超一级能效。该系统还采用智能喷气增焓技术，并通过水泵防冻、电辅热防冻、机组预热防冻三重防冻技术，实现了在-30196、 C 至 52 C 的超宽运行环境温度，确保在极寒和酷暑条件下的稳定运行。相较于传统氟系统，欧瑞博集成空调采用 HeatTurbo 增程式双循环变频技术，使制冷效率提升至 150%，6P 空调可达到 8P的效果，实际覆盖面积高达 160，在节能的同时显著提升制热效果。欧瑞博集成空调的储能式水箱采用高强度耐腐蚀的 Duplex 双相不锈钢，达到国际饮用水级别标准。内置 3000W 增程供热模块，即使在冬季零下 17.5 C 的情况下，也能保证供暖和连续 4 人洗澡的需求。作为智能时代的空调，欧瑞博集成空调标配智能交互面板。其全屋智能语音中控屏 MixPad（温控版）支持触屏、语音、APP 多种交197、互方式，并作为全屋智能网关，实现随时随地的全屋交互和控制。空调控制界面设计了特斯拉同级的车机级 3D 控风交互，通过简单手势即可调节风向和风量。欧瑞博还通过模型及智能演算开发了一套模拟全球自然气候的环境交互系统 ClimatePro，通过大数据和大模型实现一键调节室温、风量和湿度，优化室内环境。欧瑞博面板内置的小欧管家 5.0，搭载强大的 GPT 大模型语音功能，提供全新的智能家居体验。用户可以直接发出语音指令，例如“帮我把房间调到最适合 1 岁婴儿睡觉的温度”，系统会自动调整房间环境状态。借助大模型的支持，智能家居正在快速进化为高度人性化的系统。案例效果欧瑞博集成空调在夏季制冷的五个月中，可198、以实现免费的热水供应，使其全年成为一台高效的生活热水器。相比传统的燃气热水器和电热水器，该系统的节能效率高达 8 倍。一年的热水成本最低仅为 401 元，显著低于传统方式。因此，在考虑设备购买成本时，更应重视其使用成本的经济性。以冬季三个月的供暖为例，使用电地暖的年费用高达 20400 元，使用燃气壁挂炉的年费用为 9000 元，而使用欧瑞博的 MixStation 系统，每年的供暖费用仅为 4500 元，同时能享受头凉足暖的地暖体验。如果家庭中央空调、供暖和热水采用传统多联机中央空调和燃气壁挂炉解决方案，一年的综合费用将高达17680 元。如果采用水机两联供加热水器，一年的费用为 14345199、 元，而欧瑞博集成空调的年总费用仅为11854 元。除节能省钱外，欧瑞博集成空调采用水传导双循环系统，室内机通过水传导，出风温度为自然的 16 度，不会产生冷凝水，风感更舒适，且对皮肤无害。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗AIoT助力智慧医疗行业发展AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗行业概况智慧医疗作为医疗产业革命的重要驱动力，在全球健康治理和技术快速发展的背景下，正迎来前所未有的挑战与机遇。随着全球人口老龄化加剧、慢性疾病患者增多，以及医疗资源分布的不均衡问题日益凸显，各国政府和医疗机构不断寻求通过技术创新来提高医疗服务的效率和质量。信息技术和智能技术的快速进步，尤其是大数据、人工200、智能、物联网和云计算等，已经开始深度融入医疗行业，推动着智慧医疗从概念走向实际应用。中国作为人口大国，面对日益增长的医疗需求和复杂的健康挑战，智慧医疗行业迅速崛起，成为国家发展战略的重点领域之一。中国政府通过发布关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见等政策文件，积极推动智慧医疗行业的快速发展，特别是推广电子健康记录、远程医疗服务和人工智能辅助诊断等前沿技术，在提升全民健康水平和优化医疗资源配置中发挥着越来越重要的作用。随着大数据、人工智能和物联网技术的深度应用，智慧医疗正在推动医疗服务从传统的以治疗为中心转变为以患者为中心，朝着医疗服务的个性化和精准化方向发展。在提高医疗服务的效率和质量的同时201、，还有助于实现健康管理的持续性和预防性，特别是在慢性病管理和老年健康照护领域展现出广泛的应用前景。AIoT 赋能智慧医疗发展AIoT 技术在智慧医疗发展中扮演着重要角色，通过提供创新解决方案和工具，极大地推动了医疗行业的转型。关键技术及其发挥作用的方式为：1.大数据分析技术 大数据技术能够处理和分析庞大的医疗数据集合，如病人的医疗记录、临床试验数据和实时健康监测数据。通过数据挖掘和分析，医生可以获得关于疾病模式和治疗效果的深入见解，进而提供更加个性化的治疗方案。此外，大数据还可以用于优化医院运营，比如通过患者流量分析来改善资源分配和减少等待时间。2.人工智能技术 AI 在智慧医疗中的应用包括机202、器学习、自然语言处理和图像识别等。AI 可以帮助医生进行诊断，如通过分析医学影像来识别癌症或其他疾病的早期迹象。AI 还可以模拟临床决策过程，提供治疗建议，甚至在某些情况下，完全自动化地进行初步诊断和病情监测。AI还能够通过分析病历和实时数据来预测病情发展，从而实现早期干预。3.物联网技术物联网技术通过智能设备和传感器实现患者健康的实时监测。这些设备可以是可穿戴健康监测器，如心AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗率监测器和血糖仪，也可以是家庭中的智能医疗设备，如智能床垫或远程监控系统。IoT 设备收集的数据被发送到云平台上，医生和医疗提供者可以实时访问这些数据，实现对患者健康状况的持续监控，203、尤其是对慢性疾病患者的管理。4.云计算技术云计算为智慧医疗提供了强大的数据存储、计算和共享能力。医疗机构利用云服务可以无缝存储和访问大量的健康数据，同时支持远程医疗服务，如远程诊断、咨询和病情管理。云平台还能促进医疗资源的集中管理和优化，使医疗服务更加高效和可靠。5.区块链技术区块链技术在保证医疗数据的安全性和不可篡改性方面显示出巨大潜力。它可以用于安全地存储和共享电子健康记录，确保数据的完整性和隐私保护。此外，区块链还可以用于医疗保险和供应链管理，通过提供透明的数据访问和交易历史，优化这些领域的运作效率和可信度。6.远程医疗技术 远程医疗或电子健康技术允许患者在不前往医院的情况下接受医疗服务204、。这种方式对于居住在偏远地区的患者尤其重要。远程医疗不仅包括视频会诊，还包括通过移动应用进行症状追踪和健康咨询等。在新冠疫情期间，远程医疗显示出巨大的潜力和必要性，有效减少了人与人之间的接触，降低了感染风险。市场潜力在数字化浪潮下，智慧医疗服务需求高速增长，全球智慧医疗市场在远程医疗、移动医疗、互联网医疗等医疗新模式的带动下蓬勃发展。根据 BrainyInsights 统计预测，目前全球智慧医疗市场规模已达到972.5 亿美元，预计到 2032 年市场规模将增长至 3186.2 亿美元，复合年增长率达 12.60%。随着智慧医疗技术的不断发展以及政策层面的支持和推动，中国智慧医疗市场规模正在不205、断扩大，并呈现出高速增长的态势。据Frost&Sullivan统计和预测，2013年中国智慧医疗市场规模为130亿元人民币，至 2021 年市场规模已增长至 420 亿元，复合年增长率达达 33.8%。预计在接下来中国智慧医疗市场将继续保持高速发展，至 2025 年市场规模预计达 2270 亿元，复合年增长率达超 40%。发展趋势随着前沿技术的不断演进和创新，智慧医疗行业的发展趋势正朝着更加智能化、个性化和综合化的方向迈进。以下是几个未来较为明显的智慧医疗发展趋势：AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗1.集成化健康管理平台 随着物联网、大数据、人工智能等技术的融合，预计将出现更多集成化的健康206、管理平台。这些平台将提供从预防、诊断到治疗和康复的全方位服务，实现数据的无缝集成和流通，从而提供更加个性化和精准的医疗服务。平台能够跨越不同医疗设备和系统，实现真正的数据互操作性和资源共享。2.人工智能在诊断和治疗中的深入应用人工智能将在影像诊断、病理分析、患者监测和虚拟助理等方面发挥更大作用。AI 算法能够处理大量的医疗数据，提供快速准确的诊断建议，辅助医生进行决策。此外，随着机器学习技术的进步，AI 在复杂疾病识别和治疗计划制定中的能力将不断增强。3.远程医疗和移动健康的普及 技术的发展将使远程医疗和移动健康服务更加普及，尤其是在偏远和资源匮乏地区。通过移动设备和互联网，患者可以随时随地接207、受专业的医疗咨询和管理。此外，移动健康应用（mHealth）将继续增长，提供药物管理、慢性病监测和健康教育等服务。4.增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在临床和教育中的扩展 AR 和 VR 技术将在手术规划、医学教育和患者康复中扮演更加重要的角色。通过这些技术，医生可以进行复杂手术的模拟训练，学生可以通过虚拟互动获得更深入的医学知识，而患者则可以利用虚拟现实进行疼痛管理和功能性康复。5.个性化和精准医疗的发展 借助基因组学、生物信息学和个人健康数据的分析，未来的医疗将更加注重个性化和精准化。定制化的治疗方案将基于个体的遗传信息、生活方式和环境因素来设计，使得治疗更加有效，副作用更小。6.网络安208、全和数据隐私的重视 随着医疗数据量的增加和医疗服务的数字化，数据安全和隐私保护将成为重中之重。医疗机构需要采取更加严格的安全措施来保护患者信息不被未经授权的访问或泄露。区块链等技术可能会被更广泛地应用于确保数据的完整性和安全性。总结AIoT 为智慧医疗行业的发展提供了强大的动力，不仅增强了数据的采集和分析能力，也极大地优化了医疗服务的交付和管理。AIoT 的实施使得远程监控、实时诊断、以及疾病预防管理变得更加高效和精准，特别是在面对全球人口老龄化和慢性疾病激增的挑战时。未来，随着技术的进一步发展和政策的持续推动，AIoT 将继续在推动医疗行业向更智能化、更个性化的方向发展中扮演关键角色，为全球209、健康治理带来创新和改变。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗一台电脑管理全院，达实智能助力桃江县人民医院实现智能化运营企业概况深圳达实智能股份有限公司成立于 1995 年，是全球领先的智慧空间服务商，基于智能物联网平台，聚合模块化的空间场景应用，为用户提供全生命周期的智慧服务。公司是国家高新技术企业、国家火炬计划软件产业基地骨干企业，是中国节能产业协会常务委员单位，中国自动化学会常务理事单位，智能建筑专业委员会副主任单位。案例背景桃江县人民医院南院为 PPP（公私合伙制）项目，位于湖南省益阳市桃江县，总建筑面积 11.9 万平方米，设置床位 1500 张，概算投资 8 亿元（不含医疗设备）。210、采用 BOT（建设-运营-移交）模式，经桃江县人民政府批准，由桃江县城市建设开发有限责任公司与深圳达实智能股份有限公司（社会资本占股90%）共同成立项目公司，政府授权将本项目的投资、融资、建设交由项目公司负责。同时政府方授权项目公司在运营期内负责本项目非核心业务的运营工作。项目合作期 15 年，其中：建设期为 3 年，运营期为 12 年。综合医院项目是最复杂的公共建筑，除传统的建筑、结构、水暖电，还包含专业性较强的医疗专项、医疗流程，如何打造一座符合当地民情、极具前瞻性的智慧医院，达实智能的建设团队做了充分的调研和策划。针对老院区机电系统不互通、智能化程度低、能耗高等痛点，达实提出了“一台电脑211、管理全院、一张卡片通行全院”及“减少物业人员 25%、降低能耗 25%”的建设目标。案例方案新院区智慧化方案中，包含一个智慧大脑，作为运营管理中心，负责医院的整体运营和管理，确保各项业务的有序进行。接着是由 2 多云和 3 张网构成的智慧网络，具体包括私有云和公有云，以及通过 5G、F5G 和 WiFi6 无线网络覆盖，确保医院内外的网络连接无缝高效。不仅提高了数据传输速度，还保障了网络的稳定性和安全性。在智慧应用方面，方案提出了 3 个体系，分别是智慧医疗、智慧管理和智慧服务。智慧医疗利用先进的技术和设备提升医疗服务质量和效率；智慧管理通过智能化管理系统优化医院内部的各项管理流程；智慧服务则212、为患者提供更加便捷和智能化的服务体验。还有医院信息集成平台和 AIoT 物联网管理控制平台两个智慧平台。医院信息集成平台整合了医院各类信息系统，实现数据的统一管理和分析；AIoT 物联网管理控制平台则通过物联网技术对医院的各类设备和系统进行集中管理和控制。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗最后，智慧终端覆盖了医院的各个角落，提升了安全性和服务质量。这些终端设备包括安防摄像、智能照明、智慧病床、报警终端、巡更终端、网络终端和无线 AP 终端等多种智能设备。在具体架构上，通过综合运用先进的管理平台、网络传输、应用系统和硬件设施，旨在构建一个高效、智能、安全的医院运营环境。以下是具体的系统架构介213、绍：1.顶层平台智慧安防管理平台：负责医院的安防管理，通过数据上传和指令下达实现全面监控。智慧医院管理中心：集中管理医院的各项运营，通过数据上传优化管理流程。BIM 智慧运维管理平台：利用 BIM 技术进行医院运维管理，实现数据的上传和指令下达。2.网络传输网络传输部分通过多种网络类型支持数据的传输和指令的下达，包括：-医疗业务网：支持医疗业务相关的数据传输。-医疗无线网：支持无线医疗设备的数据连接。-物联网：连接各类物联网设备，实现智能化管理。-设备网：专门用于医院设备的数据传输。-移动网络（4G/5G）：提供移动设备的网络支持，确保随时随地的数据访问。3.应用系统智慧医院的应用系统包括以下214、几个主要系统：-信息设施系统：包含综合布线系统、计算机网络系统、无线对讲系统、IPTV 系统、综合会议系统、多媒体信息发布系统和综合布线系统，确保医院信息的高效传递和管理。-信息应用系统：包括门诊预约叫号系统、排队叫号系统、智慧病房、远程医疗系统等，为患者提供便捷的医疗服务。-公共安全系统：覆盖视频监控系统、安防报警系统、电子巡更系统、智能一卡通系统、出入口控制系AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗统和智慧停车系统，保障医院的安全。-设备管理系统：通过建筑设备监控系统、电梯运行管理系统、能源管理系统和房屋及结构监控系统，优化医院设备的管理。-机房系统工程：包括信息中心机房、消防报警中心机房和215、出入机房，确保医院核心设备的安全运行。-物联网系统：由无线物联网系统、人员定位系统和人员及设备管理系统组成，提升医院管理的智能化水平。4.硬件设施硬件设施方面，医院配备了多种设备，包括：通道闸、冷冻海、变配电、给排水、发电机、电梯、报警、巡更、停车设备、气体、大屏、消防设备。过以上系统架构，智慧医院能够实现全面的智能化管理，提升运营效率和服务质量，为患者提供更为便捷和高效的医疗服务。案例效果新院区全院规划物联网系统，院内的照明、空调、门禁等近 2 万台设备都接入了达实自研的 AIoT 智能物联网管控平台，设备运行状态三维可视化实时显示，远程就能实现一键控制，在手机上就能进行院内导航及资产定位，216、达实也首次为医院建设数字化后勤管理模型，能够实现科室成本精准分摊，帮助医院精细化管理，物业管理人员由编制 288 人降至 208 人，后勤维修班组由 15 人降至 7 人，同时也极大提升了医护及病患对后勤服务的满意度。达实还应用自主研发的节能控制系统及解决方案，助力打造智慧节能医院。达实中央空调节能控制系统（EMC007）根据医院环境及负荷变化，遵循按需供冷和系统寻优两大基本原理，实现机房的自动高效运行。经过权威机构检测，空调系统 COP 值达 5.88，综合节能 25%以上。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗智能急救，快速响应，联想智慧急救平台守护生命企业概况联想集团是一家成立于中国、业217、务遍及 180 个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，持续开发创新技术，致力于建设一个更加包容、值得信赖和可持续发展的数字化社会，引领和赋能智能化新时代的转型变革，为全球数以亿计的消费者打造更好的体验和机遇。联想作为全球领先ICT科技企业，持续研究、设计与制造全球最完备的端到端智能设备与智能基础架构产品组合，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。案例背景心源性猝死问题的严峻性在全球范围内显而易见，每年约有 1750 万人死于心血管疾病（CVD），预计到2030 年这一数字将增长 50%，达到 2360 万。在中国，每年约有 55 218、万人因心脏骤停而死亡，其中相当一部分是青壮年患者，这意味着每一分钟都会有一人因此而离世。心脏骤停后，若超过 4 分钟未能进行有效抢救，会导致大脑严重损伤甚至死亡，因此及时的急救对于挽救生命至关重要。然而，由于 AED 设施配置密度低，心脏骤停发生后，若能在 1 分钟内使用 AED 进行电击除颤，成活率可达 90%，但突发事件时往往难以迅速找到并使用 AED 进行施救，导致救治效果大打折扣。目前，急救设备的管理和施救者的培训体系尚不完善，事故发生时设备是否可用、施救者如何正确使用设备都缺乏系统性的管理和培训，导致资源浪费和急救效率低下。这一背景下，在公共场所推广普及 AED 设施、加强民众急救知219、识培训对于提高院前急救能力，保障人们生命安全具有重要意义。案例方案联想研究院为联想打造了“设备+平台+服务”的智慧急救平台解决方案，现阶段已全面部署于联想园区、深圳工厂等地，为园区内万余名员工提供“护心”保障，健全医疗急救体系，提高突发情况的救治效率。依托于联想在云计算、通讯技术和存储方面的优势，结合医疗大健康的特点，联想研究院打造了一个VPaaS层，为联想园区提供了包括医疗物联网（IOT）、医疗大数据、医疗系统集成、医疗业务流程（工作流）、医疗 AI、医疗知识图谱以及医疗区块链在内的七大平台服务模块的设备+平台+服务的 AED 智慧急救解决方案。在城市医疗和应急体系联动方面，通过网格化管理方220、式，室内采用自主研发的网格智能导航，室外对接地图导航方案。通过应急指挥舱，实现全局指挥，联动 120 急救系统和“雪亮工程”等外部系统，第一时间发现事件并呼叫救护车，同时通知联想志愿者进行紧急施救。这种多层次的联动机制确保了急救事件能够在最短的时间内得到响应和处理。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗为了确保设备和人员实时在线，联想研究院通过物联网技术搭建了 AED 急救平台，管理者可以对园区内的应急设备、呼救入口和志愿者进行日常监控和管理。系统实时监控设备的状态，确保在紧急需求时设备能够正常使用，并且志愿者能够迅速响应和施救。这一系统不仅提升了急救效率，还确保了园区内员工的生命安全，充分体221、现了联想对员工健康和安全的高度重视。案例效果对心源性疾病患者：智慧急救平台显著提升了心源性疾病患者在应急事件中的存活率。不仅为显性患者提供了快速响应和有效治疗，还为隐形遗传基因患者提供了必要的健康保障。这种双重保护机制使得更多患者在突发事件中得到了及时的救治，从而大幅降低了死亡率。对企业和社区：利用 AED 急救平台，联想实现了对应急设备、呼救入口和志愿者的远程监控和管理。管理平台提前将志愿者信息录入系统，一旦出现紧急情况，系统会第一时间通知距离最近的志愿者前往施救。这种机制确保了事件突发时的迅速反应，提高了救治效率，为企业和社区提供了坚实的生命安全保障。对急救流程的管理者：通过数据的积累和大222、数据、人工智能的应用，联想的智慧急救平台实现了数据价值的闭环。系统能够通过网格化管理路径平面图和室内路径导航，帮助志愿者快速到达事件地点并获取AED 设备。管理者可以通过这些数据优化急救流程，提升整体救治效率和患者体验。平台还提供了详细的数据分析和报告，帮助管理者持续改进急救策略，确保每次急救都能达到最佳效果。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗智能问诊新模式，萤石 RTC 技术助力药店实现快速配药企业概况杭州萤石网络股份有限公司，是全球领先的视频物联网云平台提供商，萤石自成立起就确立了云平台在公司商业模式中的核心地位，并以云平台为基础，发展了“智能家居+物联网云平台”的双主业，构建公司的核223、心竞争力，成为了行业内少有的从硬件设计研发制造到物联云平台，具备完整垂直一体化服务能力的 AIoT 企业。萤石云已成为全球领先的视频/视觉公有云平台。作为全球化物联云服务平台，通过构建多数据中心+就近服务点的方式服务于全球客户。案例背景随着城市化进程的加快和生活节奏的不断加快，人们对医疗服务的需求也日益增长。尤其是对于常见病症的快速诊断和用药，传统的医疗流程显得冗长而繁琐。患者为了开具处方药往往需要在医院挂号、排队、等待诊断，这不仅耗时费力，还给医疗资源带来了巨大的压力。对于需要频繁用药的慢性病患者，这种流程更是增加了不必要的麻烦和经济负担。近年来，随着互联网技术的发展和政策的支持，远程医疗和224、互联网+医疗逐渐成为解决这一问题的有效途径。远程问诊通过音视频技术使得医患之间的跨时空交流成为可能，为患者提供了更加便捷的诊疗方式。然而，如何确保远程问诊的高效、稳定和安全，成为了药店智能化改造中亟需解决的核心问题。案例方案现有的药剂师显然无法解决痛点。一种全新的配药模式正化解此类难题，即在政策支持下安排医生“入驻”药店，通过快速诊断开具药物，患者即刻拿到后便可回家服用。远程问诊已并不鲜见，得益于音视频技术的高速发展，跨时空医疗诊断正运用在更多场合，通过实时音视频能力，医患沟通更加顺畅，诊疗指导更为高效，在家门口药店看病+配药的体验也变成现实。萤石联合行业方案商康基智眸，提供了基于萤石RTC技225、术的远程问诊方案，可以实现电子处方+远程问诊：治疗某些疾病所需的特殊药品，如心脑血管疾病药物，须经职业医师诊断后开出处方并在医师指导下使用。“电子处方+远程问诊”，可以在药店与医生视频连线，开具电子处方，药师审方，患者凭借处方单在药柜取药，整个过程都可以在药店内完成。萤石实时音视频 ERTC（EZVIZRealTimeCommunication）是依托萤石云多年的网络传输技术和音视频编解码技术，为客户提供低成本、超低延时、高可靠的音视频互动服务，适用于视频会议、互动直播、语音聊天、在线教育等场景。在医疗领域，萤石 ERTC 结合萤石 IoT 设备，为客户提供成熟的实时音视频服务，支持开发者快速226、集成远程问诊方案。AIoT 助力智慧医疗行业发展智慧医疗基于萤石 IoT+ERTC 能力实现了流畅的诊疗配药过程。在屏幕的这一头，患者描述自己的症状；在屏幕的另一头，问诊医生仔细询问和了解患者病情，研究和全面分析诊断并给出用药等治疗方法。一台电脑、一个摄像头，就可以让群众便捷享受到医院的医疗服务。这样的改变，有力推动了优质医疗资源下沉，真正实现医院同基层医疗点人才、技术、设备资源共享，全面提升了基层医疗机构服务能力和服务水平。上述医疗问诊方案中，萤石还提供了全新智能产品视频投屏硬件TVS1 互动电视盒子，实现医生端视频通话功能集成。设备内置了 ERTC 能力，具有完善的视频通话功能。支持电视和227、电视、电视和手机间的通话，支持单聊和群聊，满足多种场景的需求。案例效果该方案自落地后为使用者带来了良好的体验，得益于萤石 IoT+RTC 的产品与技术优势，开发者可快速集成智能硬件、云服务能力。互联互通。业界真正实现IoT+RTC互通的方案，提供覆盖手机、桌面全平台的客户端 SDK 以及云端 API，支持 iOS、Android、Windows、Mac、Web、小程序等平台全球互通，支持IoT 设备音视频互动。高品质体验。支持 720P、1080P 及 2K 高清画质，70%丢包率可正常视频。提供 3A 处理算法，杜绝回声和啸叫，音频方面支持 48kHz采样的高音质，提供增强画质算法，实现客户228、端与设备端之间沉浸式互动体验*。低延时、低卡顿。提供高连通、高可靠、强安全的网络连接通道，IP 自动调度最优服务器，客户端平均时延低于 400ms，设备端平均时延低于 500ms*。以上优势帮助康基智眸在社区药店处方药配置方案中，优化了软硬件能力，为医生端、社区端和用户端，都带来了流畅、高效的使用体验，为其进一步开拓普及“便捷医疗、便捷配药”带来了技术助力。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计AIoT助力能源表计行业发展AIoT 助力能源表计行业发展能源表计行业概况能源表计行业作为全球能源管理和效率优化的关键领域，在过去十年中经历了巨大的变革和快速发展。这一行业的演进不仅受到全球能源消耗增长229、和环保要求的推动，也深受信息技术和智能化设备发展的影响。随着全球对节能减排和可持续发展目标的追求加剧，能源表计行业逐渐从传统的机械计量设备向智能表计转变，使得能源数据采集和分析更为高效和精准。中国作为全球最大的能源消费国之一，能源表计行业在政府的政策推动和市场需求的双重作用下，迅速发展。在智能电网和智能表计方面的发展尤为突出，大量的技术创新和产业升级活动相继展开。这些活动包括高精度计量技术的研发、物联网在能源管理中的应用以及大数据技术在能源消费分析和预测中的使用。尽管技术进步显著，能源表计行业仍面临一些挑战，例如市场集中度的提高、国际竞争压力的增大以及对设备兼容性和安全性的更高要求。面对这些挑230、战，相关企业正努力通过技术创新来提升产品的性能和服务的质量，同时加强国际合作，拓展海外市场。此外，随着全球对智能化和数字化转型的深入，能源表计行业也在逐步推动更为广泛的智慧能源解决方案的实施，以支持全球能源系统的可持续发展。AIoT 赋能能源表计行业发展AIoT 技术对能源表计行业的发展起到了关键推动作用，尤其是在提高能效、增强数据分析能力和优化能源管理方面表现突出。随着 AIoT2.0 时代的发展，智能表计将实现通感智值一体化。未来的智能表计，不仅仅是单一的测量仪表，更是具备分布式处理能力的智慧终端，将会成为分布式能源网络的关键节点。1.物联网技术物联网技术使能源表计设备能够实时连接到互联网231、，从而实现远程监控和管理。通过 IoT 设备，能源供应商能够实时追踪能源消费数据，进行需求响应管理，并对能源系统进行优化。IoT 技术还可以帮助检测设备故障或异常消耗模式，从而及时进行调整或修复。2.大数据分析大数据技术使能源表计行业能够处理和分析从智能表计和传感器中收集的海量数据。通过高级分析工具，企业可以洞察消费模式，预测能源需求和优化能源供应。此外，大数据也能帮助企业进行市场分析，制定更加精准的定价策略和消费者服务。3.人工智能与机器学习 人工智能和机器学习算法可以应用于能源表计数据，提供精确的负载预测、消费行为分析和能效管理建议。AI 技术还可以自动化复杂的决策过程，如调节供应链中的能232、源分配，优化供电网络的响应速度和效率。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计4.区块链技术 在能源表计行业，区块链可以用于确保能源交易记录的不可篡改性，增强供应链的透明度。此外，区块链技术支持去中心化的能源交易，使得消费者可以直接参与能源市场，实现点对点的能源交易。5.5G 技术 5G 技术的高速率和低时延特性使得实时数据处理和远程设备管理成为可能。在能源表计行业，5G 可以极大地提高数据传输速度和可靠性，支持更多实时应用，如实时能耗监控、远程设备控制和高频率数据分析。6.边缘计算边缘计算因为能够提高数据处理效率、降低系统响应延迟、增强系统的可靠性与弹性、加强数据安全性以及支持更智能的资源管理233、和广泛的应用集。使得能源表计设备能够实施地理和环境因素定制的能源管理策略，与其他智能系统如智能家居和可再生能源设施无缝集成，极大地推动了能源行业的智能化和效率化进程。市场潜力随着全球和国内市场对智能表计需求的显著增长，各类智能表计的市场表现逐渐展现出积极的增长趋势。根据 BergInsight 机构的预测，北美新一代智能表计的安装基数预计将从 2019 年的 1.104 亿台增长至2025 年的 1.538 亿台，复合年增长率为 5.7%。同时，亚太地区的新一代智能表计装机量也将从 2019 年的 6.593 亿台增至 2025 年的 8.861 亿台。在中国，智能表计市场正在迅速发展。据智研234、咨询2020-2026 年中国智能水表市场深度调查与投资前景分析报告预测，2022 年中国智能水表的市场销量将达到 5000 万台，预计到 2026 年将增至 7000 万台。智能燃气表方面，智研咨询统计显示，从 2015 年到 2021 年，市场规模从 40 亿元增长至 87.61 亿元，增速达 13.73%。预计到 2024 年，中国智能燃气表市场规模将达到 100 亿元，而到 2028 年将进一步增长至 119.23 亿元。艾媒咨询的统计数据表明，2022 年全球智能电表市场的价值已达到 119 亿美元，预计到 2026 年将增至152 亿美元，显示出持续的市场扩张。此外，随着国内供热领235、域的不断增长，中国热量表市场也呈现出快速增长趋势，从 2012 年的 20.15 亿元增至 2022 年的 95.4 亿元。智研瞻产业研究院预测，到 2029 年，中国热量表行业的市场规模将达到 232.2 亿元。发展趋势在 AIoT 技术的推动下，能源表计行业正在经历一系列深刻的变革，展现出几个明显的发展趋势：AIoT 助力能源表计行业发展能源表计1.智能化与自动化 AIoT 技术的引入极大地提升了能源表计的智能化水平。未来，智能表计可以进行自我诊断、自动读表和实时数据传输。这些设备通过学习消费者的使用习惯和需求，能够提供定制化的能源使用建议，进而实现更有效的能源管理和节能减排。此外，自动化236、的数据收集和处理减少了人工干预的需要，能够有效提高数据的准确性和操作效率。2.增强的消费者参与 通过 AIoT 技术，消费者可以通过智能手机应用、网站或其他用户界面实时监控和管理他们的能源消费。这种透明度不仅提高了消费者满意度，还鼓励了更积极的能源使用行为改变。消费者能够根据实时数据调整他们的能源使用，参与需求响应程序，以及利用时间变化电价等策略来减少能源成本。3.集成与互操作性随着 AIoT 的发展，能源表计不再是孤立的设备，而是成为一个广泛的智能网络的一部分。这些设备能够与家庭自动化系统、电动车充电站甚至城市基础设施中的其他元素无缝集成。此外，标准化和互操作性的提高使得不同制造商的设备能够237、更容易地在同一网络中协同工作，提高了系统的灵活性和扩展性。4.数据驱动的决策制定AIoT 的实施使能源表计行业变得更加数据驱动。通过分析从智能表计和传感器收集的大量数据，能源供应商可以更准确地预测需求、优化资源分配和管理峰值负荷。这不仅能够改善能源供应的效率，还有助于制定更为科学的能源政策和市场策略。5.安全性与隐私保护的提升随着数据量的增加，数据安全和隐私保护变得更加重要。AIoT 技术支持更高级的加密技术和更复杂的安全协议，确保数据在传输和存储过程中的安全。同时，通过智能监测和实时响应，AIoT 也帮助能源表计设备更有效地防范和应对各种网络威胁。总结在 AIoT 的助力下，能源表计行业不断238、展现出其革命性的发展潜力。未来，随着技术的持续进步和创新，我们可以预见一个更智能、更互联、更安全的能源表计生态系统，为全球能源管理设定新的标准。AIoT技术的深入应用预示着能源表计行业将继续在智慧能源解决方案的推广和实施中发挥关键作用，推动全球向更高效、更可持续的能源未来迈进。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计低功耗高效率，广和通助力能源表计智能化企业概况深圳市广和通无线股份有限公司始创于 1999 年，是中国首家上市的无线通信模组企业（股票代码：300638）。作为全球领先的无线通信模组和解决方案提供商，广和通提供融合无线通信模组和物联网应用解决方案的一站式服务，致力于将可靠、便捷、安全239、、智能的无线通信方案普及至每一个物联网场景，为用户带来完美无线体验、丰富智慧生活。广和通产品种类覆盖蜂窝通信模组（5G/4G/3G/2G/LPWA）、车规级模组、智能模组、GNSS 模组及天线产品，助力云办公、移动宽带、智慧交通、智慧零售、智能机器人、智慧安防、智慧能源、智慧工业、智慧家居、远程医疗、智慧农业、智慧城市等行业数字化转型。案例背景随着全球碳中和进程的推进，清洁、高效、绿色的天然气应用得到了快速发展，为成千上万的家庭提供服务。在此背景下，传统的人工抄表与维护方式已不能满足日益增长的需求和严格的安全标准。智能燃气表的出现，能够实现远程抄表、安全预警、远程维护等功能，不仅提高了燃气运维240、工作的效率，还加强了燃气使用的安全性。然而，智能燃气表在实际应用中面临着诸多挑战，尤其是高功耗和网络适配问题，阻碍了其广泛应用。案例方案广和通与亚华物联共同推出的智慧燃气解决方案可在主流运营商的 4G 网络下平稳运行，拥有更强的通信能力与网络适配能力，具备高可靠性。广和通 Cat.1 模组采用极致尺寸设计，能有效精简燃气表开发设计，缩短研发周期。此外，成本持续优化的 Cat.1 模组驱动燃气表的广泛应用，实现 Cat.1 在表计行业的规模化部署。面对功耗问题，广和通、亚华物联以及运营商合作伙伴共同通过技术攻坚与创新成功使 Cat.1 模组功耗降低至可媲美甚至优于 NB-IoT 的程度，有效解决241、了 Cat.1 燃气表的功耗问题，这离不开多方之间在技术与产品上的紧密合作。亚华物联选择了DCDC（高低压直流间转换的装置）作为电源管理芯片，优化了PSM工作状态下供电策略，完成自动切换，解决了电源自动切换过程中的电流倒灌问题。同时，亚华物联优化了驻网查询 AT 指令的策略，由之前的 3 秒优化到 20 毫秒，优化了断网策略，减少 1.5 秒的连接时间，降低约 30%的平均功耗。广和通 Cat.1 模组在进入 PSM 模式时，通过管脚对模组进行唤醒，电流功耗不高于 3uA。当模组进入工作状态时，由电源管理模块管理模组功耗，既保证了模组工作时 4G 通信所需功耗，又控制了模组在AIoT 助力能源242、表计行业发展能源表计PSM 模式下的低功率待机，有效降低了整体终端功耗。模组由 MCU 控制唤醒即保证了正常通信，又降低了设备的平均功耗，将单次业务的平均功耗降低到与 NB-IoT 相当，甚至更低。案例效果亚华物联与广和通合作推出的智慧燃气解决方案已广泛应用于亚华物联自研的智能燃气表、温压记录、积算仪等系列终端产品，有力推动了智慧城市建设。这一解决方案利用了运营商的低功耗网络，极大提升了 Cat.1 技术的服务指标，促进了 Cat.1 技术在更多应用场景中的广泛应用，具有重要的市场推进意义。通过此次合作，广和通作为全球领先的物联网无线通信解决方案和无线模组供应商，展现了其业界领先的研发能力。双243、方发挥各自优势，协同攻坚，成功解决了 Cat.1 燃气表高功耗难题，促进了技术创新和研发。合作不仅提升了 Cat.1 技术在智慧表计领域的应用和发展，还进一步推动了数字化和智能化技术在智慧表计领域的创新应用，为智慧城市建设提供了强大支撑。智慧燃气解决方案基于成本优化、低功耗、高可靠性的 Cat.1 模组，实现了远程通信与维护功能，在智慧城市领域表现卓越。广和通与亚华物联及运营商伙伴的深度合作，利用高性能的无线模组解决方案，推动了各行业的数字化与智能化转型。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计水表的智能化升级，利尔达的科技解决方案与实践企业概况利尔达科技集团是物联网产品研发、技术应用、服务落地244、的一站式合作伙伴，以“万物互联，利尔智达天下”为指引，二十余年来服务数万家客户，助力诸多领域智能化升级。公司总部位于杭州，2023 年 2 月 17日已在北交所成功上市。公司主营业务为 IC 增值分销业务和物联网模块及物联网系统解决方案的研发、生产和销售。自成立以来，利尔达不断深化 IC 增值分销业务服务的深度和广度，并基于自身行业积累适时切入物联网领域，持续丰富物联网模块产品并开拓物联网产品的应用领域，经过多年发展，形成了目前集 IC 增值分销业务、物联网模块及物联网系统解决方案业务于一体的业务结构。案例背景NB-IoT（窄带物联网）是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，近年来在国内迅速发展，聚焦245、于低功耗广覆盖（LPWA）物联网市场。这种技术具有覆盖广、连接多、功耗低、成本低等显著优点，是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。根据中国信息通信研究院发布的2022 年移动物联网发展报告数据显示，截至 2022 年 9 月，我国 NB-IoT 基站数量已达到 75.5 万个，4G 基站总数达到 593.7 万个。在当前阶段，民用智能水表主要采用 NB-IoT 通信方式。然而，在实际应用过程中，NB-IoT 水表的安装和使用仍面临一些挑战。例如，部分区域因信号覆盖不足导致联网失败，使数据无法及时上传。这一问题对终端供水公司尤为关注，因为他们重视的是计量精度和通讯效果的可靠性。为了应对这些挑战246、，供水公司和技术供应商需要进一步优化网络覆盖和设备性能，确保在各种环境下都能稳定工作。此外，结合其他物联网技术，如 5G、LoRa 等，进行多种技术的协同应用，也可以有效提高智能水表的整体表现。案例方案利尔达科技有限公司推出了基于 Cat.1 通讯技术的智能水表解决方案。利尔达 Cat.1 智能水表解决方案基于利尔达自主研发制造的 Cat.1 通讯模组，近场通信采用红外通信技术，以 CortexM4 低功耗微处理器为核心，搭配双脉冲方式计量，实现了数据的处理、计量、存储及远程，具有功耗低、寿命长、精度高、可靠性强等特点。Cat.1脉冲水表解决方案可感知流量信息，经由Cat.1专用网络、运营商核247、心网将数据传输至数据管理平台，综合处理分析后，可供智能集抄平台、智慧营业系统、数据大屏系统及移动端调用，为水务管理者提供决策辅助，实现高效、实时、可靠、智能的水务管理；同时水务管理者也可以通过系统对表具实施远程操控、故障排查等工作，可以极大降低人员投入，实现精细化管理。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计Cat.1 智能水表解决方案利尔达 Cat.1 通讯模组利尔达 Cat.1 水表整体解决方案在实际应用中的优势体现为：稳定传输：Cat.1 通信技术具有较高的稳定性和可靠性，保证了数据传输的准确性，减少了因通信问题导致的故障。高效数据处理：Cat.1水表解决方案具备高效的数据处理能力，能够实248、时采集、分析和处理水表数据，提高水资源管理效率。多种异常检测：Cat.1水表解决方案包含强磁干扰检测报警，低电压报警，异常大流量报警，逆流检测报警超低功耗：根据实际测试结果显示，Cat.1的实际发送时间较短，而且在断电模式下，整表的静态功耗控制 20uA，满足水表使用年限要求，表现出了Cat.1 在水表功耗方面的优势。应用更简单：市场上常见的Cat.1 模组的供电电压在 3.3V 以上，当水表电池电量下降时，有可能出现供电不稳定的情况。为了应对这一问题，此方案使用利尔达自主产品宽压模组，其电压范围拓展至 2.34.5V，不仅解决了电池电量下降时的供电问题，也使得Cat.1 水表在各种环境下都能249、保持稳定的运行。案例效果根据当地网络环境，选择适合方案。在某农村供水设施改造项目中，我司 Cat.1 水表方案得以成功应用。经过当地供水公司的反馈，发现原先安装的 NB-IOT 智能水表存在上线率低、通讯不稳定的现象。这主要源于该区域地理位置较为偏僻，NB 信号覆盖不足。因此，水表企业选定 Cat.1 水表作为替代方案。现阶段运营数据显示，水表上线率已从原先的 80%提升至 95%。此举成效显著，极大提升了当地水表的通讯可靠性。在某水表企业进行 Cat.1 水表方案选型过程中，企业依据市场上普遍应用的 Cat.1 模组进行了初步的成本估算，同时兼顾供电需求，原规划中的方案均配备了升压电路设计。250、通过后续采用利尔达 Cat.1 宽压款通讯模组，取消此部分供电电路设计，单颗节省近 2 元硬件成本。AIoT 助力能源表计行业发展能源表计AIoT 赋能燃气管理智慧化，移远 NB-IoT 模组引领安全革命企业概况上海移远通信技术股份有限公司（股票代码：603236）成立于 2010年，是全球领先的物联网整体解决方案供应商，可提供完备的 IoT 产品和服务，涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组（5G/4G/边缘计算）、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS 定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品，以及软件平台服务、认证与测试服务、QuecRTK、工业智能251、、智慧农业等服务与解决方案。案例背景进入夏季后，燃气事故频发。据全国燃气事故分析报告（2020）的统计数据，2019 年全年共发生燃气事故 615 起，平均每天约有两起事故。报告显示，在各种类型的燃气事故中，天然气和液化石油气用户的事故常见原因主要包括软管老化破损、脱落及动物咬噬等问题，占比 24%；忘记关闭或未完全关闭阀门的事故占比 23%。这两类原因是引发燃气泄漏的主要因素。当泄漏的天然气达到一定浓度后，遇到明火极易引发爆炸，造成严重后果。最大的风险在于对风险的无知，而不是无法管理风险。此前，为了判断是否有漏气，常用的方法是将肥皂液涂抹在天然气管、天然气表胶管及旋塞开关等处，观察是否有泡沫252、产生。尽管这种方法在一定程度上有效，但费时费力，难以广泛推广。此外，管道燃气的设备设施繁多，任何一个环节出现不安全因素都可能对整个供气系统和用户造成损害。例如，埋地管道由于使用时间较长，无法经常挖出进行检测，当受到腐蚀及外力作用损坏时，不能及时察觉，极易造成大量燃气泄漏。对于学校、工厂、医院及老旧居民楼等场所，还可能因设施陈旧而存在多处漏气、温度过高、压力过大及用气不当等多重问题。若单纯依靠人工排查，不仅效率低下，还容易出现监控漏洞。燃气事故一旦发生，往往会造成无法挽回的损失。因此，亟需借助物联网技术等现代化科技手段，通过更智能的方式检测，及时发现并排除风险。案例方案随着物联网的发展，国内许多253、城市已经展开了基于 NB-IoT 技术的智慧燃气建设，燃气也成为首批量产的NB-IoT 行业之一。智慧燃气应用包括可以实现远程数据采集的智能表计设备，监测泄漏燃气浓度的燃气报警器，以及对管线压力、温度等进行监控的燃气管网监测系统等，来实时掌握设备工作状况和故障信息。其中，NB-IoT 燃气报警器可以在防范燃气泄漏事故中发挥关键作用，当检测出天然气在空气中的浓度达到报警阈值时，设备会自动发出声光报警信号，并将报警信号输出至联动设备，进行关闭阀门、打开智AIoT 助力能源表计行业发展能源表计能排气扇等操作，从源头上阻止事故扩大。同时，报警器还可将检测到的设备状态、浓度数据等告知燃气公司和用户，及时254、处理、检修，保证用气安全。燃气公司也可以借助用气量数据来帮助用户安全用气。由于智能燃气表和流量计可以定时上报用气量，燃气公司可以借助已有数据实现智能分析、高效运维。若用户出现大流量超限、小流量微漏、用气不计量、持续使用时间过长等异常现象，燃气公司管理平台会进行分析，判断是否出现用气风险，必要时可通过管理控制系统直接对表具下发关阀指令，同时向相关人员发出警报，即使用户身处异地，也能及时了解家中的燃气安全情况。凭借在物联网领域积累的技术优势，移远 NB-IoT 模组从 2017 年起就已在智慧燃气领域实现规模应用，并针对燃气行业的需要，对产品进行了 ATEX 防爆认证，为燃气使用的安全性加码。目前255、，移远在燃气报警器、燃气表计等细分领域占有更高的市场份额，正与行业主要的燃气设备厂商开展合作，在全国各主要城市为燃气管网的安全运行和居民的生命财产安全守护。案例效果搭载移远 NB-IoT 模组的燃气表可以显著提升燃气安全管理的智能化水平。在一次监测中，某品牌燃气表发现一户独居老人的用气量明显高于平时，立即向后端管理平台发出警报。平台迅速响应，通过远程关闭阀门，及时阻止了燃气继续泄漏。同时，老人的子女也通过手机收到警报，迅速赶回家中处理，成功避免了一场潜在的悲剧。利用搭载移远 NB-IoT 模组的燃气表，燃气公司与社区委员会可以合作关注独居和空巢老人等需要重点关注的居民，将老人的用气和用电数据与256、其日常习惯进行实时拟合计算。一旦出现异常状态，系统会立即推送消息给社区服务站，促使工作人员上门检查或提供帮助。这一举措不仅保障了老人的用气安全，也为社区提供了更全面的关怀服务。此外，利用搭载移远NB-IoT模组的燃气管网监测系统，工厂还能实现对管线压力、温度及流量的实时监控。系统在检测到某条管道压力异常升高后，可以立即发出警报并自动关闭相关阀门，避免可能的爆炸风险。事后，工厂管理人员可以通过系统详细的监测数据，迅速找出问题根源，进行设备维修和调整，确保生产的连续性和安全性。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业AIoT助力智慧农业行业发展AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业水表的智能化升级，257、利尔达的科技解决方案与实践行业概况农业作为解决人类基本生活需求的基础产业，在人类所处的生态系统中占据着举足轻重的地位。它是人类生产活动直接作用于自然的一个典型部门，在国民经济发展中有着不可替代的重要性。在全球生态和环境挑战的大背景下，这一传统领域面临着转型升级的重大机遇和挑战。近年来，随着生态文明建设的加速，以及全球食品安全的日益突出，农业高质量发展已成为各国竞争的新焦点。当前，我国农业发展仍面临生产规模小、生产者素质不高、现代化生产要素投入滞后、农业生产效率与比较效益低下、农产品质量安全和市场竞争力偏低、农业科技自立自强能力不足、资源利用和环境保护亟需加强等问题。农业不仅关系到国家安全和社会258、稳定，更承载着推动经济增长和防止规模性返贫的双重使命。我国政府一直将农业问题视作国计民生的重中之重，从“十一五”规划起，我国提出大力推进现代农业建设。此后，一系列政策都指出要加快智慧农业技术研发与应用、优化农业产业技术体系、加强农业科技自立自强等关键措施。旨在通过政府引导和市场驱动，加快解决资源利用低效、农业生产分散以及农产品质量不高等问题，推动中国农业向数字化、智能化、绿色化方向迈进。AIoT 赋能智慧农业发展随着科技的迅猛发展，智慧农业技术已成为推动农业现代化的关键力量。通过物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合，农业正在经历从传统农业向现代智慧农业的转变。智慧农业的核心在于数据的收集、259、分析和应用，旨在优化资源的使用，减少环境影响，同时增加作物产量和质量。关键技术及其作用体现为：1.物联网技术物联网技术能够实现农场设备和传感器的互联互通，例如土壤湿度传感器、气候控制系统和自动灌溉系统。这些设备可以实时收集关于作物生长环境的数据，自动调整农业操作以适应不断变化的环境条件。2.遥感技术利用卫星或无人机搭载的高分辨率摄像头，可以监测农田的状况，包括作物健康、土壤状况和水资源分布。遥感技术能够帮助农民精确施肥、灌溉和病虫害管理，从而减少资源浪费和环境影响。3.大数据与人工智能技术大数据分析可以帮助理解和预测农业趋势，通过分析历史气候数据、作物生长数据和市场需求等信息，优化种植计划和供260、应链管理。人工智能技术如机器学习可用于预测作物病害，提前作出防治决策。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业4.无人机和机器人技术无人机可用于喷洒农药和肥料，减少人工成本和接触农药的健康风险。机器人技术能够实现种植、除草、收割等农业操作的自动化，提高作业效率和减少劳动力需求。5.区块链技术区块链可以提高农业供应链的透明度和追溯性。通过区块链技术，消费者可以轻松追踪食品从田间到餐桌的全过程，增加对食品安全和质量的信任。6.可持续技术集成太阳能板和其他可再生能源技术可以帮助农场减少对化石燃料的依赖，降低碳足迹。同时，智慧水资源管理技术可以优化水的使用和回收，支持可持续水资源管理。7.生物技术通过基261、因编辑和生物工程，科学家能够培育出适应特定环境的作物品种，比如抗旱和抗病的品种，这些技术的运用可以大大提升作物的生产效率和质量。市场潜力在全球范围内，智慧农业已成为现代化农业的发展趋势，全球各国都在加快布局智慧农业，推进人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。根据 BISresearch 发布的研究数据，2020 年全球智慧农业市场规模约为 124 亿美元，2021 年增长至 147 亿美元。预计未来全球智慧农业市场将继续保持高增长趋势，至 2027 年，全球智慧农业市场规模有望超过 400 亿美元。目前尚未有权威的数据公布我国智慧农业行业市场规模。前瞻研究院按照渗透率逐年递增的情况进262、行过测算，结合我国农业产值，得出 2021 年我国智慧农业市场规模约为 685 亿元，2022 年我国智慧农业市场规模为 754 亿元，并预计 2027 年将会达到 1214 亿元。我国智慧农业仍处于发展初期，行业整体渗透率较低，未来仍有较大发展空间。中国数字乡村发展报告（2022 年）数据显示，在生产端，2021 年农业整体信息化率为 25.4%，其中，畜牧养殖业是信息化率最高的行业；销售端，网络销售额占农产品销售总额的 14.8%，产品质量安全追溯信息化率为 24.7%。发展趋势随着智能物联 2.0 时代的来临，产业变革深入演进，“通感智值一体化”快速发展迭代，释放巨大发展动能。智能物联 263、2.0 赋能农业，将促成新一代信息技术与农业决策、生产、流通、交易等深度融合，进一步催生新产品、新业态、新模式。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业农业上游，包括农药、化肥、种子、机械等农资供应商，是生产的基础组成部分。在这一环节，智慧农业通过引入新一代数字化技术，可以对传统农机和实施化肥农药的农田及畜禽圈舍进行数字化改造。这些技术能够提高农业生产者对生产资源的利用效率，降低耕种、管理、收获等农业生产核心作业流程的难度和任务量。例如，卫星定位检测系统和自动驾驶功能能够随时监控并调整农机的播种、收割、植保等作业流程，实现自动化作业。无人机施药则通过控制雾滴和喷洒流量，不仅能够提高航空作业的效果264、，还能最大程度地降低环境污染。此外，云计算和人工智能等数字技术与基因编辑等生物技术的结合，不仅可以提高育种效率，也可以推动育种行业进入 4.0 时代。随着对算法和算力需求的增加，数字技术的应用将显著提高计算速度和模型预测的准确率，从而助力育种产业化的应用。在农业中游，包括种植、林业、畜牧、渔业等生产部门，随着数字技术的应用，这些领域正在变得越来越“智慧”。传感器、监测装置和数据分析系统的使用，使得生产人员可以实时监控养殖场和种植场内的温度、空气质量、湿度、光照、水质和土壤等环境条件，有效地指导喂养、施肥、通风和降温等操作。在疾病预防环节，这些技术还能根据动物的饮水和饮食量、植物的生长状况，及时265、诊断并处理潜在的病情。农业下游的服务与加工环节，数字技术会帮助企业精准地把握市场需求，加速产品流通，延伸农业产业链。农村电子商务平台通过网络连接各种农村资源，有效地助力乡村振兴。据中商产业研究院的数据显示，截至 2022 年年底，中国农村网民规模已超过 3 亿人，农村网络零售额达到 2.17 万亿元，同比增长 5.85%，预计 2023 年将进一步增长至 2.4 万亿元。此外，国家骨干冷链物流基地和产地销地冷链设施的建设稳步推进，冷链装备水平显著提升，导致我国冷链物流市场规模快速增长，2023 年预计将达到 5616 亿元。总结随着 AIoT 技术的不断深化和创新，我们看到一个由数据和智能驱动266、的农业新时代正在到来。AIoT 技术的赋能不仅解决了传统农业领域面临的多种挑战，还开辟了增产增效、环境友好和可持续发展的新路径。使得农业生产过程中的每一个环节都能实现高效和精准的管理，从土地准备、种植、管理到收获，每一步都由数据说话，确保每一份资源的最大化利用。展望未来，政策的支持和技术的创新将共同推动智慧农业的快速发展，为世界的粮食安全和可持续发展做出更大的贡献。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业AIoT 技术助力农业智能蝶变，海康威视赋能江夏区农民增收企业概况杭州海康威视数字技术股份有限公司成立于 2001 年，是一家专注技术创新的科技公司。秉承“专业、厚实、诚信”的经营理念，践行“成267、就客户、价值为本、诚信务实、追求卓越”的核心价值观，海康威视致力于将物联感知、人工智能、大数据技术服务于千行百业，引领智能物联新未来：以全面的感知技术，帮助人、物更好地链接，构筑智能世界的基础；以丰富的智能产品，洞察和满足多样化需求，让智能触手可及；以创新的智能物联应用，建设便捷、高效、安心的智能世界，助力人人享有美好未来。案例背景江夏区位于武汉南部，依山傍水，植被丰富，是武汉的农业大区。这里的农田和果园依赖于丰富的自然资源，长期以来以传统农业方式进行耕作。江夏区的农民们世代务农，依靠勤劳和经验在这片沃土上种植水稻、小麦、蔬菜和水果。然而，农业历来是一个“看天吃饭”的行业，受自然气候条件的影响268、极大，遇到极端天气或气候异常时，农作物的产量和质量都会受到严重影响。在江夏区，传统农业的生产方式主要依靠农民的经验和直觉来判断农作物的生长需求。这种方式虽然在过去的岁月里取得了一定的成功，但也带来了诸多挑战和限制。农民们无法精准掌握土壤湿度、温度、光照等环境条件的实时变化，只能依靠天气预报和自身的种植经验来安排耕作和灌溉。然而，天气预报的准确性有限，极端天气如干旱、暴雨、寒潮等对农业生产的影响难以预料和应对。每当天气变化剧烈时，农民们常常束手无策，导致农作物的生长受到影响，甚至出现大幅减产的情况。此外，传统农业管理方式的效率较低，农民们需要花费大量时间和精力进行田间管理，如施肥、浇水和病虫害防269、治等。由于缺乏科学的指导，这些工作往往无法达到最佳效果，导致农业生产成本高、劳动强度大，农民的收益也受到影响。案例方案海康威视的数字乡村技术底座方案重点围绕“基础设施升级、产业振兴、业态创新、乡村治理、信息惠民和生态宜居”六大类业务，利用海康威视全面感知能力，围绕农业、农村、农民及政府的不同需求提供相应的解决方案，助力缩小城乡数字鸿沟，平衡城乡资源，最终实现农业强、农村美、农民富。方案具备全面感知能力，相关产品在电磁波领域从可见光横向延伸到了微波、毫米波、近红外以及紫外、X 光等波段，从纵向拓展到声波、传感等技术，深化了感知的能力，更进一步融合了 AI、大数据、存储、机械自动化等不同领域技术，270、帮助农业农村的管理者更实时、更全面、更准确的掌握乡村发展状态，为乡村带来更深入、更丰富、更透彻的感知能力。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业在乡村日常管理、农业生产、农民生活服务等方面都需要大量的、全面的、可靠的数据支撑，数字乡村技术底座将信息系统数据和物联感知数据进行了物信融合，形成乡村立体数据的容器，为乡村大数据的落地提供有力支撑。以物信融合大数据为基础，运用人工智能、机器学习等先进技术，结合数字乡村场景化的应用需求，构建乡村管理中的认知方法、策略及算法模型，持续为乡村带来更智能的认知能力。基于其数字乡村技术底座方案，海康威视运用多种智能物联技术与产品，为江夏构建多项智慧农业应用，全面271、提升农业产业的监管效率、服务水平、生产效益，为数字化种植业发展插上了蝶变之翼。物联网传感设备、环境指标传感器和智能摄像机，24 小时实时监测植株生长情况及环境变化情况。同时搭载虫情测报系统，将数据传输回系统中，植保员和农户不用下田，远程即可实时查看虫情信息与作物生长状况，及时采取相关措施以减少虫害影响、提高作物品质、保障粮食产量。配合生产环境感知系统，通过智能传感设备，将采集到的图像数据、环境数据、作物生理数据等汇集到智慧农业大数据平台，实现设施栽培环境数据管理的可视化，帮助农户对大棚进行远程智能管理。同时，结合人工经验与数据分析技术，构建了温室气候预警机制及自动调控系统，保障植株始终处在一个272、良好、适宜的生长环境中，切实提高大棚作物的种植管理水平。智能物联技术的到来，让水产养殖设备都“搬”到了线上，在岸上就可以远程、实时控制水中设备，还能进行智能分析预警，让养殖户的管理更加省时省力。案例效果江夏区农民通过应用这些智能技术，不仅在农产品品质把控方面更加严格，也更好地进行了人员分配，显著降低了生产成本，提高了收益。通过海康威视的智慧农业方案，江夏区成功实现了从传统农业到现代智慧农业的转型，为当地农民带来了更好的经济效益和生产体验。这一方案展示了数字化和智能化技术在农业中的巨大潜力，推动了江夏区农业产业的全面升级。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业AIoT 赋能农业智慧化，美的楼宇科273、技在温室供暖中的创新实践公司概况美的楼宇科技成立于 1999 年，前身是美的中央空调事业部，业务覆盖暖通、电梯、能源、楼宇控制等，产品包括多联机组、大型冷水机组、单元机、机房空调、扶梯、直梯、货梯等以及楼宇自控软件和建筑弱电集成解决方案。秉承着“SMARTINONE 把复杂留给美的，让用户更简单”的品牌主张，美的楼宇科技利用楼宇设备设施+数字化技术+产业生态布局，打通建筑的交通流、信息流、体验流、能源流，以数字化和低碳化的技术为楼宇赋能，共建可持续的智慧空间。案例背景随着全球气候变化和环境问题的日益严峻，绿色发展已成为各行各业的主旋律，农业领域也不例外。在现代农业生产中，如何实现高效、节能、环274、保的生产方式，成为了各国关注的焦点。德州市智慧农业产业园正是在这一背景下应运而生的。德州市智慧农业产业园位于山东省，是新旧动能转换示范工程项目和省重点项目，占地面积达 505 亩，是目前亚洲单体面积最大的文洛式智能玻璃温室。该园区主要生产不同品种的番茄，致力于通过先进的农业科技实现高效农业生产。众所周知，番茄是一种喜温植物，通常需要生长在 18-25的环境中，特别是在冬季，为了保证番茄果实的着色和品质，大棚内需要 24 小时保持 20以上的温度。过去，为了确保温度适宜，园区主要依靠天然气锅炉供暖。然而，随着天然气价格的不断上涨，大棚供暖成本也随之飙升，给园区的运营带来了巨大的经济压力。为了应对275、这一挑战，园区开始探索更加经济、环保的供暖方式，以降低能源成本和碳排放，推动农业绿色发展。方案介绍为了节能降本，德州市智慧农业产业园利用“1500 米中深层地热能源”替代“天然气”进行了能源改造，按照“以灌定采”原则，建设四眼开采井、六眼回灌井和一处地热能源站，安装了7台美的鲲禹高温热泵机组，并采用美控智慧能源综合解决方案，总供热能力约 21712kW，可满足 25.4 万温室用热需求。美的鲲禹为该项目定制的高温热泵机组，采用“中深层地热能源+高温水源热泵”技术，利用地热能源代替天然气，园区内供暖系统的低温循环介质进入地热能源站进行三级换热提温：首先供热循环介质一级换热提温至 48，再经二级定276、制高温离心热泵机组提温至 65，最后进入三级定制高温螺杆式热泵机组，提升温度至 80 C，向种植温室进行供热，确保产业园温度始终满足作物需要。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业为确保供热系统高效稳定，项目同期还建设了智慧能源管控系统及监控平台，美的楼宇科技为其提供了美控智慧能源综合解决方案，其中包含美控 NZ 零境能源管理系统、云能效平台、KONGDDC、传感器、电动阀、流量计、热量表等软硬件设备。美控智慧能源综合解决方案遵循智能控制系统设计要求和相关规范，围绕先进的能源控制理念，结合美的楼宇科技在空调自控系统及系统集成方面多年的实践经验，运用美控智慧能源控制技术进行设计。美控智慧能源管控277、系统通过对一级板式换热器一次侧、二次侧供回水温度等 350+设备点参数监测、气象监测、传感器数据管控等，实现无人值守解决方案，系统可根据室外环境温度变化，以及种植温室的用热需求，自动控制出水温度、流量，保证全系统高效、节能、稳定运行。同时，系统能够对地热井的水位、温度、流量和系统能耗、系统供热量、系统 COP 等数据实时监测，实现高效管理、科学利用，进而实现供热站数字化、信息化、规范化、现代化运行。同时充分结合现代智能化农业的特点，一方面保证提供舒适、洁净的空气环境，另一方面监控和保障各种设备稳定、高效地运行，最终为整个园区创造了一个高效节能、绿色环保、舒适安全、高性价比的使用场景。案例效果在278、美的软硬件一体化供热解决方案的加持下，德州市智慧农业产业园一产季节约能源成本 1100 余万元，相当于每年节约标准煤1.02万吨，减排二氧化碳2.42万吨，为打造零碳产业园区，实现双碳目标增添动能。此次为德州市智慧农业产业园提供智慧能源综合解决方案，是美的楼宇科技美控智慧建筑在智慧农业和中深层地热能及热泵控制领域的又一个成功案例。美的楼宇科技首次为热泵行业提供了全套美的机组加控制系统的解决方案，带来了显著的经济和环境效益。首个中深层地热能源场景应用，深挖地热能资源，引领着现代农业绿色低碳高质量发展。鸣谢单位：美格智能技术股份有限公司桃江人民医院：杨永中、杨毅、陈俊军利尔达科技集团股份有限公司：279、李响国邦协同科技（广州）有限公司广州鲁邦通物联网科技股份有限公司广东美的暖通设备有限公司广州高新兴网联科技有限公司：李凤娜、包颖、廖作裕、黄样胜、黄志丹湖南省第六工程有限公司：曹锋中移物联网有限公司浙江大华技术股份有限公司上海移远通信技术股份有限公司深圳市宏电技术股份有限公司达实智能：何永辉、李玉坚、李斌深圳市欧瑞博科技股份有限公司：童巍注：以上单位及个人，按照拼音首字母排序。感谢以下单位以及个人，对本蓝皮书的案例贡献及内容支持。衷心的感谢以下企业和个人对本次蓝皮书案例贡献智慧与经验的，您的宝贵见解和实践案例，为蓝皮书增添了丰富的色彩，也为行业的发展提供了宝贵的参考。我们期待未来能继续得到您的支持与合作。AIoT 助力智慧农业行业发展智慧农业