《buildingSMART中国：2024建筑企业数据模型&ampampp数据应用白皮书（1.0）（81页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《buildingSMART中国：2024建筑企业数据模型&ampampp数据应用白皮书（1.0）（81页）.pdf（81页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、 建筑企业数据模型&数据应用白皮书 编委会 The Data Model&Data Application White Book For Construction Enterprise(1.0)建筑企业数据模型&数据应用白皮书(1.0)前言 所有数据工作者都面对着两个世界，一个是现实中的物理世界，另一个是服务器中的数字世界。物理世界的某个动作，会转变成数字世界中的一条数据。数字世界中的众多数据，又让我们不受时空限制地感知到了物理世界的各种活动。基于数字世界中的众多数据，进行更深入地加工，可以获得很多新的数据。这些新的数据代表着对物理世界各种动作的统计、分析、建议、预测等内容。企业的管理者和员工2、可以应用这些新的数据，指导业务动作，从而产生更高的业务价值。例如提升企业生产效率、降低运营成本、优化产品功能等。伴随着业务动作的执行，又一条新的数据在数字世界中产生。物理世界和数字世界互为映射，相互作用，往复不断。数据模型则是跨越物理世界与数字世界之间的桥梁，模型的稳定和公允将会让两个世界的贯通更加通畅。数据模型应当是数据工作之首，是一系列后续其他数据工作的前提。本白皮书内容从建筑企业的业务架构入手，推导数据模型内容，在数据模型内容的基础上，进行建筑企业数据应用的价值场景的规划。本书希望从业务到数据，再从数据到业务，以一条前后衔接的数据价值链条向读者呈现数据工作的核心关键内容。其他相关数据工作3、也可通过该数据价值链的主线全方位地展开。关键词：建筑企业、业务价值链、主数据、事务数据、指标数据、应用场景 衷心感谢以下成员为 建筑企业数据模型&数据应用白皮书 编制付出的辛勤劳动！编写单位：（排名不分先后）用友网络科技股份有限公司 新疆生产建设兵团建工集团有限公司 DAMA 中国 buildingSMART 中国 编写人员：（排名不分先后）罗小江、何旭祥、张旭、郭倩、解彦辉、陈东锋、范新龙、朱胜军、于远征、黄华、魏来、王敏、王春光、王大国、章凯、李旭、伊大伟、汪晋、黄爽、王博苇、吴彬学 本白皮书版权属于 建筑企业数据模型&数据应用白皮书 编委会，并受法律保护。白皮书中所有文字、图片、未经编委4、会书面许可，任何组织或者个人不得将之用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用、转载或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的请注明版权来源，应注明“来源：建筑企业数据模型&数据应用白皮书编委会”，违者将被追究法律责任。目录 前言.1 一、开篇.1（一）建筑企业数据工作背景.1（二）建筑企业高质量数据模型价值.2（三）建筑企业数据应用场景规划.3 二、建筑企业业务架构.4（一）企业业务架构方法论.4（二）建筑企业业务价值链.7（三）数据模型设计五步法.9 三、建筑企业主数据模型.11（一）主数据概述.11（二）主数据建模.11（三）主数据模型示例.12 四、建筑企业事务数据模型.21（一）事务5、数据概述.21（二）事务数据建模.21（三）事务数据实体示例.22 五、建筑企业指标数据体系.26（一）指标数据概述.26（二）指标数据体系.27（三）指标数据字典示例.31 六、建筑企业数据应用场景.42（一）运营与战略管控.46（二）市场开发.48（三）项目履约.51（四）采购、贸易和物流.59 （五）商务管理.62（六）财务管理.66（七）技术、质量与安全.68（八）人力资源.70（九）行政办公.73 七、建筑企业数据建设展望.75 参考文献：.76 1 一、一、开篇开篇 （一）（一）建筑企业数据工作背景建筑企业数据工作背景 随着我国数字经济的发展，以及数字化转型理念不断深入人心，建筑企6、业普遍将发展新质生产力、发挥数据要素禀赋优势，作为企业提质增效、培育新业态、发展新动能的关键因素。在此背景下，数据作为新的生产要素，其价值日益凸显。建筑行业数据模型，作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正成为推动行业转型升级的关键。它不仅仅是数据的简单集合，更是集成了行业知识、业务流程、技术标准与最佳实践的综合性解决方案，为设计、管理、应用等各个环节提供了强有力的数据支撑。然而，建筑行业的数字化程度相较金融、制造、大消费等行业相对落后，从建筑企业近十余年信息化的发展历程来看，企业虽有数据，但让数据可管、可信、可用，依然困难重重。在建筑企业日常运营中，往往存在数据标准不统一、数据质量参差不齐、孤岛7、现象严重等状况。此外，建筑企业对于数字化转型可能引发的业务变革，往往缺乏充分的准备和应对策略。数字化落地难、数据要素价值难发挥是建筑企业在数字化进程中的共性问题。实现建筑企业数据模型的标准化、规范化和共享化是解决这一系列问题的首要前提。因此，本书旨在推动建筑企业做好数据模型这一首要前提，为数据共享、数据要素价值发挥打好基础。回顾建筑企业从信息化到数字化的四个阶段发展历程：工具阶段、协同阶段、模式创新阶段和数据信息集成阶段。工具阶段：最初大多数建筑企业的信息化还是工具型理念阶段，把数字技术看作是服务传统产业的工具，思维方式还是围绕计算机辅助设计 CAD、办公自动化系统、建筑管理软件来展开。协同阶8、段：随着 BIM 理念的普及，建筑业数字化走向了协同理念阶段。这一阶段，建筑业普遍意识到了 BIM 在打通全产业链的作用，并能够想象出产业链打通后的成本效益，于是出现了各种建筑集中采购方案，各种 BIM 集成应用。模式创新阶段：这一阶段是对建筑产业盈利模式的重新思考，是在满足了市场的建筑空间需求之后，寻找建筑产业的数字时代的新需求，并为产业找到新的 2 利润点，建立新的商业模式。这一理念是建筑行业数字化的真正目标所在，也是构建建筑产业互联网的阶段。数据信息集成阶段：将盈利点与数据信息相结合，将建造过程中的各类生产要素及管理要素用数据来表达。通过实现作业人员、生产设备、物料、工艺工法信息及场地信9、息数字化，提高生产计划的可靠性，并进一步汇集生产数据，对生产进度、成本、质量、安全等管理要素进行指标分析，实现管理决策有据可依，以及全产业链上企业与企业之间的协同，包括企业间的数据协同、资源协同、流程协同，从而使得整个行业资源配置得到优化。在这四个阶段中，数据模型从无意识管理状态，到普遍认知其重要性，到希望数据模型更加稳定、公开及公允，并能够得到更广泛的支持。（二）（二）建筑企业高质量数据模型价值建筑企业高质量数据模型价值 数据模型是物理世界与数字世界的桥梁，是对现实世界特征的模拟和抽象。通过建模能够显现物理世界难以看清的事物，数据模型即如此。它是现实世界数据特征的抽象，是描述数据、数据联系、10、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合。如图 1.2.1 数据模型效果。图图 1.2.11.2.1 数据模型效果数据模型效果 在数据生产和管理过程中，数据模型发挥着关键的作用及价值。高质量的数据模型具有以下价值：1、数据模型是业务与技术沟通的桥梁。良好的数据模型有利于统一建筑企业内部人员对业务定义与术语的认知，提升企业内跨业务、跨团队的沟通效率。3 2、保障数据架构与业务的一致性。数据模型的研发需要依托于业务架构，良好的数据模型有利于从组织层面上，保障数据架构与业务架构的一致性，指导企业内系统建设与业务创新。3、优化数据成本。按照数据模型要求进行数据的研发应用，可以有效减少数据存储的冗余，增强11、数据的复用性，避免孤岛式、烟囱式建设，优化数据的存储、建设和应用成本。4、提升业务决策能力。数据模型的建立有助于明确数据流向，保障数据的真实性，为业务决策者和数据使用者提供可靠的数据分析与应用，助力发挥数据价值。（三）（三）建筑企业数据应用场景规划建筑企业数据应用场景规划 建筑企业开展数据工作时最普遍的两个问题，一个是我们有哪些数据，另一个是如何让这些数据产生价值。高质量数据模型，为数据资源盘点提供指引。数据应用场景规划，可以反映业务部门对数据的需求，展现数据价值。本书内容阐述的链路，是从业务架构，到数据模型，到指标体系，到数据应用场景的一条数据价值链的纵贯线。希望为读者提供借鉴和参考。4 二12、、二、建筑企业业务架构建筑企业业务架构（一）（一）企业业务架构方法论企业业务架构方法论 企业业务架构是企业 4A 架构中的一个重要组成部分，多用于跨部门、跨组织的系统需求规划，在企业规划过程中，需要相关战略驱动、影响范围、业务目标等信息的输入。如图 2.1.1 企业 4A 架构框架。图图 2.1.1 企业企业 4A 架构框架架构框架 业务架构（Business Architecture，简称 BA）旨在为企业提供一种全面的、结构化的视角，以理解和分析企业如何开展业务活动，并实现业务目标。通过定义清晰的业务架构，企业可以更好地理解不同部门之间的业务关系和依赖关系，促进跨部门之间的协作和沟通。这有13、助于打破部门壁垒，实现资源的优化配置和共享。业务架构描述了业务功能、组织结构、业务流程、商业模式。如图 2.1.2 企业业务架构。5 图图 2.1.2 企业业务架构企业业务架构 业务架构设计是从业务功能的价值链出发，建立端到端的流程体系，基于专业级价值链分解的核心业务功能被业务流程所承载，并通过业务活动的输入输出规范出相关的数据域。在整个企业的 4A 架构中，业务架构是其他三个架构域的基础，都是为了支持特定的业务信息和业务需求，如图 2.1.3 架构元模型：图图 2.1.3 架构元模型架构元模型 6 业务架构梳理需要调研企业现有业务域，识别出核心业务功能和瓶颈环节，分析企业当前的信息需求和存在14、的问题，如信息孤岛、数据不一致等。业务架构与数据架构之间也是通过业务域与数据域进行对应关联。为此，当企业要设计数据模型时，需要结合业务架构，从业务流程的梳理开始，明确具体的业务流程边界，一个好的流程框架应具备业务覆盖面全、体系结构严谨、反映业务逻辑、体现业务差异等特点。其中建筑企业的业务架构设计过程中流程建模分五个层级，与业务数据模型关系如图 2.1.4。（1）L1 级流程：为业务价值链，是业务流程的主干，涉及的是业务系统；（2）L2 级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化，可以理解为具体业务功能主题，涉及的是业务系统；（3）L3 级流程：为实现运营模式所需的业务能力与业务活动15、，可以理解为具体的业务对象，涉及的也是业务系统；（4）L4 级流程：描述业务与 IT 系统的交互过程/工作流，可以理解为逻辑数据实体；（5）L5 级流程：基于特定 IT 系统的，记录用户在 IT 系统中的具体操作步骤/详细规范，可以理解为 IT 系统中的属性信息。图图 2.1.4 业务流程建模业务流程建模&业务数据模型业务数据模型 本白皮书所聚焦的系统应用级数据模型将通过上述关联关系所示，从主数据、事务数据、指标数据分别阐述。7 （二）（二）建筑企业业务价值链建筑企业业务价值链 每一个建筑企业业务都是在市场开发、设计、项目履约、采购等过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表16、明。基本活动涉及市场开发和项目履约。支持性活动涉及采购、财务、人力资源等。这些互不相同但又相互关联的业务经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，即价值链。价值链理论虽然有丰富的发展，但在实际应用中最常遇到的是上下游关联的企业间存在的行业价值链、企业内部各业务单元的关联构成的业务价值链，以及企业内部各业务单元的协作构成的运营价值链。据统计，我国建筑施工企业十五万余家，规模大小、经营侧重点各不相同。总体上，建筑企业的业务价值链基本框架如图 2.2.1 所示：图图 2.2.1 建筑企业业务价值链基本框架建筑企业业务价值链基本框架 建筑企业的两大业务动作是市场开发和项目履约，这两大业务是建筑企业的最前17、端，前者决定了企业的“开源”，目的是签署更高的合同额，承揽更多工程项目，后者在保证质量安全和工期控制的同时，尽可能控制成本，做到“节流”，使项目保证利润。在公司层面，采购、财务、商务、技术质量和安全、人力资源、行政办公等职能业务来支撑前端业务以及企业的稳定运营。近几十年，用友集团通过在建筑行业的项目规划与交付实施中提炼出建筑企业主要业务价值链及关键业务活动。如下表所示：8 表表 2.2.1 建筑企业主要业务价值链及关键业务活动建筑企业主要业务价值链及关键业务活动 主要业务域主要业务域 关键关键 业务活动业务活动 关键业务信息关键业务信息 市场开发 商机项目跟踪 商机项目立项表、商机项目跟进记录18、 项目投标 招标文件、招标工程量清单、投标文件、报价表 签署承揽合同 合同评审表、合同、合同工程量清单、合同交底记录表 项目履约 项目策划 目标成本、项目经理部、物资总需用计划、设备总需用计划、分包合约策划、进度计划、施工组织设计 设计管理 设计图纸、设计合同、设计合同结算单、情势变更表 进度管理 总进度计划、子进度计划、进度计划执行汇总 收入管理 产值确认表、收入合同结算表 分包管理 分包合同、合同计量单、结算单、付款单、扣奖罚单 变更与签证 工作联系单、零星工程单、签证单、索赔单 物资和设备 物资、设备需用计划、入库单、出库单、物资清单、租入单、启停租单、退租单、结算单、混凝土小票、混凝土19、结算单、材料进场验收记录单 成本管理 实际成本、成本执行偏差表 质量验收 验收计划、验收单 HSE 管理 安全行为规范、安全检查表、事故报告 劳务管理 现场劳务花名册、劳务进场、安全教育、工资发放 项目收尾管理 最终结算、决算报告、资产手册 采购管理 供应商管理 供应商申请、供应商名录 招采计划 物资需用计划、招采计划、招采计划执行记录 招采执行 招标文件、中标记录 采购合同 采购合同评审表、采购合同、采购清单 财务管理 应收管理 期初应收、收款单、应收事务、应收核销 应付管理 付款申请单、付款单、应付核销 固定资产 采购转固、固定资产新增、固定资产盘点、折旧计提、固定资产明细账 资金管理 资20、金计划、银行账户管理 预算 预算表、预算执行情况表 应付管理 付款单、应付核销 税务管理 销项票据、进项票据、企业所得税、印花税台账 商务管理 产值管理 总产值管理、项目产值统计 合约管理 合同履约台账 成本管理 项目成本管理、定额库、价格库 工程造价 标前成本测算表、投标报价表 技术、质量和安全 施工技术 工法、专利、企业标准库、知识库、专家库 安全管理 危险源列表、安全检查评分表、安全整改通知单 质量管理 QC 小组 人力资源 招聘 招聘计划、招聘需求明细、招聘需求跟踪 薪酬 薪酬策划、薪资发放单 9 主要业务域主要业务域 关键关键 业务活动业务活动 关键业务信息关键业务信息 组织管理 业21、务单元、部门、组织架构、组织绩效 员工管理 花名册、证明开具、劳动合同、假勤管理 培训 培训计划、培训考核 人员资质 职称 行政办公 公文管理 公文拟稿、发文管理、收文登记、收文待办 会议 会议申请、会议室排期 车辆 用车申请、车辆保养记录、车辆加油记录（三）（三）数据模型设计五步法数据模型设计五步法 通过使用结构化的语言将收集到的组织业务经营、管理和决策中使用的数据需求进行综合。利用 ER 实体关系图进行数据建模，作为与业务人员沟通的媒介，帮助业务需求分析和数据结构设计。数据模型是描述数据与数据之间关系的图形化视图，它通过实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务活动和逻辑规则进22、行统一定义、命名与编码。从模型覆盖的内容粒度以及应用的不同目的来看，数据模型一般分为主题域模型、概念模型、逻辑模型和物理模型。主题域模型是最高层级的、以主题概念及其之间的关系为基本构成单元的模型，主题是对数据表达事物本质概念的高度抽象；概念模型是以数据实体及其之间的关系为基本构成单元的模型，实体名称一般采用标准的业务术语命名；逻辑模型是在概念模型的基础上细化，以数据属性为基本构成单元；物理模型是逻辑模型在计算机信息系统中依托于特定实现工具的数据结构。基于建筑企业业务架构视角，结合业务流程建模 L1L5 的五个层级，可将数据模型设计主要分为五步：第一步，识别需求。通过研讨会、访谈、业务手册等方式23、，识别业务重点关注的内容。第二步，构造业务对象。提取相关名词形成候选核心实体，并基于核心实体形成业务对象。第三步，界定数据范围。提炼业务数据，界定系统的数据范围。10 第四步，划分逻辑数据实体。对业务数据进行分类，抽象业务对象，最终梳理出业务实体，及实体间的业务关联规则。第五步，完善业务对象清单。结合流程模型验证已识别业务对象的正确性和完整性，识别完善与细化业务对象清单。11 三、三、建筑企业主数据模型建筑企业主数据模型（一）（一）主数据概述主数据概述 主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。主数据（Master Data）是指在企业多个业24、务系统中重复使用、共享的、具有高价值的核心业务实体数据，这些数据通常包括组织、客户、项目、供应商、物资等。通过构建准确、唯一、权威的数据来源建立企业主数据标准管理体系，是提高建筑企业数据质量和数据资产价值的关键因素。（二）（二）主数据建模主数据建模 主数据管理是一项体系性工作，包括主数据模型管理、主数据标准管理、主数据质量管理、主数据管理工具、主数据保障体系等。其中主数据模型是主数据管理工作的基石，所有主数据管理工作都是围绕主数据模型展开的。主数据建模是提升数据共享能力和支持业务流程效率的关键环节。主数据建模应遵循以下原则与流程：1.建模原则：（1）一物一码原则：确保每个实体（如物料、客户、供25、应商等）在系统中只有唯一的标识符，避免数据冗余和混淆；（2）业务导向原则：主数据建模应紧密贴合企业业务需求，与业务流程、规则和目标保持一致；（3）可扩展性原则：在设计时应充分考虑模型的可扩展性，确保能够随着业务需求的变化进行灵活的调整和扩展；（4）专人专责原则：明确数据管理的责任人，确保数据模型的创建、更新和维护都有明确的职责归属。2.建模流程：（1）识别主数据对象：需要对企业的业务进行全面的调研，了解企业的业务流程、信息系统以及数据使用情况。通过深入的业务分析，识别出对企业业务 12 运营至关重要的数据对象，这些对象通常具有高价值性、相对稳定性、高共享性等特点；（2）确定主数据管理目标：基于26、业务调研和主数据对象的识别结果，明确主数据管理的具体需求，包括消除不一致数据、提高数据质量、实现数据共享等；（3）设计主数据属性：分析每个属性的业务价值和共享需求，识别出对业务至关重要的、需要跨系统或部门共享的关键属性，确定属性的名称、数据类型、长度、约束条件等；（4）制定主数据标准：基于业务需求、属性设计以及行业最佳实践等因素制定主数据标准。包括数据编码规则、数据命名规范、数据质量规则等。主数据建模是一个高度协作和综合性的过程，它紧密依赖于各业务部门的需求与配合，并需要在主数据全局管理和部门局部需求之间找到平衡。（三）（三）主数据模型示例主数据模型示例 建筑企业核心主数据包括组织主数据、人员27、主数据、项目主数据、客户主数据、供应商主数据、物资主数据等，这些主数据不仅构成了企业运营的基础信息架构，而且在优化业务流程、提高决策效率、降低成本、确保项目质量和客户满意度方面发挥着至关重要的作用。通过精确管理这些主数据，企业能够更好地协调内外部资源，实现业务目标和战略规划。建筑企业的主数据模型概览如图 3.3.1所示：13 图图 3.3.1 主数据模型概览主数据模型概览 1.组织主数据模型 组织主数据是建筑企业核心主数据之一，广泛应用在财务管理系统、人力资源管理系统、项目管理系统、OA 等系统。组织主数据模型核心字段如下表 3.3.1：表表 3.3.1 建筑企业组织主数据模型建筑企业组织主数28、据模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 组织主数据编码 mdm_code 自动生成 字符型 100 组织编码 code 必填且唯一 字符型 100 组织名称 name 必填 字符型 200 人力资源组织状态 enablestate 必填 枚举型 1 组织简称 shortname 非必填 字符型 24 法人上级组织编码 fatherorg1 必填 参照型 100 管理上级组织编码 fatherorg2 必填 参照型 100 组织经营地址 address 非必填 字符型 70 组织电话号码 tel 非必填 字符型 16 组织负责人编码 princi29、pal 非必填 参照型 20 组织负责人 name 非必填 参照型 20 机构类型属性 institution_type 必填 枚举型 10 机构类型 type 必填 枚举型 2 2.人员主数据模型 人员主数据应用于企业所有业务系统，人员主数据模型由人员基本信息、任职信息和银行账号信息组成。人员主数据模型核心字段如下表 3.3.2表 3.3.4：表表 3.3.2 建筑企业人员基本信息建筑企业人员基本信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生成 字符型 64 人员主键 pk_psndoc 必填且唯一 字符型 30、64 人员编号 code 必填且唯一 字符型 40 姓名 name 必填 字符型 40 性别 sex 必填 参照型 64 14 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 手机号码 mobile 必填且唯一 字符型 30 工作邮箱 work_email 非必填 字符型 50 证件类型 idtype 必填 参照型 64 证件号码 idcard 必填且唯一 字符型 40 所属岗位 position 非必填 字符型 200 所属部门 pk_dept 必填 参照型 64 所属公司 pk_org 必填 参照型 64 人员类别 pk_psncl 必填 参照型 64 人31、员状态 emp_status 必填 参照型 64 人员顺序号 showorder 非必填 字符型 10 用工形式 empforms 非必填 参照型 64 参加工作日期 joinworkdate 非必填 日期型 19 进入组织日期 begindate 非必填 日期型 19 表表 3.3.3 建筑企业人员任职信息建筑企业人员任职信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生成 字符型 64 人员任职信息主键 pk_psnjob 必填 字符型 64 任职公司 pk_org 必填 参照型 64 任职部门 pk_dept32、 必填 参照型 64 任职开始日期 begindate 必填 日期型 19 任职结束日期 enddate 非必填 日期型 19 是否主职 ismainjob 必填 布尔型 1 表表 3.3.4 建筑企业银行账号信息建筑企业银行账号信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生成 字符型 64 人员银行账号主键 pk_psnbankacc 必填 字符型 64 开户银行 bankname 必填 参照型 64 银行账号 accnum 必填且唯一 字符型 40 开户名称 accname 必填 字符型 200 是否默认账33、户 is_default 非必填 布尔型 1 15 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 启用状态 enablestate 必填 参照型 64 16 3.项目主数据模型 项目主数据应用在项目管理系统、财务管理系统、资金管理系统、智慧工地、财务共享系统、招采系统等各系统中。项目主数据模型核心字段如下表 3.3.5：表表 3.3.5 建筑企业项目主数据模型建筑企业项目主数据模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 必填 字符型 100 项目 ID id 必填 字符型 20 34、编码 projectcode 非必填 字符型 255 名称 projectname 必填 字符型 255 简称 shortname 非必填 字符型 255 组织 ID orgid 必填 字符型 20 上级组织 parentorgid 必填 字符型 20 项目经理 manager 非必填 字符型 255 承包模式 contractingmode 非必填 字符型 50 所属父项目 parentproject 非必填 字符型 20 项目等级 projectlevel 非必填 整型 11 行业类别 industrytype 必填 字符型 50 项目状态 projectstatus 必填 整型 11 工35、程地址 location 必填 字符型 255 经度 longitude 非必填 浮点型 20,6 纬度 latitude 非必填 浮点型 20,6 省 province 非必填 字符型 255 市 city 非必填 字符型 255 区 district 非必填 字符型 255 建筑规模 buildscale 非必填 字符型 20,3 工程用途 projectpurpose 必填 字符型 50 建设性质 buildnature 必填 字符型 50 施工阶段 constructionphase 非必填 字符型 50 4.客户主数据模型 客户主数据应用在项目管理系统、财务管理系统、风控法务系统、财36、务共享系统、智慧工地等各系统中，客户主数据模型由客户基本信息、客户银行账户信息组成。客户主数据模型核心字段如下表 3.3.6表 3.3.7：17 表表 3.3.6 建筑企业客户基本信息建筑企业客户基本信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生成 字符型 64 客户主键 pk_customer 必填且唯一 字符型 64 客户编码 code 必填且唯一 字符型 40 客户名称 name 必填 字符型 200 客户英文名称 ename 非必填 字符型 200 客户基本分类 custclass 必填 参照型 64 37、地区分类 pk_areacl 非必填 参照型 64 客户类型 custprop 必填 参照型 64 上级客户 pk_customer_main 非必填 参照型 64 启用状态 enablestate 必填 参照型 64 注册地址 corpaddress 非必填 字符型 200 电话 telephone 非必填 字符型 50 统一社会信用代码 taxpayer_id 非必填 字符型 50 客户税类 custtaxes 非必填 参照型 64 法定代表人 legalbody 非必填 字符型 20 表表 3.3.7 建筑企业客户银行账户信息建筑企业客户银行账户信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 38、属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 客户银行账户主键 pk_custbank 必填且唯一 字符型 64 客户主键 pk_customer 必填 参照型 64 开户名称 accname 必填 字符型 200 开户行名称 bankname 必填 参照型 64 银行账号 accnum 必填 字符型 40 币种 pk_currtype 非必填 参照型 64 启用状态 enablestate 必填 参照型 64 5.供应商主数据模型 供应商主数据应用在项目管理系统、财务管理系统、智慧工地、风控法务系统、财务共享系统、资金管理系统、资产管理等各系统中，供应商主数据模型由供应商基本信息、供应商银行39、账户信息组成。其核心字段如下表 3.3.8表 3.3.9：18 表表 3.3.8 建筑企业供应商基本信息建筑企业供应商基本信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生成 字符型 100 供应商编码 code 必填且唯一 字符型 20 供应商名称 name 必填且唯一 字符型 200 供应商基本分类 pk_supplierclass 必填 参照型 64 启用状态 enablestate 必填 字符型 64 地区分类 pk_areaclass 必填 参照型 64 上级供应商 pk_supplier_main 非必40、填 参照型 40 企业地址 corpaddress 非必填 字符型 200 电话 tel 非必填 字符型 50 统一社会信用代码 taxpayerid 必填且唯一 字符型 50 法人 legalbody 非必填 字符型 200 e-mail 地址 email 非必填 字符型 50 注册资金 registerfund 非必填 浮点型 14,2 注册资金币种 pk_currtype 非必填 参照型 64 成立日期 establishdate 非必填 日期型 10 表表 3.3.9 建筑企业供应商银行账户信息建筑企业供应商银行账户信息 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字41、段类型 长度长度 供应商银行账户主键 pk_suplbank 必填且唯一 字符型 64 供应商主键 pk_supplier 必填 参照型 64 开户名称 accname 必填 字符型 200 开户银行 bankname 必填 参照型 64 银行账号 accnum 必填 字符型 40 币种 pk_currtype 必填且唯一 参照型 64 启用状态 enablestate 必填 参照型 64 6.物资主数据模型 物资主数据应用在项目管理系统、财务管理系统、智慧工地、财务共享系统、资产管理系统等各系统中，物资主数据模型由物资分类模型、物资模型组成。物资主数据模型核心字段如下表 3.3.10表 3.42、3.11：19 表表 3.3.10 建筑企业物资分类模型建筑企业物资分类模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 物资分类主键 pk_materialclass 必填 字符型 20 所属组织 pk_org 必填 字符型 20 物资分类编码 code 必填且唯一 字符型 40 物资分类名称 name 必填且唯一 字符型 200 上级物资分类 pk_parent 非必填 参照型 20 启用状态 enablestate 必填 整型 2 表表 3.3.11 建筑企业物资模型建筑企业物资模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段43、类型 长度长度 所属组织 pk_org 必填 字符型 20 物资编码 code 必填且唯一 字符型 40 物资名称 name 必填且唯一 字符型 200 版本号 version 非必填 整型 2 物资分类主键 pk_materialclass 必填 字符型 20 物资简称 materialshortname 必填 字符型 200 备注（长描述）memo 非必填 字符型 100 启用状态 enablestate 必填 整型 2 7.银行档案主数据模型 银行档案主数据应用在项目管理系统、招采系统、财务共享系统、资金管理系统等各系统中。银行档案主数据模型核心字段如下表 3.3.12：表表 3.3.144、2 建筑企业银行档案主数据模型建筑企业银行档案主数据模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 银行编码 code 必填且唯一 字符型 40 银行名称 name 必填且唯一 字符型 200 银行简称 shortname 必填且唯一 字符型 200 银行类别 pk_banktype 必填 字符型 20 国家/地区 pk_country 必填 字符型 21 开户地区 bankarea 必填 字符型 80 省份 province 必填 字符型 80 城市 city 必填 字符型 80 联行号 interbanknumber 必填且唯一 字符型 80 SWI45、FT 码 swiftcode 非必填 字符型 20 银行简称 shortname 非必填 字符型 200 启用状态 enablestate 必填 参照型 64 20 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 8.银行账户主数据模型 银行账户主数据应用在项目管理系统、招采系统、财务共享系统、资金管理系统等各系统中。银行账户主数据模型核心字段如下表 3.3.13：表表 3.3.13 建筑企业银行账户主数据模型建筑企业银行账户主数据模型 实体字段实体字段 字段编码字段编码 属性性质属性性质 字段类型字段类型 长度长度 主数据唯一识别码 mdm_code 自动生46、成 字符型 64 银行账户主键 pk_bankaccbas 必填且唯一 字符型 200 所属组织 org 必填 参照 64 开户单位 financeorg 必填 参照 64 核算归属组织 controlorg 必填 参照 64 公司银行账户名称 name 必填 字符型 200 账号 accnum 必填且唯一 字符型 40 开户行 bankdoc 必填 参照 64 账户属性 accattribute 必填 参照 64 账户分类 accclass 必填 参照 64 账户性质 accountproperty 必填 参照 64 收付属性 arapprop 必填 参照 64 账户状态 accstate 47、必填 参照 64 启用状态 enablestate 必填 参照 64 总分属性 genebranprop 必填 参照 64 对应总账户 corrgeneaccount 非必填 参照 64 开户日期 accopendate 非必填 日期 10 销户日期 accxhdate 非必填 日期 10 联系人 contactpsn 非必填 字符型 25 联系电话 tel 非必填 字符型 30 备注 memo 非必填 字符型 200 21 四、四、建筑企业事务数据模型建筑企业事务数据模型 （一）（一）事务数据概述事务数据概述 事务数据是指企业各类业务活动过程的记录数据，对建筑企业而言，事务数据真实记录了业务48、的发生过程，如财务事务的数据记录了业务中的收入信息和各类支出信息，采购事务的数据记录了从采购计划、寻源到采购过程的事务信息，施工日志记录了施工任务项的完成情况，结算单记录了合同履约的结算信息等，业务中的过程信息由事务数据所承载，事务数据也正是体现了业务的发生情况。因此，通过对事务数据模型的建模，能有效地分析、推演、预测事务的发生情况，实现成本管理、业务风险评估、资源调配等建筑企业的业务价值。（二）（二）事务数据建模事务数据建模 在建筑企业，事务数据通常来源于三种形式，一种是业务过程中的人工填报，如施工日志、验收记录、混凝土小票、送货单等，这种纸质的、人工签字的票据，在建筑企业的业务过程中是不可49、避免的。一种是源于业务系统，如财务系统、项目管理系统等，例如合同计量单、结算单、付款申请单等，这些在业务系统中执行的业务，事务数据来源于业务系统。还有一种是来源于工程现场各类传感器，如地中衡的过磅记录、现场闸机的人员进场记录等，通过 IoT 传感器将信息自动汇集起来。如何从业务中梳理建筑企业的事务数据模型？这需要从建筑企业的业务价值链说起，如图 4.2.1 所示，对于供应链域的采购主题，在梳理业务时会发现，业务过程中的业务对象包括采购申请单、采购分配单、采购接收单和询价报价单。在业务系统中盘点数据实体、逻辑数据实体，并对逻辑数据实体中的数据结构、数据操作、数据约束进行梳理，得到事务数据的逻辑数50、据模型。22 图图 4.2.1 事务数据架构事务数据架构（三）（三）事务数据实体示例事务数据实体示例 图图 4.3.1 事务数据实体示例事务数据实体示例 以第二章描述的建筑企业基本业务价值链为例，梳理出的各业务与逻辑数据模型下表 4.3.1 所示：表表 4.3.1 建筑企业事务数据实体建筑企业事务数据实体 业务域业务域 主题域主题域 业务对象业务对象 逻辑数据实体逻辑数据实体 市 场 开 发 商机项目跟踪 商机项目立项表 商机项目立项表、审批记录 商机项目跟进记录 商机项目跟进表 项目投标 招标文件 招标文件、招标工程量清单、图纸、报价表 23 业务域业务域 主题域主题域 业务对象业务对象 逻51、辑数据实体逻辑数据实体 投标文件 技术标、资质证照、业绩证明、报价表、投标文件审批记录 签署承揽合同 收入合同 合同信息表、付款条件、合同评审记录、合同交底记录 项 目 履 约 项目策划 项目经理部 项目组织结构、岗位职责、人员信息、目标责任书 施工组织设计 施工组织设计关键信息、审批记录 项目 WBS 项目 WBS 目标成本 目标成本表 企业定额库 企业定额表 物资总需用计划 物资总需用计划表 设备总需用计划 设备总需用计划表 分包合约策划 分包合约策划表、合约包采购计划表、合约包信息 进度计划 子进度计划表 设计管理 设计合同 设计图纸、设计合同、设计合同结算单、情势变更表 设计合同结算 52、设计合同结算表 设计变更 设计变更内容、设计变更审批、变更工程量 设计成果 设计成果目录、设计图纸 进度管理 进度计划 总进度计划、子进度计划、进度计划执行汇总 收入管理 产值确认 产值确认表、收入合同结算表 变更和索赔 变更和索赔表、变更和索赔清单量 收入合同结算 收入合同结算表 分包管理 分包合同 分包合同、结算单、付款单 合同计量单 计量单表、合同计量单审批记录 零星工程、签证 和临时机械 零星工程、签证和临时机械表、零星工程、签证和临时机械表、审批记录 分包结算单 分包结算单表、审批记录 物资和设备 物资、设备 需用计划 出库单、物资清单、启停租单、退租单、结算单、混凝土小票、混凝土结53、算单、材料进场验收记录单 物资入库单 入库单表、见证取样和检测报告 物资出库单 出库单表 盘点单 盘点单表 调拨出库单 调拨出库单表 商品混凝土 混凝土订单表、混凝土小票、浇筑记录、混凝土结算单表 租入单 租入单表、设备安装验收记录 启停租单 启停租单表 24 业务域业务域 主题域主题域 业务对象业务对象 逻辑数据实体逻辑数据实体 退租单 退租单表、拆卸记录 结算单 结算单表、结算单审批记录 成本管理 实际成本 财务取数成本单、自有设备成本摊销、租赁周转材成本摊销、自由周材成本摊销、消耗材料成本、分包成本分摊、其他成本分摊 成本执行偏差表 成本执行偏差表 质量管理 质量验收计划 验收计划表、质54、量验收计划执行信息 质量验收 检验批、分部分项、单位工程验收单表、证明材料、审批记录 质量事故 质量事故报告信息 HSE 管理 安全检查表 安全检查表、危险源表、事故报告 危险源列表 项目危险源列表 安全事故 安全事故处理报告 劳务管理 花名册管理 现场劳务花名册 劳务现场管理 劳务进场记录、安全教育记录 工资发放 工资发放记录表 项目收尾管理 最终结算 结算报告表、结算报告审批 竣工验收报告 验收报告关键信息、验收报告审批 采 购 管 理 供应商管理 供应商申请 供应商申请表、审批记录 供应商名录 供应商名录表、黑名单 供应商评价 供应商评分表 招采计划 招采计划 招采计划表、招采切块清单、55、招采计划执行记录 招采执行 招采执行跟踪表 招采执行跟踪、中标结果 采购合同 采购合同 采购合同评审表、采购合同信息表、采购清单 财 务 管 理 应收管理 应收管理 期初应收表、收款单、应收事务、应收核销 应付管理 应付管理 付款申请单、付款单、应付核销 固定资产 采购转固单 采购转固单表 固定资产新增 固定资产新增表 折旧计提 折旧计提表 结算管理 项目月度 资金计划 项目月度资金计划表、审批记录 付款结算 付款结算单表、审批记录 收款结算 收款计算单表 费用管理 费用申请 费用申请单表、费用申请单事项信息、审批记录 费用报销 费用报销单表、审批记录 借款单 借款单表、借款事项信息、审批记录56、 25 业务域业务域 主题域主题域 业务对象业务对象 逻辑数据实体逻辑数据实体 还款单 还款单表 商 务 管 理 产值管理 总产值统计 总产值统计表、项目产值统计、项目利润统计 合约管理 合同履约台账 合同履约台账、分包统计 成本管理 定额库 企业定额库表 价格库 价格库 项目成本统计 工程造价 工程造价 标前成本测算表、投标报价表、投标结果统计 技 术&质 量 与 安 全 施工技术 知识库 工法、施工方案、企业标准 安全管理 危险源统计 常见危险源列表 安全检查表 安全检查表 安全事故处理 安全事故列表、事故报告 质量管理 质量管理 质量检查表、质量检查统计、质量事故报告 人 力 资 源 招57、聘 招聘需求 招聘需求表、用人单位子表、招聘岗位要求、招聘需求表审批记录、劳动合同 人员 员工信息 入职单、履历信息、健康信息、职业技能信息、绩效记录、专业技术资格信息 薪酬 社保缴纳 社保缴交单主表/字表、个人养老金、报税记录表、薪资标准 薪资标准人员信息属性表 薪资发放 奖金分配表、薪资发放单、薪资发放单明细表、考勤表 培训 培训课程 课程体系、课程体系字表、课程体系标签、培训需求 培训记录 培训计划、员工培训记录 行 政 办 公 公文管理 公文记录 公文记录表、公文基础数据表、传阅人员记录表、编辑状态记录表 公文内容 公文红头、编号、公文内容、审批状态、流转人员 会议 会议室 会议室表、58、周期会议表、会议管理员、会议关联人员 车辆 车辆使用 车辆使用记录、预订记录、司机信息 26 五、五、建筑企业指标数据体系建筑企业指标数据体系 （一）（一）指标数据概述指标数据概述 1.指标数据的定义 指标数据是对当前建筑业务具有参考价值的统计数据。它们通过对建筑业务需求进行进一步抽象，并在数据采集后，经过加工得出一套计算规则。通过数据可视化展示，这些指标最终能够反映业务变化。然而，并非所有的数据都可以称为指标，只有对当前业务具有参考价值的数据才能被称为指标数据。同时，这些指标数据还必须具备可统计、可分析和可监测的特点。2.指标数据分类 在深刻洞悉建筑行业企业组织架构及其日常业务运作的基础上，59、采取科学合理的方式，针对多样化的业务场景进行合理划分。将一系列相似的业务活动进行更高层次的抽象，并进行系统性的组织，同时指标分类的划分应当保持必要的弹性，以顺应组织架构和公司战略的演变，提升分析效能。3.指标数据的意义 指标数据的意义主要体现在衡量企业业务目标、精细化运营、驱动战略决策、监控预警机制等方面。衡量业务目标：指标数据用于衡量业务目标的达成程度。例如：应编制安全策划数、已编制安全策划数、安全策划编制率等。精细化运营：数据指标可以对业务流程进行精细化管理。例如：特种设备数量、特种设备超年限数量、特种设备未定期检测数量等。驱动战略决策：数据指标对战略决策具有驱动作用。一套全面的数据指标体60、系能够反映公司的整体经营状况，辅助高层做出决策。统一沟通语言：在组织内部，指标数据可以作为统一的沟通语言，确保各部门对业务状况有共同的理解，减少误解和沟通成本。监控预警机制：指标数据还可以用于监控和预警。例如：安全管理人员满编率、合同超期未签订天数、项目投入大于产值金额等。27 （二）（二）指标数据体系指标数据体系 1.指标数据的制定原则（1）业务导向原则：指标数据应紧密围绕建筑企业的核心业务流程和管理需求，确保指标能够有效衡量业务成效和战略目标。（2）一致性原则：确保指标定义、计算方法、统计周期等在企业内部保持一致，避免因定义不一导致的误解和分析偏差。（3）可比性原则：设计的指标应便于跨项目61、、跨时段比较，支持趋势分析和基准比较，促进企业内外部的横向与纵向比较。（4）实用性原则：指标应具有实际应用价值，能够直观反映业务状况，易于理解和解释，便于决策者快速掌握关键信息。（5）可扩展性原则：考虑到未来业务的发展和变化，指标体系应具有一定的灵活性和扩展性，能够随着企业成长和市场变化进行调整。（6）数据质量原则：确保数据收集、处理、存储过程中的数据质量，包括准确性、完整性和时效性，以支撑高质量的指标分析。2.指标数据的建设流程 图图 5.2.1 指标数据建设流程指标数据建设流程（1）成立工作小组。指标数据的梳理工作需组建一个核心工作小组，该小组由业务骨干、技术人员和咨询顾问共同构成。其中，62、业务骨干担当关键角色，负责精准识别关键考核指标，挖掘业务痛点，并精确界定业务口径。技术人员则专注于审视数据质量，深入分析数据是否能够有效支撑业务需求，并确保技术层面的落地实施。同时，咨询顾问凭借其专业素养，提供独到见解，引领调研方向，并最终形成完善的指标数据输出。（2）开展业务分析。业务分析开展步骤如下：28 1 明确业务目标。与业务部门进行深入沟通，了解企业的战略目标和业务部门的运营目标。确定业务分析的重点领域和关键业务流程。2 识别关键业务流程。通过业务流程图等方法，梳理出业务流程中的关键环节。3 业务痛点分析。通过访谈、问卷调查等方式，收集业务人员的反馈，识别业务痛点。分析痛点产生的原因63、，以及它们对业务目标的影响。4 定义业务指标。根据业务目标和关键成功因素，定义可量化的业务指标。确保指标与业务目标一致，且具有可操作性。5 指标优先级排序。对定义出的业务指标进行优先级排序，确定哪些指标对业务影响最大。6 业务验证。业务部门一起验证指标的有效性，确保指标能够准确反映业务状况。根据反馈调整指标定义和计算方法。通过以上步骤，可以确保业务分析的系统性和有效性，为构建科学、合理的指标数据体系奠定坚实的基础。（3）制定指标框架。指标分类将具体的业务活动量化和概念化，从而在更高层级上理解、评估和指导业务。通过科学合理的指标分类体系，可以更好地理解和应用这些指标，从而更系统地衡量和优化业务。64、指标分类不仅是对单一数据点的简单归纳，而是在多个维度上对业务活动的全面抽象，这种高层次的抽象为公司的战略决策和运营优化提供了坚实的基础。指标内容与分析维度是将指标具体化的关键，通过明确指标名称、含义、统计周期、更新频率、业务口径、主责部门、计算逻辑、维度类别和枚举等要素，确保业务部门和技术部门对同一指标有清晰一致的理解。这种具象化过程不仅有助于双方形成共识，还确保了指标在数据分析和应用中的一致性和准确性。通过这样的方式，指标能够更好地服务于企业的决策支持和业务优化。29 图图 5.2.2 指标分类框架指标分类框架（4）梳理指标属性。指标属性在指标建设中扮演着至关重要的角色，它涵盖了基础属性、业65、务属性、技术属性和管理属性等多个方面，为指标的设计、实施和维护提供了全面的指导和规范。1 基础属性：指标名称：为基础属性的一部分，指标名称的标准化有助于确保在不同部门、不同层级之间沟通时对指标的理解一致，减少歧义。指标描述：确保同一指标在不同场景下仍能保持一致的定义，是基础属性的关键部分，这有助于确保指标的一致性并降低误解的风险。2 业务属性：业务口径：明确指标在业务上的应用范围和内容，使指标能够准确反映业务情况，提高决策的相关性和准确性。统计频度：统计频度的标准设定影响到数据的时效性和应用效果，合理的统计周期可以平衡数据处理的工作量和数据反映业务状况的即时性。3 技术属性：调度周期：与统计周66、期相配合，调度周期的技术标准设定优化了数据处理流程，使得指标数据既反映最新业务状态又不至于造成资源过度消耗。计算逻辑：计算逻辑是业务属性的核心，它决定了指标的生成方式，通过标准化计算逻辑，可以确保指标计算的准确性和一致性。4 管理属性：30 主责部门：通过设定明确的管理责任，确保指标的持续维护和准确性，同时促进跨部门间的协作和信息共享。指标属性通过规范指标的各个方面，确保指标在整个企业范围内的一致性和准确性，提高了数据的可用性和可靠性，从而更好地支持业务决策和数据分析工作。图图 5.2.3 指标数据属性指标数据属性（5）指导指标落地。依照指标框架和指标属性指导指标落地，需要遵循一套系统化的流程67、，确保指标的标准化和实际应用的有效性。1 明确业务目标和需求。与各业务部门紧密合作，了解他们的具体需求和业务目标，这有助于确保指标的设置能够实际反映并支持业务的关键方面。确定关键考核指标，基于业务目标，识别和定义关键绩效指标，这些指标将对业务目标的实现情况进行量化评估。2 设定和标准化指标基础属性。为每一个指标设定一个清晰、准确且容易理解的名称和定义，避免混淆，并保证在组织内的一致性。确保所有相关指标使用统一的度量单位，这对于数据的一致性和比较分析至关重要。3 制定业务属性。详细说明每个指标的业务口径，包括其数据的来源、包含的业务过程等，以便于正确的数据收集和解释。4 明确技术属性。根据业务需68、求和数据处理能力，设定合理的更新频率。详细描述指标的计算公式或逻辑，确保不同人员可以准确地计算和复现结果。5 整合管理属性。指定每个指标的主责部门，明确谁对数据的质量和准确性 31 负责。6 审核和验证指标。通过内部审核确保指标的准确性和实用性，包括指标的定义、计算方式及其对业务目标的贡献。7 持续地维护和优化。定期回顾和评审指标的有效性，确保它们仍然符合业务发展的需求。建立反馈机制，让数据的使用者（如业务部门）提供反馈，以便根据实际使用情况进行优化。（三）（三）指标数据字典示例指标数据字典示例 建设大商务体系，开展价值创造活动是头部建筑企业正在开展的关键业务活动，本书以项目创效主题为例，说明69、建筑企业价值创造有关的指标数据字典。1.高端客户签约额占比 指标编号指标编号 001 指标名称指标名称 高端客户签约额占比 单位单位%频度频度 年 机构粒度机构粒度 市场管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图 功能描述功能描述 描述高端客户签约的占比，高端客户签约占比高，说明高端客户越集中，产出效率高。计算公式为：年度高端客户项目签约额/年度总签约额*100 备注备注 高端客户：各企业自行定义 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 组织（分子公司、办事处、公司）、年 系统中取数 指标指标 年度高端客户项目签约额 本年度截至当期高端客70、户项目签约额 系统中取数 年度总签约额 本年度截至当期累计的总签约额 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 月 32 2.月付 80以上项目签约额占比 指标编号指标编号 002 指标名称指标名称 月付 80以上项目签约额占比 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机构粒度 市场管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 月付 80以上的项目签约额：当年签约合同中约定付款方式为按月支付且支付比例在 80以上（含 80）的项目签约额。该指标描述签约主的付款及时性，该指标越高，说明签约主付款越快。计算公式为：年度月付 80以上的项目签71、约额/年度总签约额*100 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 组织（分子公司、办事处、公司）、年月 系统中取数 指标指标 年度月付 80以上的项目签约额 年度月付 80以上的项目签约额 系统中取数 年度总签约额 年度总签约额 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 3.合同谈判效益率 指标编号指标编号 003 指标名称指标名称 合同谈判效益率 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机构粒度 合约或法务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 通过招投标及中标后的合72、同谈判、二次谈判，履约阶段再谈判等项目全过程谈判，对合同进行优化取得的可量化效益额。计算公式为：年度合同优化可量化效益额/年度总签约额*100 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 组织（分子公司、办事处、公司）、年月 系统中取数 指标指标 年度合同优化可量化效益额 年度合同优化可量化效益额 系统中取数 年度总签约额 年度总签约额 系统中取数 33 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 年 4.投标成本测算偏差率 指标编号指标编号 004 指标名称指标名称 投标成本测算偏差率 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机73、构粒度 投标或商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 计算公式为：年度（中标项目标准成本总额投标时测算的成本总额）/年度中标项目标准成本总额*100 标准成本（目标成本）：对中标项目进行标价分离时，根据合同、企业定额等造价依据,以及市场环境、工程特点测算的项目成本，反映正常施工条件下的企业管理水平，作为项目成本管控的基本依据 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 中标项目标准成本总额 中标项目标准成本总额 系统中取数，或成本测算工具计算 投标时测算的成本总额 74、投标时测算的成本总额 系统中取数，或成本测算工具计算 数据更新周期数据更新周期 历史数据周期历史数据周期 5.在建项目工期关键节点按期完成率 指标编号指标编号 005 指标名称指标名称 在建项目工期关键节点按期完成率 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机构粒度 履约管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 计算公式为：年度按期完成的项目工期关键节点数量/年度应完成的项 目工期关键节点数量*100 项目工期关键节点：项目开工时审批的项目策划中的关键节点数量之和 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理75、维度 项目 系统中取数 34 指标指标 年度按期完成的项目工期关键节点数量 年度按期完成的项目工期关键节点数量 系统中取数 应完成的项目工期关键节点数量 应完成的项目工期关键节点数量 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 历史数据周期历史数据周期 6.竣工项目按合同工期履约率 指标编号指标编号 006 指标名称指标名称 竣工项目按合同工期履约率 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机构粒度 履约管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 计算公式为：年度按合同竣工日期竣工的项目数量/年度实际竣工的项 目数量*100 按合同竣工日期竣工的项目：在合同规定竣工76、日期当天或之前竣工验收合格的项目（不含停缓建项目）备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 分子公司、公司 系统中取数 指标指标 年度按合同竣工日期竣工的项目数量 年度按合同竣工日期竣工的项目数量 系统中取数 年度实际竣工的项目数量 年度实际竣工的项目数量 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 7.竣工项目合同工期延期率 指标编号指标编号 007 指标名称指标名称 竣工项目合同工期延期率 单位单位%频度频度 年、月 机构粒度机构粒度 履约管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描77、述功能描述 计算公式为：年度竣工项目合同工期延期总天数/年度竣工项目合同总 工期*100 竣工项目合同工期延期天数：实际竣工日期合同竣工日期 备注备注 行列说明行列说明 35 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 实际竣工日期 实际竣工日期 系统中取数 合同竣工日期 合同竣工日期 系统中取数 年度竣工项目合同总 工期 年度竣工项目合同总 工期 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 8.策划创效率 指标编号指标编号 008 指标名称指标名称 策划创效率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务部门 78、币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 计算公式为：项目策划创效金额/项目自施产值*100 策划创效金额：项目各项策划实施完成后，实际盈亏金额减去策划前的预计盈亏金额 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 实际盈亏金额 实际盈亏金额 系统中取数 策划前的预计盈亏金额 策划前的预计盈亏金额 系统中取数或计算 项目自施产值 项目自施产值 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 9.采购成本降低率 指标编号指标编号 009 指标名称指标名称 采购成本降79、低率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 采购管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图 功能描述功能描述 计算公式为：采购成本降低额/项目自施产值*100 采购成本降低额：分包分供实际采购成本较标准成本（目标成本）降低的金额 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 36 管理维度管理维度 采购批次、部门、时间 系统中取数 指标指标 分包分供实际采购成本 系统中取数 标准成本 系统中取数，或成本计算工具计算 项目自施产值 项目自施产值 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 10.产值确权率 指标编号指标编号 080、10 指标名称指标名称 产值确权率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图 功能描述功能描述 用于描述项目业主对项目产值的确认程度。计算公式为：项目业主确权产值/项目产值100 产值：指已完成工程工作按承包合同约定的计量计价条款，确定的全部承包范围内的工程造价（合同收入），并且将形成现金流的部分 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、时间 系统中取数 指标指标 项目业主确权产值 系统中取数 项目产值 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 1181、.未确权产值占比 指标编号指标编号 011 指标名称指标名称 未确权产值占比 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图 功能描述功能描述 用于描述已经完工但未被项目业主确认的产值。计算公式为：项目未确权产值/项目产值100 项目未确权产值：未获得发包人确认的产值 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、时间 系统中取数 指标指标 37 项目未确权产值 系统中取数 项目产值 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 12.已竣已结项目平均结算周期 指标82、编号指标编号 012 指标名称指标名称 已竣已结项目平均结算周期 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图 功能描述功能描述 用于描述已竣已结项目的结算效率。计算公式为：本年度结算项目结算周期之和/本年度结算项目数 结算周期：项目结算日期项目竣工日期 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 项目结算日期 系统中取数 项目竣工日期 系统中取数 本年度结算项目数 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 13.过程结算率 指标编号指83、标编号 013 指标名称指标名称 过程结算率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图 功能描述功能描述 用于描述过程结算的完成程度。计算公式为：本年度过程结算额/本年度结算总金额100 过程结算额：指项目按照时间或进度节点办理阶段性结算以及过程中完成重计量、单转固的金额 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 本年度过程结算额 系统中取数 38 本年度结算总金额 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 14.签84、证索赔金额确认率 指标编号指标编号 014 指标名称指标名称 签证索赔金额确认率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述签证索赔的成功率。计算公式为：项目签证索赔审核金额/项目签证索赔报送金额*100 签证索赔审核金额：指发包人或授权的咨询公司已审核并签字确认的现场签证、工程索赔的金额 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 项目签证索赔审核金额 系统中取数 项目签证索赔报送金额 系统中取数 数据更新周期85、数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 15.竣工结算利润率 指标编号指标编号 015 指标名称指标名称 竣工结算利润率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 商务管理部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述项目实施利润率。计算公式为：本年度已结项目利润/本年度已结项目实施结算额*100 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 本年度已结项目利润 系统中取数 39 本年度已结项目实施结算额 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周86、期 16.工程款足额及时回收率 指标编号指标编号 016 指标名称指标名称 工程款足额及时回收率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 财务部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述项目工程款回收程度。计算公式为：项目自开工累计回收工程款/项目自开工累计按合同应收工程款*100 按合同应收工程款：指商务已确权金额乘以合同收款比例 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目 系统中取数 指标指标 项目自开工累计回收工程款 系统中取数 项目自开工累计按合同应收工程款 系统中取数 数据更新周87、期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 17.工程款足额及时回收率 指标编号指标编号 017 指标名称指标名称 工程款足额及时回收率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 财务部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述项目工程款回收程度。计算公式为：项目自开工累计回收工程款/项目自开工累计按合同应收工程款*100 按合同应收工程款：指商务已确权金额乘以合同收款比例 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 40 项目自开工累计回收工程款 系统中取数 88、按合同应收工程款 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 18.经营性正现金流项目个数占比 指标编号指标编号 018 指标名称指标名称 经营性正现金流项目个数占比 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 财务部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述项目现金流为正的项目个数。计算公式为：经营性现金流为正的在建、已竣未结项目个数/在建、已竣未结项目个数 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 项目现金流为正的项目个数 系统中取数 89、在建、已竣未结项目个数 系统中取数 数据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 19.质保金足额回收率 指标编号指标编号 019 指标名称指标名称 质保金足额回收率 单位单位%频度频度 月 机构粒度机构粒度 财务部门 币种币种 可视化类型可视化类型 饼状图、折线图（排名）功能描述功能描述 用于描述质保金回收情况。计算公式为：年度质保金实际回收金额/年度质保金应回收总金额 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 年度质保金实际回收金额 系统中取数 41 年度质保金应回收总金额 系统中取数 数90、据更新周期数据更新周期 月 历史数据周期历史数据周期 20.项目人均产值 指标编号指标编号 020 指标名称指标名称 项目人均产值 单位单位%频度频度 年 机构粒度机构粒度 履约部门、人力部门 币种币种 可视化类型可视化类型 折线图（按项目排名）功能描述功能描述 用于项目人均能效。计算公式为：项目年度产值/项目年度员工平均人 数.项目人均产值按项目年度全口径管理人员计算，单位为：万元/人年 备注备注 行列说明行列说明 行列名称行列名称 相关解释相关解释 取数方式取数方式 管理维度管理维度 项目、公司 系统中取数 指标指标 项目年度产值 系统中取数 项目年度员工平均人数 系统中取数 数据更新周期91、数据更新周期 年 历史数据周期历史数据周期 42 六、六、建筑企业数据应用场景建筑企业数据应用场景 数据体系的建设，最终目标是让数据能够复用，实现业务价值。数据应用的场景，不仅仅是将数据呈现，而是通过一切可用的技术和呈现方式，实现价值目标，让业务更加符合价值愿景，例如给出预警和提示、对事物发展趋势研判、给出最优决策、生产的优化等。本书结合企业需求，整理了建筑企业业务价值链上的数据应用场景，部分场景如表 6.1.1 所示：表表 6.1.1 基于业务价值链的建筑企业数据应用场景基于业务价值链的建筑企业数据应用场景 主题主题 序号序号 数据应用场景数据应用场景 价值愿景价值愿景 运营与战略管控 0092、1 战略指标分解分析 将战略分解，落实到相关组织和人员，使规划落地 002 战略运营监控看板 监控各类战略指标的执行情况，预防跑偏 003 重点任务执行监控分析 确保重点专项任务在管理范围内，确保执行 004 战略绩效评价分析 评价战略执行情况，实现战略管控闭环 市场 开发 005 营销市场潜力分析 合理评估区域市场的开发潜力 006 商机项目画像 精准描述出商机项目特征，以便匹配最合适资源，精准应对项目需求 007 客户画像 精准描述客户特征，以便匹配合适资源，以及合适的客户服务策略 008 市场开发资源匹配分析 集团范围内资源调配，为商机项目匹配合理的开发资源，确保项目成功 009 标前成93、本测算 基于标准经济数据体系，精准测算标前成本，制定投标策略，提升项目投标质量 010 市场开发团队能力画像 对市场开发团队能力进行全方位评估，不断提升团队能力和团队能效 项目 履约 011 项目团队组建分析 为项目履约匹配合适的项目经理，项目团队 012 目标成本编制 策划阶段，合理编制目标成本，作为成本管理和考核目标 013 工程项目履约关键任务监控看板 对工程履约关键主题的实时管理，确保关键主题工作偏差在可控范围内 014 项目成本分析 在项目履约过程中，对项目全成本进行分析，找出偏差，及时纠偏，确保成本管理目标达成 015 项目经营风险预警 对项目履约中存在的经营风险提供预警，进度延后94、、资源不足、超预算、利润目标偏差大等。016 项目创效指标分析 对创效事项的执行情况分析，是否达到创效预期。43 主题主题 序号序号 数据应用场景数据应用场景 价值愿景价值愿景 017 质量问题分析 分析项目中常见的质量问题，予以整改和技术变革，提升施工质量。018 危险源事项库及安全检查 创建危险源事项库，基于事项库制定安全检查内容，并落实安全检查情况。019 安全作业预警 通过 AI 盒子和 IoT，对安全作业行为提出预警，避免安全事故发生 020 创优评奖知识库 制定评优创奖事项库，作为评优创奖工作事项依据 021 创优创奖工作任务提醒 根据事项库和创优目标，对创优评奖事项提出提醒，以便95、提前准备 022 分包评价、作业队伍工效分析 对分包队伍、作业队伍进行工效分析和评价，以便更新分包队伍库，持续寻找和使用优质分包商 023 项目现金流预测和预警 对项目现金流提出预测和预警，当项目现金流不足时，通过向公司借款等其他方式筹措资金，确保项目履约 024 劳务人员薪资发放预警 对劳务人员薪资发放进行在线监管，确保劳务人员工资发放，降低法律风险 025 项目成本超支预警 对成本超支提供预警 026 预算执行情况分析 对预算执行情况进行分析，修正预算，修正执行偏差 027 项目绩效考核看板 根据目标责任书，对项目部进行绩效考核，考核结果作为奖金发放的依据，实现权、责、利统一 采购 贸易 96、物流 028 物资需用计划分析 公司对各项目的物资需用计划进行统计，统一采购，以降低采购成本 029 物资发运计划调配优化分析 对于物流路线较远（如海外）的情况，合理安排物资发运，在满足供给情况下，让物流成本最低。030 供应商画像 对采购供应商进行画像和评级，以便针对采购需求合理推荐供应商 031 库存资源盘点和预警 库存管理，对库存资源进行预警，保证物资供应 032 以存货成本最低为目标的库存资源配置优化 合理配置库存资源，让物资库存成本最低 033 大宗物资价格走势分析及价格预测 分析大宗物资价格走势，做出价格预测，并采取相关采购策略降低采购成本 商务 管理 034 分包选择，根据项目特97、性，带出分包库的最合适分包 根据分包供应商画像和项目特性，为项目推荐合理的分包资源 44 主题主题 序号序号 数据应用场景数据应用场景 价值愿景价值愿景 035 智能化合同起草 根据合同类型，通过少量输入信息，自动生成合同文本 036 合同智能评审 智能识别合同条款，并智能评审 037 分子公司、项目经营统计 对分子公司经营情况进行统计和排名，掌握分子公司经营状况 038 分子公司、项目经营预警 对分子公司风险进行预警，监督分子公司预警处理结果 039 创效谈判库建设 结合实际项目经历，建立创效谈判库，为后续项目创效提供依据 040 项目创效谈判策划 根据创效谈判库，给出合理的项目创效谈判建议98、，促进创效达成 041 标准经济数据体系建设基于实际交易数据 建立建筑企业标准经济数据体系，标准工序、标准费用项、消耗量定额、价格库等，作为目标成本测算依据，使目标成本测算脱离由人的经验专项数据驱动。财务 管理 042 企业现金流预测 对企业现金流进行预测，以便事前准备，及时回收工程款，做好资金筹措，减少支出，确保现金流稳定 043 两金分析 对项目两金做出分析，尽可能压降两金 044 企业经营分析 对企业经营状况及时展现，包括收入、成本、利润等 技术 质量 安全 045 危险源库建设 根据以往项目经历，建立危险源库，对项目危险源事项及时提醒 046 质量问题库建设及智能交底 建立质量问题库，99、对常见质量问题汇总，并在项目履约过程中给出提醒和质量应对策略 047 质量问题统计分析 对质量问题进行统计分析，推动对常发生的质量问题整改 048 安全问题统计分析 对常见安全问题统计分析，并给出应对策略，以及组织和人员安全考核 人力 资源 049 人才结构分析 分析企业人才结构，对短缺人才及时补充 050 人才画像 分析专业人员特征，以便项目精准匹配资源 051 人均能效分析 对人均能效进行分析，包括市场开发、项目履约能效和整体能效 052 组织和团队绩效评价 组织和团队绩效结果评价分析 053 人员职业技能证书分析和到期提醒 对人员技能证书到期给出提醒，以便及时更新证书，保证有效 054 100、人员培训需求分析 根据人员人才画像，对短板内容及时给出培训建议，让人员成长更全面 行政 办公 055 组织和人员流程效率分析 对组织和人员任务流转效率进行评估，对短板内容进行改进，不断提升任务流转效率 45 主题主题 序号序号 数据应用场景数据应用场景 价值愿景价值愿景 056 行政办公费用分析 对行政办公费用进行分析，让人均行政办公成本逐渐降低 057 车辆成本和使用情况分析 对车辆使用成本进行分析评估，不断降低车辆使用成本，避免浪费 46 （一）（一）运营与战略管控运营与战略管控 1.战略指标分解分析 2.战略运营监控看板 47 3.重点任务执行监控分析 4.战略绩效评价分析 48 （二）101、（二）市场开发市场开发 5.营销市场潜力分析 6.商机项目画像 49 7.客户画像 8.市场开发资源匹配分析 50 9.标前成本测算 10.市场开发团队能力画像 51 （三）（三）项目履约项目履约 11.项目团队组建分析 12.目标成本编制 52 13.工程项目履约关键任务监控看板 14.项目成本分析 53 15.项目经营风险预警 16.项目创效指标分析 54 17.质量问题分析 18.危险源事项库及安全检查 55 19.安全作业预警 20.创优评奖知识库 56 21.创优创奖工作任务提醒 22.分包评价、作业队伍工效分析 57 23.项目现金流预测和预警 24.劳务人员薪资发放预警 58 2102、5.项目成本超支预警 26.预算执行情况分析 59 27.项目绩效考核看板 （四）（四）采购、贸易和物流采购、贸易和物流 28.物资需用计划分析 60 29.物资发运计划调配优化分析 30.供应商画像 61 31.库存资源盘点和预警 32.以存货成本最低为目标的库存资源配置优化 62 33.大宗物资价格走势分析及价格预测 （五）（五）商务管理商务管理 34.分包资源匹配 63 35.智能化合同起草 36.合同智能评审 64 37.分子公司、项目经营统计分析 38.分子公司、项目经营预警 65 39.创效谈判库建设 40.项目创效谈判策划 66 41.标准经济数据体系建设 （六）（六）财务管理财103、务管理 42.企业现金流预测 67 43.两金分析 44.企业经营分析 68 （七）（七）技术、质量与安全技术、质量与安全 45.危险源库建设 46.质量问题库建设及智能交底 69 47.质量问题统计分析 48.安全问题统计分析 70 （八）（八）人力资源人力资源 49.人才结构分析 50.人才画像 71 51.人均能效分析 52.组织和团队绩效评价 72 53.人员职业技能证书分析和到期提醒 54.人员培训需求分析 73 （九）（九）行政办公行政办公 55.组织和人员流程审批效率分析 56.行政办公费用分析 74 57.车辆成本和使用情况分析 75 七、七、建筑企业数据建设展望建筑企业数据建104、设展望 建筑企业数据模型内容的描述，仅仅是打开了数据产生价值的序幕，本身具有高度的价值，同时又是后续数据工作展开的基础：数据盘点工作：基于数据模型进行企业整体数据资源盘点，掌握数据资源情况。数据标准工作：基于数据模型构建数据标准，从而保障数据质量。数据质量工作：依据数据模型和数据标准，按照数据质量六要素模型构建数据质量校验规则，搭建数据质量管理体系并长期运营，提升企业整体数据质量。数据安全工作：根据数据模型及国家标准以及企业实际情况，进行数据分类分级及数据安全相关工作。数据全生存周期工作：数据需求、数据仓库模型设计、数据开发、数据退出等工作都需要基于数据模型进行全面展开。信息化建设工作：对于存105、在于模型当中，但并没有数据资源对应的部分，应当开展对应的信息系统建设工作。信息系统建设过程中，从规划设计、上线、二次开发到退出都需要有数据模型工作的指引。76 参考文献：1 陈淑婧等.建筑施工企业数字化转型现状及路径研究.管理科学与工程，2022.2 王广斌.建筑产业数字化转型内涵与关键技术体系.中国建筑，清华大学互联网产业研究院，2022.3 朱岩.激活数据要素潜能，布局数字建筑产业新商业模式.清华大学互联网产业研究院，2022.4 数据标准管理实践白皮书.中国信息通信研究院，2019.5 数字建筑发展白皮书.中国信息通信研究院，2022.6 国际数据管理协会(DAMA International).DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系指南（第 2 版）.机械工业出版社，2017.7 华为公司数据管理部.华为数据之道.人民邮电出版社，2021.8 GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型(Datamanagement Capability Maturity Model,简称：DCMM).国家标准化管理委员会，2018.9 用友平台与数据智能团队.一本书讲透数据治理.机械工业出版社，2021.10 商业银行数据模型白皮书.CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会，2023.