《中国联通：自智网络白皮书（2024）（36页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国联通：自智网络白皮书（2024）（36页）.pdf（36页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、202420247目 录1 序言.12 自智网络产业发展与挑战.22.1 自智网络产业持续扩展，生态日益繁荣.22.2 自智网络标准协同制定，体系日益完善.22.3 大模型等技术融合发展，使能高阶自智.32.4 运营商自智网络进展与挑战.33 中国联通自智网络体系架构与实施方法.43.1 中国联通自智网络实施思路.43.2 自智网络体系化顶层设计.63.3 自智网络规模化迭代实施：以评促建，闭环提升.113.4 融合网络大模型的 AI 引擎实施体系.124 承接四大商业价值和成效目标，规划构建高阶自智能力.134.1 精心服务-敏捷交付、品质服务、全面提升 NPS.134.2 精质产品-快速上2、市、品质提升，使能网络变现.144.3 精智运营-高效建网、自愈自优，网络提质增效.154.4 精益管理-绿色节能、成本合力，管理世界一流.175 自智网络应用创新案例.175.1 前后贯通的一键诊断能力，助力客户精心服务.175.2 云析网络智能机器人，促进多运维场景效率提升.185.3 移网跨域智能排障，赋能网络智能化运维.205.4 NFV 跨层故障定位，提升 5G 核心网保障能力.215.5 品质宽带自智运营，使能千兆家宽提质增收.225.6 全光专线自智运营，提升体验释放光网价值.235.7 算力网络自智运营，赋能垂直行业普惠入算.255.8 场景化算网切片，赋能千行百业数字化转型.3、276 自智网络产业协同与展望.286.1 自智网络关键技术展望.286.2 构建联通自智小生态，加速 L4 探索创新.316.3 融入产业大生态，促进产业繁荣.31致 谢.33中国联通自智网络白皮书（2024）011.序言过去一年，全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级，运营商加速 5G-A 商用部署，骨干网络跨入 400G 时代，无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数智转型，诸多运营商研发网络大模型，期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集成模式，推动经济社会进入全新智能时代，帮助运营商和企业提升4、效率并创造价值。全新智能时代，“网络化、数字化、自动化、智能化、跨界融合、安全&隐私”等特点将更加凸显，更多的生产经营场景将由系统或数字人自动化执行，计算感知融合、通感一体将实现多模交互的超现实体验，安全&隐私也将变得更加关键和普遍。这些特点都将对信息通信业带来全新机遇和挑战。中国联通全面贯彻新发展理念，坚持构建领先的数字信息基础设施，着力提高网络硬实力，并积极探索AI+行动计划在网络领域的落地执行，持续提升网络的智能化、服务化、协同化水平，提升服务和赋能行业数转能力，在更高起点、更深连通、更优体验上支撑和服务高质量发展，推进高标准网络运营、高水平网络创新、高效能降本增效。中国联通坚持以自智网5、络为引领，持续深化网络自动化、智能化转型研究和实践。2020 年在业界首个发布中国联通自动驾驶网络白皮书，创新提出智能化分级评估方法。2021-2022 年制定无线专业分级评估标准并在 4 个省进行试点评估，创新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”总体思路，聚焦重点场景创新，从系统实现角度提出自智网络演进路径及“三化三层三闭环”架构，发布中国联通自智网络白皮书 2.0/3.0。2023-2024 年，中国联通“全流程、全专业、全系统”开展自智网络体系化实施，以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四大商业价值为牵引，协同推进网络的智能化升级和智慧运营转型。面向客户和产品，强化端网业协同的自6、治闭环，面向运营和管理，充分发挥集约化优势和规建维优一体的组织特点，强化统筹，以评促建，加强体系化顶层设计，加快规模化迭代实施，更好的释放云网能力和价值，促进业务提质创收和运营降本增效，为行业客户和消费者提供极致服务体验，为经济社会发展打通信息“大动脉”。本白皮书从“体系化顶层设计、规模化迭代实施、面向商业价值的高阶自智能力、应用创新案例”等方面系统性的阐述了中国联通自智网络的实践思路和阶段成果。明确了自智网络的战略目标及演进路径、选定了面向未来 3 年的高价值场景，并定义了成效指标、分级标准和目标架构，指引自智网络朝着 2027 年维优营场景自治闭环的目标迈进。针对全网落地实施，形成“现状评7、估、差距分析、规划设计、部署推广”规模化闭环实施四步法。聚焦 4 大商业价值，明确提出面向未来三年的自智能力，汇聚了 8 个最佳应用创新案例，为全网推广储备案例；最后，明确了中国联通在自智网络方面的产业合作策略，希望更多的产业伙伴积极参与、贡献智慧和力量。构建高阶自智网络，加速迈向智能时代022.自智网络产业发展与挑战2.1 自智网络产业持续扩展，生态日益繁荣过去一年，自智网络产业繁荣发展，产业伙伴快速增长，协同开展应用创新，产业热点不断。至 2024 年6 月，全球共 52 个产业伙伴签署自智网络宣言，66 家产业伙伴联合发布 TM Forum自智网络白皮书，75 个产业伙伴参与自智网络 c8、atalyst 项目创新；创新方向包含“体验提升、品质保证、预防预测维护、绿色节能、意图驱动”等；全球、亚太、中国自智网络产业峰会相继召开，运营商主导或积极参与产业活动，上百人次产业领袖出席并分享观点和实践经验，产业热点不断。中国自智网络产业发展持续引领全球，三大运营商全部将自智纳入集团战略，并明确 2023 年达到 L3、2025 年进入 L4、2027 年维优营场景自治闭环的演进目标，优化完善顶层设计，开展分级评估，推进自智能力规划建设；在应用创新方面，运营商主导、所有主流设备厂商、10 多家 OSS 厂商深度参与，协同开展上百个 L3/L4 价值场景创新、并加快在现网验证和商用部署。CC9、SA TC610 充分发挥产业平台价值，推动 AN产业链日益丰富完善，2024 年 4 月，启动自智网络领航者计划 2.0-网络大模型先锋行动，携手 20+产业伙伴，面向行业需求定义解决方案和服务能力，定义测试规范并组织测评认证。中国联通率先开展“云网专线、云光专线”的服务体验测评，加速自智网络价值转化，赋能行业深化数转。2.2 自智网络标准协同制定，体系日益完善自智网络相关标准发展成效显著，自智网络概念提出以来，TM Forum、3GPP、CCSA、ETSI、GSMA、NGMN、IETF 和 IEEE 等标准组织基于 M-SDO 合作平台，持续强化协作，并聚焦各自关注和擅长领域协同制定自智网10、络相关的“通用+专业”的架构、分级等标准，实现了架构统一、标准同源，意图模型可互相映射，规范互相引用。至 2024 年 6 月，共开展 120 多个自智网络相关项目，涵盖了需求用例、商业架构、技术架构、分级标准、成效指标、关键技术、接口标准等。其中，TM Forum、CCSA 聚焦通用类标准，包括商业需求、商业架构与顶层技术架构、分级评估和成效指标方法论，3GPP、CCSA、ETSI、IETF 等定义专业自治域架构与领域分级标准，以及领域架构关键技术与接口标准。目前架构类标准和通用分级标准已基本稳定，标准研制重点转向专业分级 D 评估、GenAI for AN、成效指标、专业接口标准、通信大模11、型等关键技术、需求用例等。中国联通自智网络白皮书（2024）03图 1 自智网络标准体系及全球进展2.3 大模型等技术融合发展，使能高阶自智随着 ChatGPT 的爆发，将生成式 AI 推向前沿，支撑网络迈向高阶自智的网络大模型也快速发展，众多运营商加速探索生成式 AI 在网络“规建维优营服”全生产场景中的应用，希望通过网络大模型激活已有的专家经验和案例库、知识库，通过自然语言交互、智能问答实现对话式运维，更好的支撑一线运维人员生产，提升运维效率。网络数字孪生作为物理网络的镜像，全面可视化的呈现网络现状，国内外运营商加速探索其在网络规划、故障管理、网络变更等方面的应用。借助网络数字孪生，模拟网12、络规划、低成本试错、加快创新迭代，提高网络规划的精准度。借助数字孪生网络，网络故障处理、割接变更、维护优化等动网操作，可以事先进行充分的试验和验证，并通过其反馈来不断的评估、修正、优化操作方案，最大限度降低对真实网络带来的冲击，降低动网风险。意图API可以使网络能够更好地支撑客户和业务目标的达成，是自智网络实现的关键技术，当前，多个标准组织已经启动意图接口的研究和标准立项。通过表达业务语义的层间和域间意图接口，可以简化跨域协同难度，底层网络可以提供更准确、更相关的响应或操作，从而改善客户体验和业务成果。提升综合决策效率，增强业务层和商业层应对行业需求复杂性的 E2E 敏捷能力。2.4 运营商自13、智网络进展与挑战TM Forum 调研报告显示，91%的运营商已制定长远的自智网络战略，并且正在适度追加投资，主要用于新的 AI native 网络建设和运营支撑系统的改造注智。自智网络的先行运营商，持续完善顶层设计，扩展自智能力覆盖场景，以夯实 L3、迈向 L4 为目标，加构建高阶自智网络，加速迈向智能时代04速自智网络的深化和规模部署，并取得显著的阶段成效。国内运营商以成效指标为牵引，持续开展主要专业和重点业务的自智等级评估、自智能力规划和建设。AIS、DT、HKT、MTN、Singtel、TA、Telefonica 等多个海外运营商将自智网络纳入公司战略，完善顶层设计、迭代推进“成效+分14、级评估-自智能力规划-能力建设部署”等工作。越来越多的运营商完全接纳了自智网络的理念和方法，实施分级评估、开展应用创新和验证实施，并不断完善方法论，为规模化部署奠定基础。在运营商推进自智网络顶层设计、规模化部署的过程中，通常会遇到下面 4 个挑战：1）如何兼顾阶段成效和长期演进，推进网络自动化、智能化转型？网络自动化、智能化转型既要有长期的演进目标牵引，以便于指引网络创新、系统规划和技术布局，又需要快速构建自智能力，解决现网生产运营所面临的“开通慢、保障难、效率低”等紧迫性难题。2）如何统筹各方、拉通专业产品，按照统一方向和节奏实施？网络自动化、智能化转型涉及众多专业和产品，覆盖“规建维优营服15、”诸多生产环节，涉及集团和省分网络条线的诸多部门，如何整合资源、统筹规划，将碎片化工作纳入到自智体系，如何拉通专业产品、明确定位分工，按照统一方向和节奏协同实施，需要体系化的顶层设计。3）如何衡量自智转型带来的商业价值和运营成效？有效衡量自智转型的商业价值和运营成效，是管理层决策是否加大投入、持续推进的关键，因此构建一套客观量化的评价体系至关重要。评价体系不仅要能承接“提质创收、降本增效”等企业经营目标，也要支撑“网络安全生产、业务敏捷交付和质量保障”等运营目标，并牵引自智能力的规划和建设。4）如何驱动生态伙伴，按照规划和要求提升网络或系统能力？网络是由生态伙伴构成的有机体，如何牵引设备厂家、16、系统厂家迭代能力，最大化跨域、跨厂家的协同能力，是推进网络演进的关键。通过体系建设或机制创新对生态伙伴进行有效的牵引，指导和整合生态伙伴开发节奏，进而支撑网络自智能力迭代提升。3.中国联通自智网络体系架构与实施方法3.1 中国联通自智网络实施思路3.1.1 商业价值牵引精心服务：促进客户体验（满意度/NPS）全面提升。敏捷交付-压降 5G 专网、政企专线、DICT 等交付时长并推动过程透明化；自主服务-面向“订购、变更、使用、管理”等全过程，提高自主服务能力；主动服务-先于客户发现问题，提前发现群障、网络隐患以及客户投诉的能力。中国联通自智网络白皮书（2024）05精质产品：使能产品敏捷创新和17、业务质量领先。创新产品-通过能力封装、在线设计加载，打造 NaaS 能力，拓展服务型业务，使能业务创新、缩短产品 TTM，抢占市场先机；精准营销-激活网络大数据、使能精准营销、装维随销，降低获客成本和客户离网风险；确定性 SLA-客户级体验劣化、应用级的质差识别和隐患预测，E2E 业务质量提升，提升 SLA 达标率。使能质量领先和 SLA 变现。精智运营：实现网络质量领先、运营降本增效。精准规划-提升自规划、自配置和智能调度能力，实现精准规划和快速建设，减少低效局站，提升投资效益和资源利用率；故障自愈-构建隐患预测、故障自愈能力，实现主动运维、压降故障数量及时长，避免重大故障；网络自优-推动网18、络结构、性能、隐患风险等多维度在线优化，提升网络品质。精益管理：实现绿色节能、人员高效和成本合理。绿色节能-推动网络能耗、质量协同优化，提升节能增益；人员高效-引入自智能力、简化生产流程，提升人均维护设备和业务支撑数量，使能人员向政企支撑、数字化运营等高价值工作转型；成本合理-推动成本透明化管理，促进运营成本更加合理。3.1.2 实施特点自智范围更聚焦：聚焦高价值业务和战新业务，聚焦高价值网络和新网络，聚焦高价值生产场景和新场景（SLA 保障、隐患、模拟仿真），从网络规模建设转向精准建网和高质量运营，从联网通信转向算网数智，提升自智运营水平、使能商业成功。网业协同更紧密：强化用户-业务-网络自19、智闭环。以用户为中心，构建用户体验 CEI-业务质量 KQI-网络性能 KPI 的闭环体系，全方位、体系化构建自智能力，更好的支撑市场发展和客户服务，尤其是政企业务的创新发展。统筹推进更体系：评创规建体系化的自智迭代。结合网络线一部两中心的组织特点，强化统筹，推动“现状评估、应用创新、网络和系统自智能力规划、能力建设推广”等工作更高效、更体系化的实施。部署推广更高效：运营系统自智的集约化规建。充分发挥联通运营系统的集约化优势，快速构建 OSS 自智能力并指导省分落地实施，实现全网范围的快速复制推广。3.1.3 整体思路中国联通明确自智网络实施整体思路，在承接集团“1+5+9”战略和自智网络“四20、零四自”愿景的基础上，以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”4 个商业价值为牵引，聚焦重点业务和核心网络，进一步构构建高阶自智网络，加速迈向智能时代06建更加体系化的顶层设计，完善战略目标和演进路径，并推动自智网络在全国 31 省的快速、规模化迭代实施。图 2 中国联通自智网络实施整体思路3.2 自智网络体系化顶层设计3.2.1 自智网络愿景及演进路径中国联通自智网络“四零四自”愿景是指“零等待、零故障、零接触、零风险”和“自规划、自配置、自修复、自优化”，对内推动网络运维降本增效、赋能业务敏捷创新，助力打造极致用户体验，并对外提供自动化、智能化、绿色化的网络和服务，助力千行百业加速构建21、新质生产力。图 3 中国联通自智网络实施整体思路未来 3 年，中国联通坚定的以自智网络为牵引，持续打造规建维优营全流程自动化、智能化的运营支撑体系，实现作业数字化、场景智能化、服务敏捷化，达到维优营高价值场景 L4 级单域自智的先进水平。中国联通自智网络分阶段目标如下。中国联通自智网络白皮书（2024）07图 4 中国联通自智网络目标及演进路径2024-2025 年：迈向 AN L4 新阶段。聚焦业务开通和监控排障，提升网络、业务、体验的融合感知可视，提升故障精准诊断能力，实现业务开通 L4 高级自智，面向安装、维护一线人员提供全流程 Copilot 辅助服务。2026-2027 年：单域维护22、、优化场景自治闭环。聚焦网络维护和网业优化，提升客户体验和业务质量的智能预测能力，智能排障、智能优化方案生成能力，推动维护Agent、优化Agent规模应用，实现故障远程自愈、质差自动优化。2028-2030 年：跨域复杂场景端到端自治闭环。聚焦跨网络、跨环节、跨域的复杂生产场景，提升智能决策、可信 AI 能力，推动多智能体协同，实现复杂场景端到端自动化。3.2.2 梳理 AN 全视图，圈定高价值场景自智网络全视图可以拉通所有专业和产品，统一框架、统一语言，确保专业间生产流程分解的维度和粒度保持一致，便于专业间横向对比；还能够将原本各单位推进的自动化、智能化创新纳入到自智网络的统一体系，以便于23、整合资源、统筹规划，并按照统一方向和节奏协同实施。为此，联通参考 eTOM、行业标准和业界经验，对网络运营全生命周期逐层分解，形成 5 环节-12 场景-38 任务，详见下图。图 5 中国联通自智网络实施全视图：5 环节 12 场景 38 任务构建高阶自智网络，加速迈向智能时代08结合中国联通“联网通信、算网数智”的业务发展方向和精品网建设目标，选定高价值业务和高价值网络，与全视图中的 12 个场景相映射，形成中国联通自智网络全场景。然后根据 2024 省分评估情况，结合南北省分的运营成本和人力分布数据分析，甄选生产运营亟需改善的运营场景作为未来 3 年的高价值场景，集中部省和合作伙伴资源和技24、术，重点攻关、优先实现 L4 级自智网络。图示如下：图 6 中国联通自智网络未来 3 年 L4 高价值场景3.2.3 明确商业和成效目标，牵引能力建设并验证成效成效指标向上承接联通集团数字化转型战略，并以“精心服务、精质产品、精智运营、精益管理”四个价值方向为牵引，定义自智网络成效指标框架，再匹配 4 网络和业务的生产运营场景，明确具体的成效指标，含指标定义、计算公式和数据来源，并设定阶段目标，从而形成完整的自智网络成效指标体系。成效指标体系实现了业务目标和网络能力的关联映射，不仅可以用来量化评估和验证自智网络带来的商业价值和运营成效，更是自智能力规划建设的目标牵引。图 7 中国联通自智网络成25、效指标框架中国联通自智网络白皮书（2024）09在自智网络成效指标框架的基础上，匹配重点业务和核心网络，形成完整的自智成效指标，并结合中国联通的现状和推进计划，明确 2025 年的发展目标，供业界参考。具体如下：表 1 中国联通自智网络成效指标示例序号指标类别指标名称适用范围2025 年目标1精心服务政企客户问题一次解决率集团级/省级大客户95%2政企业务平均开通时长5G 专网/OTN 专线/互联网专线/云联网/IoT/联通云小时级3政企业务自动开通成功率90%4精质产品政企业务 SLA 达标率100%5业务质量优化自动化率60%6精准营销成功率5G 套餐/FTTR/千兆宽带10%7精智运营网26、络故障处理及时率4/5G 无线网核心网OTN 传输网数据网 联通云98%8网络隐患识别准确率70%9网络巡检自动化率80%10网络智能割接覆盖率80%11精益管理数据中心 PUE年均提升 10PP12基站节能增益4/5G 无线网3.2.4 制定自智分级标准，定义 L4 能力方向和系统需求为了评估网络运营自动化、智能化现状，描绘省公司/专业的自智运营画像，分析务运营短板、识别现状与目标的差距，从而系统化的规划和建设自智能力，需要统一标尺，即自智网络分级标准，牵引自智能力迭代演进。中国联通将“5 环节-12 场景-38 任务”作为整体框架，各专业/业务将成效指标关联到运营场景，定义专业/业务分级标27、准，专业分级标准包括成效指标、代际特征、评估规则、子场景、功能地图等要素。示例如下：表 2 中国联通自智网络专业分级标准-宽带网示例子场景：为了提升评估的客观性和精细度，明确运营场景的评估范围，对运营场景进行细分，选取现网高频发生且高价值的部分，形成子场景。成效指标：将各专业/业务的成效指标与运营场景相关联，实现成效指标和运营场景的映射，确保能力规划建设能支撑成效达成。代际特征：明确专业/业务运营场景的中长期目标和不同等级达到的整体效果。成效指标是中远期定量目构建高阶自智网络，加速迈向智能时代10标和效果，代际特征是中远期定性目标和效果。评估规则：各专业/业务针对重点任务定义评估规则。评估规则28、是代际特征的细化落地，代际特征是评估规则的归纳总结。功能地图：为了进行系统化的规划和建设自智能力，将评估规则作为业务需求，按照“单域自治，跨域协同”原则，对 OSS 层/网络层进行功能分解，形成功能地图。功能地图是自智能力规划建设的重要依据。3.2.5 全栈引入 AI/GenAI，构建 AN 智能体为支持自智网络四大商业目标达成，中国联通提出的“三化三层三闭环”自智网络目标体系，围绕“网络层-业务层-商业层”构建“数字化、智能化、敏捷化”的能力，通过“知识闭环、任务闭环、意图闭环”牵引中国联通自智网络演进。图 8 中国联通自智网络目标架构“三化三层三闭环”架构基于全栈 AI 大模型构建，通过面29、向商业、业务、网络的智能体实现闭环，有力支撑“四精”商业价值的实现。其中，全流程意图闭环和智能化能力提升，推进敏捷交付和确定性 SLA，提升客户体验，实现“精心服务”。任务闭环和知识闭环，提升业务层运维自动化智能化水平，使能业务质量领先和产品敏捷创新，实现“精质产品”。网络层单域自治和内置大模型推理能力的智能体和智能网元协作，实现网络质量领先、运营效率提升、绿色节省,实现“精智运营，精益管理”。3.3 自智网络规模化迭代实施：以评促建，闭环提升现状评估：摸清现状，建立画像现状评估包括成效评估和等级评估，其目标是评估省分/专业的自智水平并建立自智画像，根据成效指标中国联通自智网络白皮书（202430、）11和分级标准，制定打分表，并组织省分自评。成效评估：按照既定的指标定义和计算公式，直接从运营运维系统中取数，进行复核计算，获得成效指标基线。等级评估：按照评估规则对子场景逐个评估，然后将评估结果汇总到重点任务/运营场景的等级，同时说明支撑该场景评估结果的运营系统，获得自智等级基线。表 3 自智成效和分级评估示例差距分析：识别短板，明确需求差距分析是在自智成效评估结果和等级评估得分的基础上，从省分维度、专业/产品维度、核心能力维度等多方面开展差距分析，识别出业务流程断点和自智能力及支撑系统短板，并通过流程穿越，识别出断点和短板的根因所在，从而提出自智能力需求。示例如下：图 9 自智网络评估-31、差距分析示例规划设计：形成规划，输出方案针对差距分析输出的自智能力需求，按照自智网络目标架构进行能力分解，明确该能力对设备/网管、OSS/BSS 的需求，然后再从“投资规模、价值产出（创收、体验、效率）、技术可行性”等维度进行评估分析，确定优先级，规划自智能力建设内容和策略。将部分中远期关键能力需求，导入到网络/OSS 年度滚动规划，进入到公司大的规划建设流程；针对重要且紧急的需求，联合供应商开展解决方案设计；针对存在技术难题的需求，则输出“联合创新项目”需求。具体示例如下：构建高阶自智网络，加速迈向智能时代12图 10 自智网络评估-规划设计示例部署推广：联合创新，全网推广基于规划设计的方案32、，联合生态伙伴进行方案创新，选取试点省分，对联合创新方案进行集成部署和评估验证，聚焦成效价值和等级提升是否达到预期目标和效果。试点验证预期目标和效果达成后，在集团统筹下做好省间复制，推动全网部署应用，达到价值最大化。3.4 融合网络大模型的 AI 引擎实施体系网络 AI 是应用于通信网络领域的人工智能算法和模型，包括基于小数据、小模型的判别式 AI，提供判断、分析和预测能力，和基于大数据、大模型的生成式 AI，提供意图理解、分析推理、方案生成等能力。网络大模型协同场景化小模型、知识图谱，可在故障处置、网络优化、智能开通、决策辅助等各个生产环节发挥作用，使能自智网络高阶跃升。中国联通融合网络AI33、中心、知识中心、网络大模型能力，构建大模型、小模型、知识图谱协同的网络AI引擎，提供面向网络运营的知识问答 ChatBot、作业 Copilot 助手、场景 Agent、系统运营助手等系列 MaaS 服务。以网络大模型为核心的 AI 引擎架构如下图所示：图 11 融合网络大模型的 AI 引擎体系架构中国联通自智网络白皮书（2024）13中国联通网络大模型是基于元景基础大模型和 100G 级别行业语料，自主训练形成的百亿参数级别的业内领先行业大模型。联通网络大模型支持图形化界面+自然语言交互的多模态交互模式，提供功能导航、指标查询、系统调用等能力。能够生成复杂的数据模式和行为，用于模拟用户行为、34、预测网络负载、生成网络配置策略，可以全面赋能网络智慧运营。4.承接四大商业价值和成效目标，规划构建高阶自智能力中国联通以“加强数字信息基础设施建设、为经济社会发展筑牢数字底座”为使命，坚持打造领先的数字信息基础设施，着力提高网络硬实力，全面推进网络自动化、智能化能力建设。中国联通聚焦自智网络的 4 大商业价值，系统性的开展自智成效指标的设置和定义，并进一步梳理要实现 L3/L4 级自智需要重点构建的自智能力，指引网络和运营系统规划，以便提前开展技术攻关和应用创新。详细说明及图示如下：图 12 自智网络“商业价值-成效指标-自智能力”分解示例4.1 精心服务-敏捷交付、品质服务，全面提升 NPS35、承接中国联通“高品质服务”行动计划，面向个人、家庭、政企三大客户群，以实现客户体验、客户满意度/NPS 领先为目标，重点构建有利于促进“敏捷交付、自主服务、主动服务”方面的能力，加强用户体验劣化预防预测，持续提升重点客户服务水平，降低用户投诉。面向个人客户，聚焦 VoNR 与 VoLTE 语音质量优化，围绕机场、商务办公区、高校等十大重点场景，聚焦社交、移动支付、长视频、短视频、游戏等数据类应用的用户感知，逐步实现用户质差自动识别、自动诊断和自动优化，确保用户体验领先。面向家庭客户，以满足居家办公、学习、娱乐等多种需求为目标，加强用户需求洞察分析，推进家庭智能组网，提升 FTTR 用户占比，实36、现高品质的全屋 Wi-Fi 产品；聚焦用户最关注的下载速率、TOP50 网站时延、TOP12 视频网站卡顿等指标，构建 E2E 感知分析和自智优化能力，全面提升客户自测速、自修复等自主服务支撑能力，赋能业务开通，压降装维重复上门，推行 7*24 小时在线、零接触服务，通过投诉自动预警、装维质量自动分析提升用户满意度。面向政企客户，以提升 5G 专网/切片、OTN 专线、云联网等业务带宽随选、敏捷交付和弹性扩容为目标，重点构建客户需求自动转译、网络资源自动核查、智能选路、CPE 即插即用、开通方案自动配置、业务开通构建高阶自智网络，加速迈向智能时代14自动测试验收等能力，推动 E2E 开通自动化37、、流程透明化，并面向政企客户可视化呈现交付进度。图 13 自智网络“精心服务”相关高阶自智能力 4.2 精质产品-快速上市、品质提升，使能网络变现面向全新智能时代，以助力中国联通打造第二增长曲线为目标，持续打造高可靠、低时延、大上行、能力开放等网络能力，加强端网业服协同优化，提升网络灵活性和开放性，支撑产品创新并快速上市，支撑精准营销，提升业务品质，使能网络变现。精准营销重点聚焦于个人和家庭客户，逐步构建家庭级/终端级/应用级潜客识别，实时主动向市场前端推送营销线索，降低个人业务/家庭业务的获客成本，降低客户流失风险，促进营销成功率。确定性 SLA 保障方面，聚焦于 5GtoB、政企专线、算网38、等业务。在 5G 专网/切片质量保障方面，逐步构建专网/切片的端到端 SLA 可视、端到端质差自动识别和自动诊断、以及自动优化能力，构建“云网边”协同竞争力，支撑 5G 扬帆计划，赋能千行百业。在政企专线 SLA 保障方面，通过光网时延地图/运力地图实时感知和掌握带宽利用率以及丢包、时延和业务终端状态，主动发现中断/闪断/时延等 SLA 问题并自动开展修复和优化，打造政企专线确定性 SLA 体验。在算网业务 SLA 保障方面，通过数字地图、随流检测实时掌握带宽利用率以及丢包、时延和业务状态，主动发现质差路径、闪断/时延过大等问题并主动优化，打造算网业务确定性 SLA 体验。中国联通自智网络白皮39、书（2024）15图 14 自智网络“精质产品”相关高阶自智能力4.3 精智运营-高效建网、自愈自优，网络提质增效围绕网络质量领先、运营效能提升目标，联通聚焦无线网/核心网/宽带接入网/光传输网/数据网等专业，通过自智网络逐步构建网络精准规划、故障自愈、网络自优能力，提升投资效益、压降故障数量和时长，提升网络品质。智能无线网：1）在网络规划方面逐步构建覆盖/速率自动规划、网络覆盖/速率与用户体验协同的自动规划能力，实现无线网精准规划、精准补盲；2）在故障处理方面逐步构建无线单专业/跨专业（动环/传输等）故障自动识别、自动诊断能力，逐步转向基于预防预测的主动运维；3）在网络优化方面逐步构建无线网40、络参数自优化、网络性能自优化、网络性能与业务体验协同优化的能力，实现性能和业务体验双优。高稳核心网：1）在故障处理和应急恢复方面，逐步构建核心网故障快速发现能力、一键容灾倒换能力、跨层跨域的诊断定界能力、核心网信令风暴预防预测能力，实现核心网大区稳定安全运行。2）在网络变更方面，逐步构建事前仿真、事后验证能力，有效管控变更风险，实现核心网安全高效动网。图 15 自智网络“精智运营”移动网相关高阶自智能力构建高阶自智网络，加速迈向智能时代16宽带接入网：1）在规划建设方面重点提升价值区域精准识别，ODN、OLT 需求智能预测能力，实现精准全光覆盖，减少无资源退单率。2）在ODN哑资源感知方面，通41、过光智能检测技术实现哑资源远程自动识别、ODN 拓扑可视、ODN 分光器端口虚占识别，使 ODN 哑资源可管可视，宽带接入资源看得清看得准。3）在故障处理方面重点构建故障主动发现、群障自动通知、故障隐患自动定位能力实现家宽接入网主动运维。4）在网络优化方面，通过智能硬件逐步构建网络质量可管可视、网络质差主动精准整治，网络质量自动优化能力，促进宽带用户感知提升和业务增长。图 16 自智网络“精智运营”宽带接入网相关高阶自智能力全光传输网：1）通过现网 OTN 覆盖与目标客户分布的对比识别覆盖优化布局建议，实现精准覆盖和高价值场景的深度覆盖；同时构建光层波道自动规划、软硬件工程自动验收，实现高效规42、划建设；2）在故障处理方面，逐步构建根因告警识别将告警转化为故障工单、基于 eOTDR 检测技术实现光纤中断位置位置实现精准上站维修、通过对光网络的多维特征数据智能分析实现同缆同路由等隐患识别，避免同缆同路由导致的安全事故的能力；3）在网络质量方面，通过对光功率/光衰误码率等光纤性能指标变化特征，构建光网健康度的劣化识别和预测能力，实现光网监控稳定运行；通过提升基础网络融合感知能力构建光网时延地图/运力地图，出现时延越限自动寻优算路，构建差异化竞争力，实现政企精品专线时延可视/可管/可控，支撑政企精品专线 SLA 变现。智能数据网：1）在网络故障处理方面，逐步构建网络故障自动识别、自动诊断、软43、故障自动修复的故障自愈能力，通过 BGP 路由分析识别网络安全隐患，保障基础网络安全稳定运行；2）在网络质量方面通过提升基础网络融合感知能力，利用随流检测/BGP-LS/Telemetry/多因子算路等技术打造时延地图、运力地图，实时掌握带宽利用率以及丢包、时延和业务终端状态，构建网络质差实时感知、质差自动定位、质差自动恢复，支撑云联网确定性体验；3）在网络变更方面逐步构建事前仿真，事后验证能力，有效评估变更风险，实现数据网安全变更。中国联通自智网络白皮书（2024）17图 17 自智网络“精智运营”IP/OTN 网络相关高阶自智能力4.4 精益管理-绿色节能、成本合力，管理世界一流围绕绿色节44、能、成本合理，推动无线网、云资源池能耗下降，提升节能增益，推动运营成本透明化，促进运营成本更加合理。1）在无线网能耗优化方面逐步构建单站/小区级能耗自优化、网络级能耗自优化、能耗与业务体验协同优化的能力，实现绿色节能。2）在云资源池能源和资源效率方面，逐步构建能效问题自动识别、能效问题自动优化能力，云资源利用实时监控、云资源容量预测、自动弹性扩缩等能力，实现云资源池绿色节能、云资源利用率提升。3）在成本管理方面，通过成本可视，推动成本透明管理，促进运营成本更加合理。5.自智网络应用创新案例5.1 前后贯通的一键诊断能力，助力客户精心服务当前，中国无线网络已开启 5G-A 规划建设，网络结构复杂45、度增加，用户数量持续增长，使得网络故障的种类和频率有所上升，现有的客户服务流程中，客服人员在面对客户提出的移网故障问题时，由于缺乏实时在线诊断工具，通常需要耗费大量时间进行信息收集、故障上报和等待后端排查结果，这一过程中存在明显的服务效率瓶颈。为解决移网在线故障定位解决手段缺失问题，提高移网投诉一次性解决率，增强客服工作效能，打造了移网一键诊断全场景的客服与网络枢纽平台，将网络侧能力与大模型能力汇聚编排构建网络问题智能诊断引擎，提供移网问题一键诊断能力，实现网络问题的定界定位及在线修复，为客户提供零等待、自修复的敏捷业务体验。业务运营层提供多触点全场景服务，实现统一业务服务，提升客户服务感知。46、服务运营层通过意图识别，将客户意图转化成诊断服务请求，基于诊断智能引擎的泛化能力提供解决方案的生成和故障原因的推理识别。资源运营层通过网络能力接口服务屏蔽底层网络服务差异，提供网络故障的定位和修复。构建高阶自智网络，加速迈向智能时代18图 18 移网一键诊断解决方案架构图该方案引入了大模型技术实现了客户意图识别和故障根因定位能力，大大提升诊断的准确性和服务效率。多触点全场景服务能力：向客户、客服、网络线人员提供基于意图识别的全场景（语音、上网、短信）诊断能力标准化一键诊断和一键修复能力。服务能力编排：实现 BO 数据的融合，统一服务标准，屏蔽通信网络底层接口差异。故障根因定位：基于大模型技术和47、沉淀的海量网络类数据，训练的故障根因定位模型，提供高效、精准的故障根因定界定位能力。解决方案生成：基于历史的解决方案和当前的网络诊断情况提供标准化的解决方案。基于大模型技术构建的移网一键诊断智能引擎，屏蔽了底层通信网络的复杂性，网络问题的根因定位由天级缩短到分钟级并提一键修复手段。实施效果上提升移网前台一次性解决率，由原来的 80.1%提升到91.54%，受理投诉时平均通话时长缩短 20 秒，客户满意度由原来的 93%提升到 97.62%。5.2 云析网络智能机器人，促进多运维场景效率提升在推进网络运维自动化、智能化转型的过程中，运营商普遍面临着“数据分散影响分析效率和准确性、无法快速响应和满48、足客户需求影响整体满意度、专业人才短缺、运维成本高”等诸多挑战。为此，江苏联通充分利用大模型技术的意图感知、任务规划、方案生成和工具调用能力，打造“云析”网络智能机器人解决方案，构建“云析”系列的自动化智能化运维、服务能力，重构网络运维流程，提升运维效率和客户体验。该方案架构及创新点说明如下：中国联通自智网络白皮书（2024）19图 19 “云析”网络智能机器人解决方案架构图网络运维知识检索调用：基于现有的网络运维知识库、案例库、产品文档、运维手册等，建立网络运维知识库，通过 RAG 技术实现交互式的快速检索和调用。网络知识问答：面向一线装维人员，基于自然语言处理技术，理解用户需求，访问丰富的49、网络知识库，提供实时、准确的信息反馈。系统支持多轮对话，能够根据上下文深入理解用户意图，并智能推荐相关资源或操作步骤。对话式网络数据分析：系统通过连续的对话捕捉问题的上下文，以直观的图表和图形展示复杂的数据，同时智能推荐相关的分析维度，自动化地生成定制报告，极大地简化了数据分析过程，提高了效率，且无需用户具备深厚的技术背景。智能化网络投诉处理：系统自动解析用户投诉，快速识别问题、智能分析根本原因、实时响应用户，并提供个性化解决方案。支持多渠道用户反馈接入，自动化工单生成与分配，同时通过持续学习优化处理流程，提升用户满意度。智能故障分析：通过云析机器人调用网络运维工具进行实时监控、自动化诊断、多50、维数据分析，快速识别故障并定位根原。自动预测潜在问题、并推荐执行解决方案，大幅提高故障响应速度和解决效率，减轻运维人员负担，增强网络的稳定性和可靠性。“云析”网络智能机器人已经在江苏联通多个地市公司进行推广，并在网络综合质量分析、客服网络投诉处理、家宽装维、无线网络优化、智能化运维等多个场景下的应用，效果显著。报表开发效率提升 10 倍，运维故障解决平均时间节省 30%，自动化处理常规运维任务，提高响应速度和服务质量，重要业务保障实现自动化信息获取和分析，网络投诉分析、用户感知分析等运维环节达到 L4 等级，经济价值年化节省 2100 万。构建高阶自智网络，加速迈向智能时代205.3 移网跨域51、智能排障，赋能网络智能化运维随着通信网络复杂度越来越高，运维支撑系统需要具备端到端故障管理、质量分析能力，实现面向业务和客户的跨域协同。中国联通以跨域告警关联场景为切入点构建自智网络能力，解决传统运维工作量大、效率低下以及现有专家经验规则不够完善的问题，打造了基于知识图谱的跨域告警关联产品，逐步实现 L4 级自智网络排障运维水平。中国联通结合智能排障场景需求和痛点，制定从底层图谱平台到上层应用场景的 E2E 解决方案。通过对网络告警领域内的排障决策流程和告警关联规则的梳理，研究关联规则的智能化加载能力，构建跨域排障知识图谱体系，形成基于知识图谱的跨域关联能力，实现告警关联规则库的自动完善，并自52、动生成面向新场景的决策树，以支撑告警排障的智能化运维。图 20 移网跨域智能排障方案架构图该方案创新的将知识图谱技术应用于跨域智能排障场景，打造了知识生产、赋能和运营的认知智能闭环体系，打破了运维知识不可见、不可管、不可信的局面。通过 1 个知识管理框架支持移动网络跨域场景，提供了告警关联、故障根源推荐、决策树自发现 3 大知识图谱应用。在知识管理框架中，它可以支持多个数据源的灵活收集和转换。通过将传统的人工智能算法与图算法相结合，实现了智能故障处理知识的获取与赋能应用。相关排障知识都存储在图数据库中，推理功能通过预定义的 OpenAPI 向所有第三方应用程序开放。中国联通自智网络白皮书（2053、24）21该方案实现了从人工经验到知识智能的转变，包括三大部分：知识平台底座，场景知识图谱，跨域排障应用。知识平台底座：作为网络领域知识图谱能力平台，在对网络运维场景充分理解的基础之上，满足网络领域图谱构建、图谱挖掘计算以及查询等基础能力。场景知识图谱：结合网络故障数据、网元拓扑数据、设备空间数据、运维经验数据，构建面向无线智能运维的排障图谱，在此基础之上运用图算法针对告警关联挖掘、决策树发现、故障原因推荐三大场景构建场景模型。跨域排障应用：支持移网跨域告警关联规则补全、决策树自动发现、故障原因推荐等三大应用。移网跨域智能排障促进了知识图谱等人工智能技术在网络运维中的应用赋能，大幅提升跨域排障54、的智能化水平，实现网络运维的降本增效。目前，排障图谱项目已在中国联通网络生产中部署，图谱规模已达到 10 亿实体规模，已融入到 OSS 网络智慧运营支撑体系中，并利用故障工单处置流程建立数据回流、闭环排障知识学习圈，支撑一线排障工作的数智化转型。在现网生产中，可准实时的完成 TOP 3 故障原因分析，分析准确率达到 80%-90%，缩短了约 67%的故障诊断时长，实现了排障效率大幅提升。5.4 NFV 跨层故障定位，提升 5G 核心网保障能力随着中国联通核心网云化和大区化的规模建设，核心网变得愈加复杂，一旦出现异常，需要协调多域多厂商协同排查，成本高，耗时长，NFV 跨层故障定界已然成为业界难55、题。为了解决这一问题，山东联通依托自动化和智能化技术，通过网元层和网络层的有效协同，提升故障快速感知和故障精准定界能力，目标是通过构建故障自动定位和自修复能力实现云核心网“0”故障。图 21 NFV 跨层故障定位自智运营解决方案架构构建高阶自智网络，加速迈向智能时代22机器自动值守：通过智能 KPI 异常检测实时监控网络全局的指标变化，及时发现网络亚健康风险，变被动运维为主动预防。故障自动感知：通过将网元上报的 KPI 指标、告警、日志等信息进行降噪、关联、汇聚，从而形成一个Incident，准确反映网络状态，第一时间感知故障。场景自动匹配：从已经固化在系统中的 13 大典型场景中，找出网络故56、障场景对应的检查项，通过 8 层深度的拓扑分析能力，对每一层网络进行检查，得到故障范围。故障自动定界：通过把专家经验在线化，形成故障树，系统通过自动的故障匹配，形成故障路径，自动的找出故障，完成故障定界。该方案已在山东联通部署应用，自智等级达到 L3+级，故障感知的时间从原先的 12 小时提高到 5 分钟，故障定界从传统方式的 24 小时缩短到 15 分钟，大大降低了运维的耗时，提高了效率。5.5 品质宽带自智运营，使能千兆家宽提质增收中国联通抓住千兆家宽业务发展契机，全力打造有品质保障的千兆宽带网络，以 FTTR+千兆 Wi-Fi 为基础，提供家庭安防、控制、视频、健康等多种智慧家庭业务，旨57、在更好满足人民美好数字生活需求。但在千兆宽带和智家业务发展过程中，存在“哑资源管理难、客户体验提升难”等问题：哑资源管理难：ODN 哑资源的状态、连接关系等账实不符，10%的端口虚占；客户体验提升难：网络指标好，客户体验、业务质量并未领先。如 PON 光路质量好，但 Wi-Fi 质量、网络测速未能达到客户期望。为此，联通聚焦网络三层架构，协同构建自动化、智能化能力，解决方案说明如下：图 22 品质宽带自智运营解决方案架构中国联通自智网络白皮书（2024）23加强网络内生智能：现网网元增加智能板卡，引入深度学习应用质差评估智能分布式边缘算力，实现基于用户应用体验的质差实时识别；引入光虹膜技术替换58、传统分光器，实现 ODN 哑资源可视可管；引入知识图谱和 AI 能力，增强网管智能水平，实现单域故障自动化定位，保障业务品质和体验。实现跨域自智能力集成：在 OSS 系统层面，聚焦 E2E 流程打通和跨域协同，构建自智能力，实现规建维优全生命周期自智能力集成。引入大数据和 AI：构建 5 维模型，提升潜客识别精准性，通过 KQI 和 KPI 关联，强化业务质量保障，通过体验压抑模型，精准识别 PON 拥塞、ONT 拥塞等问题，及时优化提升。该方案已在中国联通的河南、天津、山东、山西等多个省分公司部署，自智等级全面达到 L3 级，共服务上千万用户，FTTR、千兆家宽套餐等业务营销成功率从 3%提59、升至 10%，业务故障上门处理时长由 1.5h 压降至 0.5h，端业升级 14.8%、网业升级 20.2%。5.6 全光专线自智运营，提升体验释放光网价值 中国联通践行网络数智化转型战略，为行业数字化转型提供高品质的网络服务。服务于千行百业的政企专线面临如下挑战：大带宽&低时延：随着在线课堂，远程医疗等普遍应用以及智算中心的快速建设，对大带宽、低时延专线需求激增，尤其是 OTT 企业、金融行业客户，对时延的追求是极致的，毫秒级时延成为必然的需求。高可靠：数据丢失意味着利润损失，企业机密和个人信息泄露意味着安全事故，所以安全可靠也是网络的必然需求。智运营：行业客户希望网络能够更智能的理解他们的60、业务需求，诸如在线订购，快速开通，带宽按需调整等功能。这些个性化服务，已成为企业客户选择专业业务的决定性因素。山东联通夯实全光基础网络，引入全光网络自智运营解决方案，把智能化、自动化注入全光网，打造更大带宽、更低时延、更高可靠、更智运营的高品质政企专线产品，服务千行百业、普惠千家万户，加速数字经济的高质量发展。解决方案说明如下：构建高阶自智网络，加速迈向智能时代24图 23 品质专线自智运营解决方案架构时延可视，自主订购：在售前阶段，企业客户通过云网一体化运营平台发起政企订单，客户业务的订购完全在线化；客户可以看到产品从订购、开通到使用的全流程。客户还可以通过平台提供的时延选路功能，选择最优性61、价比的业务。自助调速，自动开通：在售中阶段，根据专线业务的带宽利用情况，用户可实现专线自助调速。比如客户在月底业务结算的时候，带宽往往不能满足业务诉求，客户可以使用此功能调高带宽，在业务不繁忙的时候降回原来的速率，确保专线带宽可随时满足业务要求。SLA 可视，服务透明：售后阶段，客户可以对业务的运行指标进行实时监控。在线查看专线业务的时延、丢包、带宽利用率、可用率等指标，并输出用户月度网络运行报告。提供专线业务实时状态可追溯的能力，改变以往专线业务的黑盒状态，大幅提升用户体验。中国联通自智网络白皮书（2024）25预测预防，主动运维：引入AI算法和大数据技术，以完全自主的方式使用算法学习数据趋62、势和多指标关联，通过采集 OTN 传输段的输入、输出光功率，并结合资源数据，分析过去一个月内所有传输段的光衰情况，运用 AI 模型进行回归算法分析，识别网络指标波动，预测未来 7 天的走势，从而识别出存在劣化风险的传输段，并将风险上报至故障中心，提前发出预警，以便维护人员能够及时介入，避免网络故障的发生。AI 模型在预测 OTN 传输段链路亚健康方面准确率达 80%以上，覆盖约 10%的传输段故障，降低大客户业务中断的风险，保障网络的高可用性。此方案已在山东联通规模部署，全省已完成 17 地市 OTN 省干本地双节点、双平面，采用“大带宽波长（200G）OXC 调度”和满足“OSU 业务灵活切63、片”的智网光立方网络体系建设。省内 PeOTN 已实现汇聚区/汇聚点覆盖率 100%，城区综合业务接入区 PeOTN 覆盖率 100%，覆盖节点 3783 个。截至 2024年 5 月份，赋能政企精品网创收超 1.14 亿。5.7 算力网络自智运营，赋能垂直行业普惠入算助力数字经济发展，国家“十四五”提出建成安全可靠的新型数字基础设施，形成数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系。通过高品质确定性运力网络实现多级算力存力高效协同，成为国家算网战略的重要支撑手段。面向算力网络应用多样性进一步发展，当前已形成 5 类典型业务场景（数据灾备，视觉质检，智能安检，元宇宙等），算力网络64、面向纷繁复杂，要求各异的入算业务要求，面临如下挑战：算力网络的规划与建设：算力网络按行政区划的建网方式向以算力为中心建网演进，为保障算网业务体验，算网规划人员需要根据现网算力运行的状态评估优化算力节点的业务覆盖能力，例如：优化算力或网络布局，使 1ms 时延能覆盖潜在的目标政企客户。用户入算业务的极速开通：不同业务场景对于算力网络的品质要求不同，在用户按场景申请入算业务的时候，如何从算力/网络运营的角度，在满足用户需求的同时，均衡算力负载和能耗，均衡网络的资源利用率和网元的能耗等，为算网业务用户，选择所有的算力节点和网络方案进行业务极速开通。为应对多样化的算网应用挑战，广东联通率先推出“算网门65、户+算网大脑+算网管控”一体的智慧运营系统。该系统在提供“高可靠、低时延、大带宽”的确定性体验保障基础上，通过广东联通算网运营系统（算网门户）、算网编排调度系统（算网大脑）和算网管控系统三大系统紧密协作，充分发挥各项关键能力，实现了算力和运力的一体化管控和业务编排，为高效的算网资源调度和算力网络服务打下坚实的基础。基于 GIS 的算力+运力一体化可视：面向用户提供在线自助申购、自助服务门户，运力地图支持以 GIS为基础实现算力和运力可视化；运力圈支持三级时延圈可秒级绘制任意算力节点/网络节点的时延覆盖信息，直观呈现“1-3-5 毫秒级时延圈”所覆盖的地理位置范围；运力矩阵实现任意算力节点/网络66、节点间的矩阵报表，基于 AI 算路推荐算法自动计算两点间最优&次优路径的剩余带宽、时延、绕路系数并直观呈现运力矩阵，支撑精细化运力资源规划。构建高阶自智网络，加速迈向智能时代26图 24 运力地图自智运营解决方案架构算网统一编排和调度，入算业务算力+运力协同开通：通过算网大脑作为核心能力载体，贯通 BOMD 域，全面承载云网融合及算网一体化产品，并可衔接政企中台、公众中台的省级业务开通请求，实现全省云网、算网的协作联动，为政企双线业务提供差异化服务。加强网络内生智能，引入多因子算路实现业务的多样化入算路径评估：通过 AI 算路推荐算法实现基于企业入算意图的定源不定宿组合算路，给出网+算最优 T67、OP N 组合解，使能最优算力资源调度，支持入算业务快速开通。同时网元层引入智能板卡敏捷入算，实现免 CE 侧配置提升自动化程度，支撑面向算力网络应用驱动下运力的按需快拆快建和弹性带宽调整，实现用户灵活入多算。广东联通基于 IP+光算力网络打造的“算网门户+算网大脑+算网管控”智慧运营系统，以全光品质传送网络为基座，实现 IP+光双平面、多路由，从 10G 到 T 级，超低时延、超大带宽、超高安全互联，打造了广东省1ms-3ms-5ms算力服务时延圈，向下联接企业和家庭，向上联接算力和云，构建高速泛在、灵活入算、超大带宽、超低时延、超强智能的高品质运力底座，凭借其更智能、更高效、更稳定的算力网68、络服务，已广泛惠及省内金融、医疗、教育等众多行业客户。中国联通自智网络白皮书（2024）275.8 场景化算网切片，赋能千行百业数字化转型近年来，政务、企业、医疗、教育、工业制造等行业的数字化转型逐步深入，从办公场景转向生产场景，从追求效率转向创造价值，从企业内拓展到产业链，上云用数注智的需求更加普遍和迫切，对底层网络连接提出了“场景化专属网络/切片、敏捷交付并弹性带宽、确定性 SLA”等全新诉求。场景化专属网络/切片：不同行业的生产场景、同一企业的研发、客服、销售、物流等不同生产场景对网络性能（带宽、时延、稳定性等）的要求差异很大，使用公网或普通的 SLA 保障要么无法满足生产场景需求，要么69、存在安全隐患或者成果过高。敏捷交付及弹性带宽：行业客户对业务开通的时效性要求更高，并且希望根据流量的波峰波谷实时调整带宽，但由于多级工单协同、VPN 分段拼接和开通、协议多配置复杂、CPE 硬装/软调多次上站等多种原因，造成业务开通效率低，并且无法实时监测或预测业务流量、按需调整带宽。确定性 SLA：生产场景的网络保障是千行百业安全高效生产的关键，不容有失，因此需要实时监测并主动优化和保障 IP 专线的 SLA。但由于多网割裂、结构复杂且缺少高精度的业务质量感知能力，SLA 保障难，不敢承诺客户确定性的 SLA。面对行业客户的全新诉求，中国联通河北公司结合国家全面推进 IPv6 的政策要求，全70、力打造智能城域网的 IPv6+网络能力，包含 SRv6、网络切片、随流检测等能力，推出 IP 小颗粒切片专线产品，不仅提供场景化的专属网络/切片，同时还全面提升了 IP 专线业务的自智运营能力，为政企提供“专车专道+自智驾驶”的极致体验，全面提升业务品质和用户体验，对内支撑政企业务发展，对外赋能行业客户数字化转型。解决方案架构及说明如下：图 25 IP 切片专线自智运营解决方案架构构建高阶自智网络，加速迈向智能时代28IP 专线切片隔离、专网体验：利用端到端 FlexE 切片，面向不同行业、同一企业的不同生产场景构建虚拟的专属网络，并自动匹配业务意图，制定差异化的 SLA 保障策略，为客户提供71、价格合理、切片隔离、业务独享的专网体验。同时，基于随流检测技术，实时感知切片质量和流量，借助 AI 算法和切片自配置能力，及时调整业务优先级，实现弹性扩缩容。业务 E2E 自动化开通：通过网管北向能力开放和 OB 域能力集成，实现一站式电商化订购；借助网络数字地图支撑在线自动勘查资源，综合20+因子算法实现秒级智能选路；利用SRv6一跳直达、免协议拼接能力，实现配置极简下发；打造 CPE 设备即插即用能力，支撑海量终端一点接入，减少硬装和软调。业务上线时长由 3 小时缩短为 10 分钟。智能运维、确定性 SLA 保障：实时监测分析网络 8 万+KPI 指标，对专线业务质量进行实时可视分析，分钟72、级还原业务路径，故障定界定位时间从天级-分钟级。同时，结合网络数字地图自动调优功能，自动计算并下发新业务路径，为客户提供近似无感的业务恢复服务。IP 切片专线自智运营方案已在河北、河南、广东、山西等多个省分部署，在河北联通，依托该方案，推出各类 toB 5G 切片专线系列产品，支撑 1000+条专线的开通和运营保障，实现业务创收数千万元，并孵化了“雄安政务外网、唐山电子警察”等多个标杆项目，助力雄安获得 IPv6+第一城、河北获得 IPv6+第一省的认证。IP 切片专线，提供差异化网络服务，赋能千行百业，推动信息化与数字化融合，为经济社会高质量发展打造了坚实的数字底座。6.自智网络产业协同与展73、望中国联通持续推进自智网络的关键技术研发和应用创新突破。一方面，针对影响自智网络底层架构和全局性的关键技术，主要包括网络大模型、内生智能、网络数字孪生、认知决策智能等，加大资源和人力投入，开展技术攻关；另一方面，面向“业务敏捷开通、用户体验提升、网络自修复、自优化等运维效率提升”相关的应用，聚焦生产场景，加强生态合作，拉通专业、贯穿 E2E 流程，加速应用创新、商用验证和规模部署，从而加速自智网络落地实施。6.1 自智网络关键技术展望6.1.1 网络大模型网络大模型是以 Gen AI/LLM 为基础并注入电信行业特有的高价值语料、知识和技能所形成的行业大模型，也是构成通信网络 AI Agent74、、Multi-Agent 等新型智能应用的基础。通信大模型通过与其他通信专业模型协作，具备自然语言交互和多模态语义理解、实时高精度的网络态势感知、可信的类人逻辑推理、目标规划及复杂任务分解等能力，可以全面提升“意图-感知-分析-决策-执行”的自治闭环能力，是 AN L4 最中国联通自智网络白皮书（2024）29关键的使能技术。联通元景大模型是中国联通面向人工智能赋能实体经济业务需求，提供从基础大模型到大模型平台再到行业大模型的体系化产品。其中联通元景 MaaS 平台提供更懂行业的 MaaS 服务，通过模型库、工具箱和原生应用商店助力行业快速构建企业大模型及专属应用。联通元景大模型为中国联通基础75、网络、云算能力、客户服务、创新业务、安全防护等场景的智能化转型升级奠定了基础。网络大模型的未来发展重点如下：（1）多智能体协作。随着电信进入智能化时代，多智能体协作有望成为推动这一转型的关键技术之一，未来的电信网络由多个专业化 AI 智能体组成的协作生态系统，如：网络优化智能体将实时分析海量网络数据，自主调整网络参数以优化性能。网络大模型作为智能体的“大脑”面临诸多挑战，包括智能体间的协作机制、安全可信的决策、与传统系统的融合等。（2）数据隐私和安全。由大模型涉及海量用户相关的敏感数据，必须开发隐私保护方案，确保在数据收集、处理和推理过程中维护数据隐私。此外，由于网络大模型容易受到攻击，因此确76、保强有力的安全措施至关重要。（3）可信决策。网络大模型通过多源数据整合和历史案例学习，准确评估复杂网络场景，权衡多维度因素，做出最优化决策；同时具备自我校正和持续学习能力，通过反馈循环不断提升决策质量，使决策过程更透明，便于人机协作和审核。（4）多模态大模型。网络中天然存在的、不同于人类语言的网络多模态数据：日志、告警、KPI、信令、无线 MR、RF、MML 配置等；网络大模型需要结合电信网络数据的特点，增强对网络拓扑结构的理解，能够高效地整合和处理这些多模态数据，从中提取关键信息，形成全面的网络状况认知，以适应电信领域。（5）边缘高效推理。如何针对边缘侧的资源特点，利用模型架构设计、模型压缩77、等技术构建出低计算要求、高推理效率的大模型，以及高效任务分解、动态资源分配、针对不同通信协议的推理框架，以解决边缘侧的模型执行和推理效率问题。6.1.2 知识图谱知识图谱是一种基于语义的知识表示方法，它可以将不同领域的知识进行结构化、标准化和统一化，形成一个大规模的、可查询的知识库。当前网络 AI 应用领域正在由感知智能迈向认知决策智能，知识图谱以其强大的语义表达能力、存储能力和推理能力,为数据知识化组织和智能应用提供了有效的解决方案。知识图谱具有巨大价值，可以提供精准的信息检索、支持智能问答和语义理解、支持智能推荐和个性化服务、为企业决策提供支持、促进知识共享和协同创新。知识图谱全生命周期关78、键技术包括：（1）从样本源中获取数据，并将其表示为结构化知识的知识提取与表示技术；（2）融合异源知识的知识融合技术；（3）根据知识图谱中已有的知识进行知识推理和质量评估。知识图谱的未来发展重点如下：（1）多模态知识图谱：在传统知识图谱的基础上，把文本、视频、音频等多模态数据向量化，构建多种构建高阶自智网络，加速迈向智能时代30模态下的实体，以及多模态实体间多种模态的语义关系。（2）与大模型结合：将知识图谱的专家知识注入大模型，或将知识图谱作为大模型的外挂，从而降低大模型的不确定。随着知识图谱与人工智能、自然语言处理、图像识别等技术的融合，以及数据模型的扩大和算法的优化，知识图谱的精度和效率也将79、得到进一步提升，为自智网络提供更高效、智能、精准的服务。6.1.3 数字孪生网络数字孪生基于数字化技术和数据模型，创建物理网络的数字化镜像，以便在虚拟环境中模拟、监测和优化物理网络中的实体、过程或系统。数字孪生网络是迈向高阶自智网络的关键使能技术，借助数字孪生技术可推动网络规建维优工作向自动化、智能化模式换挡升级，同时，通过对物理网络精准复制和系统仿真，突破物理网络受到的时间、空间、成本等约束，实现低成本寻优试错。数字孪生网络主要构成：（1）数据采集，收集实时数据。（2）模型与仿真，使用数学模型和仿真技术来构建物理网络的虚拟副本。（3）数据分析和决策支持，将采集的数据与模型相结合，进行实时分析80、和预测。数字孪生网络未来发展重点：（1）多源数据融合与处理：数字孪生网络需要处理海量的多源数据，包括实时数据和历史数据，需要研究和开发高效的多源数据处理和融合技术，以提高数据处理效率和精度。（2）数字孪生网络与人工智能的结合：数字孪生网络与人工智能和机器学习算法结合，提高数字孪生网络的自主性和预测能力。（3）数字孪生网络的开放：研究和制定数字孪生网络的开放性规范，包括数据格式、通讯协议、服务接口等方面的规范。（4）安全和隐私保护：研究数字孪生平台中的数据和模型安全性和隐私保护技术，保障数据的机密性和完整性。数字孪生网络是一个长期的网络智能化演进方向，当前无论是技术能力还是应用场景都需要经过较长81、时间的发展和探索，当前在电信领域的应用整体仍处于目标场景探究和试点验证的初级阶段，业界尚无成熟产品落地。未来随着 6G 和自智网络的不断发展，数字孪生网络应用有望大规模爆发，为推动运营商数字孪生网络演进目标达成，要加快在平台建设、技术研究、行业标准化方面加强和产业交流合作，保证未来通信网络的先进性。6.1.4 AI Native 网络随着 5G 商用和人工智能技术的快速发展,人工智能与通信技术的深度融合已成为重要趋势，AI Native将成为网络演进核心特征，AI Native 网络是指在网络的设计、运营和运维等全生命周期内深度集成 AI 技术，中国联通自智网络白皮书（2024）31使网络具备82、自主感知、决策、控制、优化等智能能力的新型网络。AI Native 网络未来发展重点:融合感知：引入 AI 芯片、神经处理单元等专用智能硬件，提供实时强大的算力支持和业务感知能力，感知上下文(context-aware)，人、网络和环境之间更直观和高效交互。数字孪生：通过高效的数据采集、建模、仿真实现对网络环境的“镜像”，用于仿真验证、关闭回路优化。轻量级 AI：轻量级框架、模型压缩等技术降低网络 AI 的部署门槛。网络自主管理：AI/ML 对网络进行自主管理，在没有人干预的情况下，使网络基于反馈调整策略和参数,实现自主优化。随着 5G 向 5G-A/6G 演进，AI Native 网络将在更83、多维度实现 AI 与网络深度融合。在网络稳定性、业务感知能力、运维效率等方面将取得质的飞跃。网络全流程将更加智能化，并成为运营商核心竞争力的重要组成部分。AI Native 网络将推动网络基础能力不断向自动化、智能化、软件化方向发展。6.2 构建联通自智小生态，加速 L4 探索创新自智网络建设是一项极具挑战的体系化工程，中国联通的自智网络发展，离不开生态伙伴的大力支持，需要产业各方立足各自关切和擅长领域，聚焦自智网络建设中亟须解决的短板弱点、共同努力打造自智网络的优势能力，打通各个专业网络和 OSS 系统，贯穿 E2E 生产流程，打好自智应用创新和规模部署的团体赛。中国联通积极打造自智网络生态84、，与合作伙伴形成良性互动,建立中国联通自智网络小生态，与各方伙伴形成合力，推动自智网络技术进步和产业发展。近年来，中国联通联合设备和 OSS 厂商，面向各个专业生产场景，选取试点省分，开展 L3/L4 应用创新和现网验证，如家宽应用质差识别、OTN 专线自动开通等，其中众多应用已在全网规模推广，为中国联通2025 年高价值场景逐步迈向 L4 级自智奠定坚实基础。图 26 中国联通自智网络生态伙伴6.3 融入产业大生态，促进产业繁荣自智网络的实现，需要产业界的协同与共进。只有众多产业伙伴开放合作、共同研究网络自主管理标准、共同创新技术与应用，各方围绕统一标准，从技术创新、产品研发到应用落地全面配85、合，才能加快自智网络的构建高阶自智网络，加速迈向智能时代32推进。当前，我国通信网络领域的技术研究与应用非常活跃，相关企业正在深度参与相关标准制定。中国联通积极参与行业和国际标准制定，至今在 CCSA、ITU-T 共主导或参与制定了 30 多个自智网络相关标准。在自智网络评估标准、演进蓝图等方面部分达成行业共识，形成统一的行业标准,包括：专线场景分级技术要求（行标）、各专业分级技术要求（企标）、网络智能化创新理念（国际标准）。中国联通将持续投入自智网络高阶能力研究，加快构建网络的智能化、敏捷化能力。我们将牵引产业伙伴开展技术攻关和产品创新，形成产业链上下游协同、共同发展的格局。同时，我们倡导整86、个行业携手并进，加大新技术探索，尽快形成自智网络评估标准共识，加快重点场景落地实践，推动自智网络大规模应用，共同打造更高效、智能、绿色的新型通信网络。中国联通始终秉承融合开放创新战略，通过技术创新和生态合作实现能力开放，作为 Open Gateway 中国工作组主席单位，中国联通将持续推动 Open Gateway 倡议在中国区的落地实施，携手产业伙伴，为构建开放生态和产业创新发展贡献力量。展望 2025，万物智联和各行业数字化转型都要求电信运营商承担新基建主导者的责任，中国联通坚持科技创新，继续开展自智网络创新技术研发和应用创新，推动构建自智网络运营体系，提升行业价值创造能力。我们理解，单个87、企业的力量有限，需要产业链上下游共同推进。中国联通愿与各合作伙伴一起，共推产业顶层设计，构建统一标准，打造数字化平台和生态，形成产学研用全面协同，以实现中国联通 2025 年自智网络L4 战略目标，促进自智网络产业健康发展。面向智能时代，中国联通将坚定践行使命担当，坚决为中国式现代化筑牢数字底座，坚持适度超前原则，持续落实“强基固本、守正创新、融合开放”新战略，加速推进网络的自动化、智能化、绿色化转型升级，为自身的“业务提质创收、运营降本增效”注入新的能力，为行业和客户提供“更高性能、更多特性、更优服务”的网络和业务，为数字中国建设作出更大贡献。中国联通自智网络白皮书（2024）33致 谢构建88、高阶自智网络，加速迈向智能时代中国联通自智网络白皮书（2024）是在中国联通加快推进数字化向数智化转型，全力实施“联网通信、算网数智”发展行动计划的新征程中，对网络领域体系化、规模化推进自动化、智能化转型的系统性思考和实践总结，对内支撑公司级的数智化转型，同时依托本白皮书向业界分享中国联通自智网络的经验和成果，为业界共同迈向 L4 级自智提供借鉴和指引。希望本白皮书的发布能够对广大读者有所启示和帮助，为行业的繁荣做出一份贡献。最后，我们向所有指导、参与本白皮书编写的人员表示衷心的感谢，对华为在自智理论、前沿技术和联合应用创新等方面的支持表示感谢。本白皮书由中国联通网络部、研究院、智网创新中心、云网运营中心、江苏、山东、广东等省分公司联合编写。策划组：李红五 赵静宜 耿岩 杨剑键 冯毅 范琨编制组：赵永建 赵占纯 李兴龙 张玎 周可记 刘志飞 武亚龙 郝婧 马又良 高允翔 李一喆 邱倩琳 周莹 王蕾 杨洁艳 孙宏 杜福之 李丽莎