《中控技术股份有限公司2023年年度报告.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中控技术股份有限公司2023年年度报告.pdf（319页珍藏版）》请在本站上搜索。 1、2023 年年度报告 1/319 公司代码：688777 公司简称：中控技术 中控技术股份有限公司中控技术股份有限公司 20232023 年年度报告年年度报告 2023 年年度报告 2/319 重要提示重要提示 一、一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性性、准确、准确性性、完整完整性性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。二、二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利公司上市时未盈利且尚未实现盈利 是 2、否 三、三、重大风险提示重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。四、四、公司公司全体董事出席全体董事出席董事会会议。董事会会议。五、五、天健会计师事务所（特殊普通合伙）天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了为本公司出具了标准无保留意见标准无保留意见的审计报告。的审计报告。六、六、公司负责人公司负责人 CUI SHANCUI SHAN、主管会计工作负责人、主管会计工作负责人房永生房永生及会计机构负责人（会计主管人员）及会计机构负责人（会计主管人员）毛飞毛飞波波声明：保证年度报告中财务报3、告的真实、准确、完整。声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。七、七、董事会董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经董事会决议，公司2023年度拟以实施权益分派股权登记日的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下：1、公司拟向全体股东每10股派发现金红利7.0元（含税)。截至报告披露日，公司总股本扣减公 司 回购 专用 证券 账户 中的 股份 后为 787,653,290股，以 此计 算 合计 拟派 发现 金红 利551,357,303.00元（含税），占2023年度归属于上市公司股4、东净利润的50.04%。2、公司不进行资本公积金转增股本，不送红股。如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司总股本发生变动的，拟维持每股分配现金红利金额不变，相应调整分配总额。本次利润分配方案尚需提交公司2023年年度股东大会审议。八、八、是否是否存在存在公司治公司治理特殊安排等重要事项理特殊安排等重要事项 适用 不适用 九、九、前瞻性陈述的风险声明前瞻性陈述的风险声明 适用 不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。2023 年年度报告 3/319 十、十、是否存在被控股股东及其是否存在被控股股东及其他他关联方5、非经营性占用资金情况关联方非经营性占用资金情况 否 十一、十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、十二、是否存在半数是否存在半数以上以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十三、十三、其他其他 适用 不适用 2023 年年度报告 4/319 目录目录 第一节第一节 释义释义.5 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标.8 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析.14 第四节第四节 公司治理公司治理.66 第五节第五节 环境、社会6、责任和其他公司治理环境、社会责任和其他公司治理.94 第六节第六节 重要事项重要事项.105 第七节第七节 股份变动及股东情况股份变动及股东情况.143 第八节第八节 优先股相关情况优先股相关情况.157 第九节第九节 债券相关情况债券相关情况.158 第十节第十节 财务报告财务报告.159 备查文件目录 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件 2023 年年度报告 5/319 第一节第一节 释义释义 一、一、释义释7、义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：常用词语释义 公司、本公司、中控技术 指 中控技术股份有限公司 中石化 指 中国石油化工集团有限公司及其下属公司 中石油 指 中国石油天然气集团有限公司及其下属公司 杭州元骋 指 杭州元骋企业管理合伙企业（有限合伙），公司股东 正泰电器 指 浙江正泰电器股份有限公司，公司股东 中石化资本 指 中国石化集团资本有限公司，公司股东 中核基金 指 中核（浙江）新兴产业股权投资基金（有限合伙），公司股东 联想北京 指 联想（北京）有限公司，公司股东 上海檀英 指 上海檀英投资合伙企业（有限合伙），公司股东 兰溪壹晖 指 兰溪普华壹晖投资合伙企业8、（有限合伙）（曾用名：兰溪壹晖投资合伙企业（有限合伙），公司股东 花旗银行 指 花旗银行（中国）有限公司，公司股东 工业 3.0 指 工业发展阶段之一，自 20 世纪 70 年代开始延续至今，指工业广泛应用电子与信息技术，使制造过程自动化控制程度大幅度提高 工业 4.0 指 工业发展的最新阶段，又称之为第四次工业革命，或智能化时代 流程工业 指 利用化学反应、分离或混合等技术手段制造新产品、改进已有产品或处理废弃物的工业，如化工、石化、电力、制药、冶金、建材等 智能制造 指 基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功9、能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以关键制造环节智能化为核心、以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗 自动化控制系统 指 运用自动化控制技术对生产过程进行自动调节和控制的装置，一般可分为集散控制系统（DCS，又名分布式控制系统）、安全仪表系统（SIS）和网络化混合控制系统（PLC）等 OMC 指 Operation Management&Control System，智能运行管理与控制系统。是公司结合客户需求和新一代信息技术发展全新提出的流程工业装置高度自主运行的新一代系统架构，超10、越了传统的集散控制系统能力，实现生产运行管理与控制的一体化，同时以开放性的架构，更加便捷有效地集成了制造商、用户等的海量行业知识及经验，实现流程工业从传统的自动化向智能自主化运行的重大创新和升级 DCS 指 Distributed Control System，集散控制系统，又名分布式控制系统。一种以控制器和现场设备为基础，将相关工艺信号汇集到系统中，由操作站进行监视或其他控制操作，以分散控制、集中操作、分级管理为主要特征的工业自动化控制系统 SIS 指 Safety Instrumented System，安全仪表系统。一种由传感器、逻辑控制器以及最终元件的组合组成，能实现一个或多个安全功能11、的系统，主要为工厂控制系统中的报警和连锁部分，对控制系统中检测的结果实施报警动作或调节或停机控制 网络化混合指 基于通用通信协议（UCP）网络进行构架，使得产品适应现场分散2023 年年度报告 6/319 控制系统 的使用场合，满足连续或半连续工业过程以及大型基础设施场所控制需求的控制系统，其集成多种控制功能、可视化、网络和信息技术，为各类应用程序提供完全集成化解决方案 CCS 指 Compressor Control System，压缩机组控制系统。由稳定可靠的硬件平台和专用的优化控制软件包组成，用来完成压缩机组的参数显示、报警、控制、调节及联锁逻辑保护，实现压缩机的防喘振控制、性能调节以及12、转速调节等，保证压缩机组的安全稳定运行 SCADA 指 Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统。以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统，可以对现场的运行设备进行监视和控制 工业软件 指 以自动化控制系统为基础、解决生产计划管理和实际生产控制中的协调与优化问题的系列软件 APEX 指 Advanced Process Engineering Expert，流程工业过程模拟与设计平台。是一款通用流程模拟软件，通过将工艺过程进行计算描述，起到过程模拟与预测的作用，从而为工程设计、生产运行、装置改造提供指导，达到安全生产、降本增效13、的目的。基于 APEX 可精确描述工厂实际生产过程和预测未来生产运营，辅助工厂全生命周期的决策优化。APC 指 Advanced Process Control，先进过程控制。协助自动化控制系统处理复杂生产过程控制，以实现常规控制无法有效处理的复杂过程的平稳性改善和卡边优化功能的系统 MES 指 Manufacturing Execution System，制造执行系统。从生产计划下达到生产调度、组织、执行、控制，直至生产出合格产品全过程的信息化管理系统 仪器仪表 指 安装在工业生产现场，用于压力、流量、温度、物/液位等工艺参数测量或控制的仪表，包括变送器、执行器及其它检测仪表等 控制阀 指 14、工业过程控制系统中调节流体流量的控制装置，又称调节阀。可通过对流体流量的控制来调节流体的压力、温度、流量、液位等工艺参数 压力变送器 指 一种利用测压传感元件，将感受到的气体、液体等物理压力参数转变成标准的电信号（如 420mA）或以数字通讯方式（如 Modbus-RTU协议）的设备，以供给指示报警仪、记录仪、控制系统等二次仪表进行测量、指示和过程调节 安全栅 指 本安回路的安全接口，又称为安全保持器。能在安全区和危险区之间双向传递电信号，并可限制因故障引起的安全区向危险区的能量传递 5T 指 5T 技术，是公司首家提出的，面向工业重大难题和重要需求，基于自动化技术 AT（Automation15、 Technology）、信息化技术 IT（Information Technology）、工艺技术 PT（Process Technology）、运营技术 OT（Operation Technology）和设备技术 ET（Equipment Technology）深度融合的技术 EPA 指 Ethernet for Plant Automation，以太网工厂自动化。将通信领域主流技术应用于工业控制系统而形成的一种全新的适用于工业现场设备间通信的开放网络通信平台 现场总线 指 一种应用于自动化领域中，连接现场设备和自动化系统的全数字、双向、多站的底层数据通信系统 HART 指 Highway16、 Addressable Remote Transducer，可寻址远程传感器高速通道的开放通信协议。由美国 Rosemount 公司推出，在模拟信号传输线上实现数字信号通信，属于模拟系统向数字系统转变的过渡产品 2023 年年度报告 7/319 FF 指 Foundation Fieldbus，基金会现场总线。由美国 Fieldbus Foundation 推出，以 ISO/OSI 开放系统互联模式为基础，取其物理层、数据链路层、应用层为 FF 通信模型的相应层次，并在应用层上增加用户层 Profibus 指 采用德国标准（DIN19245）和欧洲标准（EN50170）的现场总线，由德国 S17、iemens 公司推出，包括 Profibus-FMS、Profibus-DP 和Profibus-PA，分别适用于不同的自动化领域 ARC 指 ARC Advisory Group，ARC 顾问集团。一家专注于工业领域的咨询公司，为客户提供市场、技术、运营和战略咨询服务 睿工业 指 北京铂睿德佳信息服务有限公司，专注于工业领域（B2B）市场研究的咨询公司，尤其专长于自动化、输配电、新能源、楼宇、医疗器械、通用器械领域 工控网 指 工控网（北京）信息技术股份有限公司，工控领域的咨询公司，面向行业用户提供业内厂商、产品、技术、应用等全方位资讯 TUV 认证 指 技术监督协会（Technische18、r berwachungs Verein）的德语缩写，是 TUV 莱茵、TUV 南德和 TUV 北德等机构专为元器件产品定制的安全认证标志 CE 认证 指 欧洲共同体（Communate Europpene）的法语缩写，是欧盟对在成员国市场销售产品的强制性安全认证标志，也是国际上通用的安全认证 SIL 认证 指 Safety Integrity Level，安全完整性等级认证。针对安全设备的安全完整性等级进行的认证，包括硬件可靠性计算和评估、软件评估、环境试验、电磁兼容性测试等内容 Achilles 指 国际知名的工控网络安全认证，该认证提供主动式先期预防的技术解决方案以提升网络可靠性和安全性19、，并可验证工业自动化部件及网络受到攻击时的耐受力，Achilles Level 2 为最高等级 公司法 指 中华人民共和国公司法 证券法 指 中华人民共和国证券法 公司章程 指 公司现行有效的公司章程 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 发改委 指 中华人民共和国国家发展和改革委员会 工信部 指 中华人民共和国工业和信息化部 财政部 指 中华人民共和国财政部 税务总局、国家税务总局 指 中华人民共和国国家税务总局 海关总署 指 中华人民共和国海关总署 元、万元、亿元 指 人民币元、人民币万元、人民币亿元 报告期 指 2023 年 1 月 1 日至 12 月 3120、 日 2023 年年度报告 8/319 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、一、公司基本情况公司基本情况 公司的中文名称 中控技术股份有限公司 公司的中文简称 中控技术 公司的外文名称 Supcon Technology Co.,Ltd 公司的外文名称缩写 SUPCON 公司的法定代表人 CUI SHAN 公司注册地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司注册地址的历史变更情况 无 公司办公地址 浙江省杭州市滨江区六和路309号 公司办公地址的邮政编码 310053 公司网址 http:/ 电子信箱 二、二、联系人和联系方式联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境21、内代表）证券事务代表 姓名 房永生 钟菲 联系地址 浙江省杭州市滨江区六和路 309 号 浙江省杭州市滨江区六和路 309 号 电话 0571-86667525 0571-86667525 传真 0571-81118603 0571-81118603 电子信箱 三、三、信息披露及备置地点信息披露及备置地点 公司披露年度报告的媒体名称及网址 中国证券报、证券时报、证券日报、上海证券报 公司披露年度报告的证券交易所网址 http:/ 公司证券部 四、四、公司股票公司股票/存托凭证简况存托凭证简况 (一一)公司股票简况公司股票简况 适用 不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称22、 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 中控技术 688777 不适用 (二二)公司公司存托凭证存托凭证简简况况 适用 不适用 公司存托凭证简况 证券种类 存托凭证与基础股票的转换比例 存托凭证上市交易所及板块 存托凭证简称 存托凭证代码 变更前存托凭证简称 全球存托1:2 瑞士证券交易不适用 SUPCON 不适用 2023 年年度报告 9/319 凭证 所 存托机构 名称 花旗银行 办公地址 388 Greenwich Street,New York,New York 10013 United States of America 经办人-托管机构 名称 Industrial 23、and Commercial Bank of China Limited,Beijing,Zurich Branch 办公地址 Nschelerstrasse 1,8001 Zurich,Switzerland 经办人 罗天驰（Henry Luo）五、五、其他其他相相关资料关资料 公司聘请的会计师事务所（境内）名称 天健会计师事务所（特殊普通合伙）办公地址 浙江省杭州市萧山区盈丰街道润奥商务中心T2 写字楼 签字会计师姓名 叶卫民、赖兴恺 报告期内履行持续督导职责的保荐机构 名称 申万宏源证券承销保荐有限责任公司 办公地址 上海市徐汇区长乐路 989 号 3 层 签字的保荐代表人姓名 虞校辉、24、刘浩 持续督导的期间 2020 年 11 月 24 日至 2023 年 12 月 31 日 六、六、近三年主要会计数据和财务指标近三年主要会计数据和财务指标 (一一)主要会计数据主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 2023年 2022年 本期比上年同期增减(%)2021年 营业收入 8,619,910,802.44 6,623,856,546.82 30.13 4,519,412,479.43 归属于上市公司股东的净利润 1,101,763,732.92 797,929,183.55 38.08 581,664,803.55 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 94725、,493,611.35 683,015,627.34 38.72 449,444,181.77 经营活动产生的现金流量净额 191,430,934.79 360,264,879.91-46.86 140,530,507.62 2023年末 2022年末 本期末比上年同期末增减（%）2021年末 归属于上市公司股东的净资产 9,824,957,267.11 5,257,932,435.83 86.86 4,525,058,319.19 总资产 17,879,654,035.29 13,062,623,039.84 36.88 10,346,877,799.99 2023 年年度报告 10/31926、 (二二)主要财务指标主要财务指标 主要财务指标 2023年 2022年 本期比上年同期增减(%)2021年 基本每股收益（元股）1.44 1.11 29.73 0.81 稀释每股收益（元股）1.43 1.09 31.19 0.80 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元股）1.24 0.95 30.53 0.63 加权平均净资产收益率（%）13.70 16.44 减少2.74个百分点 13.79 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%）11.78 14.07 减少2.29个百分点 10.65 研发投入占营业收入的比例（%）10.53 10.45 增加0.08个百分点 10.99 报告期末27、公司前三年主要会计数据和财务指标的说明 适用 不适用 1、公司 2023 年营业收入 861,991.08 万元，较上年同期增长 30.13%；实现归属于上市公司股东的净利润 110,176.37 万元，较上年同期增长 38.08%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为 94,749.36 万元，较上年同期增长 38.72%。主要系公司深耕流程工业，紧抓行业自动化、数字化、智能化发展趋势，打造流程工业“1+2+N”智能工厂新架构，公司核心竞争力进一步加强，不断扩大市场份额，经营业绩稳步增长，公司不断加大非传统优势业务及新兴业务的开拓，海外业务、油气业务、PLC 业务、电池业务、机28、器人业务实现快速增长，公司变革进一步深化，数字化治理迈向新台阶，经营管理能力持续增强，整体费用率同比下降。2、公司 2023 年经营活动产生的现金流量净额 19,143.09 万元，较上年同期下降 46.86%，主要系公司为应对全球供应链风险，增加库存备货，支付货款增加所致。3、公司 2023 年末归属于母公司的所有者权益为 982,495.73 万元，较上期末增长 86.86%，主要系报告期内公司未分配利润增长及 GDR 上市收到募集资金增加所致。4、公司 2023 年末总资产为 1,787,965.40 万元，较上期末增长 36.88%，主要系公司主营业务规模扩大及公司在报告期内 GDR 29、上市收到募集资金增加所致。5、公司 2023 年基本每股收益为 1.44 元，较上年同期增长 29.73%；稀释每股收益 1.43 元，较上年同期增长 31.19%；扣除非经常性损益后的基本每股收益 1.24 元，较上年同期增 30.53%，主要系公司归属于上市公司股东的净利润较去年同期增加所致。七、七、境内外会计准则下会计数据差异境内外会计准则下会计数据差异 (一一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况的净资产差异情况 适用 不适用 (二二)同时按照境外会计30、准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归归属于上市公司股东的属于上市公司股东的净资产差异情况净资产差异情况 适用 不适用 (三三)境内外会计准则差异的说明：境内外会计准则差异的说明：适用 不适用 八、八、20232023 年分季度主要财务数据年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 2023 年年度报告 11/319 （1-3 月份）（4-6 月份）（7-9 月份）（10-12 月份）营业收入 1,445,707,760.34 2,195,499,204.50 2,037,935,0131、4.98 2,940,768,822.62 归属于 上市公司股 东的净利润 92,396,527.94 418,315,052.69 182,695,921.02 408,356,231.27 归属于 上市公司股 东的扣除非 经常性损益 后的净利润 67,346,384.73 356,524,788.29 145,450,935.22 378,171,503.11 经营活 动产生的现 金流量净额-723,143,247.46-260,265,981.67 235,924,108.53 938,916,055.39 季度数据与已披露定期报告数据差异说明 适用 不适用 九、九、非经常性损益项目和金32、额非经常性损益项目和金额 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 2023 年金额 附注（如适用）2022 年金额 2021 年金额 非流动性资产处置损益，包括已计提资产减值准备的冲销部分 13,928,276.06 七、68；七、73；七、75-783,786.84 8,285,989.46 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外 55,979,438.74 七、67 53,468,347.28 54,477,357.43 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，非金融企业持有金融33、资产和金融负债产生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金融负债产生的损益 81,217.63 七、68；七、70 27,210.57 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 委托他人投资或管理资产的损益 94,844,780.00 七、68 68,666,269.15 86,913,039.65 对外委托贷款取得的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的各项资产损失 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 6,029,067.61 七、5 7,064,871.79 1,414,058.88 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位 2023 年年度报告34、 12/319 可辨认净资产公允价值产生的收益 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 非货币性资产交换损益 债务重组损益 企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用，如安置职工的支出等 因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益产生的一次性影响 因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份支付费用 对于现金结算的股份支付，在可行权日之后，应付职工薪酬的公允价值变动产生的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益 交易价格显失公允的交易产生的收益 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出-35、59,739.76 七、74；七、75-814,466.00-4,544,734.98 其他符合非经常性损益定义的损益项目 减：所得税影响额 15,360,494.70 12,411,819.68 13,608,760.20 少数股东权益影响额（税后）1,172,424.01 303,070.06 716,328.46 合计 154,270,121.57 114,913,556.21 132,220,621.78 对公司将公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号非经常性损益中列36、举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。适用 不适用 若按 公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号-非经常性损益(2023 年修订)规定计算 2022 年度及 2021 年度非经常性损益的影响：项目 2022 年 2021 年 归属于母公司所有者的非经常性损益净额 114,913,556.21 132,220,621.78 按公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号非经常性损益（2023 年修订）规定计算的归属于母公司所有者的非经常性损益净额 100,188,815.33 123,242,881.99 2023 年年度报告 13/319 差异-14,724,74037、.88-8,977,739.79 十、十、采用公允价值计量的项目采用公允价值计量的项目 适用 不适用 单位：元 币种：人民币 项目名称 期初余额 期末余额 当期变动 对当期利润的影响金额 交易性金融资产 2,275,808,701.79 1,650,000,000.00-625,808,701.79 81,217.63 应收款项融资 421,387,418.83 183,711,330.47-237,676,088.36 其他权益工具投资 14,113,692.31 26,113,692.31 12,000,000.00 合计 2,711,309,812.93 1,859,825,022.7838、-851,484,790.15 81,217.63 十一、十一、非企业会计准则业绩指标说明非企业会计准则业绩指标说明 适用 不适用 十二、十二、因国家秘密、因国家秘密、商业商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 适用 不适用 2023 年年度报告 14/319 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、经营情况经营情况讨论与分析讨论与分析 2023 年世界经济发展不均衡，地缘政治问题频发，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。国内经济持续回升向好的基础还不稳固，国内经济波浪式发展、曲折式前进。2023 年是风险挑战和战略机遇并存的一年，公司迎着39、全球人工智能和数字经济蓬勃发展的浪潮，积极把握“一带一路”建设、数字中国建设及双碳战略的新发展机遇，积极构建和发展新质生产力，引导技术革新，深耕行业，布局全球，深入参与全球先进制造业自动化、数字化、智能化变革，重点耕耘 AI+数据领域的产品及技术。在公司中长期战略的引领下，在经营管理层和全体员工的共同努力下，公司迎难而上，取得了一系列的重要成果，公司的经营呈现出巨大的韧性和潜力！1 1、主要经营情况主要经营情况 2023 年度，公司持续深化和落实中期发展战略，全面融合前沿技术和创新理念，创造性提出流程工业智能工厂新模式：“1 个工厂操作系统+2 个自动化（PA 生产过程自动化+BA 企业运营自40、动化）+N 个工业 APP”，实施应用了 4000 多套，引领了智能工厂建设的行业新标准。匠心打造核心产品技术，赋能行业客户数字化转型、智能化发展，多款产品市场占有率常年稳居首位，并不断扩大领先优势。根据睿工业统计，2023 年度公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了 37.8%，连续十三年蝉联国内 DCS 市场占有率第一名。根据中国工控网统计，公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率 33.7%，连续两年蝉联国内 SIS 市场占有率第一名；公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率 28.2%，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程41、工业市场占有率 20.7%，连续两年蝉联国内流程工业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率 14%，首次位居国内市场占有率第一。报告期内，公司深耕流程工业，牢牢把握产业数字化、智能化发展的大趋势，加大研发投入，重点布局人工智能（AI）技术、大数据技术、机器人技术在工业领域的应用，构建“AI+数据”核心技术；全面升级“5S 店+S2B 平台”一站式工业服务新模式，从全国走向全球，设立海外多家5S 店，将公司服务模式创新复制到全球范围；进一步加快全球市场扩张，加强海外本地化运营能力，突破海外多个高端客户，海外业务翻倍增长；深入搭建内部流程型平台化组织结构，全面推进公司数字化变42、革，启动全域数据治理，打造 AI+数字化驱动的组织流程，实现销售费用率、管理费用率进一步下降，公司运营效率、治理水平显著提升。公司实现营业总收入 861,991.08 万元，较上年同期增长 30.13%；实现归属于上市公司股东的净利润 110,176.37 万元，较上年同期增长 38.08%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为 94,749.36 万元，较上年同期增长 38.72%；2 2、经营情况分析、经营情况分析 （1 1）加大）加大创新创新技术技术研发投入研发投入，构建“构建“AI+AI+数据”核心竞争力数据”核心竞争力 报告期内，公司继续加大研发投入力度，研发费用 9043、,780.70 万元，同比增长 31.13%，占营业收入的比例为 10.53%。公司高度重视研发体系的建设，通过深化集成产品开发体系（IPD），聚焦市场需求与技术创新，加快对市场需求的响应速度，缩短新产品的上市周期，推动技术研发和应用迭代。重视研发人才队伍建设，积极引入国内外顶级研发人才，为公司产品创新奠定牢固的人才基础，研发人员为 2,219 人，占公司员工总数的 34.28%，同比增加 6.07%。报告期内，公司依托扎实的工业数据基础，在工业 AI 领域进行全方位探索，利用最新 AI 技术对公司产品技术进行重构，取得了一系列重大突破。公司突破了流程工业基于强化学习与自然语言大模型的应用技术44、、面向流程工业的边缘智能视觉检测控制器和算法技术、基于大语言模型和 AI 智体的企业运营应用技术等核心技术，深度赋能客户数字化、智能化发展。2023 年年度报告 15/319 公司深度洞察流程工业客户核心需求，基于深厚的产业实践和技术沉淀，2023 年全新发布了新一代设备智能感知平台（PRIDE）、迭代升级发布智能运行管理与控制系统（OMC 2.0）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX 2.0），进一步夯实产品与技术核心竞争力。PRIDE 基于工业互联网平台、数据湖、AI 大数据分析、机器学习等先进技术，协助用户对全厂设备对象进行全面智能感知与精准预测，为设备全生命周期预防预知的智能化管理提45、供决策支持。在“1+2+N”智能工厂新架构下，基于 OMC2.0、APEX 2.0、PRIDE 将流程工业生产运行、工艺、设备、安全、环保、质量、运营管理等数据要素深度融合，助力流程工业企业实现全生命周期的自主运行和卓越运营，实现“安全、质量、低碳、效益”的可持续发展目标。（2 2）推进三大板块战略布局）推进三大板块战略布局，突破国际市场新领域，突破国际市场新领域 矢志前行 引领国内高端智能制造 报告期内，国内重点推动数字经济与先进制造业发展，公司国内市场营销表现较好，公司市场占有率进一步提高，高端客户、大项目不断突破，市场规模稳定增长，国内销售收入同比上升29.54%。公司累计建设完成 1746、9 家 5S 店（含海外），覆盖全国 643 家化工园区，不断深化 5S 店的卓越运营能力体系建设，通过多种激励方式激活 5S 店经营活力，为客户提供工业领域“安全、高效、便捷”的专业服务，建立领先的服务模式竞争力。S2B 业务方面，公司全面部署线上+线下全生命周期服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，进一步扩展物流网络建设及流程精细化管理，2023 年已突破多家集团型标杆客户，同步推进 250 多家大型客户的联储联备合作，无缝衔接客户采购系统，助力客户数字化采购转型。截至 2023 年 12 月末，公司已覆盖流程工业领域客户超过 3 万家，客户覆盖率进一步上升。报告期内，公司致力于行业纵深47、的拓展，充分运用近 30 年的行业积累和 Know-how，为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造众多的“1+2+N”智能工厂行业标杆并复制推广，引领行业发展。在石化、化工等传统优势行业持续为客户创造价值，继续保持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品、冶金、建材等行业，与头部企业共同打造了数字化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升行业市场份额。2023 年，冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，冶金行业收入增长 62.87%，能源行业收入增长 34.70%，石化行业收入增长 28.95%，化工行业收入增长 23.70%，为公司业绩稳健增长提供了有力支撑。放眼全48、球 推动海外业务持续突破 2023 年是公司国际化业务的破局之年，公司凭借领先的数字化、智能化服务能力及解决方案技术水平，在海外市场实现了重大突破，新签海外合同近 10 亿元。当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，公司着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司，海外本地化运营能力得到大幅提升。2023 年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业（IMI）数字化标杆项目，赋能客户数字化、智能化建设，并以此为契机与沙特阿美和 IMI 展开全方位深度合作；此外，公司还取得了科威特石油公司以49、及马来西亚国家石油公司控制系统及仪器仪表项目、Indorama 集团数字化管理项目、亚洲最大纸业集团印度尼西亚金光纸业智能化工业软件项目、新加坡丰益国际集团数字化项目等海外高端项目突破。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。2023 年 4 月，公司成功发行GDR 并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，这将进一步助力公司海外业务布局，公司全球化战略进入全新阶段。数字赋能 新兴商业机会助力长远发展 公司依托在数字化和智能化领域长期积累的优势，以客户为中心开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。报告期50、内公司开拓了机器人、新能源电池、风光制氢、智慧实验室、智慧煤矿、智慧园区、白酒等新业务领域，通过内外部资源的整合与培育，各新赛道业务实现了快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。2023 年新能源电池业2023 年年度报告 16/319 务实现收入 6.34 亿，同比增长 463.06%，成为公司业务增长点之一；智慧煤矿业务实现 0 到 1 的突破，联手山西金能段王煤业和鹏飞集团打造行业突破性标杆应用；机器人业务高起点发展，成功获得中海油、华谊集团、沙特阿美等全球高端用户的订单，发展潜力巨大。此外，2023 年公司完成了对荷兰 Hobr 公司的收购，并获得在中国市场的首个高端分析51、仪订单突破，进一步完善了公司在高端仪器仪表领域的产品谱系；投资入股北京达美盛软件股份有限公司、杭州培慕科技有限公司、浙江人形机器人创新中心有限公司等，扩大产业协同、助力多元生态融合发展。公司还将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合的方向，继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务新增长点。（3 3）全方位建设数字化运营能力，实现高质量发展全方位建设数字化运营能力，实现高质量发展 2023 年，公司全面推进数字化转型变革，围绕“揭开运营迷52、雾，揭开市场迷雾”的目标，以4A 架构（即 BA 业务架构、DA 数字架构、TA 技术架构和 AA 应用架构）全局视角完成数字化转型规划，打造数字化组织及流程，推进 LTC、IPD、ISC、财经、HRM 等领域的 62 个数字化项目落地，实现卓越的组织运营。公司运营管理能力不断深化，管理效率不断提升，管理费用率为 5.22%，同比下降 0.48 个百分点，销售费用率为 9.15%，同比下降 0.25 个百分点，存货周转率为 1.50，同比大幅提升。报告期内，数字化转型成功转化合同金额近亿元，降本数千万元，净增了 300 多个数字化人，实现人效大幅提升。2024 年，公司将继续抓住产业数字化、智53、能化发展机遇，夯实“1+2+N”智能工厂新模式，构建“4 大数据基座+1 个智能引擎”设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX）4 大数据基座和叠加基于工业大模型打造的智能引擎，强化“AI+数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户价值最大化，为客户提供 AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案,践行公司“让工业更智能，让生活更轻松”的使命和愿景！二、二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况研发情况说明说明 (一一)主要业务、主要产品或主要业务、主要产品或54、服务服务情况情况 1、主要业务 公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，以创新技术的核心驱动、前沿产品的关键支撑、核心业务的流程重塑、工作模式的升级革新，全面助力流程工业实现生产过程自动化（Process Automation，PA）和企业运营自动化（Business Automation，BA），赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。为此，公司面向工业 3.0+工业 4.0 全力构建“1+2+N”智能工厂新架构，构建 4 大数据基座+1 个智能引擎，4 大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）55、、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），基于工业多源数据进行融合训练，建立流程工业高泛化、高可靠的智能引擎，构建 AI+数据核心竞争力，将数据价值最大化，定义和重塑流程工业新形态，引领流程工业加速“智变”，支撑流程工业在转型升级中的重大行业需求，实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。深入构建5S线下门店+S2B线上平台的一站式工业服务新模式，5S线下门店为客户提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设，提升店长的管理和运营能力，运用数字化技术和人工智能技术，深度理解客户的需求，做好客户画像。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(云计算56、、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海2023 年年度报告 17/319 外进行推广，为国内外客户生产经营保驾护航，实现降本增效。2 2、主要产品及服务情况、主要产品及服务情况 公司全面推进产品整合与升级，围绕流程工业智能工厂高质量生产与智慧运营需求，贯穿企业全领域数据资源系统（Data Resource System,DRS)以及多层纵深的工业信息安全系统（Industry CyberSecurity Syst57、em,ICSS），形成生产过程自动化（PA）及企业运营自动化（BA）两大产品体系。生产过程自动化（PA）是指面向工厂从原料到产品的全生产过程，利用先进的工艺、设备、运行、信息、自动化等技术融合创新，在仪器仪表、控制系统产品基础上，发展出智能自主运行系统（Intelligent Operation Management&Control,OMC）、安全优先系统（Safety-Priority System,SPS)、质量提升系统（Quality Improvement System,QIS)、节能与低碳系统（Energy-saving&Low-Carbon System,ELC）、设备健康监控系统58、（Equipment Health Supervisory System,EHS)五大工业软件产品与服务，实现生产过程的安全、平稳、高效、低碳。企业运营自动化（BA）是指面向企业运营，利用 AI、大数据、数字孪生等先进技术及管理创新，实现数智化、高质量、可持续发展的卓越运营，包含五大系统：产品研发管理及工艺设计系统(Research&Design System,R&DS)、生产运营系统(Production Operation System,POS)、供应链管理系统(Supply-chain Management System,SMS)、销售与服务系统(Sales&Service System59、,SSS)、支撑与保障系统(Support&Guarantee System,SGS)。2023 年年度报告 18/319 2.12.1 控制系统产品家族控制系统产品家族 2 2.1.1.1.1 智能自主运行系统（智能自主运行系统（OperatOperation Management&Control,ion Management&Control,OMCOMC）智能自主运行系统是生产过程自动化的核心基础子系统，融合智能化、数字化、自动化技术，实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维，满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求。OMC 系统60、根据行业实际应用和客户反馈,聚焦客户痛点，融合大量创新技术，体现极致互联、虚实智控、全域优化三大新特性。非常清晰地定义了自主运行的本质和实现路径，系统面对外部需求干扰实现自主响应，面对内部操作运行实现自主管理：1）极致互联，分布式节省初期投资；2）虚实智控，数字化沉淀经验改进工艺；3）全域优化，智能化提升运行效益。中控 OMC 基于工业大数据、机理模型和机器学习等多领域技术，结合工业 Know-how 开展生产全要素的全天候评估，随时掌握生产装置关键参数，挖掘装置生产运行潜能。通过跨装置协同，达到区域装置间的物料及能量平衡，将生产效益提升从单装置扩大到多装置区域。此外针对异常事件，提供智能识别61、和处理预案，最终实现全厂综合经济效益最大化。2 2.1.2.1.2 安全仪表系统（安全仪表系统（Safety Instrumented SystemSafety Instrumented System，SISSIS）中控安全仪表系统（TCS-900&TCS-500)，是中控技术面向流程工业的 ESD、F&GS、GDS、BMS、HIPPS 等应用场景自主研发的工业控制系统，针对不同工艺装置规模以及基础投资建设要求，提供安全性与经济性最佳平衡的产品组合解决方案，保障企业的关键设备及高价值工艺的安全运行，降低人员生命安全风险。中控安全仪表系统具备高安全性、高可靠性、高可用性的三高特性。1）高安全性：62、功能安全等级 SIL3、安全架构 22oo3D、故障诊断覆盖率99%、信息安全 IEC 62443 2023 年年度报告 19/319 SL1、信创国产化；2）高可靠性：EMC 标准 4A 级、G3 防腐/CE/船级社认证、最高海拔 4000 米、工作温度（-2070）、工作湿度（5%95%）RH，无冷凝；3）高可用性：DCS 组态监控一体化、双工作全冗余、可在线扩容、可用率达 99.99999.9999%，故障容错裕度 3-3-2-2-0。2 2.1.3.1.3 压缩机组控制系统（压缩机组控制系统（C Coordination Control Systemoordination Contro63、l System，CCSCCS）中控压缩机控制系统（T9100&T5100）是中控技术面向石化、化工行业易燃易爆高风险区域的压缩机控制与保护应用场景，针对离心式、轴流式等压缩机机型，自主开发的专业应用型压缩机控制系统产品组合解决方案。系统采用国际先进的压缩机控制算法技术，包括防喘振控制、性能控制、调速控制、抽汽控制等机组优化控制技术，助力用户实现安全生产与节能降耗，提升企业智能化运行水平。中控压缩机控制系统具备 SIL3 级硬件平台、先进控制技术、一体化部署以及操作优化四大技术特点。1）SIL3 级硬件平台：基于三重化冗余容错(TMR)安全控制系统，功能安全等级 SIL3，工业 EMC 标准 64、4A 级等特性，最大程度满足用户对生产安全性与可用性的要求。2）先进控制技术：自主研发的国际先进机组控制技术，基于无量纲防喘振坐标系，通过执行多种形式的控制与保护组合策略、多回路协调控制与解耦控制、满足机组串并联复杂控制需求，实现全自动与高效节能运行。3）一体化部署：可与中控 DCS 系统、SIS 系统进行一体化无缝连接与集成，方便用户实现全厂工艺流程一体化管控，提高效率、降低成本、保障质量；4）：全自动控制与优化：实现一键启停机和自动加卸载，全程无需手动干预，真正实现全自动控制，控制能耗降低 10%，工艺波动降低 15%以上。2 2.1.4.1.4 可编程逻辑控制器可编程逻辑控制器(Prog65、rammable Logic Controller(Programmable Logic Controller，PLC)PLC)2023 年年度报告 20/319 中控技术(GCS)通过深耕流程和机械控制领域，推出了面向不同需求的 GCS-G 和 GCS-M 系列产品。GCS-G 系列面向中大规模分布式测控领域，提供满足长工艺流程对控制系统提出的高可靠、冗余安全和网络化的解决方案；GCS-M 系列专注于智能装备领域，提供高速、高精度的复杂控制方案。两者相辅相成，为客户提供大规模监控，同时提供关键核心装备的极致控制。GCS-G 网络化混合控制系列包括 G5 中大型混合控制系列和 G3 分布式 R66、TU 系列。G5 系列具备全冗余、高可靠性、网络化、完全自主可控等优势，同时具有符合 SIL3 安全等级的 G5Pro Safety系统；G3 系列满足高密度和分布式的应用需求，且可作为 G5 系列控制器的远程 IO 站进行混合应用。GCS-G 系列已广泛应用于油气管道、轨道交通、市政水务、水利水电、核电电力等场景。GCS-M 系列充分发挥其高性能、高精度、高可靠的特点，提升装备智能化水平。集成多种复杂机械控制功能和多种通信协议，可应对风机、包装机械、冶金装备、建材高速产线等专业装备。并且可以搭载机器视觉算法，为工业加装“AI 眼睛”。2 2.2.2 仪器仪表产品家族仪器仪表产品家族 仪器仪表67、产业是国民经济的基础性、战略性产业，但国产化率仍低，对外依赖高。近年来，随着科技自立自强步伐加快，中控技术致力于攻克关键核心技术，推动国产替代。中控技术仪器仪表业务板块涵盖多个产品线，为客户创造价值。中控技术不同仪器仪表产品特点及应用如下所示：仪器仪表仪器仪表 主要产品主要产品 产品特点及应用产品特点及应用 测量仪表测量仪表产品线产品线 CXT 系列 高精度智能压力变送器 产品特点：产品特点：采用单晶硅复合式传感器，可测量气体、液体等介质的压力/差压、流量和液位信号。0.05 级精度等级，长期稳定性优于0.1%/10 年。获得 NEPSI、ATEX、CE、SIL 认证，支持 FF、ProfiB68、us-PA、HART（含无线 HART）主流现场总线以及支持 APL 高速新型现场总线。适用工况：适用工况：压力、流量和液位等测量工况。适用行业：适用行业：石油、电力、化工、冶金、制药等行业。CJT 系列智能压力变送器 产品特点：产品特点：采用金属电容传感器，0.1 级精度等级。可测量差压、压力等物理信号。获得 NEPSI 防爆认证，HART协议认证，支持 MODBUS 通讯。可提供客制化服务，定制特殊类型接口等。适用工况：适用工况：压力、流量和液位等测量工况。适用行业：适用行业：石油、电力、化工、冶金、制药等行业。CPT 系列无线压力变送器 产品特点：产品特点：采用扩散硅传感器。支持 Zig69、bee 无线通讯，全系列标配 RS485 接口，方便现场应用。获得 PCEC 防爆认证、A11 通讯认证。电池寿命大于两年。适用工况：适用工况：压力、流量和液位等有组网通讯需求的测量工况。适用行业：适用行业：油田、厂矿等行业领域。安全栅 产品特点：产品特点：采用先进的低功耗电路设计，功耗比上一代产品降低 40%；采用端子间对流散热孔设计，拥有完善的热流道，散热更充分。满足 Exia Ga IIC 防爆等级要求。获得中国船级社、SIL2、SIL3、CE 认证。适用工况：适用工况：需将现场侧电能限制在安全值以下的危险场所等工况。适用行业：适用行业：石化、化工、油气、新能源等行业。2023 年年度报70、告 21/319 仪器仪表仪器仪表 主要产品主要产品 产品特点及应用产品特点及应用 电涌保护器 产品特点：产品特点：8mm 超薄设计，经自主专业防雷实验室严格测试，具备 20kV/10kA 的电流冲击耐受力，具备在线可插拔、异常报警等功能。获得本安防爆认证、CCC 强制性认证、防雷认证。适用工况：适用工况：需提供安全可靠的雷电防护等工况。适用行业：适用行业：石化、化工、油气、新能源等行业。隔离器 产品特点：产品特点：功能类型齐全，支持多种工业信号（如 AI、AO、DI、DO、TI）等隔离传输，通过组态实现不同信号类型或量程的转换，并且可以实现将模拟信号与通讯信号（如 RS-485、Lora 等71、）的相互转换传递，使用灵活便捷。适用工况：适用工况：需有效抑制干扰信号的传播，提高信号传输质量的工况。适用行业：适用行业：石化、化工、油气、新能源等行业。智能电磁 流量计 产品特点：产品特点：具有结构简单、抗腐蚀性强、性能稳定、量程比大、线性度佳、适应能力强、测量精度高等优点，并具备智能诊断功能。适用工况：适用工况：用来测量酸、碱、盐溶液、矿浆、纸浆、废水等导电介质。适用行业：适用行业：石化、冶金、造纸、轻纺、给排水、污水处理以及食品、制药、生物和精细化工等行业。雷达物位计 产品特点：产品特点：采用低功耗微波技术，无易损部件，长期稳定运行，且对人体及环境无伤害。采用先进的智能回波跟踪处理技术，72、可对液体、浆料及颗粒料的物位进行非接触式连续测量，具有多类过程连接方式及定制化天线组件，满足多种工况测量。适用工况：适用工况：各种金属、非金属容器、反应釜或固体料仓等多种工况。适用行业：适用行业：石化、精细化工、食品、制药等行业。交互式智能校验仪 产品特点：产品特点：工业现场测量工具，具备信号校验及手操配置能力，与安卓智能终端深度融合，是国内工控工具市场中，集成度高、操作体验感强的手持式终端设备。适用工况：适用工况：需将现场操作记录上传至 IDM 软件服务器、对现场仪表组态修改或调校操作记录等工况。适用行业：适用行业：石化、精细化工、食品、制药等行业。分析仪产分析仪产品线品线 热值仪 产品特点73、：产品特点：测量燃气的沃泊指数、热值、助燃空气需求指数等燃烧关键参数。具有快速响应，高精度和高重复性，维护简单，无明火（无熄火故障），不易受环境温度影响等优点。拥有 ATEX/IECEx/NEPSI 等认证，适用防爆 1 区。适用工况：适用工况：适用高腐蚀性和严苛工况（高含硫气体）和危险区域。适用行业：适用行业：适用于燃气和天然气混合，燃烧控制、燃气机组控制，火炬燃烧以及冶金等行业。2023 年年度报告 22/319 仪器仪表仪器仪表 主要产品主要产品 产品特点及应用产品特点及应用 光声气体分析仪 产品特点：产品特点：采用激光-声学测量原理，实现气液在线分析仪多项首创性技术突破，测量 H2S，74、CO2，H2O 和 CH4。采用五年以上免维护设计，配备自我诊断功能，拥有ATEX/IECEx/NEPSI 等认证，适用防爆 1 区。适用工况：适用工况：井液分离处理中 H2S 测量、燃气销售及油品质量控制等工况。适用行业：适用行业：适用于燃气和天然气混合，燃气轮机控制，炼油厂等行业。XFR 元素分析仪 产品特点：产品特点：基于能量色散 X 射线荧光技术，采用高分辨率的硅漂移检测器，可同时测量 15 种从硅到铀的元素。具有自动零点和量程校正，支持远程访问，符合 ASTM 和 ISO标准。拥有 ATEX/IECEx/NEPSI 等认证，适用防爆 1 区。适用工况：适用工况：高腐蚀性液体、高磨损性75、颗粒浓度样品等工况。适用行业：适用行业：石化和冶金等行业。拉曼光谱分析仪 产品特点：产品特点：采用新型拉曼专利技术，检测器和电子设备完全分离，实现高、低压气体应用的前馈控制，结合 HIFISC采样探头，形成独一无二的零排放解决方案。接近零维护和低备件成本。拥有 ATEX/IECEx/NEPSI 等认证，适用防爆 1 区。适用工况：适用工况：高压工况。适用行业：适用行业：油气行业（包括生物气）。CO 检测系统 产品特点：产品特点：通过持续准确地检测阴燃和美拉德反应来提高工艺安全性，从而降低火灾和爆炸风险。独特的双 NDIR分析仪和 UPS 配置，可靠性强，可同时检测 6 个进口和 2个出口，防止76、误报警，具备自动检漏和流量测试功能。适用工况：适用工况：高温高粉尘，高 CO 背景浓度等复杂工况。适用行业：适用行业：食品、医药等行业。CO 与湿度检测系统 产品特点：产品特点：支持同时测量 CO 浓度和绝对湿度，可灵活安装在喷雾干燥器上。基于 TDL（可调谐半导体激光器）分析仪，可多路采样分析，具备自动检漏和流量测试功能。适用工况：适用工况：高温高粉尘等工况。适用行业：适用行业：食品、医药等行业。激光气体分析仪 产品特点：产品特点：基于 TDLAS（可调谐半导体激光吸收光谱）原理，可测量多种气体组分，具有高选择性、高灵敏度、高精度等特点。具有多种安装方式以及防爆认证，满足各类现场要求。适用工77、况：适用工况：高温、高湿、高压、粉尘含量大等工况。适用行业：适用行业：石化、化工、环保、能源、建材、冶金等行业。智能控制智能控制阀产品线阀产品线 智能控制阀 产品特点：产品特点：采用全新功能模块化设计，调节精度高，密封性能好，使用寿命长，易维护。适用工况：适用工况：常规及特殊苛刻（高压差、强腐蚀、气蚀、多项流等）工况。适用行业：适用行业：化工、石化、精细化工、煤化工、制药、冶金、2023 年年度报告 23/319 仪器仪表仪器仪表 主要产品主要产品 产品特点及应用产品特点及应用 电力等行业。智能控制球阀 产品特点：产品特点：采用全通径设计，切断性能好，压降损失小，阀杆防飞、防静电，耐磨损、低扭78、矩。适用工况：适用工况：常规及特殊苛刻（高压差、强腐蚀、多项流等）工况。适用行业：适用行业：化工、石化、精细化工、煤化工、制药、冶金、电力等行业。智能控制 蝶阀 产品特点：产品特点：阀板/阀座采用全金属结构设计，泄漏等级可达双向零泄漏，耐磨，使用寿命长。适用工况：适用工况：大口径，调节和切断工况。适用行业：适用行业：化工、石化、煤化工、冶金、电力等行业。偏心旋转 控制阀 产品特点：产品特点：阀体、上阀盖为一体式结构，阀体为直通型，流阻小，流通能力大，可调范围广；阀芯为偏心式设计，可减少阀座磨损，适用寿命长。适用工况：适用工况：含淤浆类流体工况。适用行业：适用行业：化工、石化、煤化工等行业。特殊79、控制阀（以超低温单座控制阀为例）产品特点：产品特点：一种在低温深冷场合使用的控制阀，采用延长阀杆和上阀盖设计；同时阀杆采用特殊结构，保证使用强度。高效传热，最小热膨胀结构设计。适用工况：适用工况：-196超低温工况。适用行业：适用行业：空分、LNG 等行业。2.3.2.3.工业软件产品与服务工业软件产品与服务 2 2.3.1.3.1 数据数据资源资源系统（系统（Data Resource System,DRSData Resource System,DRS）数据资源系统包含一站式数据中心建设、企业级指标中心建设、全域数据治理和数据安全与流通保障四个方面。通过提供全方位的数据管理和利用服务，旨在80、帮助客户完善数据基础设施、2023 年年度报告 24/319 提高数据质量、最大化数据价值，并确保数据安全和有效流通，从而推动商业决策的有效性和组织绩效的提升。2 2.3.2.3.2 工业信息安全系统（工业信息安全系统（Industry CyberSecurity SystemIndustry CyberSecurity System，ICSSICSS）工业信息安全系统包括工业控制系统安全、工业信息系统安全和安全运维服务等多方面产品和技术，公司自主研发了主机安全卫士、工控防火墙、工控安全管理平台、工控安全隔离网关、全网诊断软件、工控网络安全监测审计系统等一系列安全防护产品，打造了智能工厂工业信81、息安全一体化解决方案，提供包括数据安全、主机安全、网络安全、内建安全、应急容灾等核心功能的“全方位、多维度”安全技术体系，提供网络安全评估、网络安全运维、等保建设咨询等覆盖工业网络全生命周期安全服务，助力提升客户企业对生产控制的恶意程序防护、信息事故溯源、容灾备份、安全运维等能力，协助企业实现法规、标准、政策的合规性等级保护建设。中控技术工业信息安全依托在流程行业的持续深耕，紧密结合控制系统，构建了中控工业信息安全三级运营防护体系，从内到外构成自主可控的多层次“内建安全（固）、纵深防御（防）、安全运维（管）”技术体系。有效提高工业现场的安全防护能力，方案相对比较容易落地，切合相关行业业务场景，82、具有较高的可推广性。2 2.3.3.3.3 设备健康系统（设备健康系统（Equipment Health System,EHSEquipment Health System,EHS）作为流程工业智能化解决方案提供商，中控技术在设备智能化管理领域深耕多年，已经为客户提供了诸多设备智能化软件，如智能设备管理软件 IDM、智能仪控管理软件 ISDM、全设备资产2023 年年度报告 25/319 健康管理软件 FAHM、设备管理软件 EAM、机组状态监测与诊断软件 MP3000 以及控制系统完整性软件等,这些软件的应用为客户创造了独特价值。在此之上，中控技术于 2023 年发布了全设备智能感知平台 P83、RIDE(Perception of Readable Instruments,Devices and Equipments)，这是中控技术创新研发的新一代设备智能感知平台，帮助企业用户解决现场各类设备的智能感知和预测诊断，实现工厂设备“诊断一张网”的故障排查和诊断分析能力，可有效大幅度降低设备非计划停车现象。设备健康监控系统对各类设备的状态监测及故障诊断，可以实现智能化、自动化生产，并带来避免非计划停车、降低维保成本、延长设备寿命等多项优势。2 2.3.4.3.4 产品研发管理及工艺设计系统产品研发管理及工艺设计系统 （ProductProduct R&DR&D ManagementMana84、gement andand ProcessProcess DesignDesign System,System,R&DSR&DS）产品研发管理及工艺设计系统为流程工业企业产品的全生命周期提供解决方案，从企业产品立项之初的工艺研发起始，历经工艺设计、工程设计、工程建造、数字化交付，至工厂交付企业运营。研发和建造期的工艺和资产数据，在运维期与生产运维数据融为一体，持续为企业提供生产和管理的服务。工艺研发阶段：借助本系统对工艺过程的模拟形成基础工艺包数据，可降低工艺研发过程中反复试探的物料成本和时间成本。工艺设计和工程设计阶段：可基于本系统建立准确的工艺设计机理模型和仿真，在产品质量达标的设计前提下85、，提高生产工艺的经济性，解决风险评估困难的问题，大大降低设计返工造成的错误、大幅缩短设计周期。工厂建设施工阶段：基于本系统提供平台进行工程项目一体化管理，灵活的进行施工数据的采集以及施工进度质量的把控。工厂建成交付阶段：基于本系统进行工厂的数字化交付工程实施，并对该过程实施全域管理，提高交付准确性，为企业在生产运营期对交付资产的应用打好基础。2 2.3.5.3.5 质量提升系统（质量提升系统（QualitQuality Improvement Systemy Improvement System,QISQIS）2023 年年度报告 26/319 生产运营系统是企业生产经营的核心支撑软件产品，通86、过对生产全过程的实时管控，全面掌握企业生产全要素信息信息，提升企业运营管理效率。中控技术为企业提供智能化样品管理、自动检测分析和质量优化解决方案，以安全、质量、效率和低碳为核心价值。通过全流程自动化操作和智能化设备，提升了工作效率、降低了人员负担，改善了实验室管理水平和客户服务质量。在精细化工和制药行业，提供多种解决方案，并建立了质量信息共享平台，帮助企业提高产品质量、降低缺陷率，支持管理层做出准确、高效的经营决策。中控技术的先进技术和智能化应用为企业优化生产流程，提供全面质量管理与优化方案，助力企业在市场竞争中脱颖而出。2 2.3.6.3.6 生产运营系统（生产运营系统（Production87、 Operation System,POSProduction Operation System,POS）生产运营系统是企业生产经营的核心支撑软件产品，通过对生产全过程的实时管控，全面掌握企业生产全要素信息信息，能够提高有效工作时间，降低储运库存成本。面向石化、化工等行业，系统监控从原料进厂、装置生产、产品出厂等全流程数据，建立全厂物料模型，及时发现跑冒滴漏等给生产造成损失的问题，让整个生产过程完全透明化，为企业“高效生产、节能减排”提供方向和工具支撑。面向精细化工行业，它可以很好的贯通企业经营、生产管理、批次控制等系统，帮助企业打通业务、信息、数据间的纵向关系，建立闭环管控流程，实现管控一体88、化。总之，通过帮助企业建立生产标准化操作流程，在流程行业帮助构建企业统一的知识库，量化生产操作考核指标，保障装置“安、稳、长、满、优”生产，达到精细化管理目的。2 2.3.7.3.7 安全优先系统（安全优先系统（Safety Priority System,SPSSafety Priority System,SPS）2023 年年度报告 27/319 安全优先系统通过运营技术和信息技术的深入融合，在诸多的安全节点间建立起坚固的数字化和智能化链接，提升了不同的安全管控措施的系统性、互通性、延续性，使得安全管理更彻底、更全面的触达安全管理实质和根本，为智慧工厂提供覆盖全生命周期的更系统、更标准、更89、可靠、更智能的可持续发展安全解决方案，牢筑安全生产屏障，守护企业全域安全。2.3.8.2.3.8.节能低碳系统（节能低碳系统（EnergyEnergy-saving&Lowsaving&Low-Carbon SystemCarbon System）节能低碳系统，聚焦“碳能管理数智化”和“生产运营低碳化”两大价值目标，针对重点控排企业、非重点控排企业不同发展阶段的绿色低碳转型需求，提供标准化数字产品、智能化优化控制、多元化节能减排技术等服务，帮助客户全面监测碳能动态，高效应对国内外碳披露合规要求、持续推进节能降碳效益提升，实现碳排放、能源、碳资产等业务的深度融合与协同，全面助力企业的精细化运营和90、近零碳建设。目前，中控技术节能低碳系统已在石化、煤化工、氯碱、精细化工、冶金、食品、医药、电力、建材、新能源电池等多个行业领域实现价值落地。2.3.9.2.3.9.供应链管理与优化系统（供应链管理与优化系统（Supply Chain Management System,SMSSupply Chain Management System,SMS）2023 年年度报告 28/319 供应链优化和管理系统通过建立企业供应链系统管理平台和开发企业供应链系统优化模型，通过企业供应链优化和供应链管理建设，能够帮助企业实现产供销业务一体化优化、信息一体化管理、供应链一体化管理，提高计划完成率、库存周转率、订91、单交付率，排产效率，在做到“安全、经济、及时”的采购策略同时，使库存成本降到最低，充分实现供应链领域操作及管理的少人化、规范化、高效化、智能化。目前已经在精细化工行业、有机硅行业、冶金行业、锂电行业、煤化工行业、石油化工等行业落地应用，实现了企业数百个产品牌号、数千个物料、上百个装置、上千的 BOM 的供应链系统的信息化统一管理，根据市场、需求和生产的变动实现多约束多目标优化，同时可视化优化的结果，帮助企业提质、增效和降碳。2.3.10.2.3.10.销售与服务系统（销售与服务系统（Sales Services System,SSSSales Services System,SSS）在销售与服92、务领域，通过自动化、智能化技术的应用，实现全面降本增效。借助销售与服务数字化应用的端到端赋能，打通营销与服务全链路，提升数据穿透与洞察能力，促进业绩增长，此外，通过 S2B 电商模式高效触达销端，拉动营收增长的同时也大幅降低企业运营成本，最终形成以客户为中心、互联网为载体的商业新业态。2.3.11.2.3.11.支撑与保障系统（支撑与保障系统（Support Guarantee System,SGSSupport Guarantee System,SGS）2023 年年度报告 29/319 支撑与保障系统，实现企业数字化经营能力的全面提升，在业财税银自动化场景、OCR 发票自动识别场景、统一业93、务的数字化应用与交付场景，实现企业整体运营效率的大幅跃升，解决集团企业各板块间的业务标准和执规范的差异化问题。(二二)主要经营模式主要经营模式 1、研发模式 公司不断升级优化研发管理，引入并深化推广 IPD 集成产品开发管理模式，以客户为中心，以市场为驱动，以需求为导向，把产品开发作为投资来进行管理，以提高研发效率，降低研发成本，打造有竞争力的高质量产品和解决方案，支撑公司业绩快速增长。IPD 包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术，实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。管理需求-深刻理解客户痛点和需求，通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来94、快速响应客户需求。管理市场-通过理解和细分市场，进行投资组合分析，制定产品商业策略和计划（Charter开发），以市场驱动研发，确保商业成功。管理开发-通过结构化的产品开发流程（概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段），打造满足客户需求、有竞争力的高质量产品。管理平台与技术-技术体系与产品体系分层，开展技术洞察与规划，构建技术壁垒和创新点，提前完成技术预研和储备，通过异步开发模式提高研发效率、降低研发技术风险，持续构筑产品的核心竞争力。2、生产及采购模式 公司通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动；主要采用自主生产的模式，根据生产计划以及交货时间组织项目生95、产，结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化，建立采购业务管理平台 SRM，依托数字化手段有效提升采供双方高效协同能力，规范采购全过程及供应商全生命周期管理，推动业务流程标准化，促进业务管理专业化、高效化。3、销售模式 公司主要采用直销的方式，面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。国内方面，公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构，积极打造以客户为中心的 5S 线下门店+S2B 线上平台的一站式工业服务新模式，5S 线下门店将公司销售端2023 年年度报告 30/319 前移，扩大工业客户服务半径，贴近客户，敏96、捷掌握、响应客户需求；S2B 数智化服务平台基于 1个智慧中枢(融合云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建 3 种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战，集中营销资源，精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求，持续发力中高端市场，实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面，公司持续加大在东南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、日本等海外地区的市场布局和开拓，在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚、日本、哈萨克斯坦等国97、家设立子公司，大力推进、建设海外本地化运营能力，为海外用户提供更为优质的服务，已成功将公司核心产品应用推广至 50 多个国家。(三三)所处行业情况所处行业情况 1.1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。（1 1）行业发展阶段）行业发展阶段 智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念，旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。目前我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，98、工业自动化技术应用整体水平提升空间大，智能制造需求正处快速上升阶段。我国不同区域、不同行业及不同企业的自动化水平差异明显、数字化发展不平衡，智能化程度更是参差不齐。多数制造业企业仍处于基础自动化阶段，导致工业生产的信息、数据来源不足，而数据是实现信息化的基础，自动化覆盖率提升将为上层大数据分析及信息交互分析提供更多生产数据。因此，自动化控制系统和仪器仪表是流程工业实现智能制造的重要基础。国内流程工业企业智能制造发展水平对比国际先进企业仍有很大的进步空间，我国流程工业企业整体数字化、智能化发展不足，极大制约着企业全流程整体运行优化的实现。此外，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展99、增速相比明显滞后，还不能高效匹配高质量发展背景下的企业智能制造需求，缺乏足够数量专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。（2 2）基本特点）基本特点 国家政策重点扶持发展。国家政策重点扶持发展。智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，国家支持自主创新和重大技术装备国产化的产业政策，对我国工业自动化产业的发展起到积极作用。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基”，提出坚持自主可控、安全高效的产业安全发展基调，深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化智能化绿色化；建设智能100、制造示范工厂，完善智能制造标准体系。第五篇“加快数字化发展 建设数字中国”中，强调以数字化转型整体驱动生产方式变革，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级；提出加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。扩大内需战略规划纲要（20222035 年）（三十三）之“增强产业链供应链安全保障能力”指出，为保障事关国计民生的基础产业安全稳定运行，将强化关键仪器设备、关键基础软件、大型工业软件、行业应用软件和工业控制系统、重要零部件的稳定供应，保证核心系统运行安全。“数据要素 x”三年行动计划（2024-2026 年）指出要开发使101、能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。原材料工业数字化转型工作方案（2024-2026 年）指出要突破一批数字化转型急需的关键核心技术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范。推广应用 100 款以上数字化装备、智能仪器仪表、工业软件等优秀产品，培育 100 家以上专业水平高、服务能力强的优秀2023 年年度报告 31/319 系统解决方案提供商。原材料工业数字化转型工作方案（20242026 年）指出利用人工智能、5G、工业互联网等数字102、技术，在材料研发设计、生产制造、企业经营管理、物流仓储、行业运行调控、耦合协调以及上下游协同等各环节进行融合创新和改造提升，实现生产要素泛在感知、制造过程数字孪生、运营管理最优决策，以产业数字化驱动全产业链业务变革，加快推动行业提质升级、降本增效、绿色安全发展。这些国家级战略规划的扶持，对我国工业自动化、数字化、智能化行业的高质量发展有着深远的意义。行业将持续发展。行业将持续发展。根据工信部发布的数据显示，2023 年度我国工业软件产品实现收入 2824亿元，同比增长 12.3%。根据中国工控网2024 中国工业自动化市场白皮书，2023 年度中国工业自动化市场规模超过 2,679.8 亿元。103、中国工控网预测，2024-2026 年中国工业自动化市场将保持 3%左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进，国家大步迈向中国式现代化的伟大征程，工业自动化市场也将持续蓬勃发展。油气储运、智慧矿山、新能源材料、生物基材料、机器人等快速发展的行业给自动化产品带来新的增长。5G、工业互联网、AR、VR、大数据、生成式人工智能 AIGC 等技术持续引入并应用于工业领域，明显的赋能成效将吸引更多工业企业加大投资，极大催生融合自动化、数字化、智能化的智能制造需求。自主创新将成为行业发展的关键动力源。自主创新将成为行业发展的关键动力源。“十四五”信息化和工业化融合发展规划中提出提升关键核心技104、术支撑能力，强调突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力，采用首台套、税收信贷等政策支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系。发改委也将控制系统与工业仪器仪表列为高技术产业化专项，同时国家鼓励国内化工、石化、冶金等行业应用具有自主知识产权的工业自动化产品。具有自主创新能力的工业自动化企业将更好把握国家政策导向，集中力量突破影响产业竞争力的关键技术并使之产业化，实现自我快速发展。服务市场将成为行业发展的主要新领地。服务市场将成为行业发展的主要新领地。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市105、场，经历了行业多年的发展，用户对项目在质量需求上升级，导致服务市场的拓展对于提升工业自动化企业的竞争力变得尤为重要。另外，经过行业的多年发展与竞争，价格下行的空间有限，建设数字化服务、技术平台及完善服务体系是提升工业自动化企业产品竞争力的有效手段。国际化市场将成为行业发展新天地。国际化市场将成为行业发展新天地。“一带一路”数字经济国际合作北京倡议提出，推动工业数字化转型。深化数字技术与制造业融合发展，推动制造业数字化、网络化、智能化发展。鼓励企业开展研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型。探索优势互补的合作模式，挖掘智能制造、产业互联网等领域合作潜力。数字经济合作是连接“106、一带一路”与“双循环”的重要桥梁，未来，数字合作将持续推动全球经济增长，共同塑造全球发展美好未来。（3 3）技术门槛）技术门槛 智能制造是一项复杂的系统工程，智能制造的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。工业软件是我国智能制造发展的主要短板，关键工业软件资源要求高，自主可控难度大。工业 4.0 是由软件驱动的工业革命，在制造业迈向工业 4.0 的进程中，以工业软件为主角的数字化技术将成为产业变革的核心推动力。发展工业软件，同时实现工业软件自主可控已经成为我国制造业升级转型的核心诉求，也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之一。工业软件研制开发、推广107、应用、迭代升级环环相扣，智能制造供应商需要基于用户的需求，不断深入实践，持续迭代优化解决方案，才能为客户提供有价值的服务。庞大存量市场环境对后进入者树立更高的技术壁垒。在循序渐进的智能化改造中，已有自动化控制系统和仪器仪表的扩展升级是一种重要的方式。主要参与企业以其环环相扣的产品和生态体系，对细分市场用户工艺特征深刻理解和持续的售后服务，占据明显技术优势。工业自动化产2023 年年度报告 32/319 品销售在传统“硬件+软件”捆绑模式的基础上，正升级到“硬件+软件+服务”的一站式管家模式，用户粘性增强，用户使用习惯持续固化，技术壁垒不断积累，打破固有格局难度将越来越大。在智能制造领域，制造业108、企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题，需求描述不清晰，对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的智能制造产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高，形成了天然的门槛。此外，涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题，极大考验供应商整体咨询规划的能力。对供应商而言，在产品研发阶段，智能制造产品及解决方案细分产品和行业众多，研发周期长，人力和资金投入大；在项目实施阶段，实施周期长，货款回笼慢；因此，供应商需要具备综合技术与资金管理能力，才能保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。2.2.公司所处的行业地位分析及其变化公司所处的行业地位分析109、及其变化情况情况 （1 1）国内流程工业自动）国内流程工业自动化领域的领军企业化领域的领军企业 根据睿工业统计，2023 年度，公司核心产品集散控制系统（DCS）在国内的市场占有率达到了 37.8%，连续十三年蝉联国内 DCS 市场占有率第一名。其中 2023 年公司在化工领域 DCS 的市场占有率达到 56.3%，较 2022 年市场占有率提升 1.5 个百分点；2023 年公司在石化领域 DCS 的市场占有率达到 49.3%，较 2022 年市场占有率提升 4.5 个百分点；2023 年公司在化工、石化、建材三大行业 DCS 市场占有率均排名第一，可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先110、进水平。根据中国工控网统计，2023 年公司核心产品安全仪表系统（SIS）国内市场占有率 33.7%，较 2022年市场占有率提升 4.7 个百分点，连续两年蝉联国内 SIS 市场占有率第一名。报告期内，公司签署了以石化、化工、油气、新能源、智慧煤矿等行业为主的重大项目合同。公司持续深耕流程行业，实现多个战略项目突破，中标中石油 DCS 框架、山东东明石化框架协议（DCS、SIS），巩固并提升公司在 S 级大客户的市场份额。公司还持续在国内多领域实现突破，中标万华蓬莱基地一体化项目，是公司新一代全流程智能运行管理与控制系统首次在大型石化装置大规模应用；中标广西恒逸 120 万吨/年己内酰胺-聚111、酰胺产业一体化项目，为全球应用气相重排技术中拟建规模最大项目；中标山西段王矿智慧管控系统，填补国产化 DCS 系统在煤矿行业自动化控制及数据分析应用的空白。2023 年重大项目具体如下：行业 项目名称 项目意义 石化 万华蓬莱基地一体化项目 新一代全流程智能运行管理与控制系统首次在大型石化装置大规模应用 化工 广西恒逸120万吨/年己内酰胺-聚酰胺产业一体化项目 打造国内首套己内酰胺-聚酰胺一体化项目，助力该项目成为全国最大的锦纶生产基地之一 浙石化高性能树脂及高端新材料项目 公司在高端化工产品工艺装置上实现应用突破，助力浙石化建设世界一流绿色石化产业集群 食品饮料 中粮糖业漳州 5 万吨/年112、精炼糖及15万吨/年糖类食品原材料加工数智化项目 助力中粮集团数智化制糖样板工程，实现制糖过程的数字化和智能化管理 电池 革吉县锂业开发有限公司盐湖提锂项目 公司工业控制系统在5,000米高海拔苛刻环境下的电化学脱嵌法盐湖提锂首台套应用 新能源 鄂尔多斯市准格尔旗纳日松光伏制氢产业示范项目 助力我国首个万吨级新能源制氢项目，提升氢能行业“制-储-输-用”产业链整体水平 智慧煤矿 山西金能段王煤业智能矿山综合控制系统项目 填补国产化DCS控制系统在煤矿行业自动化控制及数据采集、分析应用的空白 （2 2）国内流程工业智能制造解决方案的引领者）国内流程工业智能制造解决方案的引领者 2023 年年度报113、告 33/319 公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业，先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目，为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计，2023 年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列。其中，公司先进控制和过程优化软件（APC）国内市场占有率 28.2%，连续五年蝉联国内市场占有率第一；制造执行系统（MES）国内流程工业市场占有率 20.7%，连续两年蝉联国内流程工114、业市场占有率第一名；操作员培训仿真系统（OTS）国内市场占有率 14%，首次国内市场占有率第一。公司全面落地应用“1+2+N”智能工厂新模式，持续深化与裕龙石化合作，树立大型炼化一体化项目“PA+BA”应用典范；中标泸州老窖 16 条白酒智能酿造项目及郎酒集团“智慧能源”规划咨询项目，为后续行业开拓奠定坚实基础。此外，公司的“PA+BA”、“工厂操作系统+工业 APP”产品技术还在海外大型客户，在沙特阿美及其控股企业 IMI 集团、Indorama 集团、印尼金光纸业等企业取得了多项突破性应用。2023 年，公司智能制造解决方案重大项目具体如下：项目名称 项目意义 沙特 IMI 数字化项目 突115、破沙特阿美控股的全球最大单体船厂数字化项目，具有全球领先的标杆性意义 泰国 Indorama 集团数字化项目 为 Indorama 集团提供集团级、跨多个国家、多个基地统一的智能化操作管理及信息化管理系统 印度尼西亚金光纸业智能化项目 实现公司在海外纸业行业智能化工业软件的突破 山东裕龙石化 2000 万吨/年炼化一体化项目 树立全球大型炼化一体化项目“PA+BA”应用典范 青海墨纳翡丽智能工厂项目 基于工厂操作系统，搭建供应链管理、储运、生产、安全、人员、设备等工业 APP，实现了“工业互联网+危化安全生产管理”解决方案在油气储运领域的全流程一体化应用 鹏飞集团山西永红煤业选煤厂智能工厂项目116、 基于“工厂操作系统+工业 APP”技术架构，实现公司在选煤细分行业突破 泸州老窖 16 条白酒智能酿造项目 公司“PA+BA”、“工厂操作系统+工业 APP”技术理念在白酒行业的突破性应用 展望未来，公司将持续致力于满足流程工业产业的数字化需求，积极探索从自动化、数字化到智能化的发展路径，加速打造“1 个工厂操作系统+2 个自动化（PA 生产过程自动化+BA 企业运营自动化）+N 个工业 APP”的流程工业智能工厂新架构，赋能用户实现“安全、质量、低碳、效益”的目标，成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。3.3.报告期内新技术、新产业、新业态、117、新模式的发展情况和未来发展趋势报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 （1 1）新技术将成为行业增长的新引擎，人工智能潜力巨大）新技术将成为行业增长的新引擎，人工智能潜力巨大 伴随着工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生、5G及机器人等新技术不断引入融合到能源、制造业等传统行业，未来新技术和自动化控制的融合发展将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。生成式人工智能AIGC将持续快速发展，并不断推动制造业的生产效率和质量水平提升。通过AI技术的引入和融合将使各行业的自动化和智能化水平大幅提高，创新应用也将不断涌现，推动产业升级和变革。AI技术将帮助企业实现智能化生产，从118、生产计划、设备维护到质量控制等环节，提升生产效率和降低成本；帮助企业更好地实现预测性维护，通过分析数据和模型预测设备故障，及时进行维护，减少生产中断和维修成本。生成式AI以及工业大模型技术将迎来更大的突破，通过大规模2023 年年度报告 34/319 数据处理、复杂数据分析和深度学习，提供决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益。AI技术在工业领域应用总体上还是一个蓝海市场，尚未被充分开发和利用。未来，随着AI技术的不断发展和进步，其在工业领域的应用潜力将逐渐被挖掘。（2 2）数字化转型、绿色制造、人工智能等技术的交叉融合发展将孕育出更多的新产业）数字化转型、绿色制造、人工智能119、等技术的交叉融合发展将孕育出更多的新产业 当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，这些领域的发展被认为对于提升国家竞争力、推动经济增长、实现可持续发展至关重要。数字化转型、绿色制造和人工智能的交叉应用正在催生出一系列新产业，这些新产业不仅推动了社会经济的持续发展，也为人们的生活带来了深刻变革。在数字化转型的推动下，制造业正在实现智能化、网络化、服务化，提高了生产效率和产品质量，工业数字化转型既需要有领先的整体解决方案商先试先行，引领发展，也需要一批“专精特新”中小企业和单项冠军企业脱颖而出，平台化运行、个性化定制、网络化协同等特征使得企业之间的协作效益愈发重要。120、同时，绿色制造理念正逐渐成为行业共识，推动产业向低碳、环保、可持续发展方向转型。我国“双碳”宏伟目标的提出促使企业既要加快实施数字化转型，也要满足绿色制造标准。未来，数字化将融合绿色制造技术，实现工艺及设备的智能感知和控制、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，再结合设备电气化改造、清洁能源利用、CCUS 技术等方式，帮助企业提高能效利用率，实现绿色低碳发展。人工智能技术的快速发展和应用，则为制造业提供了强大的智能化支持，推动了智能制造、智能服务等新产业的崛起。这些新产业不仅提升了制造业的核心竞争力，也为人们提供了更加便捷、高效、个性化的产品121、和服务。各种新技术的交叉应用，将催生出更多具有创新性、引领性的新产业，为社会经济的发展注入新的活力。（3 3）从单一产品）从单一产品到整体解决方案，从中国走向全球到整体解决方案，从中国走向全球 数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方案的供应商及合作伙伴。目前，高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一 的自动化设备供销体系，形成一个围绕智能制造的新产业形态。通过人工智能技术，制造业可以实现高度自动化生产、智能预测维护等功能，提高生产效率和产品质量，为客户提供更加优质的产品。这一转变，不仅提高了制造业的核心竞争力，也将推动制造业向更加智能化122、、服务化的方向发展。同时，伴随着产品技术提升和全球化经济的趋势，中国企业正积极从本土市场走向全球。通过在国外市场设立销售网络，中国企业能够更好地了解当地市场需求和消费者偏好，推出符合当地市场需求的产品和服务，海外销售也能够帮助中国企业拓展销售渠道，提高品牌知名度和市场份额。通过在海外设立研发中心，中国企业能够紧跟全球技术发展趋势，吸引和聚集国际优秀人才，加强技术创新和产品研发，海外研发不仅有助于提升中国企业的技术实力，还能够为中国企业带来更多的专利和知识产权，增强企业的核心竞争力。最后通过整合全球供应链资源，中国企业能够更好地管理原材料采购、生产制造、物流配送等环节，提高生产效率和产品质量。同123、时，全球供应链整合也有助于降低生产成本，增强企业的盈利能力和市场竞争力。（4 4）平台化运营）平台化运营+专业化服务贴近用户专业化服务贴近用户 平台化运营是当今企业发展的重要趋势之一，这种模式能够促进资源共享、提高效率、拓展服务范围，并能够更好地满足用户的需求。通过平台化模式，不同的服务提供商和合作伙伴可以共享资源，提高资源利用率，并实现规模效益。同时，平台化模式依托大数据和人工智能等技术，实现数据驱动的运营和服务模式，提升管理效率和服务水平。通过数据分析和智能化应用，企业可以更好地优化运营流程和服务体验。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场，经历行业多年的快速发展，新建项目数量逐渐124、减少，质量需求则日渐升级，用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加，对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体2023 年年度报告 35/319 系和服务模式依托行业头部企业运营，形成规范、迅速、有效的网络化、平台化服务体系，将为园区用户提供专业化、高水平、线上+线下的一站式服务。(四四)核心技术与研发核心技术与研发进展进展 1.1.核心技术核心技术及其及其先进性先进性以及报告期内以及报告期内的变化情况的变化情况 （1 1）AI+AI+效益效益 云边协同及多语言融合云边协同及多语言融合 AIAI 技术，极大提升工业智能控制能技术，极大提升工业智125、能控制能力力 为工业领域设计的边缘智能高性能控制器，具有灵活部署、容器化、高性能等特点。它支持边缘智能计算架构、AI 算法联动、数据同步等关键技术，同时能实现云边协同、AI 模型训练推理、数据治理与多域协同等功能。该框架解决了传统工业算法开发难度大、调试困难等问题，与基础控制系统实现联动，为工业控制场景提供了高性能、智能的解决方案。AIAI 辅助催化剂研发及应用技术，提升工艺研发效率、提升催化剂使用寿命辅助催化剂研发及应用技术，提升工艺研发效率、提升催化剂使用寿命 催化剂智能化管理系统结合了量化计算催化剂数据库、AI 算法和中控技术，实现了对催化剂全生命周期的智能管理和优化。通过提高效率、降低126、成本、科学化管理和数据驱动，该系统为工业生产带来了重要的创新和发展机遇，推动了工业领域的数字化转型和智能化发展。分子尺度表征技术助力炼油价值极致化分子尺度表征技术助力炼油价值极致化 “分子炼油技术”是石油加工领域的新兴技术，旨在通过分子层面的认识和优化，实现石油资源的最大化利用和加工成本的最小化。该技术遵循“物尽其用、各尽其能”理念，根据原料特性选择合适的加工路径，实现“无浪费、吃干榨净”的效果。中控技术基于“分子炼油技术”，构建了分子矩阵和分子指纹数据库，通过对原料分子特性的研究提供了产品优化的依据，推动了绿色化工和节能减排的发展。（2 2）AI+AI+低碳低碳 PID AIPID AI 整127、定技术，安全、便捷、高效的实现回路控制性能优化整定技术，安全、便捷、高效的实现回路控制性能优化 中控技术研发了基于图像识别的零门槛 PID 整定技术，帮助流程工业企业解决 PID 参数整定的问题。用户通过拍摄回路参数运行曲线，即可获取 PID 整定建议，无需经验即可操作。该技术利用深度学习、模板定位、曲线识别等 AI 技术，结合专家经验库推荐更优 PID 参数。产品以通小程序形式应用，与 DCS 系统隔离，适用于各种规模的企业提升回路自控率，促进工艺人员的 PID整定专业技能升级。工业工业 AIAI 大模型实现自然语言驱动多系统融合，提升智能辅助运行决策大模型实现自然语言驱动多系统融合，提升智128、能辅助运行决策 我们基于对流程工业的深刻理解和海量数据，研发了能够处理结构化和文本数据的 AI 大模型。这一模型具有多工况泛化和跨场景迁移能力，能够理解语义并与人自然交互。通过与 DCS、SIS系统融合，实现了操作优化、模拟分析、异常识别等功能。同时，我们采用自主研发的机理建模软件确保 AI 的可解释性。这些努力旨在打造流程工业强大的人工智能运行决策系统。利用大语言模型和智体技术进行企业运营自动化，打造利用大语言模型和智体技术进行企业运营自动化，打造 AIAI 超级助手超级助手 基于大模型和 AI 智体的技术基础设施，利用 RAG 框架优化专业知识管理问答、智能决策和任务自动化能力。通过突破技129、术壁垒，实现传统企业运营任务向智能体自主生成的转变，自我学习、评估和改进，实现复杂任务自动化。2024 年目标是基于企业运营自动化全面 AI 产品化，开发超级助手革新交互模式，推动业务流程高效、智能化。（3 3）AI+AI+安全安全 融合融合 AIAI 技术的综合性安全风险智能管控系统，赋能企业安全管理技术的综合性安全风险智能管控系统，赋能企业安全管理升级升级 安全风险智能化管控系统在满足法规标准的基础上，集成了多项先进的数智化安全管理工具，包括人员定位和聚集预警，重大危险源监控，特殊作业管理，智能巡检等。该系统深度融合 AI技术，以风险管控为核心，突破安全生产风险分级管控中的动态风险监控、分130、析和预警技术，对过程安全独立保护层、作业活动、人员不安全行为、设备监测、环境监测等多因素进行综合分析，2023 年年度报告 36/319 实现对工艺、设备、人员、物料、环境风险进行动态实时监控、分析、预警、联动处置和决策支持的功能。同时，AI 技术应用于机器人智能巡检、应急处置等业务场景，实现了高风险作业无人化和少人化，进一步提升作业安全。融合 AI 技术的综合性安全风险智能化管控系统可以有效提升安全管理效率和智能化程度，为企业生产运营和可持续发展提高保障。1oo2D1oo2D 安全一体化电子布线技术，提升安全性和效率安全一体化电子布线技术，提升安全性和效率 针对流程工业控制与安全一体化需求，131、研究安全电子布线技术以及认证评估技术，突破了1oo2D 电子布线安全架构、高速信号总线安全 2 区防爆设计和安全电子布线复杂电路 FMEA 分析与诊断等关键技术，研发了国内首家安全电子布线产品，通过第三方 SIL3 安全完整性等级认证，满足宽温和恶劣应用环境使用要求，实现在流程工业控制与安全一体化的分布式 I/O 和软件定义安全通道的应用，大幅度降低线缆成本，缩短项目实施周期，而且统一了集散控制系统和安全仪表系统的部署和运维方法，为客户提供了创新的安全一体化解决方案。（4 4）AI+AI+质量质量 利用视觉利用视觉 AIAI 实现低成本生产控制与优化，极大提升工业智能化水平实现低成本生产控制与132、优化，极大提升工业智能化水平 中控技术研发的流程工业智能视觉检测控制器为解决常规机器视觉系统在流程工业中的问题提供了全面的解决方案。它具有边缘高可靠计算、支持多种行业算法、快速部署、与其他系统无缝集成、多种工业协议通信、边缘控制器集群管理等特点，为机器视觉在流程工业中的大规模应用奠定了基础。AIAI 智能化回路预测性维护技术，提高设备可用性、节约设备维护成本智能化回路预测性维护技术，提高设备可用性、节约设备维护成本 中控技术攻克了回路预测性维护核心技术，结合 AI 和机理算法实现了回路故障的在线实时监测和逐级定位，涵盖关键数据采集、特征提取、趋势监控、故障分类和根因分析等功能。适用于电磁阀和调133、节阀等设备，支持各种故障预测，解决了流程工业中维护难题，降低了计划外停机风险和维护成本。国家科学技术奖项获奖情况 适用 不适用 奖项名称 获奖年度 项目名称 奖励等级 国家科学技术进步奖 2012 年 炼油化工重大程自动控制与优化一体化系统关键技术研究 二等奖 国家技术发明奖 2009 年 新一代控制系统高性能现场总线 EPA 二等奖 国家科学技术进步奖 2001 年 现场总线控制系统 二等奖 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 适用 不适用 认定称号 认定年度 产品名称 国家级专精特新“小巨人”企业 2023/2.2.报告期内获得的研发成报告期内获得的研发成果果 截至 134、2023 年 12 月 31 日，公司已拥有专利 669 项，其中发明专利 467 项、实用新型专利 169 项、外观设计专利 33 项，拥有计算机软件著作权 630 项。2023 年 1-12 月，公司新增获得专利 147 项(其中发明专利 112 项，实用新型专利 27 项，外观设计专利 8 项)，新增已登记的软件著作权 55项。报告期内获得的知识产权列表 2023 年年度报告 37/319 本年新增 累计数量 申请数（个）获得数（个）申请数（个）获得数（个）发明专利 379 112 1,654 467 实用新型专利 26 27 207 169 外观设计专利 7 8 61 33 软件著作权135、 84 55 695 630 其他 0 合计 496 202 2,617 1,299 3.3.研发研发投入投入情况表情况表 单位：元 本年度 上年度 变化幅度（%）费用化研发投入 907,806,992.67 692,271,597.21 31.13 资本化研发投入 研发投入合计 907,806,992.67 692,271,597.21 31.13 研发投入总额占营业收入比例（%）10.53 10.45 增加 0.08 个百分点 研发投入资本化的比重（%）研发投入总额较上年发生重大变化的原因研发投入总额较上年发生重大变化的原因 适用 不适用 本报告期内研发费用 90,780.70 万元，同比136、增长 31.13%，主要系公司持续加大研发投入，研发人员增加导致工资薪酬增加所致。研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 适用 不适用 2023 年年度报告 38/319 4.4.在研在研项目情况项目情况 适用 不适用 单位：万元 序号 项目名称 预计总投资规模 本期投入金额 累计投入金额 进展或阶段性成果 拟达到目标 技术水平 具体应用前景 1 面向流程工业重大问题的“5T”关键技术研究、创新产品开发及产业化 1,500.00 2,544.47 3,881.51 已完成 通过“工艺技术(PT)、设备技术(ET)、运营技术(OT)、自动137、化技术(AT)、信息化技术(IT)”的研究与融合应用，突破工业智能制造、数字孪生、绿色低碳等关键技术，形成集成的工艺和集成装备，颠覆流程工业传统的设计、建造、运营模式，解决流程工业生产、管理等过程中的重大问题及难题并实现产业化应用，帮助流程工业实现安全、低碳、提质、高效、降本目标，助力流程工业转型升级。形成基于量化计算的催化剂研发技术、基于流体动力学模拟的关键设备设计及放大技术，基于全流程模拟的工艺优化技术，AI 与机理相融合的运营优化技术，通过工艺优化、设备设计改造与自动化、数字化、运营技术等创新融合应用，打破各项技术领域隔阂，打造具有强大的核心技术能力及高端市场竞争力的全新产品与解决方案。138、石化、化工、冶金、建材、造纸、医药等行业 2 机理模型驱动的新一代流程工业数字孪生平台开发与应用 1600.00 2,619.04 3,612.81 已完成 开发工业装置、设备和生产过程的高精度机理建模平台，攻关全流程机理建模、模型在线自适应校正、虚拟控制系统等核心技术，融合三维建模、大采用更先进的联立方程模拟技术和 B/S 架构，开发高效的大规模非线性方程求解器，支持工艺验证、生产优化、工况分析、瓶颈分析、事故演练、装置改造、仿石化、化工、电力、制药、冶金等行业 2023 年年度报告 39/319 数据分析、人工智能、区块链、VR 和 AR 等技术，实现流程工业的物理孪生、工艺过程孪生和效益139、孪生，打造新一代虚实相融的流程工业生产新模式。真培训、操作优化等的业务场景。3 流程工业“碳能协同及碳资产管理”系统开发与应用 1,500.00 2,658.89 3,769.04 已完成 建立流程工业企业碳排放和能源协同管理体系，开发全行业碳排放因子库和核算模型，实现自动碳核算，帮助企业及时高效摸清碳家底；建立碳排放基准库帮助企业主动发现碳排放异常，发起问题及时处理流程；基于配额盈缺预测帮助企业优化交易策略，降低履约成本；通过对标发现减排空间，找到节能降碳机会点，辅助企业制定减排目标并牵引减排方案落地。覆盖企业碳盘查，碳核查，碳履约，碳交易，碳资产管理，碳排放数据分析，产品碳足迹评价，碳排放140、预测等各项业务应用场景。采用平台+APP 的技术架构，覆盖24 个行业核算指南，定义超 150个排放核算模型、内置超 500 条排放因子数据，以支撑碳排放自动核算；借助大数据算法，自动迭代碳排放基准库，平均碳排放预测精准偏差5%；开发超 30 条标准碳管理工作流，以规范企业碳管理业务；软件具备碳排放异常信息主动发现和及时定向推送的能力。适用于流程工业所有行业 4 新一代全流程智能运行管理与控制系统 OMC 3,500.00 5,607.36 7,958.91 已完成 中控 OMC 系统秉承“开放、智能”的产品理念，在基于传统集散控制系统功能之上，融合工厂操作系统、工业 AIoT、先进工业网络、141、智能优化、模型预测等核心技术优势，致力于实现流程工业从自动化到智能自主化运行的重大创新和升级。实现流程工业过程自主控制、操作效能优化、生产运行管理等功能的融合与重构，在新一代的工业通信网络、统一的数字化基座、智能化的自主运行等方面均实现重大技术创新与突破。成为流程行业制造企业的新一代主流控制系统 2023 年年度报告 40/319 5 新一代智能工厂管理解决方案研发 3000.00 3,900.82 7,036.67 已完成 透视企业生产价值链，协助生产管理者做出科学合理的生产决策，实现对企业的“人、机、料、法、环、测”全方位管理，满足企业生产过程中的安全、环保、提质、降本、增效的需求。在“工142、厂操作系统+工业 APP”的架构上，重构传统工厂生产模式、运营模式和管理模式，构建新一代智能工厂新范式。面向炼油石化、精细化工、医药、造纸、食品饮料、电缆、新材料等行业的制造企业，涉及生产管控、仓库物流、安全应急、质量管理等全业务流程 6 工业安全智能管控系统软件研发 2,000.00 3,914.62 6,120.28 已完成 工业安全智能管控系统建设以有效防范化解重大安全风险为目标，突出安全基础管理、重大危险源安全管理、安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制、特殊作业许可与作业过程管理、智能巡检、人员定位等基本功能，打造企业“工业互联网+危化安全生产”新基础设施建设，推动企业安全基础管143、理数字化、风险预警精准化、风险管控系统化、危险作业无人化、运维辅助远程化，为实现危化品企业安全风险管控数字化转型，智能化升级注入新动能。依靠工业物联网、大数据、云计算、人工智能（AI）、数字孪生等新一代信息技术，建设工业企业安全风险智能管控平台，在感知、监测、预警、处置、评估等方面赋能企业，破解安全生产的痛点、难点、堵点问题。为工业企业安全生产标准化的数字化转型赋能，提供合规、专业、智能的全要素+全流程的安全管理系列产品和解决方案。覆盖规上危化品生产企业（约 7000 家）和危化品存储企业企业（约 1000 家）。全国 10 万家以上石化化工企业推广应用。可拓展到制药、冶金、能源、电力、公用工144、程以及离散制造等行业。7 基于工业互联网的大型机泵系统全生命周期智慧管控关键技术及应用示范 4,528.00 1,636.50 3,760.69 稳定持续推进研建立大型机泵全生命周期的对象结构模型，开展大型机泵在线监测、故障诊断、寿命预测、能效优化等关键技术研究，并融合机泵基础数据、实时工况、机泵状态特征信息、维护记录等数据体系，实现大型机泵全建立大型机泵全生命周期的对象结构模型，研究大型机泵在线监测、故障诊断、寿命预测、能效优化，提升智能诊断与预测性维护的正确率。石化、化工、装备等行业 2023 年年度报告 41/319 发中 生命周期的智慧运维和管控。8 安全一体化增强关键装备研发及应用验145、证 901.00 931.22 1,958.40 稳定持续推进研发中 开展工业控制装备功能安全和信息安全协同增强设计，融合安全关键指标在线分析、动态适配和协同性验证，研发安全一体化动态分析及预测增强装置，面向多系统连接的一体化安全互联增强装置。1、负责研发一体化安全互联增强装置；2、负责研发安全一体化智能控制系统。重大装置、流程工业 9 全价值链产品质量精益管控智能分析软件 793.70 947.49 947.49 稳定持续推进研发中 流程行业多元化生产场景存在海量多源异构数据信息难处、多领域知识难融合、资源与服务难协同的问题。重点突破多源异构终端数据管理、运营知识与数据融合、云端数据聚合分析146、、资源与服务统一调度等关键技术，实现基于云边端协同架构的质量精益管控智能分析系统软件，支撑在食品饮料、橡胶轮胎行业开展应用验证。1、研究支持现场实时响应与弹性计算的云边端协同架构以及 IT、OT、AT 集成技术；2、研发面向产品质量精益管控的智能分析系统软件，支持函数库与工具集、且精度达到国外同类软件水平。橡胶轮胎、食品饮料等流程行业 10 基于知识和数据融合驱动的智能工厂运行分析和优化管控系统 2000.00 1,112.20 1,318.53 稳定持续推进研发中 项目面向智能制造过程中复杂、多变的生产场景，研究基于知识和数据融合驱动的智能运行分析和优化管控系统，帮助制造企业进行“AI 换脑147、”，大幅提升生产操作与运行水平，从而保障生产过程平稳、安全，延长生产装置使用寿命，提高产品收率与品质，降低能1、研究现实现生产数据的多维度融合、跨层级交互、异构数据集成，构建生产装置物理模型、生产过程信息模型。2、研究混合型 AI 辅助下的分析结果诊断优化。实现在线预警、自主诊断和动态决策优化，实现产品加工方案优化选择与生产装置自动切换。3、研究机器学习结石化、化工、建材、制药、电力、新能源等行业 2023 年年度报告 42/319 耗与二氧化碳排放。合专家知识的先进控制模型自学习，系统辨识、过程仿真、工况识别等技术。11 通用流程模拟软件 4,596.00 670.81 670.81 稳定持148、续推进研发中 针对流程模拟从单元级、装置级向区域级、全厂级方向发展带来的模型规模爆炸性增长，导致工艺模型知识沉淀难、共享难；大规模流程建模难；模型求解效率低、收敛难、稳定性差等问题，本项目研究大规模稀疏非线性优化高效稳定求解方法，联立方程建模方法，低代码工业 APP 开发平台技术，研发基于开源架构工厂操作系统的通用流程模拟软件，实现软件的自主可控并达到国际领先水平。1、基于智能工厂操作系统开发 1套通用流程模拟软件，并集成求解器，物性模型包 12 种以上，单元操作模型 30 个以上；2、支持模拟、参数估算、数据整定与优化四种运行模式；3、开发自定义模型开发平台。能源、石化、化工、等行业 合计/149、25,918.70 26,543.42 41,035.14/情况说明情况说明 无 2023 年年度报告 43/319 5.5.研发研发人员情况人员情况 单位:万元 币种:人民币 基本情况 本期数 上期数 公司研发人员的数量（人）2,219 2,092 研发人员数量占公司总人数的比例（%）34.28 34.20 研发人员薪酬合计 75,501.54 58,517.60 研发人员平均薪酬 34.03 27.97 研发人员学历结构 学历结构类别 学历结构人数 博士研究生 19 硕士研究生 476 本科 1,539 专科 185 研发人员年龄结构 年龄结构类别 年龄结构人数 30 岁以下（不含 30 150、岁）940 30-40 岁（含 30 岁，不含 40 岁）910 40-50 岁（含 40 岁，不含 50 岁）295 50-60 岁（含 50 岁，不含 60 岁）65 60 岁及以上 9 研发人员构成发生重大变化的原因及对公司未来发展的影响 适用 不适用 6.6.其他说明其他说明 适用 不适用 三、三、报告期内核心竞争力分析报告期内核心竞争力分析 (一一)核心竞争力核心竞争力分析分析 适用 不适用 1、技术与研发优势 2023 年公司科研奖项硕果累累，“污染源治理大数据智能分析与决策系统及应用”项目获2022 年中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖，“工业自动化设备与系统可靠性国际标准151、”项目获 2023 年机械工业科学进步奖二等奖；“百万吨级乙烯装置国产分散控制系统”、“长输油气管网工业控制系统”荣获国家能源领域首台（套）重大技术装备；荣获 2023 年度软件和信息技术服务企业竞争力百强企业、杭州市总部企业、鲲鹏企业等荣誉称号。近年来，公司持续深耕工业自动化领域，提升科研创新能力，主持和参与了国家重点研发计划、工业互联网创新发展工程、省级“尖兵”“领雁”研发攻关计划，为公司技术创新提供了强大动力。（1）丰富的技术储备 公司致力于满足流程工业的产业数字化需求，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，在通信技术、电子信息、152、软件技2023 年年度报告 44/319 术等方面具有强大的研发实力，具有坚实的技术基础和产品开发能力。公司始终坚持通过自主创新打破跨国公司的技术壁垒，持续加大研发投入及研发平台建设，建立了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表三大核心产品线，在三大产品线基础上进行 5T 技术升级研发，拥有国家企业技术中心、国家地方联合工程实验室、浙江省省级重点实验室、省级企业研究院和省级高新技术研究开发中心等。完善的研发架构为公司研发活动提供了良好的平台，成功取得了一系列发明专利、技术奖项、产品认证及国际标准和国家标准，2023 年承担、参与发布了国家标准 6 项、参编国家标准 12 项、参编团体标准 1 项。153、截至 2023 年 12 月末，公司拥有已获授权的专利 669 项（含 467 项发明专利，169 项实用新型专利和 33 项外观设计专利），其中 2023 年度新授权专利 147 项（含 112 项发明专利，27 项实用新型专利和 8 项外观设计专利）；取得计算机软件著作权登记 630 项，其中 2023 年度新取得软件著作权登记 55 项。（2）持续的自主研发能力 研发人才方面，公司拥有一支高素质的研发人才队伍，形成了市场调研、需求分析、技术研究、产品开发、生产制造、产品测试、系统集成的人才梯队。截至 2023 年 12 月末，公司拥有 2,219名研发人员，占全部员工数量的 34.28%154、，为科研创新提供了人才队伍条件，其中核心技术人员在公司任职均超过 15 年，高素质的研发队伍和人才资源铸造了公司持续自主研发的基础。研发投入方面，研发费用 90,780.70 万元，同比增长 31.13%，占营业收入的比例为 10.53%，持续的研发投入为公司研发创新活动提供了有力支撑。研发场地方面，公司现有科研场地 17,300 余平方米（办公场地、实验室），建立了控制系统产品部、工业软件产品部、现场仪表产品部、5T 技术部及研发平台部等研发和测试部门，配备了国内外大量的先进的测试设备，具备中国合格评定委员会（CNAS）认可实验室；拥有可靠性寿命实验室、工业通讯与网络实验室、信息集成与工厂建155、模实验室、工控安全实验室等系列专业实验室，并建设完成智能制造实验室，实现对流程制造环境模拟仿真验证。研发项目方面，公司近年来主持和参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项、工业强基、工业互联网创新发展工程、浙江省重点科技专项等多项国家级、省级科研计划项目，截止 2023年 12 月末，公司正在主持和参与工信部、科技部等多项研究课题，丰富的科研课题为公司技术创新提供了强大动力。2、产品体系和客户资源优势 公司构建了自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等三大核心产品线以及智能制造解决方案，主要应用于油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸等流程工业领域。基于从现场设备层仪器仪表、过程控制层自动156、化控制系统到制造执行层工业软件的完善产品体系，公司能够满足下游不同用户的个性化需求，从而增加了公司的核心竞争力。公司还开创了具备研、营、销、服于一体的行业战团模式，包括白酒、新能源电池、风光制氢、智慧煤矿等共计 16 个行业战团，以客户为中心去开辟新行业、新赛道，以最短路线、最快速度、最优方案服务客户。2023 年，公司积极布局前瞻性、引领性技术。全面融合前沿技术和创新理念，打造“1+2+N”智能工厂新架构。重磅发布全设备智能感知平台 PRIDE 1.0、智能运行管理与控制系统 OMC 2.0、流程工业过程模拟与设计平台 APEX 2.0，进一步夯实产品底座与核心竞争力。持续打造 5T 技术能157、力底座，不断探索 AI 与机理融合技术在工业领域的应用。发布元工厂解决方案并成功在化工行业建设首个“元工厂”，为下一代新型生产形态打造样板工程。在控制阀方面，不断完善控制阀产品体系，高温熔盐阀、深冷阀等均取得突破，完成三偏心硬密封蝶阀全系列产品试制并进入批量生产阶段；完成中控数智工厂整体投运，产能达 10 万台套/年；中控流体获工信部专精特新“小巨人”企业认定。在自动化仪表方面，推出基于 APL 全数字化通讯、具备自主诊断能力的 4 款智能化仪表，推出 FF 型、APL 型浪涌保护器，推进变送器核心技术突破，在高精度电容传感器等方面取得显著突破；在分析仪方面，研发在线大色谱原型样机，输出在线分158、析仪管理系统（AMADAS）2023 年年度报告 45/319 煤化工版本并在国能宁煤项目中成功验收；并将子公司 Hobr 的高端分析仪产品融入公司产品体系，输出乙烯裂解工艺分析仪、PTA 等解决方案，实现首个海外分析集成大项目突破。基于完善的产品体系，公司积极开拓市场，凭借近三十年的发展，积累了一大批优质客户，并保持着长期稳定的合作关系，奠定了公司在流程工业领域的领先地位，积累了自身的核心竞争优势。截至 2023 年 12 月末，公司已覆盖流程工业领域超过 3 万家客户，客户覆盖率进一步上升。截至 2023 年 12 月末，公司通过签订战略合作等方式，与大客户及行业标杆客户实现强强联合：与裕159、龙石化、中化信息、中煤信息、上海氯碱、中石化新星石油公司、中化学数科、CPECC、中冶南方等国内头部流程工业企业、工程公司、装备企业、国际产业链合作伙伴建立了战略合作关系，提升了公司在流程工业头部企业中的影响力。与头部客户携手打造智慧化工行业标杆，成功由万华化学联合创新供应商升级为战略合作供应商；以绝对优势中标中石油 DCS 年度框架、中化泉州石化项目框架。公司还进一步突破了国际高端客户，与沙特阿美、壳牌、马来西亚国家石油、丰益国际、泰国 Indorama 集团、印尼金光纸业、印度尼西亚 PGN 公司等国际巨头建立了深入合作关系。中标沙特阿美中国铁建-阿美学院项目、IMI 数字化项目，并落地应160、用首个“工厂操作系统+工业 APP”大项目、OMC 首台套和自主网络安全产品；为 Indorama 集团 PET 聚酯业务分布在 6个国家的 8 个生产基地提供统一的工厂操作系统云平台和多个厂级、集团级智能化操作及信息化管理工业 APP；连续中标印尼金光纸业多个项目，实现印尼金光纸业智能化工业软件业绩突破；CXT 系列变送器在马来西亚国家石油公司 Petronas 海上平台项目中实现“零”的突破。公司正在积极构建优质客户生态圈，稳步提高国内外客户渗透率。3、营销网络和品牌优势 公司拥有较为完善的营销网络和服务体系，通过打造行业战团和全球 5S 店两大体系，构建全球化营销体系的销服组织架构，5S161、 店实现国内化工园区全覆盖以及海外重点区域布局，行业战团实现流程行业全行业覆盖。重点开拓东南亚、南亚、中东、非洲、中亚、欧洲、日本等地区，成立新加坡国际运营中心，核心产品应用至 50 多个国家和地区。通过打造“场景化+直播营销”数字化营销新模式，构建向市场与客户传递信息的重要渠道，促进营销转化，提升业务推广效率。稳步深化 5S 店运营。截至 2023 年 12 月末，公司累计建设完成 179 家 5S 店（含海外），覆盖全国 643 家化工园区，并在沙特阿拉伯建立首家海外 5S 店。不断壮大 5S 店规模，单店合同额突破 2 亿元的 5S 店达到 2 家，进一步夯实 5S 店卓越运营体系，落地162、 5S 店合伙制，实现自主运营、独立核算、利益共享，激发 5S 店经营活力。1、持续加强公司品牌建设。2023 年，公司制定年度品牌传播策略，立足公司创业 30 周年关键里程碑，组织与实施以“3+N+X”理念为核心的品牌形象传播活动，即：3 场大型品牌活动中控创业 30 周年庆祝大会、IMPACTS 智控未来产业共创大会、园区嘉年华；N 场整合营销活动中国国际石油化工大会、全国巡回会议（广西站、内蒙古站）、中国工业软件大会、易派客展、药机展、流体展、管道展等大型市场活动的高强度曝光；X 项品牌声量活动瑞交所上市、2023 国际/国内企业宣传片发布、灯塔工厂故事打造等多维度、全方位传播；树立“1163、+2+N”智能工厂新架构等理念和产品技术的品牌引领形象，并首获财经&凯度等联合颁发“生态品牌”认证，形成高声量、深层次的品牌影响力。响应“国际化年”号召，拓展海外媒体渠道，锻造公司国际化品牌定位。以德国汉诺威展、沙特 IKTVA、沙特 MEICA、巴林 GDA、阿布扎比 ADIPEC、印度ARC、中韩石油化工会议、马来西亚 OGA、日本 FIW 等国际高端展会及一系列海外区域市场推介会，全方位提升公司社会地位与品牌形象。(二二)报告报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的的事件事件、影响分析影响分析及及应对措施应对措施 适用 不适用 2023 年年164、度报告 46/319 四、四、风险因素风险因素 (一一)尚未尚未盈利盈利的的风险风险 适用 不适用 (二二)业绩业绩大幅下滑或亏损的风险大幅下滑或亏损的风险 适用 不适用 (三三)核心竞争力风险核心竞争力风险 适用 不适用 1、技术升级和产品更新迭代的风险 丰富的技术储备和持续自主研发能力是公司的核心竞争优势，但自动化控制系统、工业软件和仪器仪表等领域的关键技术也会随着流程工业向智能化转型升级而不断升级及迭代，为保持公司技术的先进性及产品优势，公司必须持续推进技术创新以及新产品开发，以适应不断发展的市场需求。如果公司未来不能准确判断市场对技术和产品的新需求，或者未能及时掌握新的关键技术，将可能165、导致公司产品竞争力下降。2、研发进展不及预期风险 公司研发方向为“面向流程工业的工业 3.0+4.0”智能制造解决方案，软件、硬件开发皆需并行，具备较高的研发技术难度，环环相扣，公司如果无法及时推出满足客户及市场需求的新产品，或研发进度不及预期，将对公司的市场份额和经营产生不利影响。3、知识产权受到侵害和泄密的风险 公司拥有的专利、软件著作权等知识产权是公司核心竞争力的重要组成部分，如果由于核心技术人员流动、知识产权保护不佳等原因，导致公司知识产权受到侵害或泄密，将在一定程度上削弱公司的技术优势，对公司竞争力产生不利影响。4、核心人才的流失风险 公司业务持续发展需要一批稳定的研发技术人才及管理166、人才等，并需要不断吸引高素质的研发、产品、销售及管理人才。尽管公司通过内部培养及外部引进等方式逐步打造了一批精干及稳定的核心人才团队，并通过实施股权激励、提供富有竞争力的薪酬待遇、不断优化绩效考核体系、塑造企业文化、提供良好的工作环境等方式健全及完善人才管理体系，但仍有可能出现核心人才流失的风险，从而给公司技术研发及业务持续发展带来不利影响。(四四)经营风险经营风险 适用 不适用 1、市场竞争加剧的风险 经过多年的发展，公司在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，公司的集散控制系统（DCS）市场份额连续多年领先，并且在市场中树立了可靠的品牌形象。但在工业自动化行业中，大型跨国企业厂商和本土167、企业厂商的集中度较大，且呈现进一步集中的趋势。公司面临着跨国厂商和本土厂商的双重竞争压力，跨国厂商资金雄厚、综合技术实力强劲。2、海外市场经营风险 公司多年来积极拓展海外市场，目前核心产品和解决方案已覆盖 50 多个国家和地区。由于全球经济政治形势复杂多变，在不同国家开展业务可能会涉及一系列特定风险，例如政治风险、金融风险、主权风险等，这都可能对公司在当地的经营造成不确定性影响。公司将时刻关注海外国家政治经济环境变化，加强对风险的预判，提高风险防范能力，保障业务目标的实现。3、原材料风险 2023 年年度报告 47/319 制造业生产节奏正逐渐恢复，市场在回暖趋势中向好发展。然而，国内工业基础168、原材料持续存在价格上升压力，可能给公司的成本控制带来一些不确定影响。公司将密切关注原材料市场变化，一方面持续拓展多方原材料供给渠道，一方面确保及时制定合理的采购计划，尽量规避和降低原材料采购波动带来的影响。(五五)财务风险财务风险 适用 不适用 1、发出商品期末账面价值较高的风险 受工业自动化及智能制造解决方案项目投运周期较长的影响,公司发出商品金额较大。2021年末、2022 年末和 2023 年末，公司发出商品账面价值分别为 219,026.25 万元、244,754.17 万元和 255,917.61 万元,占资产总额的比重分别为 21.17%、18.74%和 14.31%。未来随着销售169、规模的扩张，发出商品金额可能进一步增加并持续处于较高水平，如果该等项目未能及时投运，一方面将占用公司较多的营运资金，使得公司流动性受到不利影响，另一方面也增加了公司管理和成本控制等方面的压力，从而影响公司的业绩。2、税收优惠政策不确定的风险 根据 国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知（国发20208 号）、国家发展改革委等部门关于做好 2023 年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作有关要求的通知（发改高技2023287 号）以及中华人民共和国工业和信息化部 国家发展改革委 财政部 国家税务总局公告 2021 年第 10 号，公司享受重点170、软件企业企业所得税税收优惠政策，2023 年度按应纳税所得额的 10%计缴企业所得税。根据财政部、国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知（财税2011100 号）及财政部、税务总局、海关总署关于深化增值税改革有关政策的公告（财税关201939 号），公司及子公司浙江中控自动化仪表有限公司、浙江中控软件技术有限公司、中控全世科技（杭州）有限公司软件产品销售收入先按 13%的税率计缴，实际税负超 3%部分经主管税务部门审核后实施即征即退政策。若未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化,将对公司经营业绩产生不利影响。3、汇率风险 公司境外销售一般以美元结算。报告期内，人民币兑美元汇率存在171、短期内大幅波动的情况。由于公司 2023 年海外业务收入持续增加且未来将持续拓展海外市场，以外汇结算的客户和销售金额将会增加，如果人民币出现短期内大幅升值，公司产品出口以及经营业绩可能受到不利影响，公司面临汇率变化对经营业绩带来波动的风险。(六六)行业风险行业风险 适用 不适用 下游行业周期波动的风险。公司主营的智能制造解决方案主要服务于化工、石化、电力等国民经济支柱行业，公司经营业绩与下游行业整体发展状况、景气程度密切相关，化工、石化、电力等行业受国家宏观经济形势和政策影响比较大，若下游行业发展波动较大，或行业政策趋严，将给公司所处行业造成不利影响，进而可能影响公司未来业绩。(七七)宏观环境172、风险宏观环境风险 适用 不适用 全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上下游交易成本增加，从而对公司经营造成不利影响。此外，公司多年来深耕海外市场，而地缘政治冲突加剧，特定国家、地区间的双边或多边关系紧张，也可能影响公司在当地的业务发展。面对不确定的宏观环境，2023 年年度报告 48/319 公司将会依托自身优势，寻找并创造新的利润增长点，密切关注宏观经济风险变化，积极调整发展策略。(八八)存托存托凭证凭173、证相关相关风险风险 适用 不适用 (九九)其他其他重大风险重大风险 适用 不适用 五、五、报告期内主要经营情况报告期内主要经营情况 报告期内，公司实现营业收入 861,991.08 万元，较 2022 年同期增长 30.13%；归属于上市公司股东的净利润 110,176.37 万元，较 2022 年同期增长 38.08%。(一一)主营业务分析主营业务分析 1.1.利润表及现金流量表相关科目变动分析表利润表及现金流量表相关科目变动分析表 单位：元 币种：人民币 科目 本期数 上年同期数 变动比例（%）营业收入 8,619,910,802.44 6,623,856,546.82 30.13 营业成174、本 5,759,092,686.47 4,260,761,880.05 35.17 销售费用 788,845,952.87 622,761,226.40 26.67 管理费用 450,289,004.31 377,440,940.76 19.30 财务费用-204,827,060.15 4,100,951.59-5,094.62 研发费用 907,806,992.67 692,271,597.21 31.13 经营活动产生的现金流量净额 191,430,934.79 360,264,879.91 -46.86 投资活动产生的现金流量净额 605,835,551.84 -825,184,505.175、80 不适用 筹资活动产生的现金流量净额 3,178,749,146.97 422,630,302.09 652.13 营业收入变动原因说明：主要系报告期内公司深耕流程工业，紧抓行业自动化、数字化、智能化发展趋势，打造流程工业“1+2+N”智能工厂新架构，公司核心竞争力进一步加强，不断扩大市场份额，经营业绩稳步增长，公司不断加大非传统优势业务及新兴业务的开拓，海外业务、油气业务、PLC 业务、电池业务、机器人业务实现快速增长，获取订单同比增长所致。营业成本变动原因说明：主要系报告期内公司销售收入增加，成本亦相应增加所致。财务费用变动原因说明：主要系报告期内汇兑收益、利息收入增加所致。研发费用变176、动原因说明：主要系公司持续加大研发投入，研发人员增加导致工资薪酬增加所致。经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：主要系公司为应对全球供应链风险，增加库存备货，支付货款增加所致。投资活动变动原因说明：主要系新增理财较去年同期减少所致。筹资活动变动原因说明：主要系公司发行 GDR 收到募集资金增加所致。本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明 适用 不适用 2.2.收入和成本分析收入和成本分析 适用 不适用 本年度公司实现主营业务收入 856,472.28 万元,同比增长 29.84%，主要系公司业务量的提升；公司主营业务成本 572,379.86 万元，同比增长 34.89%177、；公司主营业务毛利率为 33.17%，较去年同期下降 2.50 个百分点，主要系报告期内大项目数量及 S2B 业务量增加所致。2023 年年度报告 49/319 (1).(1).主营业务主营业务分分行业行业、分、分产品产品、分地区、分销售模式情况、分地区、分销售模式情况 单位:元 币种:人民币 主营业务分行业情况 分行业 营业收入 营业成本 毛利率（%）营业收入比上年增减（%）营业成本比上年增减（%）毛利率比上年增减（%）化工 3,178,555,551.11 2,167,540,295.61 31.81 23.70 29.83 减少 3.22 个百分点 石化 1,676,184,578.62178、 1,051,246,868.47 37.28 29.27 46.35 减少 7.32 个百分点 制药食品 631,073,778.19 466,803,555.08 26.03-5.18-4.42 减少 0.59 个百分点 能源 693,900,248.33 350,427,676.35 49.50 34.70 35.38 减少 0.26 个百分点 油气 598,384,404.50 372,956,972.61 37.67 41.67 30.24 增加 5.47 个百分点 冶金 420,967,405.79 309,374,831.62 26.51 62.87 73.15 减少 4.37 179、个百分点 建材 100,096,196.54 61,418,476.33 38.64-35.27-44.31 增加 9.96 个百分点 市政 98,742,863.09 72,064,351.74 27.02-29.70-21.91 减少 7.28 个百分点 造纸 61,497,117.44 44,974,553.26 26.87-48.47-51.43 增加 4.46 个百分点 电池 634,395,639.75 467,335,731.39 26.33 463.06 484.74 减少 2.73 个百分点 制造 152,733,414.33 98,628,053.21 35.42 74.1180、0 67.04 增加 2.73 个百分点 其他 318,191,642.95 261,027,259.01 17.97 25.41 24.84 增加 0.37 个百分点 总计 8,564,722,840.64 5,723,798,624.68 33.17 29.84 34.89 减少 2.50 个百分点 主营业务分产品情况 分产品 营业收入 营业成本 毛利率（%）营业收入比上年增减（%）营业成本比上年增减（%）毛利率比上年增减（%）一、工业自动化及智能制造解决方案 4,955,849,893.49 2,921,093,461.06 41.06 13.51 10.84 增加 1.42 个百分点 181、其中:控制系统 1,765,262,322.43 861,003,333.85 51.23 2.50-1.50 增加 1.98 个百分点 控制系统+仪表 1,695,245,281.54 1,183,158,926.75 30.21 25.62 21.11 增加 2.60 个百分点 控制系统+软件+其他 1,495,342,289.52 876,931,200.46 41.36 15.52 11.80 增加 1.96 个百分点 二、仪器仪表 621,353,459.24 431,690,060.89 30.52 80.27 93.54 减少 4.77 个百分点 三、工业软件 702,681,8182、08.43 413,325,768.39 41.18 11.15 13.52 减少 1.23 个百分点 四、运维服务 279,581,345.86 162,395,661.68 41.91-3.73-3.56 减少 0.11 个百分点 五、S2B1,896,762,190.16 1,705,061,237.96 10.11 117.07 118.76 减少 0.69 个百分点 2023 年年度报告 50/319 业务 六、其他 108,494,143.46 90,232,434.70 16.83 21.64 23.66 减少 1.36 个百分点 合计 8,564,722,840.64 5,72183、3,798,624.68 33.17 29.84 34.89 减少 2.50 个百分点 主营业务分地区情况 分地区 营业收入 营业成本 毛利率（%）营业收入比上年增减（%）营业成本比上年增减（%）毛利率比上年增减（%）一、国内销售收入 8,221,401,911.85 5,491,252,945.25 33.21 29.54 34.34 减少 2.38 个百分点 华东地区 4,183,005,789.90 2,795,351,180.57 33.17 40.74 46.91 减少 2.81 个百分点 华北地区 970,707,638.99 602,286,719.39 37.95 3.32 2184、.88 增加 0.27 个百分点 华中地区 851,222,871.54 585,016,781.98 31.27 20.87 22.09 减少 0.69 个百分点 西北地区 742,064,806.81 524,789,619.75 29.28 40.63 51.75 减少 5.18 个百分点 西南地区 556,049,122.34 364,709,282.20 34.41 10.91 8.26 增加 1.61 个百分点 华南地区 509,770,853.92 345,430,017.14 32.24 27.73 27.71 增加 0.01 个百分点 东北地区 408,580,828.35 185、273,669,344.22 33.02 34.97 63.66 减少 11.74 个百分点 二、出口销售收入 343,320,928.79 232,545,679.43 32.27 37.42 49.40 减少 5.43 个百分点 合计 8,564,722,840.64 5,723,798,624.68 33.17 29.84 34.89 减少 2.50 个百分点 主营业务分行业、分产品、分地区情况的说明 分产品说明：1、工业自动化及智能制造解决方案收入为495,584.99 万元，占主营业务收入的比例为 57.86%，是公司主要收入来源，在流程行业中核心产品控制系统继续保持领先优势。工业自186、动化及智能制造解决方案毛利率为 41.06%,较去年同期上升 1.42 个百分点。毛利率上升的主要原因是去年受大项目毛利率低的影响，今年 1,000 万以上的合同的收入有 69,917.70 万元，占工业自动化及智能制造解决方案收入的比例 14.11%，此部分的毛利率 38.76%，较去年上升。2、工业软件收入包括单独对外销售的工业软件项目（产品分类中的“三、工业软件”）和与自动化控制系统混合销售的项目（产品分类中的“一、工业自动化及智能制造解决方案之控制系统+软件+其他”）。工业软件本年度实现收入 219,802.41 万元，占主营业务收入的比例为 25.66%，收入同比增长 14.08%。187、工业软件系自动化及智能制造解决方案的优化手段，是公司战略发展的方向。工业软件综合毛利率 41.30%，较去年同期上升 0.91 个百分点。3、仪器仪表收入 62,135.35 万元，同比增长 80.27%，仪表和阀门业务平稳增长，并购的荷兰公司带动仪器仪表业务同比增长较大。4、S2B 业务是公司打造的新型商业模式,本期公司大力推广平台业务，构建行业生态圈，通过 S2B平台推广第三方产品。本年度实现收入 189,676.22 万元，较上年同期增长 117.07%，平台业务毛利率为 10.11%。分行业说明：2023 年年度报告 51/319 1、化工、石化、能源（原电力）、制药食品是公司产品的主188、要行业应用领域，公司巩固优势行业并进一步提升市场竞争力。其中化工、石化、能源三大行业收入 55.49 亿，占收入比例 64.78%，同期增长 26.64%，毛利率 35.67%。2、电池行业属于 2022 年新增行业，今年大幅增加，收入 6.34 亿，占收入比例 7.41%，同比增长 463.06%，毛利率 26.33%。分地区说明：1、公司主营业务收入主要来自于国内销售收入，占比达 95.99%。出口外销收入占比 4.01%，收入较上年同期增长 37.42%，主要来自于东南亚、中东等地区。2、国内销售地区的销售收入均有不同幅度的增长，其中华东、西北、东北地区持续增长，收入增长均超过 30%。189、3、华东、华北、华中地区仍占主导销售市场地位，三大地区收入 60.05 亿，占总收入比达到 70.11%，与化工、石化、能源等行业在国内的分布情况密切相关。(2).(2).产销量情况产销量情况分析表分析表 适用 不适用 (3).(3).重大采购合同、重大销售合同的履行情况重大采购合同、重大销售合同的履行情况 适用 不适用 (4).(4).成本分析表成本分析表 单位：元 分行业情况 分行业 成本构成项目 本期金额 本期占总成本比例(%)上年同期金额 上年同期占总成本比例(%)本期金额较上年同期变动比例(%)情况 说明 化工 直接材料 1,901,342,978.59 33.22 1,449,15190、9,408.70 34.15 31.20 直接人工 210,184,903.27 3.67 173,883,681.39 4.10 20.88 制造费用 56,012,413.75 0.98 46,530,008.53 1.10 20.38 小计 2,167,540,295.61 37.87 1,669,573,098.62 39.35 29.83 石化 直接材料 922,142,419.30 16.11 623,471,426.55 14.69 47.90 直接人工 101,938,691.43 1.78 74,809,925.14 1.76 36.26 制造费用 27,165,757.74191、 0.47 20,018,591.89 0.47 35.70 小计 1,051,246,868.47 18.36 718,299,943.58 16.92 46.35 制药食品 直接材料 409,475,045.81 7.15 423,912,914.72 9.99-3.41 直接人工 45,265,622.17 0.79 50,865,030.97 1.20-11.01 制造费用 12,062,887.10 0.21 13,611,112.34 0.32-11.37 小计 466,803,555.08 8.15 488,389,058.03 11.51-4.42 能源 直接材料 307,39192、1,379.66 5.37 224,667,409.86 5.29 36.82 直接人工 33,980,732.63 0.59 26,957,694.29 0.64 26.05 制造费用 9,055,564.06 0.16 7,213,682.93 0.17 25.53 小计 350,427,676.35 6.12 258,838,787.08 6.10 35.38 油气 直接材料 327,153,835.44 5.72 248,556,644.76 5.86 31.62 直接人工 36,165,383.12 0.63 29,824,147.82 0.70 21.26 制造费用 9,637,7193、54.05 0.17 7,980,725.06 0.19 20.76 小计 372,956,972.61 6.52 286,361,517.64 6.75 30.24 冶金 直接材料 271,380,266.86 4.74 155,084,939.42 3.65 74.99 直接人工 29,999,866.30 0.52 18,608,539.57 0.44 61.22 制造费用 7,994,698.46 0.14 4,979,509.84 0.12 60.55 小计 309,374,831.62 5.40 178,672,988.83 4.21 73.15 建材 直接材料 53,875,62194、5.27 0.94 95,734,463.56 2.26-43.72 直接人工 5,955,707.74 0.10 11,487,115.12 0.27-48.15 2023 年年度报告 52/319 制造费用 1,587,143.32 0.03 3,073,868.46 0.07-48.37 小计 61,418,476.33 1.07 110,295,447.14 2.60-44.31 市政 直接材料 63,214,072.40 1.10 80,102,398.10 1.89-21.08 直接人工 6,988,031.01 0.12 9,611,433.90 0.23-27.29 制造费用 195、1,862,248.33 0.03 2,571,949.81 0.06-27.59 小计 72,064,351.74 1.25 92,285,781.81 2.18-21.91 造纸 直接材料 39,451,193.23 0.69 80,380,034.32 1.89-50.92 直接人工 4,361,151.74 0.08 9,644,747.29 0.23-54.78 制造费用 1,162,208.29 0.02 2,580,864.23 0.06-54.97 小计 44,974,553.26 0.79 92,605,645.84 2.18-51.43 电池 直接材料 409,941,86196、5.13 7.16 69,371,042.92 1.63 490.94 直接人工 45,317,226.95 0.79 8,323,785.67 0.20 444.43 制造费用 12,076,639.31 0.21 2,227,384.51 0.05 442.19 小计 467,335,731.39 8.16 79,922,213.10 1.88 484.74 制造 直接材料 86,515,464.95 1.51 51,249,095.73 1.21 68.81 直接人工 9,563,895.01 0.17 6,149,345.19 0.14 55.53 制造费用 2,548,693.25 197、0.04 1,645,520.04 0.04 54.89 小计 98,628,053.21 1.72 59,043,960.96 1.39 67.04 其他 直接材料 228,970,297.41 4.03 181,479,711.24 4.28 26.17 直接人工 25,311,635.17 0.44 21,775,630.82 0.51 16.24 制造费用 6,745,326.43 0.12 5,827,000.44 0.14 15.76 小计 261,027,259.01 4.59 209,082,342.50 4.93 24.84 合计 5,723,798,624.68 100.0198、0 4,243,370,785.13 100.00 34.89 分产品情况 分产品 成本构成项目 本期金额 本期占总成本比例(%)上年同期金额 上年同期占总成本比例(%)本期金额较上年同期变动比例(%)情况 说明 工业自动化及智能制造解决方案 直接材料 2,461,882,895.71 43.01 2,223,741,050.85 52.41 10.71 直接人工 342,297,813.18 5.98 311,678,087.42 7.35 9.82 制造费用 116,912,752.17 2.04 100,010,581.06 2.36 16.90 小计 2,921,093,461.06 199、51.03 2,635,429,719.33 62.12 10.84 仪器仪表 直接材料 372,559,390.59 6.51 191,599,157.00 4.52 94.45 直接人工 30,860,690.61 0.54 15,229,835.12 0.36 102.63 制造费用 28,269,979.69 0.49 16,216,134.93 0.38 74.33 小计 431,690,060.89 7.54 223,045,127.05 5.26 93.54 工业软件 直接材料 283,245,850.70 4.95 285,092,009.86 6.72-0.65 直接人工 1200、30,079,917.69 2.27 79,007,575.79 1.86 64.64 制造费用 小计 413,325,768.39 7.22 364,099,585.65 8.58 13.52 运维服务 直接材料 138,039,623.05 2.41 146,398,397.45 3.45-5.71 直接人工 24,356,038.63 0.43 22,000,482.84 0.52 10.71 制造费用 小计 162,395,661.68 2.84 168,398,880.29 3.97-3.56 S2B 业务 直接材料 1,687,372,629.15 29.48 773,006,22201、5.89 18.22 118.29 直接人工 17,688,608.81 0.31 6,425,853.25 0.15 175.27 制造费用 小计 1,705,061,237.96 29.79 779,432,079.14 18.37 118.76 其他 直接材料 77,754,054.85 1.36 63,332,648.83 1.49 22.77 直接人工 9,749,777.62 0.17 7,599,242.75 0.18 28.30 制造费用 2,728,602.23 0.05 2,033,502.09 0.03 34.18 小计 90,232,434.70 1.58 72,965202、,393.67 1.70 23.66 合计 直接材料 5,723,798,624.68 100.00 4,243,370,785.13 100.00 34.89 2023 年年度报告 53/319 成本分析其他情况说明 无 (5).(5).报告期报告期主要子公司股权变动导致合并范围变化主要子公司股权变动导致合并范围变化 适用 不适用 截至报告期末主要子公司股权变动导致合并范围变化详见“第十节财务报告”之“九、合并范围的变更。(6).(6).公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 适用 不适用 (7).(7).主要销售客户及主203、要供应商情况主要销售客户及主要供应商情况 A.A.公司主要销售客户情况公司主要销售客户情况 适用 不适用 前五名客户销售额 133,271.19 万元，占年度销售总额 15.46%；其中前五名客户销售额中关联方销售额 0.00 万元，占年度销售总额 0.00%。公司前五名客户公司前五名客户 适用 不适用 单位：万元 币种：人民币 序号 客户名称 销售额 占年度销售总额比例（%）是否与上市公司存在关联关系 1 客户一 55,944.53 6.49 否 2 客户二 32,149.81 3.73 否 3 客户三 15,879.23 1.84 否 4 山东裕龙石化有限公司 15,654.35 1.82204、 否 5 鲁北万润智慧能源科技（山东）有限公司 13,643.27 1.58 否 合计/133,271.19 15.46/报告期内向单个客户的销售比例超过总额的报告期内向单个客户的销售比例超过总额的 50%50%、前、前 5 5 名客户中存在新增客户的或严重依赖于少名客户中存在新增客户的或严重依赖于少数客户的情形数客户的情形 适用 不适用 山东裕龙石化有限公司、鲁北万润智慧能源科技（山东）有限公司为新增前五大客户，前五大客户销售额较上年同期对比有所上升。B.B.公司主要供应商情况公司主要供应商情况 适用 不适用 前五名供应商采购额 46,452.40 万元，占年度采购总额 9.48%；其中前五205、名供应商采购额中关联方采购额 6,432.55 万元，占年度采购总额 1.31%。公司前五名供应商公司前五名供应商 适用 不适用 单位：万元 币种：人民币 序号 供应商名称 采购额 占年度采购总额比例（%）是否与上市公司存在关联关系 1 供应商一 13,187.31 2.69 否 2 供应商二 10,350.29 2.11 否 2023 年年度报告 54/319 3 供应商三 9,625.68 1.97 否 4 江苏上上电缆集团有限公司 6,856.57 1.40 否 5 供应商五 6,432.55 1.31 是 合计/46,452.40 9.48/报告期内向单个供应商的采购比例超过总额的报告206、期内向单个供应商的采购比例超过总额的 50%50%、前、前 5 5 名供应商中存在新增供应商的或严重依名供应商中存在新增供应商的或严重依赖于少数供应商的情形赖于少数供应商的情形 适用 不适用 报告期内，公司前五名供应商较为稳定，其中，江苏上上电缆集团有限公司为新进入前五大供应商。3.3.费用费用 适用 不适用 单位：元 币种：人民币 科目 本期数 上年同期数 变动比例（%）销售费用 788,845,952.87 622,761,226.40 26.67 管理费用 450,289,004.31 377,440,940.76 19.30 研发费用 907,806,992.67 692,271,59207、7.21 31.13 财务费用-204,827,060.15 4,100,951.59-5,094.62 1、研发费用变动原因说明：本报告期内研发费用 90,780.70 万元，同比增长 31.13%，主要系公司持续加大研发投入，研发人员增加导致工资薪酬增加所致。2、财务费用变动原因说明：本报告期内财务费用-20,482.71 万元，同比下降 5,094.62%，主要系报告期内汇兑收益、利息收入增加所致。4.4.现金流现金流 适用 不适用 单位：元 币种：人民币 科目 本期数 上年同期数 变动比例（%）经营活动产生的现金流量净额 191,430,934.79 360,264,879.91-46208、.86 投资活动产生的现金流量净额 605,835,551.84-825,184,505.80 不适用 筹资活动产生的现金流量净额 3,178,749,146.97 422,630,302.09 652.13 1、经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降 46.86%，主要系公司为应对全球供应链风险，增加库存备货，支付货款增加所致。2、投资活动产生的现金流量净额较上年同期增加 173.42%，主要系新增理财较去年同期减少所致。3、筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加 652.13%，主要系公司发行 GDR 收到募集资金所致。(二二)非主营业务导致利润重大变化的说明非主营业务导致利润重大变化209、的说明 适用 不适用 (三三)资产、负债情况分析资产、负债情况分析 适用 不适用 1.1.资产资产及及负债负债状状况况 单位：元 2023 年年度报告 55/319 项目名称 本期期末数 本期期末数占总资产的比例（%）上期期末数 上期期末数占总资产的比例（%）本期期末金额较上期期末变动比例（%）情况说明 货币资金 5,472,691,631.34 30.61 1,386,855,314.37 10.62 294.61 主要系公司发行 GDR 收到募集资金增加所致 应收账款 2,485,404,967.58 13.90 1,732,151,960.06 13.26 43.49 主要系报告期内销售210、增长所致 应收款项融资 183,711,330.47 1.03 421,387,418.83 3.23-56.40 主要系采购增加支付的承兑汇票增加所致 预付款项 285,016,190.20 1.59 434,768,341.54 3.33-34.44 主要系公司上期的预付订单在报告期内逐步交付所致 合同资产 549,291,830.52 3.07 369,519,984.02 2.83 48.65 主要系报告期内销售增长所致 其他流动资产 142,244,915.14 0.80 413,924,666.85 3.17-65.64 主要系公司赎回理财产品减少所致 长期股权投资 925,201211、,206.05 5.17 681,889,018.82 5.22 35.68 主要系公司本期新增对外股权投资所致 其他权益工具投资 26,113,692.31 0.15 14,113,692.31 0.11 85.02 主要系公司本期新增对外股权投资所致 在建工程 385,164,808.27 2.15 125,396,841.95 0.96 207.16 主要系公司本期“富阳产业园-二期 扩建工程”投资增加所致 无形资产 158,925,668.25 0.89 115,026,876.16 0.88 38.16 主要系收购公司专利权评估增值所致 商誉 166,109,549.60 0.93 212、不适用 主要系收购公司所致 递延所得税资产 71,303,864.53 0.40 44,982,306.39 0.34 58.52 主要系可抵扣亏损确认递延所得税资产增加所致 其他非流动资产 41,895,913.39 0.23 23,780,114.04 0.18 76.18 主要系预付工程设备款增加所致 短期借款 207,964,553.66 1.16 106,230,795.38 0.81 95.77 主要系本期取得短期银行借款所致 其他应付款 142,878,776.84 0.80 93,507,790.90 0.72 52.80 主要系本期预提费用增加所致 一年内到期的非流动负债 1213、3,509,742.32 0.08 514,185,196.23 3.94-97.37 主要系本期归还长期借款所致 长期借款 300,247,500.00 1.68 不适用 主要系本期取得长期银行借款所致 递延所得税负债 5,642,391.79 0.03 1,141,316.52 0.01 394.38 主要系非同一控制下企业合并资产评估增值确认递延所得税负债所致 其他说明 无 2.2.境外资产情况境外资产情况 适用 不适用 (1)(1)资产规模资产规模 其中：境外资产 311,344.07（单位：万元币种：人民币），占总资产的比例为 17.41%。2023 年年度报告 56/319 (2)214、(2)境外资产占比较高的相关说明境外资产占比较高的相关说明 适用 不适用 3.3.截至报告期末主要资产受限情截至报告期末主要资产受限情况况 适用 不适用 项 目 期末账面余额 期末账面价值 受限类型 货币资金 408.42 408.42 票据保证金 36,933,822.62 36,933,822.62 保函保证金 应收票据 33,915,532.68 33,915,532.68 票据质押 应收款项融资 102,763,469.67 102,763,469.67 票据质押 合 计 173,613,233.39 173,613,233.39 4.4.其他说明其他说明 适用 不适用 (四四)行业经215、营性信息分析行业经营性信息分析 适用 不适用 2023 年年度报告 57/319 (五五)投资状况分析投资状况分析 对外股权投资总体分析对外股权投资总体分析 适用 不适用 单位：元币种：人民币 报告期投资额（元）上年同期投资额（元）变动幅度 414,544,195.20 647,666,000.00-35.99%注:2023 年度，公司对外股权投资认缴金额为 414,544,195.20 元，实际已出资到位 335,792,895.20 元。1.1.重大的股权投资重大的股权投资 适用 不适用 2.2.重大的非股权投资重大的非股权投资 适用 不适用 3.3.以公允价值计量的金融资产以公允价值计量216、的金融资产 适用 不适用 单位：元币种：人民币 资产类别 期初数 本期公允价值变动损益 计入权益的累计公允价值变动 本期计提的减值 本期购买金额 本期出售/赎回金额 其他变动 期末数 证券资产 1,814,701.79 81,217.63 1,895,919.42 银行理财 2,273,994,000.00 3,660,000,000.00 4,283,994,000.00 1,650,000,000.00 应收款项融资 421,387,418.83 -237,676,088.36 183,711,330.47 其他权益工具投资 14,113,692.31 12,000,000.00 26,1217、13,692.31 合 计 2,711,309,812.93 81,217.63 3,672,000,000.00 4,285,889,919.42-237,676,088.36 1,859,825,022.78 2023 年年度报告 58/319 证券投资情况 适用 不适用 衍生品投资情况 适用 不适用 4.4.私募股权投资基金投资情况私募股权投资基金投资情况 适用 不适用 其他说明 无 5.5.报告期内重大资产重组整合的具体进展情况报告期内重大资产重组整合的具体进展情况 适用 不适用 (六六)重大资产和股权出售重大资产和股权出售 适用 不适用 (七七)主要控股参股公司分析主要控股参股公司分218、析 适用 不适用 单位：万元 币种：人民币 公司名称 主营业务 注册资本 持股比例（%）总资产 净资产 净利润 浙江中控系统工程有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 5,000.00 100.00 116,371.33 8,179.16 361.58 浙江中控自动化仪表有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 5,002.00 100.00 60,118.88 35,205.63 8,741.70 浙江中控流体技术有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推10,000.00 98.27 76,964.73 36,319.78 5,611.98 219、2023 年年度报告 59/319 广 浙江中控软件技术有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 4,000.00 100.00 12,634.60 3,601.88 763.73 中控技术(香港)有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 1,800 万港币 100.00 6,538.87 3,205.43-670.79 浙江中控西子科技有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 1,710.00 65.00 42,564.89 14,927.53 3,118.73 SUPINCO AUTOMATION PRIVATE LIMITED 主要从事印220、度市场业务开拓，与母公司主营业务一致 21,000.00 万卢比 81.68 3,214.92-1,378.40 162.73 中控技术(西安)有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 5,000.00 100.00 6,200.42 5,325.94 0.22 中控技术(富阳)有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 60,000.00 100.00 77,607.73 60,379.98 246.90 宁波中控自动化技术有限公司 主要从事包括投资咨询、企业管理咨询等相关业务 1,000.00 100.00 1,971.56-113.13-221、49.21 杭州宝捷投资咨询有限公司 主要从事包括投资咨询、企业管理咨询等相关业务 1,232.00 100.00 2,060.95 1,017.93-226.09 浙江中控智能科技产业发展有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 5,000.00 100.00 7,546.53 3,506.70-1,153.77 浙江工自仪控股有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 30,000.00 100.00 248,673.69 35,917.37 282.34 浙江中控园区智能管家科技有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 8,0222、00.00 100.00 7,347.19 6,077.97 2,227.02 中控创新（北京）能源技术有限公司 主要从事石油天然气长输管道的自动化、信息化、智能化等业务 2,600.00 66.00 18,685.40 5,156.31 1,975.45 浙江中控慧机科技有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 3,000.00 98.005 3,753.63 1,898.24-407.81 SUPCON INTERNATIONAL HOLDING PTE.LTD.主要从事包括投资咨询、企业管理咨询等相关业务 5,000.00 万美元 100.00 44,825.13 25,77223、6.19-769.66 上海智萦技术有限公司 主要从事技术服务、技术咨询等相关业务 1,000.00 100.00 2,033.45 25.08 25.05 浙江中控韦尔油气技术有限公司 主要从事油气行业工业产品的销售及解决方案5,000.00 100.00 8,694.72 2,377.35 734.49 2023 年年度报告 60/319 的推广 中控风能控制技术（北京）有限公司 主要从事风电行业工业产品的销售及解决方案的推广 1,000.00 67.00 269.24 131.49-48.91 中控（杭州）创业投资有限公司 主要从事创业投资、私募股权投资基金管理以及创业投资基金管理服务 224、3,000.00 100.00 1,371.91 1,347.97-152.03 中控全世科技（杭州）有限公司 主要从事工业产品的销售、解决方案的推广以及本地化运维服务 6,300.00 57.40 10,212.25 6,461.72-935.59 浙江中控数智科技有限公司 主要从事技术服务、技术咨询等相关业务 10,000.00 100.00 浙江智汇元数字技术有限公司 主要从事线上工业产品的销售及解决方案的推广 3,000.00 80.00 7,005.55 2,031.54 384.76 (八八)公司控制的公司控制的结构化结构化主体情况主体情况 适用 不适用 2023 年年度报告 61225、/319 六、六、公司公司关于公司未来发展的讨论与分析关于公司未来发展的讨论与分析 (一一)行业格局和趋势行业格局和趋势 适用 不适用 制造业是立国之本、强国之基。“十四五”时期，我国经济社会发展将以推动高质量发展为主题，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，深入实施数字经济发展战略，以科技创新催生新发展动能，实现依靠创新驱动的内涵型增长，产业结构优化升级变得尤为重要，产业数字化转型正处在加速发展的关键时期，制造企业实施智能制造的内在需求极大提升。企业既要加快实施数字化转型升级，也要满足日益严格的绿色低碳标准。以工业互联网、5G、大数据、人工智能、数字孪生等为代表的新226、一代数字化技术正与传统产业加速融合发展，石化、化工、电力、冶金等重大产业也正朝着信息化、智能化、绿色化和服务化方向升级，流程工业企业的数字化转型将是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等方面的全生命周期数字化转型。国家“3060”双碳战略坚定了我国走绿色低碳的发展道路，流程工业领域碳排放在中国碳排放总量中占比超 78%，其碳排放的控制是绿色低碳发展能否达成“3060”目标的关键。在能源供给侧方面，将大幅降低煤炭能源占比，推动能源数字化、智能化发展，提升能源产业链智能化水平；在能源需求侧方面，将推动能源高效配置和利用，以及数字化、智能化技术在节能、清洁能源领域的创新融合。制造企业开始重视绿227、色制造技术和数字化技术融合发展，通过对工艺及设备的智能感知和控制、过程多目标优化、运营管理优化等，实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理，降低资源消耗和环境影响，实现经济效益和社会效益相协调的可持续发展。公司作为流程工业国内智能制造解决方案的引领者，通过深度洞察流程企业核心需求，结合产业实践，打造了“1+2+N”的智能工厂新架构，其中 1 代表了一个工厂操作系统，2 代表了两个自动化（生产过程自动化 PA 和企业运营自动化 BA），N 代表了 N 个工业 APP，同时构建 4 大数据基座和 1 个智能引擎，4 个数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座228、（Q-Lab）和模拟基座（APEX），该智能工厂新架构作为行业客户数字化转型、智能化发展的愿景蓝图，帮助企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。我国加快建设现代化产业体系，增强产业链供应链安全保障能力，自主可控的科技创新是必然选择的路径。全球发展正处于百年未有之大变局，地缘冲突激化升级，国际贸易、金融及技术流通等国际态势瞬息万变，我国产业正遭遇日益频繁的关键技术封锁危害，智能制造关键技术的创新发展及自主可控也迫在眉睫。以自动化控制系统、工业软件、高端工业仪器仪表为主的关键产品技术正面临着严重的卡脖子问题，正日益成为影响我国制造业长期健康运行的现实安全隐患。国内的工业自动化企业只有实229、现了从硬件到软件的自主自立，全面掌握核心技术，才可以确保我国工业制造、重大基础设施等关键领域的安全、可控。公司自成立以来始终坚持自主创新，持续的研发投入及研发平台建设，正引领一批高素质的研发团队和技术生态合作伙伴逐步打破技术壁垒，不断积淀流程工业智能制造自主可控的核心关键技术。我国工业自动化企业众多，经营规模、经营效益呈现为“金字塔”状分布，极少量跨国公司和国内企业共同构成金字塔的上部，这些企业既是产品提供商，又可为客户提供综合性的整体解决方案。目前数家国外厂商依然占据着国内以大型项目、复杂项目为代表的高端市场主要份额，并提供具有更高附加值的智能制造解决方案；同时国内顶尖供应商在智能制造解决方230、案已实现突破，技术、服务综合能力明显增强，在高端市场逐渐站稳脚跟，正加快扩大市场份额。在流程工业智能制造市场中，霍尼韦尔、艾默生、西门子、施耐德等国际自动化企业凭借完善的产品体系、数十年的应用积累等优势，正顺势加快工业数字化技术布局，结合绿色低碳技术推广应用，力图维护自身市场主导地位。自动化企业之间的竞争已不仅是单一产品，更多是整体解决方案与生态体系平台建设能力。就流程工业自动化细分产品而言，自动化控制系统领域行业2023 年年度报告 62/319 集中度较高，公司的主要竞争对手均为国际自动化巨头企业，公司在集散控制系统（DCS）市场已长期处于国内龙头地位，同时在安全仪表系统（SIS）市场具有231、较强竞争力。仪器仪表领域行业集中度较低，从业企业较多，呈现高度竞争格局，除少数实力雄厚的大型跨国集团外，大部分企业的市场份额都处在较低水平；目前我国仪器仪表市场低端产品过剩，中高端产品仍严重依赖进口，未来中高端的智能化仪表发展空间较大。工业软件领域整体集中度较低，各类供应商凭借自身行业积累，在细分行业中占有一定市场份额，整体发展水平仍不系统、不全面；目前工业软件市场呈现加速发展态势，国内头部企业将有望脱颖而出，未来市场集中度将加快提升。(二二)公司发展战略公司发展战略 适用 不适用 公司整体发展战略公司整体发展战略 公司秉承“让工业更智能、让生活更轻松”的企业愿景与使命，以“客户成功、奋斗创新232、、敬业诚信、追求卓越”作为企业核心价值观，长期致力于满足流程工业的产业数字化需求。坚持创新驱动，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案。赋能用户提升自动化、数字化、智能化水平，实现“安全、质量、低碳、效益”高质量发展目标，成为国际领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商，为客户与社会创造价值。近年，生成式人工智能 AIGC 技术飞速发展，工业 AI 迎来了前所未有的发展机遇。依托扎实工业数据基础，公司已在工业 AI 领域进行了全方位探索，并已经初步形成了一系列工业 AI 产品及解决方案。未来，公司将继续充分抓住这一发展机遇，233、深度融合人工智能技术，构建“AI+数据”核心竞争力，实现数据价值最大化与客户利益最大化。同时，公司将加速推动工业 AI 在各种场景的广泛应用和全场景落地，达成产业化发展，从而完成向工业 AI 公司的转型升级。1.两大产品技术创新战略 基于深厚的产业洞察实践和产品技术沉淀，公司形成了独有的两大产品技术创新战略：（1）“1+2+N”智能工厂新架构 公司构筑“1+2+N”智能工厂新架构。其中，1个工厂操作系统，运用人工智能、工业互联网、云计算、数字孪生等新兴技术，向下连接海量工业装备、仪器、产品等终端数据，向上支撑覆盖生产管控、资产管理、能源管理、供应链管理、安全环保等企业运营管理全业务线工业APP234、快速开发与部署。通过“工厂操作系统+工业APP”技术架构，结合大量的工业知识、经验、机理、模型，打造出N个工业APP，形成以“开放融合、协同智能”为特征的工业智能技术架构，全方位赋能流程工业企业全生命周期数智化发展。“PA+BA”智慧企业架构将纵向贯穿流程工业企业从毫秒级、秒级的控制到分钟级、小时级的管理决策，再到天、周、月的经营决策，横向贯穿从原料到产品的全流程、全生命周期管理，从而实现生产过程和企业运营的上下打通、左右连通、协同智能。在PA层面，公司为客户提供安全优先、质量提升、智能自主运行、节能低碳、设备健康五大领域的子系统，助力企业实现生产过程的自主运行。在BA层面，公司为客户提供从产235、品研发管理及工艺设计、生产运营、供应链管理、销售服务、支持保障五大领域的子系统，助力企业实现全生命周期的卓越运营。（2）4大数据基座+1个智能引擎 公司构建4大数据基座+1个智能引擎，4大数据基座包括设备基座（PRIDE）、运行基座（OMC）、质量基座（Q-Lab）和模拟基座（APEX），叠加基于工业大模型打造的智能引擎，构建AI+数据核心竞争力，将数据价值最大化，为工业AI战略提供支撑保障。全设备智能感知平台（PRIDE）是公司面向流程工业，基于工业互联网平台、数据湖、AI大数据分析、机器学习等先进技术，结合ET设备技术创新研发的新一代设备智能感知平台。通过全面感知、精准建模、智能分析，PR236、IDE可协助用户对全厂动设备、静设备、电气、仪表、控制系统等2023 年年度报告 63/319 设备对象进行全面智能感知与精准预测，打造工厂设备“诊断一张网”，并基于预测结果及设备检维修案例库，生成维修建议，为设备各专业维修计划提供智能决策支持；全流程智能运行管理与控制系统（OMC）是实现流程工业过程控制、操作效能优化、生产运行管理的融合与重构，引领流程工业全生命周期生产运行安全、高效、绿色需求的一体化智能系统。秉承“开放、智能”的产品理念，深度融合工厂操作系统、工业人工智能及物联网（AIoT）、新兴工业网络、智能控制优化、模型预测等先进技术，通过更全面的识别、更深入的评估、更智能的决策以及更237、高效的执行，实现工业装置的高效、安全自主运行；质量基座（Q-Lab）是一个智能化的质量感知、管理和保障平台，旨在帮助流程工业企业获取和管理从原材料、中间品到产品的全过程质量数据，支撑企业通过高效感知、精益管控、预测优化和智慧协同等手段提升质量保障。基于智能化设备、标准化管理和智慧化应用，为企业构建统一的全业务流质量数据基座；模拟基座（APEX）是对流程工业进行机理建模和流程模拟，支撑工厂工艺设计、过程模拟与分析、工艺改进和孪生工厂开发，赋能工厂全生命周期优化决策的核心工业基础软件。基于第一性原理准确描述工艺过程和设备特性，为工厂打造统一的全生命周期模拟基座。在工厂设计建设过程中，为工艺过程和设238、备选型提供基础支撑。在工厂运营阶段，为计划调度、装置运行、优化控制的整体运营决策提供全面支撑。基于模型打造数字空间的孪生工厂，及时发现工艺瓶颈和潜在优化空间，提供改造方案，并推动工厂从经验型管控向智能化管控转型；智能引擎与四大数据基座紧密结合，通过大量设备、运行、质量、模拟等类型数据的持续训练、应用和迭代开发，快速提升应用价值。从专业知识问答，到运营助手，再到全面支撑流程工业生产过程和企业运营的决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益，高效助力客户成功。2.2.四大战略增长点四大战略增长点 （1）国际化 公司继续加速开拓国际化业务，国际业务将从自动化迈向数字化、智能化，逐步走入239、国际高端市场。公司将加快提升在海外的品牌知名度，加强与各行业优质客户的合作，拓展各地区渠道商，打造国际化业务生态圈。加强与国内龙头流程工业企业、对外工程承包商战略合作，通过“借船出海”在“一带一路”沿线地区争取更多项目机会。公司以中控国际运营公司为海外运营总部，着力部署东南亚、南亚、中东、非洲、欧洲、中亚、日本、美洲等海外地区。公司将集中优势资源，进一步深入建设海外本土服务能力，打造一支具有全球化视野、国际化竞争力的高素质人才队伍。此外，公司还将进一步强化提升在研发、制造、营销、服务等方面国际化能力，以提高公司在全球价值链、产业链中的地位，在全球市场中崭露头角。（2）5S线下门店+S2B线上平240、台的一站式工业服务新模式 截至2023年12月末，公司已累计建设完成5S自动化管家店179家，并在沙特阿拉伯开设了首家海外5S店-沙特Al Khobar 5S店。随着国际化进程的推进，公司将加快布局海外5S店的建设，以深入触达海外核心国家市场。公司将通过合伙制等方式加速推进5S店的建设和裂变，提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设，提升店长的管理和运营能力，运用数字化技术和人工智能技术，深挖客户的需求，做好客户画像。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(云计算、人工智能、物联网、大数据等技术)，构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智241、服务”，为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务，构建线上线下联动的数智供应链体系，打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海外进行推广，为国内外客户生产经营保驾护航，实现降本增效。（3）行业纵深 公司长期致力于流程工业各个主要细分行业的智能制造产品及解决方案研发与服务，沉淀了丰富的行业专业知识，全方位深度剖析行业数据，充分运用AI技术，实现行业数据价值最大化，2023 年年度报告 64/319 为细分行业客户提供了独特而有效的策略和高价值解决方案，助力行业客户实现可持续高质量发展。公司设立了包括油气、氯碱、白酒等在内的16个行业战团，每个行业战团将根据各细分行业的独特特点，打造以AI+242、数据为核心的“1+2+N”行业版智能工厂解决方案，加速推进各细分行业龙头客户的数字化转型，持续打造行业标杆项目并进行复制推广。同时，行业战团将持续专注于积累细分行业专业知识，专注于行业数据的分析及预测，实现行业数据业务化，帮助客户突破行业发展瓶颈，将行业数据的巨大价值转化为实际的商业效益，为公司发展AI+数据战略奠定牢固行业基础。（4）新兴商业机会 依托在数字化和智能化领域的优势，公司成功开辟出机器人、新能源、智慧煤矿、智慧实验室等多个新赛道，通过内外部资源的整合，各个新赛道业务在 2023 年快速增长，部分业务已从孵化阶段快速进入到高速成长阶段。公司在未来将继续坚持探索新的业务增长点，顺应国243、家的技术发展趋势，在人工智能、机器人、储能、绿色环保等战略性新兴产业中，选取和公司战略目标相契合，能和公司业务形成协同效应的高潜力市场。继续坚持从技术、产品、市场、产业链等多方面入手，对新兴商业机会进行系统性研究、设计、验证、转化，最终形成新产品和新商业模式设计方案，持续打造公司未来发展的新业务增长点。(三三)经营计划经营计划 适用 不适用 公司将严格依照公司法证券法等相关法律法规的要求不断完善公司的治理结构，贯彻中控中长期发展战略，建设更加规范化、现代化、国际化的中控。2024 年公司将深入构筑“AI+数据”核心竞争力，持续夯实“1+2+N”智能工厂新架构，打造“4 大数据基座+1 个智能引244、擎”，加速开拓国际业务、5S 店+S2B 平台、行业纵深、新赛道等战略增长点；积极探寻新的潜在商业机会，紧跟国内外行业发展趋势，聚焦工业大数据和人工智能领域发展，推进煤矿、风光制氢、机器人等新业务快速全面发展；同时，打造更加扁平、敏捷、高效的流程型组织，支撑业务逻辑重塑与管理高效运行。1 1、技术创新、产品研发与业务发展计划技术创新、产品研发与业务发展计划 公司将进一步洞悉行业客户需求，进行高价值行业解决方案设计，形成可复制的解决方案，实现规模化销售，塑造可复制性增长模式；大力推进“1+2+N”智能工厂新架构落地，将“4 大数据基座+1 个智能引擎”植入到客户智能工厂整体规划中，打造行业样板工245、程并实现行业内复制推广，提升行业影响力；利用“AI+数据”进行高端智能化行业解决方案的开发及相关新产品技术在行业的应用落地，提升行业竞争力，为客户创造价值。控制系统产品线方面，面向国内外客户实现过程控制产品多语言支持、AI 能力融合、跨平台部署和行业化能力提升，持续打造标杆项目和核心竞争力；实现面向工厂内动、静、电、仪、控等设备数据的智能感知和预测诊断等能力，发布面向不同行业场景应用的设备感知产品与解决方案；深化行业细分和大客户联合创新，面向过程安全方向发布专用控制系统，面向故障诊断、存量市场替换等应用场景研发解决方案；推出 PLC 行业化产品解决方案、一体化控制方案，持续打造差异化产品竞争力246、；重点突破工业信息安全国际化产品与认证，打造关键产品解决方案。仪器仪表产品线方面，加快提升核心产品市场占有率，加大国际化投入，逐步推动建立覆盖全球的多层次仪器仪表营销网络体系；持续加快自动化仪表新产品研发，进一步升级变送器产品性能，扩大自主传感器应用；持续发展高市场潜力、高毛利控制阀产品，实现常规产品进一步降本，形成可复制推广的系统性控制阀行业解决方案，在高端应用领域走向规模应用；聚焦分析仪核心产品，提升核心竞争力，支持国内业务拓展。数智科技产品线方面，全面落地公司数字化转型战略规划及关键举措，支撑变革项目落地，打造面向企业运营自动化的数字化产品与解决方案，为客户创造新价值；全面改造智慧运营产247、品2023 年年度报告 65/319 形态，缩短产品交付周期，优化用户体验，增强市场竞争力，并结合前沿应用技术持续突破海外市场；构建效能软件研发新模式，融合 AI 技术提升企业运营自动化产品研发效率，强化数字化协同，降低研发成本。5T 产品线方面，加强 AIGC 技术攻关及前沿技术探索，构建“AI+数据”研发体系，突破工业数据建模关键技术，打造全新工业 AI 产品和行业标杆项目；围绕企业核心需求，持续改进迭代运营优化、模拟优化、控制优化、碳能优化相关产品，建立市场竞争力，推进业务快速增长；加强核心技术自研，持续打造 5T 融合核心解决方案，推动下一代新型工业形态快速落地，打造一批具有行业影响力248、的样板工厂。创新技术方面，公司将重点研究人工智能，探索新的工业应用场景，围绕节能、减排、安全、作业效率、设备健康等方向，开展 AI+应用融合化方案，提出技术路径和商业化方案；在机器视觉方向开展采用视觉和激光、雷达等光电技术相融合的方案，形成通用标准化的软硬件产品并开展示范应用，形成成熟的可规模化应用的工业视觉解决方案。创新业务方面，围绕新一代控制系统、工业软件（AI+）、工业传感仪表、机器人等方向开展技术探索；规划并研制人形机器人的通用控制器和机器人操作系统（SROS）软件，为人形机器人及特种机器人的产品化应用提供开放性的标准化控制平台，加快机器人行业版本开发和规模化应用。2 2、全球市场全球249、市场及新业务及新业务扩张扩张计划计划 国际市场方面，持续推进本土化建设，建设海外运营总部，重点围绕 MEA、SEA、EU、CA、Japan、AU 六大国际业务区域以及蒙古、韩国两个国家市场快速推广落地“1+2+N”智能工厂新架构及“4大数据基座+1 个智能引擎”，持续拓展海外渠道及本地合作伙伴建设，实现海外业务规模化扩张；开拓海外数字化转型市场，面向工业集团客户，整合全球服务与产品，形成覆盖基础设施到应用的数字化能力；研发前沿软件与数字化技术，探索基于 AI 的模拟与优化、开源工业软件、仿真与空间计算等方向，满足全球化与本地化需求；开发面向海外市场的“AI+数据”解决方案，收集并分析国际高端客250、户的前瞻性和创新性需求，推动公司核心创新产品认证和试用，逐步实现批量应用。国内市场方面，坚持规模、利润双导向，深化 5S 店合伙制模式实践，5S 店和 S2B 平台线上线下联动，持续提升客户覆盖率、市场占有率和客户满意度；深入挖掘各细分行业客户工业 AI应用场景；重视新行业机会的孕育和拓展，加强智慧矿山、氢能新行业知识沉淀和积累；拉通区域、行业、产品各业务单元的协同作战，强化经营意识，持续提升销售管理运作、解决方案能力和项目管理经营能力。新兴商业机会方面，公司将聚焦机器人、智慧实验室、智慧园区等核心领域。机器人板块重点围绕物流与包装类机器人、智能巡检与视觉机器人两个核心业务方向，持续挖掘细分场251、景应用，逐步建立面向流程工业的机器人全场景解决方案体系，并通过多种途径重点围绕移动式巡检、固定式巡检、仓储物流机器人快速建立符合公司业务发展战略与需求的产品体系，形成产品优势与技术壁垒，全面提升影响力；智慧实验室板块构建并发布完整的 Q-Lab 全流程智能质量监控平台，加快推广 Q-Lab 应用、智慧实验室、智能化应用等解决方案组合；智慧园区板块深化智慧园区 2.0产品的升级迭代，打造一批国家级化工园区示范项目及安全、应急、环保、双碳等多场景应用，联合安全生产科研机构，不断探索园区“AI+安全生产”的创新模式和技术发展。3 3、投资及发展计划、投资及发展计划 坚守主营业务相关的主赛道,聚焦数字252、化和国际化作为主要投资方向，寻找战略投资目标，通过控股、参股等多种方式助力实现上市公司的战略生态布局，推动公司投资项目落地。围绕公司国际化战略和全球业务发展需求，支持海外子公司、工厂、研发中心等的设立，助力公司海外业务拓展；优化海内外控股及参股子公司投后管理和运营，促进被投公司和上市公司的协同增长。4 4、人力资源发展计划、人力资源发展计划 2023 年年度报告 66/319 建立完善的国际化人才供应链体系，打造国际化人才库，建立健全公司干部管理体系，快速推动公司领导力发展体系迭代，明确关键人才战略，加强关键岗位人才储备与发展，深度开展公司级战略人才重点培养工作，提升关键岗位人才密度。持续优化253、员工职业发展体系，构建数字化、敏捷化、智能化员工成长平台，加速人力资源数字化转型，建立高效、智能分析、便携交互的人力资源信息化系统，全面推动数字化人才能力建设。加强企业文化落地，建立国际化文化宣传体系，打造“开心、充实、有价值、受尊敬”的文化氛围。(四四)其他其他 适用 不适用 第四节第四节 公司治理公司治理 一、一、公司治理相关情况说明公司治理相关情况说明 适用 不适用 报告期内，公司严格按照公司法证券法上市公司治理准则及有关法律法规、规范性文件的要求，不断建立健全公司治理制度，进一步完善了由股东大会、董事会、监事会和管理层组成的治理架构，形成了权力机构、决策机构、监督机构和管理层之间权责明254、确、运作规范的相互协调和相互制衡机制，为公司的高效运营提供了组织与制度保证。报告期内，公司股东大会、董事会、监事会和管理层均根据公司法公司章程的规定行使职权和履行义务，公司治理情况具体如下：（一）股东大会运行情况 2023 年，公司共计召开了 4 次股东大会，股东大会的通知、召集、提案、召开、表决、决议及信息披露均符合相关法律法规、规范性文件以及 公司章程 等有关规定，决议内容合法有效，充分保障了全体股东，特别是中小股东的合法权益。（二）董事会运行情况 公司董事会由 7 名董事组成，其中独立董事 3 名，董事会人数和人员构成符合法律、法规的有关要求。2023 年，公司共计召开了 8 次董事会会255、议，1 次独立董事专门会议，历次董事会会议在召集方式、议事程序、表决方式和决议内容等方面均符合有关法律、法规、公司章程和董事会议事规则的规定，各位董事依照法律法规和公司章程勤勉尽职地履行职责和义务。公司董事会下设战略委员会、审计委员会、薪酬与考核委员会、提名委员会四个专门委员会，其中审计委员会、薪酬与考核委员会、提名委员会均由独立董事担任主任委员，且独立董事占比均为三分之二以上。2023 年，公司共计召开了 2 次战略委员会会议、5 次审计委员会会议、4 次薪酬与考核委员会会议、2 次提名委员会会议，各专门委员会充分发挥专项职能，为董事会的科学决策提供保障。（三）监事会运行情况 公司监事会由 256、3 名监事组成，其中职工代表监事 1 名。2023 年，公司共计召开了 6 次监事会会议，监事会根据相关制度开展扎实细致的工作，对公司日常经营、股权激励、关联交易等事项进行有效监督，降低公司运营风险，维护公司及股东的合法权益，保证公司规范运作。公司治理与法律、行政法规和中国证监会关于上市公司治理的规定是否存在重大差异；如有重大差异，应当说明原因 适用 不适用 2023 年年度报告 67/319 二、二、公司就其与控股股东在业务、人员、资产、机构、财务等方面存在的不能保证独立性、不能公司就其与控股股东在业务、人员、资产、机构、财务等方面存在的不能保证独立性、不能保持自主经营能力的情况说明保持自主257、经营能力的情况说明 适用 不适用 控股股东、实际控制人及其控制的其他单位从事与公司相同或者相近业务的情况，以及同业竞争或者同业竞争情况发生较大变化对公司的影响、已采取的解决措施、解决进展以及后续解决计划 适用 不适用 控股股东、实际控制人及其控制的其他单位从事对公司构成重大不利影响的同业竞争情况 适用 不适用 三、三、股东大会情况简介股东大会情况简介 会议届次 召开日期 决议刊登的指定网站的查询索引 决议刊登的披露日期 会议决议 2022 年年度股东大会 2023 年 5 月 17日 2023 年 5 月 18日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况，详情请见公司公告，公告编号：2023-258、029。2023 年第一次临时股东大会 2023 年 8 月 21日 2023 年 8 月 22日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况，详情请见公司公告，公告编号：2023-047。2023 年第二次临时股东大会 2023年12月11日 2023 年 12 月 12日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况，详情请见公司公告，公告编号：2023-084。2023 年第三次临时股东大会 2023年12月27日 2023 年 12 月 28日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况，详情请见公司公告，公告编号：2023-092。表决权恢复的优先股股东请求召开临时股东大会 适用 不适用 股259、东大会情况说明 适用 不适用 上述股东大会的议案全部审议通过，不存在否决议案的情况；上述股东大会的召集、召开程序符合有关法律、行政法规、上市公司股东大会规则及公司章程的规定；出席上述股东大会的人员资格、召集人资格合法、有效；上述股东大会的表决程序和表决结果合法、有效。2023 年年度报告 68/319 四、四、表决权差异安排在报告期内的实施和变化情况表决权差异安排在报告期内的实施和变化情况 适用 不适用 五、五、红筹红筹架构公司治理架构公司治理情况情况 适用 不适用 2023 年年度报告 69/319 六、六、董事、监事和高级管理人员的情况董事、监事和高级管理人员的情况 (一一)现任及报告期内260、离任董事现任及报告期内离任董事、监事、监事、高级管理人员高级管理人员和核心技术人员和核心技术人员持股变动及报酬情况持股变动及报酬情况 适用 不适用 单位：股 姓名 职务 性别 年龄 任期起始日期 任期终止日期 年初持股数 年末持股数 年度内股份增减变动量 增减变动原因 报告期内从公司获得的税前报酬总额（万元）是否在公司关联方获取报酬 CUI SHAN 董事长、总裁 男 53 2018.12 2026.12 47,500 105,125 57,625 股 权 激励、资本公积金转增股本 283.40 否 张克华 董事 男 71 2017.12 2026.12 0 0 0/15.29 是 王建新 董261、事 男 62 2017.12 2026.12 0 0 0/15.29 是 薛安克 董事 男 67 2023.12 2026.12 0 0 0/1.15 否 陈欣 独立董事（离任）男 49 2021.01 2024.03 0 0 0/15.29 否 沈海强 独立董事 男 48 2023.12 2026.12 0 0 0/1.15 否 许超 独立董事 男 44 2023.12 2026.12 0 0 0/1.15 否 陈文强 独立董事 男 35 2024.03 2026.12 0 0 0/0 否 梁翘楚 监事会主席 男 37 2021.01 2026.12 164,750 238,888 74,1262、38 资本公积金转增股本 38.89 否 俞惠兰 职工代表监事 女 46 2021.04 2026.12 0 0 0/26.08 否 王琛琦 监事 女 49 2023.12 2026.12 0 0 0/2.19 否 俞海斌 高级副总裁 男 53 2021.01 2026.12 2,719,500 4,015,775 1,296,275 股 权 激励、资本公积金转195.58 否 2023 年年度报告 70/319 增股本 郭飚 高级副总裁 男 50 2021.01 2026.12 734,188 1,082,698 348,510 股 权 激励、资本公积金转增股本 187.11 否 莫威 高级263、副总裁 男 44 2021.01 2026.12 100,000 217,500 117,500 股 权 激励、资本公积金转增股本 142.83 否 房永生 副总裁、董事会秘书、财务负责人 男 48 2021.01 2026.12 237,500 380,625 143,125 股 权 激励、资本公积金转增股本 150.12 否 张磊 副总裁 男 46 2022.01 2026.12 47,500 105,125 57,625 股 权 激励、资本公积金转增股本 157.54 否 陆卫军 副总裁 男 47 2023.12 2026.12 198,101 305,371 107,270 股 权 激264、励、资本公积金转增股本 6.84 否 核心技术人员 2000.4/116.62 否 陈江义 副总裁 男 43 2023.12 2026.12 35,000 76,125 41,125 股 权 激励、资本公积金转增股本 6.27 否 吴玉成 副总裁 男 47 2023.12 2026.12 50,000 108,750 58,750 股 权 激励、资本公积金转增股本 6.09 否 吴才宝 副总裁 男 48 2023.12 2026.12 33,250 73,588 40,338 股 权 激励、资本7.54 否 2023 年年度报告 71/319 公积金转增股本 林蔚清 副总裁 男 45 2023265、.12 2026.12 0 0 0 股 权 激励、资本公积金转增股本、二级市场减持 7.35 否 裘坤 副总裁（离任）男 49 2021.01 2023.12 701,375 847,500 146,125 股 权 激励、资本公积金转增股本、二级市场减持 138.17 否 核心技术人员 2000.04/7.99 否 姚杰 核心技术人员 男 43 2004.04/25,000 54,375 29,375 股 权 激励、资本公积金转增股本 85.60 否 陈宇 核心技术人员 男 48 2000.04/173,750 270,063 96,313 股 权 激励、资本公积金转增股本 58.28 否 金266、建祥 副董事长（离任）男 62 2021.01 2023.12 2,138,756 2,666,196 527,440 二级市场减持、资本公积金转增股本 14.19 是 金雪军 独立董事（离任）男 66 2017.12 2023.12 0 0 0/14.19 否 杨婕 独立董事（离任）女 45 2019.04 2023.12 0 0 0/14.19 否 程昱昊 监事（离男 51 2021.01 2023.12 0 0 0/0 是 2023 年年度报告 72/319 任）沈辉 高级副总裁（离任）男 58 2021.01 2023.12 1,657,614 2,072,723 415,109 股 267、权 激励、资本公积金转增股本、二级市场减持 142.85 否 赖景宇 副总裁（离任）男 54 2017.12 2023.10 416,570 526,595 110,025 股 权 激励、资本公积金转增股本、二级市场减持 71.03 否 丁晓波 副总裁（离任）女 53 2021.01 2023.12 0 23,200 23,200 股 权 激励、资本公积金转增股本 141.92 否 TEO KIMHOCK 副总裁（离任）男 59 2022.01 2023.12 0 14,500 14,500 股 权 激励、资本公积金转增股本 248.38 否 申屠久洪 副总裁（离任）男 55 2022.01 268、2023.05 707,750 1,024,488 316,738 股 权 激励、资本公积金转增股本、二级市场减持 45.00 否 合计/10,188,104 14,209,210 4,021,106/2,365.56/姓名 主要工作经历 2023 年年度报告 73/319 CUI SHAN 1971 年 5 月出生，新加坡国籍，硕士研究生学历，1998 年 6 月毕业于新加坡国立大学化工自动化专业。1998 年 6 月至 2001 年 3 月，任霍尼韦尔高科技有限公司高级过程控制工程师。2001 年 3 月至 2012 年 10 月，历任横河电机亚洲有限公司部门经理、业务总经理。2012年 269、10 月至 2014 年 11 月，任横河电机国际有限公司业务总经理。2014 年 11 月至 2018 年 4 月，历任横河电机（中国）有限公司副总裁、执行副总裁。2018 年 4 月至 2018 年 12 月任中控集团总裁。2018 年 12 月至 2021 年 1 月，任中控技术董事、执行总裁。2021 年 1 月起，任中控技术董事长、总裁。张克华 1953 年 8 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，1981 年 6 月毕业于华东理工大学化工机械专业，2000 年 12 月取得中国石油大学硕士学位。1983 年 3 月至 1996 年 4 月，历任中国石油化工总公司第三建设270、公司处长、经理助理、副经理。1996 年 4 月至 1998年 12 月，任中国石油化工总公司工程建设部副主任。1998 年 12 月至 2013 年 12 月，历任中国石化集团公司工程建设管理部副主任、主任。2004 年 6 月任中国石化公司总经理助理。2006 年 5 月至 2014 年 5 月，任中国石油化工股份有限公司副总裁。2014 年 5 月至 2015年 8 月任中国石化公司顾问。2017 年 12 月起，任中控技术董事。王建新 1962 年 1 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，1983 年 7 月毕业于上海理工大学自动化专业，1996 年 7 月取得哈尔滨理工大271、学经济管理硕士学位。1983 年 9 月至 2001 年 1 月，历任国家机械工业部科技司、国家科技部计划司副处长、处长。2001 年 1 月至 2005 年 7 月，任深圳华强集团副总裁。2005 年 8 月至 2007 年 8 月，任上海飞乐音响股份有限公司总经理。2007 年 8 月至 2018 年 4月，任深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司高级副总裁。2017 年 12 月起，任中控技术董事。薛安克 1957 年 3 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，博士学历，教授，博导，1982 年毕业于山东大学，1986 年获东北重型机械学院（现燕山大学）硕士学位，1997 年获浙江大学工学博士学272、位，2000 年 6 月于浙江大学计算机科学与技术博士后科研流动站出站。浙江省特级专家，享受国务院政府特贴专家，中国自动化学会会士。原杭州电子科技大学校长，浙江省科协副主席。现任浙江省人民政府参事，工信部科技委委员，浙江省数字经济联合会会长，省人工智能发展专家委员会秘书长，中国宇航学会信息融合专委会副主任，中国人工智能学会智能空天系统专委会副主任等职。2023 年 12 月起，任中控技术董事。陈欣 1975 年 12 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，博士学位。历任中国人民大学商学院助理教授、上海交通大学安泰经管学院副教授，现任上海交通大学上海高级金融学院教授。2021 年 7 月至今任厦门273、银行股份有限公司独立董事，2022 年 10 月至今任广东群兴玩具股份有限公司独立董事，2021 年 1 月至 2024 年 3 月任中控技术独立董事。沈海强 1976 年 12 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，法学硕士和（在职）金融工商管理硕士学位。2005 年 3 月至今，历任浙江天册律师事务所律师助理、律师、合伙人、管理合伙人、执行主任。2014 年 7 月至 2019 年 4 月，曾任中控技术独立董事。2023 年12 月起，任中控技术独立董事。许超 1980 年 6 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，研究生学历，博士学位。历任浙江大学智能系统与控制研究所副所长、浙江274、大学控制学院副院长、浙江大学湖州研究院院长、浙江省湖州市南南太湖新区（湖州经济技术开发区、湖州太湖旅游度假区）管理委员会副主任（挂职）、湖州市第九届政协委员、湖州市科学技术协会第八届委员会常务委员、湖州市数字化改革标准化技术委员会副主任。2023 年12 月起，任中控技术独立董事。陈文强 1989 年出生，中国国籍，无境外永久居留权。企业管理博士，毕业于浙江大学管理学院。2017 年至今任浙江财经大学会计学院副教授，2022 年至今任 MPAcc 中心主任。目前兼任宁波联合集团股份有限公司、创新医疗管理股份有限公司独立董事。2024 年 3 月起，任中控技2023 年年度报告 74/319 术275、独立董事。梁翘楚 1987 年 1 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，曾就职于宁波市中控信息技术有限公司、浙江中控研究院有限公司、浙江国自机器人技术有限公司。2013 年 4 月至今，历任中控技术公司杭州事业部销售经理、S2B 平台运营中心业务发展部副总经理、中控技术信息中心数据智能部副经理、中控技术大数据应用部经理，现任中控技术华东大区业务副总监。2021 年 1 月起，任中控技术监事，现任中控技术监事会主席。俞惠兰 1978 年 7 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，1997 年 07 月至 2000 年 01 月，担任浙江大学阳光营养技术有限公司财务出纳；2000276、 年 01 月至 2005 年 12 月，担任杭州林峰企业管理咨询有限公司培训销售；2005 年 12 月至 2007 年 12 月，担任杭州弘成教育管理咨询有限公司培训销售主管；2010 年 12 月至 2018 年 05 月，担任浙江中控研究院有限公司销售助理、党工委干事；2018 年 05 月至今，历任中控技术股份有限公司党工委干事、党群事务经理、党委委员、妇联副主席和女职委主任。2021 年 4 月起，任中控技术职工代表监事。王琛琦 1975 年 1 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，大专学历，曾就职于台湾金元陶瓷浙江区域经理、杭州佳烜建材商行总经理、外海集团商业综合体项目商场运营部277、经理、2014 年 3 月至今，历任中控科技集团资产管理部主任、中控技术股份有限公司后勤服务与应急中心副总经理，现任中控技术股份有限公司行政后勤与应急管理部综合保障部总经理。2023 年 12 月起，任中控技术监事。俞海斌 1971 年 10 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，副研究员，博士学位，1999 年 9 月毕业于浙江大学控制理论和控制工程专业。1999年 9 月至今，历任浙江大学讲师、副研究员。1996 年 11 月至 2000 年 10 月，历任杭州浙大中控自动化公司、浙江浙大海纳中控自动化有限公司工程师、工程部经理。2000 年 11 月至 2013 年 12 月，历任中控技术278、工程部经理、国际部经理、技术支持部经理、市场部经理、市场中心主任、市场总监、海外业务总监、副总工程师、总裁助理，2014 年 1 月至 2021 年 1 月，任中控技术副总裁。2021 年 1 月至今，任中控技术高级副总裁。郭飚 1974 年 1 月 10 日出生，中国国籍，无境外永久居留权，本科学历，1996 年 6 月毕业于燕山大学工业电气自动化专业，2007 年完成浙江大学工商管理研修课程。2005 年 1 月至 2008 年 12 月，历任中控自动化仪表有限公司市场总监、副总经理，2009 年 1 月至 2015 年 12月，历任中控技术股份有限公司常规业务总监、区域业务总监、营销总部279、副总经理、营销总部总经理，2016 年 1 月至 2016 年 12 月，任中控技术股份有限公司国内业务总部总经理，2017 年 1 月至 2018 年 12 月，任中控自动化仪表有限公司总经理，2019 年 1 月至 12 月，任中控技术股份有限公司国内区域销售中心总经理、运维平台服务中心总经理，2020 年 1 月起历任中控技术总裁助理、副总裁、高级副总裁。莫威 1980 年 4 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级经济师，本科学历，2002 年 7 月毕业于西北工业大学工商管理专业。2002 年 9月至 2017 年 12 月，历任中控技术总裁办副主任、主任，公共事务总监、副总裁。2280、021 年 1 月至 2022 年 1 月，任中控技术高级副总裁、董事会秘书，2022 年 1 月至今，任中控技术高级副总裁。房永生 1976 年 5 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，注册会计师、高级会计师，本科学历，1998 年 7 月毕业于哈尔滨理工大学会计专业，2011 年 1 月毕业于东北农业大学会计学专业。1998 年 7 月至 2000 年 1 月，任一汽集团哈尔滨轻型车厂会计。2000 年 2 月至 2004 年 11月，任杭州汇能生物技术有限公司子公司财务经理。2004 年 12 月至 2008 年 2 月，任中控信息财务部经理。2008 年 3 月至 2019 年 8 月281、，历任中控技术审计部经理、经营管理部经理、财务部经理兼经营管理部经理、财务副总监、财务总监。2019 年 8 月起任中控技术财务负2023 年年度报告 75/319 责人，2021 年 1 月起任中控技术副总裁，2022 年 8 月起任中控技术董事会秘书。张磊 1978 年 12 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级经济师，硕士研究生学历，2000 年 7 月毕业于南京师范大学会计专业，2007 年1 月毕业于浙江工业大学工商管理专业。2000 年 7 月到 2010 年 10 月，历任浙江中控自动化仪表有限公司销售工程师、区域经理、市场总监，2010 年 11 月到 2016 年 12 282、月，任浙江中控流体技术有限公司董事、副总经理，2017 年 1 月到 2020 年 12 月，任浙江中控流体技术有限公司执行董事、总经理，2021 年 1 月至今，历任中控技术总裁助理、副总裁。陆卫军 1977 年 7 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，正高级工程师，本科学历，1999 年 7 月毕业于北京航空航天大学机械设计与制造专业。1999 年 7 月至 2000 年 10 月，任浙江浙大海纳中控自动化有限公司工程师。2000 年 11 月至 2023 年 12 月，历任中控技术研发部门经理、技术总监、研发中心副总经理、副总设计师、副总工程师、控制系统产品部总裁、总裁助理。2023 年283、 12 月起，任中控技术副总裁。陈江义 1981 年 3 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，高级工程师，本科学历，2002 年 7 月毕业于浙江大学信息与计算科学专业。2002 年 7月至今，历任中控技术信息化开发部经理、解决方案开发中心副总经理、信息化产品副总监、信息中心总经理、信息化软件中心总经理、副总设计师、副总工程师、工业软件产品部总裁、数科公司总裁、中控技术总裁助理。2023 年 12 月起，任中控技术副总裁。吴玉成 1977 年 4 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，2004 年 6 月毕业于昆明理工大学控制理论和控制工程专业。2004 年 9 月至 2009 年 2284、 月，浙江大学控制科学与工程专业博士研究生。2009 年 3 月至 2018 年 12 月，历任中控软件技术有限公司项目经理，技术经理、优化部经理，运营部总工程师，优化事业部总经理。2019 年 1 月至 2021 年 12 月，历任中控技术过程优化解决方案中心副总经理，工业智能研发中心总经理。2022 年 1 月起，任中控技术总裁助理，兼 5T 技术部总裁。2023 年 12 月起，任中控技术副总裁。吴才宝 1976 年 2 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，1997 年 6 月毕业于湖南大学无机非金属材料专业，2012 年 6 月毕业于浙江大学项目管理领域工程硕士专业。2008285、 年 4 月至 2018 年 12 月历任浙江中控软件技术有限公司销售经理、MES 事业部销售部副经理、MES 事业部总经理助理、销售部副总经理、销售中心总经理。2019 年 1 月至今，历任中控技术股份有限公司工业软件业务中心副总经理、济南/潍坊事业部总经理、华中大区总裁、中控技术总裁助理。2023 年 12 月起，任中控技术副总裁。林蔚清 1979 年 6 月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士学位，2001 年 9 月本科毕业于上海交通大学自动控制专业，2015 年获香港大学MBA 学位。2001 年 9 月至今，历任日立制作所研发经理、德国 TUV 集团销售经理、菲亚特集团工业集团销286、售总监、德国道依茨上海负责人、西域供应链营销和战略负责人、中控技术 S2B 事业部总裁。2023 年 12 月起，任中控技术副总裁。其它情况说明 适用 不适用 2023 年年度报告 76/319 (二二)现任及报告期内离任董事、监事和高级管理人员的任职情况现任及报告期内离任董事、监事和高级管理人员的任职情况 1.在股东单位任职情况 适用 不适用 任职人员姓名 股东单位名称 在股东单位担任的职务 任期起始日期 任期终止日期 程昱昊 浙江正泰电器股份有限公司 总裁助理、战略管理部总经理 2014 年 5 月起任战略管理部总经理；2019年 4 月任总裁助理-在股东单位任职情况的说明 无 2.在其他287、单位任职情况 适用 不适用 任职人员姓名 其他单位名称 在其他单位担任的职务 任期起始日期 任期终止日期 CUI SHAN 宁波工业互联网研究院有限公司 董事 2018 年 4 月-浙江工自仪网络有限公司 董事长 2020 年 5 月 2023 年 12 月 浙江中控园区智能管家科技有限公司 董事长 2020 年 5 月-浙江中控系统工程有限公司 执行董事 2021 年 2 月-浙江中控西子科技有限公司 董事 2021 年 9 月-杭州嘉科企业管理有限公司 执行董事、总经理 2022 年 3 月-石化盈科信息技术有限责任公司 董事 2022 年 6 月-众一伍德工程有限公司 董事 2022 年288、 11 月-浙江工自仪控股有限公司 董事长 2023 年 12 月-张克华 宝山钢铁股份有限公司 独立董事 2017 年 5 月 2023 年 6 月 倍杰特集团股份有限公司 独立董事 2018 年 9 月-王建新 北京煦元科技发展有限公司 执行董事 2020 年 7 月-深圳市北斗星航科技有限公司 执行董事、总经理 2020 年 11 月-北京三启医疗设备有限公司 执行董事、经理、财务负责人 2022 年 6 月-北京小元健康产业管理有限公司 执行董事，经理 2023 年 3 月-薛安克 杭州电子科技大学 二级教授 2017 年 4 月-新湖中宝股份有限公独立董事 2018 年 6 月-20289、23 年年度报告 77/319 司 浙江南都电源动力股份有限公司 独立董事 2019 年 4 月-广脉科技股份有限公司 独立董事 2022 年 3 月-陈欣 上海交通大学上海高级金融学院 教授 2017 年 1 月-云南光华融合产业发展研究院 理事长 2020 年 4 月-江西金融租赁股份有限公司 董事 2021 年 2 月-厦门银行股份有限公司 独立董事 2021 年 7 月-大明国际控股有限公司 独立非执行董事 2021 年 12 月-云南省投资控股集团有限公司 董事 2021 年 1 月-上海生生医药冷链科技股份有限公司 董事 2022 年 1 月-广东群兴玩具股份有限公司 独立董事 2290、022 年 10 月-节卡机器人股份有限公司 董事 2022 年 11 月 2023 年 11 月 沈海强 浙江天册律师事务所 执行主任、管理合伙人 2005 年 3 月-许超 浙江大学 教授、副院长 2010 年 9 月-浙江大学湖州研究院 院长 2020 年 10 月-陈文强 浙江财经大学会计学院 财务会计系副教授 2021 年 12 月-宁波联合集团股份有限公司 独立董事 2022 年 4 月-创新医疗管理股份有限公司 独立董事 2023 年 10 月-王琛琦 中控产业园区运营管理有限责任公司 执行董事、总经理 2021 年 2 月-俞海斌 浙江大学 讲师、副研究员 1999 年 9 月291、-浙江中控软件技术有限公司 执行董事 2021 年 2 月-浙江中控韦尔油气技术有限公司 执行董事 2022 年 6 月-浙江中控数智科技有限公司 执行董事 2023 年 12 月-郭飚 浙江工自仪网络有限公司 董事长 2020 年 5 月-浙江中控园区智能管家科技有限公司 董事、总经理 2020 年 5 月 2023 年 8 月 宁波中控自动化技术有限公司 执行董事 2021 年 3 月-莫威 浙江恒创先进功能纤董事 2018 年 12 月-2023 年年度报告 78/319 维创新中心有限公司 浙江中控西子科技有限公司 董事 2021 年 9 月-浙江智汇元数字技术有限公司 董事长 202292、2 年 11 月-房永生 浙江中控西子科技有限公司 董事 2018 年 2 月-中控创新（北京）能源技术有限公司 董事长 2019 年 8 月-中控全世科技（杭州）有限公司 董事 2019 年 9 月-中控海洋装备（浙江）有限公司 董事 2020 年 6 月 2023 年 12 月 浙江中控慧机科技有限公司 董事长 2021 年 8 月-上海智萦技术有限公司 执行董事 2022 年 2 月-石化盈科信息技术有限责任公司 董事 2022 年 6 月-中控全世科技（宁波）有限公司 董事 2023 年 7 月-张磊 浙江中控流体技术有限公司 执行董事 2012 年 2 月-杭州阀信科技有限公司 执行293、董事、总经理 2015 年 2 月-浙江中控自动化仪表有限公司 执行董事 2021 年 2 月-浙江中控西子科技有限公司 董事长 2021 年 9 月-中控全世科技（杭州）有限公司 董事长、总经理 2023 年 7 月-陈江义 浙江中控数智科技有限公司 总经理 2023 年 12 月-吴玉成 北京达美盛软件股份有限公司 董事 2023 年 3 月-浙江中控智新科技有限公司 董事 2023 年 4 月-辰聚（苏州）科创发展有限责任公司 监事 2023 年 7 月-吴才宝 石化盈科信息技术有限责任公司 监事 2022 年 6 月-众一伍德工程有限公司 监事 2022 年 11 月-安徽华谊中控技术294、有限公司 董事 2023 年 2 月-浙江中控园区智能管家科技有限公司 董事、总经理 2023 年 8 月-林蔚清 浙江工自仪控股有限公司 董事、总经理 2023 年 12 月-2023 年年度报告 79/319 浙江工自仪科技有限公司 总经理 2023 年 12 月-浙江工自仪网络有限公司 董事、总经理 2023 年 12 月-裘坤 中控技术（西安）有限公司 执行董事 2021 年 2 月-金建祥 浙江大学 研究员 1984 年 7 月-浙江银家创业投资有限公司 监事 2009 年 12 月-浙江可胜技术股份有限公司 董事长 2010 年 5 月-中控科技集团有限公司 董事长 2013 年 295、10 月 2024 年 1 月 浙江国自机器人技术股份有限公司 董事 2014 年 10 月-浙江中控科教仪器设备有限公司 董事 2016 年 6 月-杭州鼎昇科技仪器设备有限公司 董事 2017 年 10 月-浙江中控研究院有限公司 董事 2017 年 12 月-杭州晶久投资咨询有限公司 执行董事、总经理 2018 年 6 月-浙江中光电力工程有限公司 董事 2018 年 6 月-甘肃玉门众控太阳能发电有限公司 董事长 2018 年 7 月 2023 年 12 月 浙江高晟光热发电技术研究院有限公司 执行董事、总经理 2019 年 9 月-浙江绿储科技有限公司 董事长 2021 年 2 月-296、浙江至控科技有限公司 董事 2021 年 7 月-浙江态能动力技术有限公司 董事长 2022 年 4 月-浙江中光新能源科技有限公司 董事 2023 年 10 月-金雪军 浙江大学 教授、执行院长 1984 年 12 月-华融金融租赁股份有限公司 董事 2015 年 12 月-大地期货有限公司 董事 2017 年 8 月-新湖中宝股份有限公司 监事会主席 2018 年 6 月-杭州联合农村商业银行股份有限公司 董事 2018 年 10 月-浙江物产环保能源股份有限公司 独立董事 2020 年 9 月-浙商基金管理有限公司 董事 2020 年 10 月-2023 年年度报告 80/319 宁波市297、鄞通集团有限责任公司 董事 2021 年 2 月-浙商证券股份有限公司 独立董事 2021 年 7 月-绍兴银行股份有限公司 董事 2022 年 7 月-杨婕 浙江大立科技股份有限公司 独立董事 2019 年 6 月-佐力科创小额贷款股份有限公司 独立董事 2020 年 7 月-北京国枫（杭州）律师事务所 律师、合伙人 2023 年 1 月-程昱昊 浙江达人环保科技股份有限公司 董事 2014 年 12 月 2023 年 6 月 云南华辉能源科技有限公司 董事 2018 年 3 月-浙江正泰能效科技有限公司 董事 2018 年 8 月-正泰量测技术股份有限公司 董事 2020 年 8 月-正泰298、（温州）电气有限公司 董事 2020 年 11 月-浙江钱塘江金研院咨询股份有限公司 董事 2020 年 12 月-浙江中控信息产业股份有限公司 监事 2021 年 2 月-上海正泰氢能源发展有限公司 董事、总经理 2021 年 2 月-理想能源设备（上海）有限公司 董事 2021 年 5 月-上海磐动电气科技有限公司 董事 2021 年 9 月-磐动（浙江）电气科技有限公司 董事 2021 年 9 月-浙江正泰智慧低碳科技有限公司 监事 2021 年 10 月-上海泰氢晨能源科技有限公司 董事长 2022 年 3 月-浙江正泰聚能科技有限公司 董事 2023 年 6 月-沈辉 杭州中仓仓储有299、限公司 副董事长 2018 年 2 月-杭州中仓供应链科技（集团）有限公司 董事 2019 年 10 月-赖景宇 中控技术（富阳）有限公司 执行董事 2021 年 2 月 2023 年 4 月 浙江中控智能科技产业发展有限公司 执行董事 2022 年 12 月-丁晓波 上海金格林环保科技监事 2016 年 10 月-2023 年年度报告 81/319 发展有限公司 申屠久洪 中控创新（北京）能源技术有限公司 董事 2019 年 8 月 2023 年 5 月 浙江凌本管理咨询有限公司 执行董事、总经理 2021 年 6 月-在其他单位任职情况的说明 无 (三三)董事、监事、高级管理人员董事、监事300、、高级管理人员和和核心技术人员核心技术人员报酬情况报酬情况 适用 不适用 单位：万元 币种：人民币 董事、监事、高级管理人员报酬的决策程序 根据本公司章程，公司薪酬与考核委员会对董事和高级管理人员的薪酬政策和方案进行研究和审查，高级管理人员的薪酬方案由董事会批准后执行；董事、监事的薪酬方案由董事会批准后提交股东大会通过后执行。董事在董事会讨论本人薪酬事项时是否回避 是 薪酬与考核委员会或独立董事专门会议关于董事、监事、高级管理人员报酬事项发表建议的具体情况 同意关于董事、高级管理人员薪酬方案的有关议案。董事、监事、高级管理人员报酬确定依据 担任具体职务的董事、监事，根据其在公司的具体任职岗位领301、取相应报酬，不领取董事、监事职务报酬；独立董事享有固定数额董事津贴，随公司工资发放，其他董事、监事不享有津贴；高级管理人员薪酬由基本薪酬、年终奖金两部分构成，其中基本薪酬系高管人员根据职务等级及职责每月领取的基本报酬，年终奖金根据年度经营及考核情况发放。董事、监事和高级管理人员报酬的实际支付情况 本报告期内，公司董事、监事、高级管理人员报酬的实际支付与公司披露的情况一致。报告期末全体董事、监事和高级管理人员实际获得的报酬合计 2,097.06 报告期末核心技术人员实际获得的报酬合计 268.50 (四四)公司董事、监事、高级管理人员公司董事、监事、高级管理人员和和核心技术人员核心技术人员变动情302、况变动情况 适用 不适用 姓名 担任的职务 变动情形 变动原因 申屠久洪 副总裁 离任 个人原因 赖景宇 副总裁 离任 个人原因 薛安克 董事 选举 股东大会选举 沈海强 独立董事 选举 股东大会选举 许超 独立董事 选举 股东大会选举 王琛琦 监事 选举 股东大会选举 陆卫军 副总裁 聘任 董事会聘任 陈江义 副总裁 聘任 董事会聘任 吴玉成 副总裁 聘任 董事会聘任 吴才宝 副总裁 聘任 董事会聘任 2023 年年度报告 82/319 林蔚清 副总裁 聘任 董事会聘任 金建祥 副董事长 离任 任期届满离任 金雪军 独立董事 离任 任期届满离任 杨婕 独立董事 离任 任期届满离任 程昱昊 监303、事 离任 任期届满离任 沈辉 高级副总裁 离任 任期届满离任 裘坤 副总裁 离任 任期届满离任 丁晓波 副总裁 离任 任期届满离任 TEO KIMHOCK 副总裁 离任 任期届满离任 陈欣 独立董事 离任 个人原因 陈文强 独立董事 选举 股东大会选举 (五五)近三年受证券监管机构处罚的情况说明近三年受证券监管机构处罚的情况说明 适用 不适用 (六六)其他其他 适用 不适用 七、七、报告期内召开的董事会有关情况报告期内召开的董事会有关情况 会议届次 召开日期 会议决议 第五届董事会第十九次会议 2023 年 3 月 3 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十次会议 2304、023 年 4 月 26 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十一次会议 2023 年 7 月 31 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十二次会议 2023 年 8 月 23 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十三次会议 2023 年 9 月 3 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十四次会议 2023 年 10 月 24 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第五届董事会第二十五次会议 2023 年 11 月 22 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 第六届董事会第一305、次会议 2023 年 12 月 11 日 各项议案均审议通过，不存在否决议案的情况 八、八、董事履行职责情况董事履行职责情况 (一一)董事参加董事会和股东大会的情况董事参加董事会和股东大会的情况 董事 姓名 是否独立董事 参加董事会情况 参加股东大会情况 本年应参加董事会次数 亲自出席次数 以通讯方式参加次数 委托出席次数 缺席 次数 是否连续两次未亲自参加会议 出席股东大会的次数 CUI SHAN 否 8 8 4 0 0 否 4 2023 年年度报告 83/319 张克华 否 8 8 7 0 0 否 4 王建新 否 8 8 6 0 0 否 4 薛安克 否 1 1 1 0 0 否 1 陈欣 是306、 8 8 6 0 0 否 4 许超 是 1 1 1 0 0 否 1 沈海强 是 1 1 1 0 0 否 1 杨婕（离任）是 7 7 5 0 0 否 3 金雪军（离任）是 7 7 6 0 0 否 3 金建祥（离任）否 7 7 5 0 0 否 3 连续两次未亲自出席董事会会议的说明 适用 不适用 年内召开董事会会议次数 8 其中：现场会议次数 0 通讯方式召开会议次数 4 现场结合通讯方式召开会议次数 4 (二二)董事对公司有关事项提出异议的情况董事对公司有关事项提出异议的情况 适用 不适用 (三三)其他其他 适用 不适用 九、九、董事会下设专门委员会情况董事会下设专门委员会情况 适用 不适用 (307、一一)董事会下设专门委员会成员情况董事会下设专门委员会成员情况 专门委员会类别 成员姓名 审计委员会 陈欣、杨婕（离任）、CUI SHAN（离任）、沈海强、薛安克 提名委员会 金雪军(离任)、杨婕（离任）、王建新（离任）、沈海强、许超、CUI SHAN 薪酬与考核委员会 金雪军（离任）、陈欣（离任）、张克华（离任）、许超、王建新、沈海强 战略委员会 张克华、金建祥（离任）、王建新、许超 (二二)报告期内报告期内审计审计委员会召开委员会召开 5 5 次会议次会议 召开日期 会议内容 重要意见和建议 其他履行职责情况 2023 年 4月 26 日 审议通过：1、关于董事会审计委员会 2022 年年308、度履职报告的议案；2、关于 2022 年度财务决算报告的议案；3、关于及其摘要的议案；经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年年度报告 84/319 4、关于的议案；5、关于 2022 年度内部控制评价报告的议案；6、关于 2022 年度募集资金存放与实际使用情况的专项报告的议案；7、关于 2022 年度利润分配及资本公积转增股本方案的议案；8、关于续聘 2023 年度会计师事务所的议案；9、关于会计政策变更的议案；10、关于 2022 年度计提信用及资产减值准备的议案；11、关于预计 2023 年度日常性关联交易额度的议案；12、关于开展票据池业务的议案；13、关于 2023 年309、度向银行申请综合授信额度并为子公司提供担保的议案；14、关于开立 GDR 募集资金专户的议案。2023 年 8月 23 日 审议通过：1、关于公司及摘要的议案；2、关于的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年10 月 24日 审议通过：1、关于的议案；2、关于 2023 年前三季度计提信用及资产减值准备的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年11 月 22日 审议通过：1、关于制定会计师事务所选聘制度的议案 经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年12 月 11日 审议通过：1、关于聘任财务负责人的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无310、 (三三)报告期内报告期内提名提名委员会召开委员会召开 2 2 次会议次会议 召开日期 会议内容 重要意见和建议 其他履行职责情况 2023 年11 月 22日 审议通过：1、关于审查第六届董事会非独立董事候选人资格的议案；2、关于审查第六届董事会独立董事候选人资格的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年12 月 11日 审议通过：1、关于提名总裁、副总裁的议案；2、关于提名财务负责人的议案 3、关于提名董事会秘书的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年年度报告 85/319 (四四)报告期内报告期内薪酬与考核薪酬与考核委员会召开委员会召开 4 4 次会311、议次会议 召开日期 会议内容 重要意见和建议 其他履行职责情况 2023 年 4月 26 日 审议通过：1、关于 2023 年度高级管理人员薪酬考核方案的议案；2、关于公司 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期归属条件成就的议案；3、关于作废部分已授予尚未归属的2021 年限制性股票激励计划股票的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年 8月 23 日 审议通过：1、关于调整 2019 年股票期权激励计划行权价格及数量的议案；2、关于调整 2021 年限制性股票激励计划授予价格及数量的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年11 月 22日 审议通过：312、1、关于董事薪酬的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年12 月 11日 审议通过：1、关于公司 2019 年股票期权激励计划第四个行权期行权条件成就的议案 经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 (五五)报告期内报告期内战略战略委员会召开委员会召开 2 2 次会议次会议 召开日期 会议内容 重要意见和建议 其他履行职责情况 2023 年 3月 3 日 审议通过：1、关 于 以 现 金 收 购Hobr International B.V.100%股权 的议案。经过充分沟通讨论，一致通过所有议案。无 2023 年 9月 3 日 审议通过：1、关于对外投资设立境外子公司中控 制313、 造（马 来 西 亚）（SUPCON MANUFACTURING（MALAYSIA）SDN.BHD.）的议案；2、关于对外投资设立境外子公司中控 制 造（沙 特）（SUPCON MANUFACTURING(SAUDI)CO.,LTD.）的议案；3、关于对外投资设立境外子公司中控国际（SUPCON INTERNATIONAL PTE.LTD.）的议案；4、关于对外投资设立境外子公司中控 技 术（哈 萨 克 斯 坦）（SUPCON TECHNOLOGY(KAZAKHSTAN)LLP）的议案；5、关于对境外子公司中控日本（SUPCON JAPAN CO.,LTD.）增资的议案；经过充分沟通讨论，一致314、通过所有议案。无 2023 年年度报告 86/319 6、关于对境外子公司荷兰 Hobr（Hobr International BV）增资的议案。(六六)存在异议事项的具体情况存在异议事项的具体情况 适用 不适用 十、十、监事会发现公司存在风险的说明监事会发现公司存在风险的说明 适用 不适用 监事会对报告期内的监督事项无异议。十一、十一、报告期末报告期末母公司和主要子公司的员工情况母公司和主要子公司的员工情况 (一一)员工情况员工情况 母公司在职员工的数量 4,470 主要子公司在职员工的数量 2,003 在职员工的数量合计 6,473 母公司及主要子公司需承担费用的离退休职工人数 45 专业315、构成 专业构成类别 专业构成人数 研发人员 2,219 生产人员 660 销售人员 1,139 技术人员 1,749 财务人员 78 行政人员 628 合计 6,473 教育程度 教育程度类别 数量（人）博士研究生 28 硕士研究生 736 本科 4,137 专科及以下 1,572 合计 6,473 (二二)薪薪酬政策酬政策 适用 不适用 公司致力于构建一套全面、公平且具有市场竞争力的薪酬绩效激励体系。该体系不仅旨在吸引和保留行业内的优秃人才，更着眼于深度激发员工的潜能和积极性，为公司的持续发展和员工的共同成长提供强大动力。在新酬设计方面，我们结合市场趋势与员工任职资格体系，制定了符合公司战略316、导向的薪酬策略及框架。2023 年，公司修订了薪酬管理制度和薪酬管理相关运作流程。公司为员工提供具有竞争力的固定薪酬，同时辅以与绩效紧密挂钩的浮动薪酬，包括绩效奖金、专项奖金、激励奖金等，以及各类津补贴和福利。这种薪酬结构确保了员工的收入不仅反映其岗位价值，更与其个人贡献紧密相关，从而有效激励员工追求卓越。2023 年年度报告 87/319 在绩效管理方面，公司建立了科学完善的绩效管理体系及数字化管理平台。通过明确的绩效目标制定、持续的沟通辅导、客观公正的绩效评价和有效的反馈面谈，确保员工的努力和贡献得到及时、公正的认可和回报。这种正向循环不仅激发了员工的内在驱动更提升了他们的工作满意度和绩效317、水平。此外，公司重视绩效结果的运用，将其作为薪酬调整、晋升和奖励的重要依据。公司的薪酬政策使员工明确了解自己的工作目标和期望结果，从而更加专注于提升个人绩效和贡献，实现公司与员工共赢，为达成公司的长期战略目标提供了坚实的人才保障。(三三)培训计划培训计划 适用 不适用 公司建立了以资格认证为牵引、绩效结果为抓手、知识地图为载体的组织自学习机制；搭建了端到端培训项目管理、在线学习、人才发展集成打通的线上学习平台，有效助力员工成长和企业发展。报告期内，公司共开展各类人才赋能培训班 103 个，30 万+人时。公司已形成较为系统的领导力培养和发展体系。2023 年，我们启动公司第二届总经理班，培育和318、激发一批“文化引领、战略驱动、创新推动、组织协同”的将领型人才；启动公司第二届青训班，培养和选拔一批敢于并善于“练内功、强组织、拿结果”的青年管理人才；开展“履践致远、展翅新程”的新任管理干部转身赋能项目，帮助新任干部更快速的从骨干到管理者的转变；并行开展高潜人才培养项目 STEM+一期、二期，推动培养一批更职业化、复合能力的的优秀的年轻的中控人。同时，依托中控学院和四大业务体系联建的研发技术分院、营销分院、工程技术分院和供应链分院四大专业分院，开展覆盖公司核心业务的专业能力提升培训工作。其中工程技术分院持续推进工程实施能力认证体系建设，增设专业检测和维保服务方向的持证上岗培训和认证，并加强工319、程生态伙伴长期人力的基础能力培养；开展工程端人员专项能力建设，通过敏捷化培养项目助力提高工程能效。营销分院开展绩效改进项目辅导，推动大区 MT 团队发展和店长成长，赋能支持大区业绩提升；采用训战结合的模式，培养 5S 店店长支持公司 5S 店业务拓展。研发技术分院对准研发及 SR 业务目标开展重点赋能项目，包括产品经营领袖班、SE 赋能培养项目、金牌SR 锻造营等助力研发业务成功；通过研发菁英计划、研发新力量成长营等为研发业务赋能Ready-now 人才。供应链分院聚焦关键人才，构建生产一线管理者新标准，通过学习+实践+案例分享提升解决问题和敏捷响应能力，提高生产管理能效；并围绕采购四大核心技320、能夯实采购人员专业基础，重点赋能成本与价格分析的降本增效能力。2023 年顺应公司国际化趋势，我们依托 goFLUENT 语言学习平台，为千余名员工推出多元、实用的英语学习计划，全面提高员工的语言准备度；与业务管理部门合作，启动课程开发，完善外籍员工学习地图，加强国际化赋能资源建设。(四四)劳务外包情况劳务外包情况 适用 不适用 劳务外包的工时总数 35,775 小时 劳务外包支付的报酬总额 2,785,601 元 十二、十二、利润分配或资本公积金转增预案利润分配或资本公积金转增预案 (二二)现金分红政策的制定、执行或调整情况现金分红政策的制定、执行或调整情况 适用 不适用 1、现金分红政策的321、制定情况 公司根据中国证券监督管理委员会 关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知（证监发201237 号）、上市公司监管指引第 3 号上市公司现金分红等有关规定在公司章程中建立了现金分红政策。现金分红的条件和比例：（1）公司当年盈利且累计未分配利润为正2023 年年度报告 88/319 值；（2）审计机构对公司该年度财务报告出具标准无保留意见的审计报告；（3）公司未来十二个月内无重大资金支出安排（募集资金项目除外，下同）。公司同时满足上述条件的，应当优先采取现金方式分配股利，公司以现金方式分配的股利不少于当年实现可分配利润的 20%。公司董事会应当综合考虑公司所处行业特点、发展阶段、自身322、经营模式、盈利水平以及是否存在重大资金支出安排等因素，区分不同情形，并按照本章程规定的程序，提出差异化的现金分红政策。公司发展阶段属成熟期且无重大资金支出安排的，进行利润分配时，现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到 80%；公司发展阶段属成熟期且有重大资金支出安排的，进行利润分配时，现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到 40%；公司发展阶段属成长期且有重大资金支出安排的，进行利润分配时，现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到 20%。公司发展阶段不易区分但有重大资金支出安排的，可以按照前项规定处理。上述“重大资金支出安排”是指公司未来十二个月内一次性或累计购买资产或对外投资等交323、易涉及的资金支出总额（同时存在账面值和评估值的，按孰高原则确认）占公司最近一期经审计净资产 10%以上，且绝对金额达到 5,000万元以上的事项。2、现金分红政策的执行情况 公司 2023 年 5 月 17 日召开的 2022 年年度股东大会，审议通过了关于 2022 年度利润分配方案的议案。公司向全体股东每 10 股派发现金红利 7.5 元（含税），以方案实施前的公司总股本 542,017,018 股为基数，每股派发现金红利 0.75 元（含税），以资本公积金向全体股东每股转增 0.45 股，共计派发现金红利 406,512,763.50 元（含税），转增 243,907,658 股。截至报324、告期末，上述方案已实施完毕。3、2023 年度现金分红政策 经董事会决议，公司 2023 年度拟以实施权益分派股权登记日的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下：公司拟向全体股东每 10 股派发现金红利 7.0 元（含税)。截至报告披露日，公司总股本扣减公 司 回购 专 用证 券账 户 中的 股份 后 为 787,653,290 股，以 此计 算 合计 拟派 发 现金 红551,357,303.00 元（含税），占 2023 年度归属于上市公司股东净利润的 50.04%。公司不进行资本公积金转增股本，不送红股。如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间325、，公司总股本发生变动的，拟维持每股分配现金红利金额不变，相应调整分配总额。本次利润分配方案尚需提交公司 2023 年年度股东大会审议。(三三)现金分红政策的专项说明现金分红政策的专项说明 适用 不适用 是否符合公司章程的规定或股东大会决议的要求 是 否 分红标准和比例是否明确和清晰 是 否 相关的决策程序和机制是否完备 是 否 独立董事是否履职尽责并发挥了应有的作用 是 否 中小股东是否有充分表达意见和诉求的机会，其合法权益是否得到了充分保护 是 否 (四四)报告期内盈利且母公司可供股东分配利润为正，但未提出现金利润分配方案预案的，公司应报告期内盈利且母公司可供股东分配利润为正，但未提出现金利326、润分配方案预案的，公司应当详细披露原因以及未分配利润的用途和使用计划当详细披露原因以及未分配利润的用途和使用计划 适用 不适用 (五五)本报告期利润分配及资本公积金转增股本预案本报告期利润分配及资本公积金转增股本预案 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 2023 年年度报告 89/319 每 10 股送红股数（股）0 每 10 股派息数（元）（含税）7.0 每 10 股转增数（股）0 现金分红金额（含税）551,357,303.00 分红年度合并报表中归属于上市公司普通股股东的净利润 1,101,763,732.92 占合并报表中归属于上市公司普通股股东的净利润的比率（%）50.04 以现金327、方式回购股份计入现金分红的金额 89,159,943.10 合计分红金额（含税）640,517,246.10 合计分红金额占合并报表中归属于上市公司普通股股东的净利润的比率（%）58.14 十三、十三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响 (一一)股权激励总体情况股权激励总体情况 适用 不适用 1.1.报告期内股权激励计划方案报告期内股权激励计划方案 单位:元 币种:人民币 计划名称 激励方式 标的股票数量 标的股票数量占比(%)激励对象人数 激励对象人数占比(%)授予标的股票价格 2019 年股票 期 权328、 激励计划 股 票 期权 1,200 万 3.04 217 3.35 12 2021 年限制 性 股 票激励计划 第 二 类限 制 性股票 299.35 万 0.61 1,003 15.50 39.5 注 1：标的股票数量占比为公司股权激励计划授予总数占股东大会通过激励计划草案时公司股本总额比例；注 2：激励对象人数占比为激励对象人数占公司本报告期末员工总数的比重；注 3：2021 年限制性股票激励计划在草案披露后，因1 名激励对象离职，标的股票数量由 299.25万股调整为 298.95 万股，激励对象人数从 1,003 人调整为 1,002 人；注 4：上表授予标的股票价格为草案中拟定的授329、予价格。2.2.报告期内股权激励实施进展报告期内股权激励实施进展 适用 不适用 单位：万股 计划名称 年初已授予股权激励数量 报告期新授予股权激励数量 报告期内可归属/行权/解锁数量 报告期内已归属/行权/解锁数量 授予价格/行权价格（元）期末已获授予股权激励数量 期末已获归属/行权/解锁股份数量 2019 年股票期权激励计划 1,136.5 0 281.25 274.3 7.33205 元/股 1,262.9625 827.6 2021 年限制性股票290.35 0 57.62 53.5018 26.47586 元/股 328.918 53.5018 2023 年年度报告 90/319 激励330、计划 注：鉴于公司 2022 年度权益分派方案的实施，公司对 2019 年股票期权激励计划尚未行权的期权数量以及 2021 年限制性股票激励计划已授予尚未归属的限制性股票的数量进行了相应的调整。上表“期末已获授予股权激励数量”为调整后的数据。3.3.报告期内股权激励考核指标完成情况及确认的股份支付费用报告期内股权激励考核指标完成情况及确认的股份支付费用 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 计划名称 报告期内公司层面考核指标完成情况 报告期确认的股份支付费用 2019 年股票期权激励计划 已达到目标值 1,567,210.31 2021 年限制性股票激励计划 已达到目标值 19,313,120331、.65 合计/20,880,330.96 (二二)相关激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的相关激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的 适用 不适用 事项概述 查询索引 公司 2019 年股票期权激励计划第三个行权期新增的 274.3 万股股份于 2023 年 2 月 13 日在中国证券登记结算有限责任公司上海分公司完成登记。详见公司于中国证券报、上海证券报、证券日报、证券时报和上交所网站（）上刊登的公告：浙江中控技术股份有限公司 2019 年股票期权激励计划第三个行权期行权结果暨股份变动公告（公告编号：2023-005）。2023 年 4 月 26 日，公司召开第五届董事332、会第二十次会议和第五届监事会第十七次会议，审议通过了关于公司 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期归属条件成就的议案，公司董事会认为 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期的归属条件已成就，同意公司按照相关规定办理相关限制性股票归属的相关事宜。详见公司于中国证券报、上海证券报、证券日报、证券时报和上交所网站（）上刊登的公告：浙江中控技术股份有限公司关于 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期归属条件成就的公告（公告编号：2023-025）。2023 年 4 月 26 日，公司召开第五届董事会第二十次会议和第五届监事会第十七次会议，审议通过了关于作废部分已授予尚未归属的2021 年333、限制性股票激励计划股票的议案，因部分激励对象离职或主动放弃归属，公司将限制性股票激励对象由 1,002 人调整为 950人，授予限制性股票数量由原 298.95 万股调整为 288.50 万股，作废 10.45 万股。详见公司于中国证券报、上海证券报、证券日报、证券时报和上交所网站（）上刊登的公告：浙江中控技术股份有限公司关于作废部分已授予尚未归属的 2021 年限制性股票激励计划股票的公告（公告编号：2023-026）。公司 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期归属的 53.5018 万股股份于 2023 年 6 月 5日在中国证券登记结算有限责任公司上海分公司完成登记。详见公司于中国证券报、上海证券报、证券日报、证券时报和上交所网站（）上刊登的公告：浙江中控技术股份有限公司 2021 年限制性股票激励计划第一个归属期归属结果暨股份上市的公告（公告编号：2023-032）。2023